AI Wiki rynki Raport aktualności
05 września 2023 r.

10 najpopularniejszych akcji spółek AI do kupienia poniżej 50 dolarów w 2023 r

Sztuczna inteligencja przekształca przedsiębiorstwa, co również napędza wykładniczy wzrost we wszystkich branżach. Inwestorzy szukają szans na inwestycje w obiecujące start-upy w dziedzinie sztucznej inteligencji, które są wciąż na wczesnym etapie rozwoju, w związku z ciągłym wzrostem stosowania sztucznej inteligencji na całym świecie.

10 najpopularniejszych akcji spółek AI do kupienia poniżej 50 dolarów w 2023 r
kredyt: Metaverse Post / Projektant: Anton Tarasow

W tym obszernym artykule poddano analizie 10 spółek zajmujących się sztuczną inteligencją znajdujących się w obrocie publicznym, notowanych poniżej 50 dolarów za akcję, którym warto uważnie się przyjrzeć w 2023 r. Dla każdej profilowanej spółki zapewniamy szczegółowy przegląd jej działalności, technologii, finansów, czynników wzrostu i potencjalnych zagrożeń .

Pro Tips
1. Te zaawansowane 10+ najlepsze boty do handlu kryptowalutami AI Wykorzystaj sztuczną inteligencję do analizy trendów rynkowych, realizacji transakcji i maksymalizacji zysków.
2. Odkryj 10 najlepszych firm zajmujących się sztuczną inteligencją akcje do kupienia poniżej 50 USD.
3. Bądź o krok przed inwestycją i zapoznaj się z naszą wyselekcjonowaną listą 10 największych spółek zajmujących się sztuczną inteligencją pod względem rocznej stopy zwrotu w 2023 roku.

Przegląd ogromnego rozwoju branży sztucznej inteligencji

Według firmy badawczej ResearchAndMarkets globalny rynek sztucznej inteligencji (AI) będzie szybko rósł z 93.5 miliarda dolarów w 2021 r. do 1.4 biliona dolarów w 2028 r., osiągając w tym okresie znakomitą złożoną roczną stopę wzrostu (CAGR) na poziomie 38.1%.

10 spółek akcyjnych AI do kupienia w 2023 r
10 spółek akcyjnych AI do kupienia w 2023 r

Sztuczna inteligencja odnosi się do systemów komputerowych lub oprogramowania, które mogą naśladować ludzką inteligencję w zakresie percepcji wzrokowej, rozpoznawania mowy, podejmowania decyzji, tłumaczenia językowego, rzeczywistości rozszerzonej i szerokiego zakresu innych funkcji poznawczych. Organizacje coraz częściej wdrażają sztuczną inteligencję, aby napędzać automatyzację, udoskonalać wiedzę predykcyjną, poprawiać zaangażowanie klientów i zapewniać przewagę konkurencyjną w niemal każdej branży.

Firma konsultingowa McKinsey szacuje, że 70% firm ze wszystkich sektorów przyjęło co najmniej jeden rodzaj technologii AI. Najpopularniejsze obecnie zastosowania sztucznej inteligencji obejmują widzenie komputerowe, przetwarzanie/rozumienie języka naturalnego, zrobotyzowaną automatyzację procesów, agentów wirtualnych, modele prognostyczne i sprzęt zoptymalizowany pod kątem sztucznej inteligencji.

Kluczowe czynniki zachęcające do większych inwestycji i wdrażania rozwiązań AI obejmują:

  • Oszczędności wynikające z automatyzacji zadań i procesów
  • Wydobywanie wartości z dużych zbiorów danych za pomocą analiz predykcyjnych
  • Personalizacja doświadczeń klientów
  • Dokładniejsze informacje ułatwiające podejmowanie decyzji
  • Wyższe przychody i zyski dzięki zoptymalizowanym operacjom
  • Przewagi konkurencyjne wynikające ze zwiększonej innowacyjności

Ponieważ sztuczna inteligencja w dalszym ciągu zapewnia wymierne zwroty z inwestycji (ROI) i wnosi wymierny wkład w wyniki finansowe przedsiębiorstw, globalne wydatki na systemy sztucznej inteligencji rosną. W 2021 roku rekordowa suma wyniosła 83.4 miliarda dolarów inwestowane w start-upy AI Według firmy CB Insights, zajmującej się badaniem rynku, oznacza to wzrost o 120% w stosunku do roku 2020.

Prognozuje się, że pięć branż wiodących w zakresie wdrażania sztucznej inteligencji w 2023 r. to bankowość, produkcja, opieka zdrowotna, handel detaliczny oraz sektor rządowy/obronny. Jednak zastosowania sztucznej inteligencji rozwijają się na praktycznie każdym rynku, ponieważ technologia udowadnia swoją zdolność do rozwiązywania rzeczywistych problemów i zapewniania nowej wydajności.

Dla inwestorów szybka ewolucja sztucznej inteligencji stanowi fascynującą szansę na długoterminowy wzrost. Spółki opisane poniżej reprezentują jedne z najbardziej innowacyjnych i obiecujących spółek zajmujących się sztuczną inteligencją, których ceny w styczniu 50 r. nadal kształtują się poniżej 2023 dolarów za akcję.

