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November 13, 2024

AI가 투자할 최고의 암호화폐를 선택하는 데 도움을 줄 수 있을까?

AI가 투자할 최고의 암호화폐를 선택하는 데 도움을 줄 수 있을까?

최근 몇 년간 암호화폐는 틈새시장에서 주류 자산 클래스로 성장하며, 숙련된 투자자와 신규 투자자 모두의 주목을 받고 있습니다. 하지만 디지털 통화 환경이 끊임없이 진화하면서 어디에 투자할지 결정하는 것은 어려운 과제가 되었습니다.

많은 투자자는 시장 뉴스와 바이낸스 상장 예정 코인에 대한 전문가 예측을 따르며, 소셜 미디어 감정을 가장 신뢰할 수 있는 정보원 중 하나로 간주합니다. 반면, 인공지능(AI)은 방대한 데이터에 기반한 통찰을 제공하는 강력한 도구로 주목받고 있습니다. AI는 빠르게 변화하는 암호화폐 시장에서 패턴을 분석하고 미래 트렌드를 예측함으로써 투자자들이 보다 자신감을 갖고 복잡한 시장을 탐색하도록 돕습니다.

이와 관련해, Park Jin-young은 바이낸스를 “세계에서 가장 큰 암호화폐 거래소 중 하나”라고 언급하며, 암호화폐 업계에서 차지하는 바이낸스의 위치와 영향력을 강조했습니다. 실제로, 바이낸스는 수많은 암호화폐가 상장되는 플랫폼일 뿐만 아니라, 투자자와 개발자들이 새로운 기회를 찾는 중요한 장이 되고 있습니다. 다양한 코인과 토큰이 상장되는 바이낸스에서의 움직임은 시장 전반에 큰 영향을 미치며, 특히 상장 직전의 코인들은 투자자들에게 많은 관심을 끌고 있습니다.

이에 따라, 많은 투자자들은 인공지능 기반 분석과 바이낸스 상장 소식을 결합해 최적의 투자 결정을 내리려 하고 있습니다.

AI의 암호화폐 시장 트렌드 분석 방법

AI는 대량의 데이터를 인간보다 훨씬 빠르고 정확하게 처리하고 분석할 수 있는 능력으로 널리 알려져 있습니다. 암호화폐의 맥락에서 AI는 다양한 소스는 물론 블록체인 활동을 조사하여 시장 트렌드를 포착할 수 있습니다.

특히 AI의 하위 집합인 머신 러닝(ML) 알고리즘은 과거 데이터를 학습하여 반복적인 패턴을 감지하는 데 자주 사용됩니다. 예를 들어, 특정 코인의 거래량이 특정 뉴스 이후 급증하는 경향이 있다면, AI 모델은 유사한 반응을 예측할 가능성이 높습니다.

이처럼 AI는 이전 트렌드에 기반하여 예측을 생성할 수 있게 해주지만, 모든 예측에는 불확실성이 따를 수 있다는 점을 기억하는 것이 중요합니다.

감정 분석: 시장 분위기 측정

가격 추세와 시장 데이터 분석을 넘어, 감정 분석 또한 AI가 제공하는 중요한 도구입니다. 사람들의 특정 코인에 대한 감정을 측정함으로써, 감정 분석은 투자자가 시장 움직임을 예상하는 데 도움을 줍니다.

LunarCrush와 같은 여러 AI 기반 도구는 암호화폐 감정 분석에 특화되어 있어, 소셜 미디어 플랫폼을 스캔하여 커뮤니티의 감정을 평가하고 투자자에게 트렌딩 코인에 대한 데이터를 제공합니다.

또한, Santiment는 블록체인 데이터와 소셜 트렌드를 함께 분석하여 잠재적인 가격 움직임에 대한 통찰을 제공하는 온체인 및 소셜 분석 도구로 인기를 끌고 있습니다.

예를 들어, 특정 코인에 대한 긍정적인 감정이 대규모로 감지될 경우, 이는 개발 소식이나 지지 표명과 같은 이유로 가격 급등을 초래할 수 있습니다.

AI를 활용한 온체인 지표 추적

AI의 블록체인 활동, 즉 온체인 지표 분석에 있어 암호화폐 투자에 필수적인 역할을 하고 있습니다. 블록체인 데이터를 분석함으로써, AI는 거래량, 활성 주소, 코인 공급 분포와 같은 지표를 추적할 수 있으며, 이는 코인의 기본적인 건전성과 인기를 파악하는 데 유용한 통찰을 제공합니다.

여러 AI 기반 도구는 온체인 분석에 특화되어 있습니다. 예를 들어, Glassnode는 실시간 온체인 데이터를 추적하여 거래량과 지갑의 활동 수준에 대한 통찰을 제공함으로써 투자자가 코인의 채택 여부를 평가할 수 있도록 돕습니다.

CryptoQuant는 거래소 유입 및 유출, 채굴자 위치, 활성 주소 등의 지표를 모니터링하여 블록체인 움직임을 기반으로 가격 변동을 예측하는 데 AI를 활용합니다. IntoTheBlock은 보유자 분포, 유입 및 유출에 대한 데이터를 제공하여 자산의 유동성과 변동성을 이해하는 데 기여합니다.

예를 들어, AI가 특정 코인을 보유한 주소가 대규모로 증가하는 것을 감지한다면, 이는 관심이 증가했음을 나타내며 잠재적 성장을 예고할 수 있습니다. 반대로, 활성 주소나 거래량의 급감은 수요 감소를 암시하며 가격 하락 가능성을 시사할 수 있습니다.

결론

암호화폐 투자 전략에 AI를 도입하면 방대한 데이터를 활용해 투자자들이 보다 현명한 결정을 내릴 수 있는 독특한 이점을 제공합니다. AI는 온체인 지표, 시장 감정, 반복적인 패턴을 분석함으로써 잠재적인 시장 변동에 대한 명확한 그림을 제시하여, 투자자들이 선제적이거나 방어적인 전략을 수립하는 데 도움을 줍니다. 모든 도구가 위험을 완전히 제거할 수는 없지만, AI는 복잡한 데이터를 실행 가능한 통찰로 변환하여 투자 의사결정을 지원합니다.

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About The Author

Gregory, a digital nomad hailing from Poland, is not only a financial analyst but also a valuable contributor to various online magazines. With a wealth of experience in the financial industry, his insights and expertise have earned him recognition in numerous publications. Utilising his spare time effectively, Gregory is currently dedicated to writing a book about cryptocurrency and blockchain.

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Gregory Pudovsky
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