Związane z: 20 najbogatszych miliarderów AI na świecie

1. C3.ai (AI) – Lider oprogramowania AI dla przedsiębiorstw

C3.ai (NYSE: AI) obsługuje wiodącą w branży platformę oprogramowania AI dla przedsiębiorstw, przyspieszającą tworzenie aplikacji, transformację cyfrową i analizę biznesową w organizacjach. Firma została założona w 2009 roku przez byłego dyrektora Oracle Toma Siebela i ugruntowała swoją pozycję dominującego gracza na rynku rozwiązań AI na skalę korporacyjną.

Przegląd działalności

C3.ai oferuje zintegrowany pakiet oprogramowania AI o nazwie C3 AI Suite, który oferuje konfigurowalne możliwości tworzenia aplikacji, modele uczenia maszynowego i gotowe aplikacje AI dostosowane do konkretnych branż i przypadków użycia. Elastyczna platforma umożliwia klientom szybkie i bez konieczności tworzenia korporacyjnych aplikacji AI naukowcy danych lub wiedzę z zakresu kodowania.

Firma dostarcza także ponad dwadzieścia gotowych rozwiązań oprogramowania AI zoptymalizowanych pod kątem aplikacji do zarządzania relacjami z klientami (CRM), zarządzania energią, przeciwdziałania praniu pieniędzy, optymalizacji sieci dostaw, konserwacji predykcyjnej i wykrywania oszustw. Specyficzne dla branży modele i aplikacje AI C3.ai są wstępnie szkolone przy użyciu dużych zbiorów danych odpowiednich dla każdego sektora.

Do najpopularniejszych klientów wdrażających aplikacje AI dla przedsiębiorstw C3.ai należą 3M, Shell, Siły Powietrzne Stanów Zjednoczonych, Federalna Administracja Lotnictwa (FAA), Koch Industries i gigant biofarmaceutyczny AstraZeneca. Firma nawiązała strategiczne partnerstwa ze wszystkimi głównymi platformami chmurowymi, w tym Microsoft Azure, Google Cloud i Amazon Web Services (AWS), aby rozszerzyć opcje dystrybucji i wdrażania swojego oprogramowania AI.

Perspektywy wzrostu

C3.ai jest przedmiotem analizy analityków finansowych pod kątem perspektyw wzrostu w nadchodzących miesiącach i latach. W ciągu ostatnich trzech miesięcy panel dziesięciu analityków dostarczył wglądu w potencjał spółki. Średnia cena docelowa C12.ai za 3 miesięcy wynosi 29.88 USD, co sugeruje spadek o około 4.29% w porównaniu z obecną ceną wynoszącą 31.22 USD.

1. C3.ai (AI) - Lider oprogramowania AI dla przedsiębiorstw
Źródło: Porady

Te mieszane nastroje wśród analityków znajdują dalsze odzwierciedlenie w rekomendacjach. Wśród dziesięciu analityków znajdują się rekomendacje 2 Kupuj, 5 Trzymaj i 3 Sprzedaj. Część analityków widzi potencjał w akcjach spółki, inni pozostają ostrożni, wskazując na zróżnicowane opinie na temat przyszłych perspektyw C3.ai.

Wysoka prognoza na poziomie 50.00 USD i niska prognoza na poziomie 14.00 USD wskazują na znaczny zakres możliwych wyników, podkreślając niepewność co do zachowania akcji. Inwestorzy zainteresowani C3.ai powinni dokładnie rozważyć tę rozbieżność w cenach docelowych i przeprowadzić dokładne badania przed podjęciem decyzji inwestycyjnych.

2. Palantir Technologies (PLTR) – potęga analityki danych

Technologie Palantir (NYSE: PLTR) specjalizuje się w oprogramowaniu do analizy dużych zbiorów danych używanym przez agencje rządowe, organizacje obronne i duże korporacje do integracji i gromadzenia wniosków z ogromnych, różnorodnych źródeł danych. Założona w 2003 r. firma Palantir poczyniła znaczne inwestycje w sztuczną inteligencję i możliwości uczenia maszynowego, aby ulepszyć swoje podstawowe dane platformy analityczne. Firma zdobyła silną rozpoznawalność marki w branży eksploracji danych.

Przegląd działalności

Palantir sprzedaje dwie główne platformy oprogramowania – Gotham i Foundry. Gotham jest dostosowane do potrzeb klientów rządowych i zapewnia narzędzia do zarządzania wrażliwymi danymi wywiadowczymi w celu wspierania misji związanych z obronnością, egzekwowaniem prawa i bezpieczeństwem. 

Foundry koncentruje się na komercji, umożliwiając klientom korporacyjnym bezpieczną centralizację i analizę danych operacyjnych w odizolowanych systemach w celu optymalizacji decyzji biznesowych. Do klientów należą BP, Airbus, Fiat Chrysler, Merck KGaA i gigant spożywczy Danone.

Oprócz sprzedaży komercyjnej Palantir nawiązał głębokie relacje z agencjami rządowymi, w tym z armią amerykańską, CDC, IRS, FBI, Departamentem ds. Homeland Securityi agencje opieki zdrowotnej za pośrednictwem Gotham. Dochody sektora instytucji rządowych i samorządowych stanowiły 54% całkowitej sprzedaży w drugim kwartale 2 r.

Perspektywy wzrostu

Wyniki finansowe PLTR wykazują tendencję wzrostową. Pomimo ujemnego wskaźnika ceny do zysku (P/E), który może budzić obawy części inwestorów, spółka od kilku lat wykazuje silny wzrost przychodów. Przychody firmy stale rosną z 2 miliardów dolarów w 2018 roku do 2.8 miliarda dolarów w 2022 roku. Świadczy to o jej zdolności do generowania znacznych przychodów, nawet jeśli rentowność nie została jeszcze w pełni zmaterializowana.

2. Palantir Technologies (PLTR) – potęga analityki danych
Źródło: Porady

Co więcej, rosnąca baza klientów PLTR jest pozytywnym wskaźnikiem jej potencjału wzrostu. Firma obsługuje przede wszystkim instytucje publiczne, przedsiębiorstwa prywatne i sektor non-profit, oferując swoje oprogramowanie do analizy dużych zbiorów danych. Zdywersyfikowany portfel klientów zmniejsza zależność od pojedynczego sektora i zapewnia mu trwały wzrost.

Kolejnym czynnikiem wpływającym na perspektywy wzrostu PLTR są partnerstwa strategiczne. Firma nawiązała współpracę z różnymi agencjami rządowymi i przedsiębiorstwami prywatnymi, jeszcze bardziej poszerzając swój zasięg i wpływy na rynku analizy danych. Partnerstwa te podnoszą jej wiarygodność i dają możliwości długoterminowego rozwoju.

Wynik inteligentny wynoszący 7, oparty na wielu zestawach danych, w tym na rekomendacjach analityków, wiedzy opinii publicznej i działalności funduszy hedgingowych, wskazuje na ostrożne optymistyczne nastroje wśród ekspertów rynkowych. Chociaż średnia cena docelowa wynosząca 13.32 USD sugeruje potencjalną wadę, należy o tym pamiętać akcje o wysokim potencjale wzrostu często wiążą się z pewnym stopniem ryzyka, a krótkoterminowe wahania mogą nie odzwierciedlać w pełni ich długoterminowych perspektyw.

Związane z: 8 najlepszych kanałów telegramowych o sztucznej inteligencji/ML, nauce o danych i ChatGPT

3. Tencent Holdings (TCEHY) – chiński konglomerat technologiczny

Holdingi Tencent (OTC: TCEHY) to chiński konglomerat technologiczny i jedna z największych firm zajmujących się sztuczną inteligencją na świecie. Popularna aplikacja do przesyłania wiadomości WeChat ma ponad 1.2 miliarda aktywnych użytkowników miesięcznie.

Firma obsługuje wszechobecną w Chinach komunikację WeChat i Media społecznościowe aplikacja, która liczy ponad 1.2 miliarda aktywnych użytkowników miesięcznie. Tencent agresywnie inwestuje w technologie sztucznej inteligencji, wykorzystując swoje treści cyfrowe, gry, usługi finansowe, przetwarzanie w chmurze i jednostki reklamowe.

Przegląd działalności

Według raportów rynkowych Tencent wydał ponad 700 milionów dolarów na pozyskiwanie i inwestowanie w start-upy AI. Firma posiada wewnętrzne laboratorium sztucznej inteligencji skupiające się na widzeniu komputerowym, przetwarzaniu języka naturalnego, uczeniu maszynowym, biometrii, logistyce i innych kluczowych obszarach zainteresowania.

Gigant technologiczny wykorzystuje możliwości sztucznej inteligencji, aby oferować w swoich produktach spersonalizowane rekomendacje, analizy predykcyjne, rzeczywistość rozszerzoną, reklamy ukierunkowane, rozpoznawanie twarzy/mowy i inne aplikacje w celu poprawy doświadczeń użytkowników i zwiększenia wydajności biznesowej.

Segmenty fintech i przetwarzania w chmurze firmy Tencent charakteryzują się silnym wzrostem, w miarę jak usługi online zyskują coraz większe zastosowanie na masowych rynkach konsumenckich i biznesowych w Chinach. Firma posiada znaczący udział w rynku gier online dzięki takim hitom jak League of Legends i Honor of Kings.

Perspektywy wzrostu

Jeśli chodzi o wzrost zysków, Tencent wykazał się w tym roku dobrymi wynikami, z imponującą stopą wzrostu wynoszącą około 23.49%. Oznacza to, że firmie udało się wykorzystać istniejącą działalność i skutecznie dostosować się do zmieniających się warunków rynkowych.

3. Tencent Holdings (TCEHY) – chiński konglomerat technologiczny
Źródło: Porady

Patrząc w przyszłość, prognozowany wzrost zysków na kolejne pięć lat kształtuje się na poziomie około 3.50%. Chociaż liczba ta może wydawać się porównywalnie niższa niż stopa wzrostu w bieżącym roku, należy pamiętać, że Tencent działa w wysoce konkurencyjnej i szybko rozwijającej się branży. Pozytywnym sygnałem jest utrzymanie stałego tempa wzrostu zysków w dłuższej perspektywie.

Oczekuje się, że wzrost zysku na akcję (EPS) w przyszłym roku wyniesie około 30.21%. Sugeruje to, że Tencent aktywnie pracuje nad strategiami zwiększania rentowności, prawdopodobnie poprzez optymalizację kosztów, wprowadzanie nowych produktów lub ekspansję na rynki wschodzące.

Jeśli chodzi o wzrost przychodów, Tencent odnotował niewielki spadek o -5.17% w roku poprzednim. Należy jednak zauważyć, że spadek ten można przypisać różnym czynnikom, w tym globalnym warunkom gospodarczym i zmianom regulacyjnym. Zdolność firmy do adaptacji i wprowadzania innowacji w odpowiedzi na takie wyzwania będzie kluczowa dla przyszłego wzrostu przychodów.

4. Intel Corporation (INTC) – Lider produkcji półprzewodników

Intel (NASDAQ: INTC) jest największym na świecie producentem chipów półprzewodnikowych. Firma intensywnie inwestuje w chipy AI do zasilania centra danych, komputery PC i urządzenia brzegowe. Intel kupił izraelskiego producenta chipów AI Habana Labs w 2019 roku za 2 miliardy dolarów. W 2021 r. wprowadził na rynek rodzinę akceleratorów sztucznej inteligencji Neural Network Processors for Inference (NNP-I). Dział Mobileye firmy Intel produkuje chipy AI dla pojazdów autonomicznych.

Przegląd działalności

Intel projektuje i produkuje mikroprocesory do systemów komputerowych i serwerów, systemy łączności bezprzewodowej, układy graficzne, akceleratory AI i inne komponenty napędzające miliardy inteligentnych urządzeń na całym świecie. Firma kontroluje około 15% udziału w rynku półprzewodników o wartości ponad 500 miliardów dolarów.

Aby zwiększyć swoje możliwości w zakresie chipów sztucznej inteligencji, w 2019 roku Intel przejął za 2 miliardy dolarów izraelskiego producenta chipów AI Habana Labs, który obecnie tworzy grupę AI Products. W 2021 roku firma Intel wprowadziła na rynek najnowszą rodzinę akceleratorów sztucznej inteligencji Neural Network Processors for Inference (NNP-I), zoptymalizowanych pod kątem obciążeń związanych z głębokim uczeniem się.

Intel produkuje także autonomiczne chipy AI za pośrednictwem swojego oddziału Mobileye, które są wdrażane w milionach pojazdów. Firma w dalszym ciągu wykorzystuje sztuczną inteligencję do projektowania chipów i zaawansowanej automatyzacji produkcji w swoich fabrykach.

Perspektywy wzrostu

Perspektywy rozwoju spółki w 2023 roku przedstawiają się mieszanie. W pierwszym kwartale 2023 roku spółka odnotowała znaczący spadek przychodów, które w ujęciu rok do roku spadły o 36% i wyniosły 11.7 miliarda dolarów. Jest to niepokojący trend, sugerujący wyzwania lub czynniki zewnętrzne mające wpływ na wyniki firmy w tym okresie.

4. Intel Corporation (INTC) – Lider produkcji półprzewodników
Źródło: Porady

Jednak na horyzoncie pojawia się promyk nadziei. Firma przewiduje poprawę swojej sytuacji na resztę lat 2023 i 2024, oczekując średnio- lub wysokiego jednocyfrowego wzrostu przychodów. Z tej prognozy wynika, że ​​spółka aktywnie pracuje nad rozwiązaniem problemów, które doprowadziły do ​​spadku przychodów w I kwartale 1 r., i jest pewna, że ​​jest w stanie odzyskać siły i rozwijać się.

Jeśli chodzi o zyski, pierwszy kwartał 2023 r. również przedstawia trudny obraz – zysk na akcję przyniósł stratę 0.66 USD w porównaniu z 1.31 USD w tym samym kwartale poprzedniego roku (I kwartał 1 r.). Spadek zysku na akcję odzwierciedla ogólne napięcie finansowe, jakiego doświadczyła spółka w tym okresie.

Pomimo pogorszenia wyników za I kwartał 1 r. perspektywy spółki na resztę lat 2023 i 2023 są bardziej optymistyczne. Chociaż nie podano konkretnych liczb, oczekuje się, że zyski ulegną poprawie, co może oznaczać powrót do rentowności lub przynajmniej zmniejszenie strat.

Związane z: Jak sztuczna inteligencja może przynieść biznesowi zyski w 2023 r

5. Rekor Systems (REKR) – Innowator w AI rozpoznawania wideo

Systemy Rekor (NASDAQ: REKR) dostarcza zaawansowane technologie rozpoznawania wideo oparte na algorytmach sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Rozwiązania programowe firmy analizują ruch drogowy, identyfikują tablice rejestracyjne oraz rozpoznają markę/model pojazdu i nie tylko, korzystając wyłącznie z obrazu z kamery.

Przegląd działalności

Rekor sprzedaje swoje platformy rozpoznawania wideo oparte na sztucznej inteligencji agencjom rządowym w celu wspierania inicjatyw związanych z bezpieczeństwem publicznym, zarządzaniem ruchem, elektronicznym poborem opłat, egzekwowaniem prawa i aplikacjami inteligentnych miast.

Firma obsługuje również rynki komercyjne, w tym transport, logistykę, ubezpieczenia i bezpieczeństwo. Jej technologię można wdrożyć w infrastrukturze drogowej, obiektach komercyjnych lub podłączonych urządzeniach IoT. Do klientów należą władze Kansas Turnpike Authority, Oklahoma Turnpike Authority oraz gminy w Ohio, Oklahomie i Teksasie.

Rekor ewoluuje w kierunku modelu biznesowego oprogramowania jako usługi, który zapewnia powtarzalne przychody o wyższej marży. W 2021 r. firma zwiększyła łączne przychody o 137% do 14.3 mln USD i spodziewa się ponownego wzrostu na poziomie ponad 100% w 2022 r. Trajektoria wysokiego wzrostu podkreśla rosnące zapotrzebowanie rynku na oprogramowanie do wizualnej sztucznej inteligencji.

Perspektywy wzrostu

W drugim kwartale 2 roku Rekor odnotował imponujące przychody, przekraczające 2023 mln dolarów. Na szczególną uwagę zasługuje niezwykły wzrost rok do roku, wynoszący 8.0%. Tak znaczny wzrost przychodów oznacza, że ​​Rekor rozszerza swoją obecność na rynku i skutecznie wykorzystuje pojawiające się możliwości w docelowych branżach.

Patrząc poza dane dotyczące przychodów, kapitalizacja rynkowa Rekor na dzień 30 sierpnia 2023 r. wynosi imponującą kwotę 266.84 mln dolarów. Wskaźnik ten odzwierciedla ogólną wycenę spółki na rynku finansowym i wskazuje na wiarę inwestorów w jej potencjał dalszego wzrostu i sukcesu.

5. Rekor Systems (REKR) – Innowator w AI rozpoznawania wideo
Źródło: Porady

Co więcej, Rekor na ten sam dzień ustalił cenę docelową na poziomie 3.88 dolara, sygnalizując tym samym swoją strategiczną wizję dotyczącą wyników swoich akcji. Ta cena docelowa odzwierciedla oczekiwania spółki co do przyszłej wyceny jej akcji i może służyć jako punkt odniesienia dla inwestorów oceniających jej potencjał inwestycyjny.

Wreszcie stwierdzenie Rekoru, że odnotował znaczny wzrost przychodów z oprogramowania jako usługi (SaaS) o ponad 30%, jeszcze bardziej podkreśla jego zdolność do dywersyfikacji strumieni przychodów i dostosowywania się do zmieniających się wymagań rynku, szczególnie w sektorach technologii i oprogramowania. Ten wzrost przychodów z SaaS podkreśla zaangażowanie firmy Rekor w innowacje i jej zdolność do dostarczania wartościowych rozwiązań swoim klientom w erze cyfrowej.

6. Lantern Pharma (LTRN) – sztuczna inteligencja i genomika na rzecz rozwoju leków onkologicznych

Lantern Pharma (NASDAQ: LTRN) to biotechnologia na etapie klinicznym wykorzystująca sztuczną inteligencję do opracowywania leków przeciwnowotworowych. Firma wykorzystuje uczenie maszynowe do identyfikacji biomarkerów, które mogą pomóc w przewidywaniu odpowiedzi na lek i wyników leczenia. Lantern opracowuje kandydatów na leki na prostatę, płuca i raki trzustki. Platforma RADR AI analizuje dane z nieudanych badań klinicznych, aby ustalić, dlaczego leki się nie powiodły, i zwiększyć szanse na sukces w przyszłości.

Przegląd działalności

Firma korzysta ze swojej platformy RADR AI do analizowania danych z historycznych nieudanych prób leków przeciwnowotworowych, aby ustalić, dlaczego te związki zawiodły i jak opracować nowych kandydatów na leki zaprojektowanych tak, aby uniknąć pułapek poprzednich wysiłków.

Podejście Lanterna ma na celu identyfikację czynników genomicznych i molekularnych, na które można zastosować precyzyjne terapie przeciwnowotworowe dostosowane do określonych biomarkerów i mutacji u pacjentów. Celem jest znaczne zwiększenie słabego, wynoszącego 3–5% wskaźnika skuteczności leków przeciwnowotworowych w badaniach klinicznych.

Oferta Lanterna obejmuje kandydatów na leki ukierunkowane na leczenie typów raka prostaty, płuc i trzustki, w przypadku których w przeszłości dostępne były słabe możliwości leczenia. Wiodący produkt firmy, LP-300 stosowany w leczeniu niedrobnokomórkowego raka płuc, wejdzie w fazę badań klinicznych w 2 r. Lek LP-2023 na guzy lite uzyskał status leku sierocego FDA.

Perspektywy wzrostu

W dziedzinie badań klinicznych firma Lantern osiągnęła znaczący kamień milowy, podając dawki pierwszemu pacjentowi w badaniu klinicznym Phase 2 Harmonic™. Badanie to jest skierowane w szczególności do pacjentów z niedrobnokomórkowym rakiem płuc (NSCLC) z określoną mutacją genu, co podkreśla zaangażowanie firmy w rozwój medycyny precyzyjnej. Oczekuje się, że do końca czwartego kwartału 4 r. firma Lantern włączy do tego badania łącznie 2023 pacjentów, co podkreśli jej zaangażowanie w badania i rozwój w tym krytycznym obszarze medycznym.

6. Lantern Pharma (LTRN) – sztuczna inteligencja i genomika na rzecz rozwoju leków onkologicznych
Źródło: Porady

Na uwagę zasługują także plany Lanterna, ponieważ firma aktywnie pracuje nad czterema kandydatami na leki na różne typy nowotworów, w tym raka prostaty, jajnika, piersi i trzustki. Ten zróżnicowany plan działań pokazuje zaangażowanie firmy Lantern w zajmowanie się wieloma aspektami leczenia raka, potencjalnie oferując nową nadzieję pacjentom cierpiącym na różne typy nowotworów.

Należy jednak zauważyć, że w drugim kwartale 2 r. firma Lantern nie odnotowała żadnych przychodów, utrzymując ten sam status finansowy co w drugim kwartale 2023 r. Chociaż może to wskazywać na wczesną fazę badań klinicznych i prac nad opracowywaniem leków, istotne jest monitorowanie wzrostu przychodów jako kluczowego miernikiem ich kondycji finansowej.

Z drugiej strony Lantern rzeczywiście odnotował wzrost straty netto – w drugim kwartale 2 r. odnotowano stratę netto w wysokości 2023 mln dolarów w porównaniu z 4.8 mln dolarów w drugim kwartale 3.6 r. Sugeruje to, że chociaż firma inwestuje w badania i rozwój, ważne jest, aby im zarządzać swoimi wydatkami i dążyć do zrównoważonego modelu finansowego.

Na dzień 30 czerwca 2023 r. Lantern utrzymywał solidną sytuację finansową, dysponując środkami pieniężnymi i ich ekwiwalentami o wartości 30.5 mln USD. Ta poduszka finansowa jest kluczowa dla kontynuowania przez spółkę wysiłków badawczych i osiągnięcia ambitnych celów w dziedzinie onkologii.

Oświadczenie firmy Lantern, że jest na dobrej drodze do osiągnięcia kluczowych celów na rok 2023, odzwierciedla jej optymizm i zaangażowanie w doskonalenie metod leczenia raka. Ważne jest jednak, aby zainteresowane strony i inwestorzy uważnie śledzili postępy firmy, zwłaszcza pod względem generowania przychodów i stabilności finansowej, w miarę poruszania się po złożonym krajobrazie badań klinicznych i opracowywania leków.

Związane z: Ponad 10 najlepszych narzędzi sprzedaży AI dla profesjonalistów w 2023 r

7. SoundHound AI (SOUN) – pionier w dziedzinie konwersacyjnej sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja SoundHounda (NASDAQ: SOUN) zapewnia technologię konwersacji AI i inteligentnych asystentów głosowych. Jego platforma umożliwia użytkownikom interakcję z urządzeniami poprzez rozmowy w języku naturalnym. Technologia SoundHound obsługuje asystentów głosowych AI, w tym MB Pro firmy Mercedes-Benz, inteligentnego agenta osobistego Hyundai i część Bixby firmy Samsung. Umożliwia także handel głosowy, składanie zamówień typu drive-thru i inteligentne głośniki. 

Przegląd działalności

SoundHound zbudował niezależną platformę głosowej sztucznej inteligencji, która umożliwia użytkownikom prowadzenie dwukierunkowych rozmów ze smartfonami, inteligentnymi głośnikami, podłączonymi samochodami, robotami i innymi urządzeniami w celu uzyskiwania informacji, wykonywania poleceń i finalizowania transakcji.

Technologia firmy wykorzystywana jest w asystentach głosowych, m.in. Mercedes-Benz Asystent Mobilności, inteligentny agent osobisty Hyundaia i część Bixby firmy Samsung. SoundHound umożliwia także korzystanie z aplikacji handlu głosowego, takich jak zamawianie jedzenia w systemie drive-thru, i obsługuje interaktywne, inteligentne głośniki.

Znani partnerzy integrujący technologię SoundHound to Mastercard, Deutsche Telekom, LG Electronics, Pandora i Yelp. Głos Uruchomienie AI ma silną dynamikę globalnej ekspansji, prowadząc działalność w Ameryce Północnej, Europie i Azji.

Perspektywy wzrostu

Jeśli chodzi o przychody, SoundHound AI jest przygotowany na znaczny wzrost, a w 50 r. oczekuje się wzrostu o ponad 2023%. Ta optymistyczna prognoza jest poparta solidnymi portfelami rezerwacji przekraczającymi 300 milionów dolarów, co wskazuje na duży popyt na rozwiązania głosowej sztucznej inteligencji firmy . To pokazuje zdolność SoundHound AI do zabezpieczania znaczących kontraktów i podkreśla jego znaczenie na rynku.

7. SoundHound AI (SOUN) — pionier w dziedzinie konwersacyjnej sztucznej inteligencji
Źródło: Porady

Rentowność jest kolejnym kluczowym celem SoundHound AI w 2023 r. Firma postawiła sobie za cel osiągnięcie rentowności w ciągu roku poprzez wdrożenie planu strategicznego mającego na celu zmniejszenie kosztów operacyjnych o 20%. Centralnym elementem tej strategii jest nacisk na szybki produkt SaaS, SoundHound for Restaurants. Takie podejście odzwierciedla zaangażowanie firmy w stabilność finansową i efektywność.

8. Canaan Inc. (CAN) – Wydobywanie Bitcoinów za pomocą chipów AI

Kanaan (NASDAQ: MOŻE) produkuje maszyny do wydobywania bitcoinów zasilane sztuczną inteligencją. Firma projektuje chipy ASIC zoptymalizowane pod kątem wydobycie kryptograficzne wykorzystanie sztucznej inteligencji do tworzenia zaawansowanych platform wydobywczych. Canaan sprzedaje również serwery AI do współdzielenia mocy obliczeniowej, inteligentne roboty i systemy szkoleniowe AI. Do tej pory dostarczył ponad 10 milionów chipów AI.

Przegląd działalności

Oprócz koparek bitcoinów Canaan sprzedaje karty akceleratorów AI, serwery AI do współdzielenia mocy obliczeniowej, inteligentne roboty i systemy szkoleniowe AI. Firma wysłała do tej pory ponad 10 milionów chipów AI, umacniając swoją pozycję głównego gracza wprowadzającego innowacje sprzętowe AI do branży kryptograficznej. Canaan posiada ponad 130 patentów obejmujących niestandardowe projekty chipów AI dostosowane do górnictwa Bitcoin, litecoin i inne waluty cyfrowe.

Canaan sprzedaje swoje koparki bitcoinów nowej generacji pod marką Avalon, które działają na zastrzeżonych chipach AI K210, V910 i V9915. Te platformy wydobywcze zapewniają znaczną poprawę efektywności energetycznej, wydajności mieszania i stabilności w porównaniu z poprzednimi modelami.

Perspektywy wzrostu

Jeśli chodzi o przychody, Canaan odnotował imponujące liczby w drugim kwartale 2 r., które wyniosły 2023 mln dolarów. Stanowi to niezwykłą stopę wzrostu wynoszącą 167.5% rok do roku, pokazując zdolność firmy do wykorzystania rosnącego popytu na swoje produkty i usługi w sektorze kryptowalut. Ponadto Canaan przewiduje utrzymanie dynamiki wzrostu, przy oczekiwanym sekwencyjnym wzroście przychodów o 507% do 10% w trzecim kwartale 30 r. Takie prognozy podkreślają pewność Canaan co do swojej pozycji rynkowej i zdolności do zaspokojenia ciągłego popytu.

8. Canaan Inc. (CAN) – Wydobywanie Bitcoinów za pomocą chipów AI
Źródło: Porady

Wyniki spółki Canaan również uległy znacznej poprawie. W drugim kwartale 2 r. spółka odnotowała zysk w wysokości 2023 dolara na akcję, co stanowi znaczny wzrost w porównaniu ze stratą w wysokości (0.05 dolara) na akcję w tym samym kwartale poprzedniego roku (drugi kwartał 0.42). Patrząc w przyszłość, Canaan spodziewa się dalszej poprawy zysków, przy przewidywanym przedziale od (2 USD) do (2022 USD) na akcję w 0.90 r. Trajektoria ta sugeruje, że spółka pracuje nad poprawą swojej rentowności i stabilności finansowej.

Wyniki marży to kolejny kluczowy aspekt perspektyw wzrostu Canaan. W drugim kwartale 2 r. firma odnotowała marżę brutto na poziomie 2023%, co stanowi niezwykły skok w porównaniu z 28.4% w drugim kwartale 6.4 r. Canaan dąży do utrzymania stabilnej marży brutto w trzecim kwartale 2 r., co wskazuje na jego zaangażowanie w stabilność finansową i efektywność operacyjną.

Związane z: Najlepszych 7 doradców finansowych AI i analityków giełdowych w 2023 r

9. Himax Technologies (HIMX) – rozwiązania półprzewodnikowe dla sztucznej inteligencji

Technologie Himax (NASDAQ: HIMX) zapewnia rozwiązania półprzewodnikowe dostosowane do przetwarzania obrazu AI. Oferta firmy umożliwia korzystanie z funkcji widzenia komputerowego w zastosowaniach takich jak motoryzacja, monitoring, Augmented Reality, inteligentne domy i urządzenia AIoT.

Przegląd działalności

25% przychodów Himax pochodzi z produktów wykorzystujących sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe. Obejmuje to systemy monitorowania kierowców, rozwiązania do wykrywania 3D, procesory sygnału obrazu i chipy akceleratora AI.

W branży motoryzacyjnej Himax jest światowym liderem w dziedzinie systemów monitorowania kierowcy wykorzystywanych do zapewnienia bezpieczeństwa kierowcy i funkcji jazdy autonomicznej. Firma dostarcza również szeroko stosowane technologie wykrywania 3D rozpoznawanie twarzy do smartfonów i laptopów.

Himax zajmuje się ponadto produkcją układów scalonych sterowników wyświetlaczy, kontrolerów taktowania i innych komponentów półprzewodnikowych, które zasilają miliardy produktów elektroniki użytkowej i Internetu rzeczy (IoT) na całym świecie.

Perspektywy wzrostu

Prognoza cen akcji HIMX sugeruje potencjalny wzrost o 28.6% w ciągu najbliższych dwunastu miesięcy, przy czym analitycy prognozują cenę docelową na poziomie 8.00 USD w porównaniu z obecną ceną wynoszącą 6.22 USD. Ta pozytywna perspektywa wskazuje na optymizm co do przyszłych wyników spółki i potencjału aprecjacji cen akcji.

9. Himax Technologies (HIMX) – rozwiązania półprzewodnikowe dla sztucznej inteligencji
Źródło: Porady

Warto jednak zauważyć, że w ciągu ostatniego roku HIMX stanął w obliczu wyzwań związanych z ujemnymi zyskami i wzrostem przychodów. Sugeruje to, że pomimo pozytywnych perspektyw cen akcji spółka może borykać się z podstawowymi problemami operacyjnymi, które mają wpływ na jej wyniki finansowe.

10. Evolv Technologies (EVLV) – Kontrola bezpieczeństwa AI

Ewoluuj technologie (NASDAQ: EVLV) zapewnia wiodące w branży bezdotykowe systemy kontroli bezpieczeństwa oparte na sztucznej inteligencji oparte na sztucznej inteligencji. Jej systemy potrafią wykrywać zagrożenia i broń ukrytą w tłumie przez pojedyncze osoby bez użycia wykrywaczy metali.

Przegląd działalności

Evolv wykorzystuje czujniki fal milimetrowych, kamery wideo i algorytmy uczenia maszynowego do szybkiego, dyskretnego i elastycznego sprawdzania osób w miejscach publicznych. Do klientów należą Six Flags, LLBean, Uber i Lincoln Center.

Ponad 850 punktów kontroli bezpieczeństwa na całym świecie sprawdziło ponad 225 milionów osób korzystających z rozwiązań Evolv. Firma sprzedaje zarówno sprzętowe systemy bezpieczeństwa, jak i oferty oprogramowania jako usługi (SaaS) z wbudowanym oprogramowaniem do sprawdzania sztucznej inteligencji.

Perspektywy wzrostu

EVLV przewiduje, że jego przychody za rok 2023 będą mieścić się w przedziale od 70 do 75 milionów dolarów. Projekcja ta odzwierciedla znaczną stopę wzrostu rok do roku, wahającą się od 40% do 48%. Sugeruje to, że spółka jest przygotowana na solidną ekspansję pod względem przychodów, podkreślając jej zdolność do wykorzystywania szans rynkowych i zwiększania wyników finansowych.

10. Evolv Technologies (EVLV) – Kontrola bezpieczeństwa AI
Źródło: Porady

Oprócz wzrostu przychodów EVLV planuje także znaczny wzrost swoich rocznych przychodów cyklicznych (ARR), przy oczekiwaniach na rok 50 w wysokości od 55 do 2023 milionów dolarów. Oznacza to stopę wzrostu rok do roku na poziomie 47% do 61 %. ARR to kluczowy wskaźnik dla firm korzystających z subskrypcji, wskazujący stabilność i potencjał wzrostu ich strumieni przychodów.

Co więcej, EVLV wyznacza ambitne cele w zakresie pozostałych zobowiązań do wykonania świadczenia (RPO), których celem jest osiągnięcie kwoty w wysokości od 200 do 220 mln USD w 2023 r. Wskaźnik ten oznacza oczekiwane przyszłe przychody z istniejących umów, podkreślając zaangażowanie EVLV w utrzymanie i poszerzanie bazy klientów . Prognozowany wzrost RPO rok do roku, który wyniesie od 38% do 52%, sugeruje, że spółka aktywnie zabezpiecza długoterminowe źródła przychodów.

Arkusz porównawczy: Najpopularniejsze akcje spółek AI do kupienia poniżej 50 dolarów

O nasCena akcjiOcena analitykaObroty handloweWydajność YTDCap rynkowy
AIC3ai$31.22Utrzymać6.77M+ 115.16%$ 3.68B
Technologie Palantir (PLTR)$15.18Utrzymać45.26M+ 105.14%$ 32.66B
Holdingi Tencent (TCEHY)$42.25Umiarkowane Kup3.77M+ 4.81%$ 392.42B
Intel (INTC)$36.61Utrzymać43.81M+ 21.22%$ 153.32B
Systemy Rekor (REKR)$3.81Umiarkowane Kup980.04 tysięcy+ 207.26%$ 262.70M
Lantern Pharma (LTRN)$4.66Umiarkowane Kup30.33 tysięcy-10.38%$ 50.65M
SoundHound AI, Inc Klasa A (DŹWIĘK)$2.52Mocny zakup10.33M-23.87%$ 607.96M
Kanaan (CAN)$1.99Umiarkowane Kup3.75M-41.47%$ 338.37M
Technologie Himax (HIMX)$6.17Umiarkowane Kup346.91 tysięcy+ 11.98%$ 1.08B
Holdingi Evolv Technologies (EVLV)$6.94Mocny zakup1.31M+ 227.36%

Powyższe firmy reprezentują różnorodne zastosowania sztucznej inteligencji w:

  • Oprogramowanie firmowe
  • Analityka danych
  • Półprzewodniki
  • Bezpieczeństwo
  • Biotech
  • Konwersacja AI

Łączy ich jednak kilka kluczowych czynników wzrostu, które napędzają przyjęcie ich rozwiązań AI:

  • Oszczędności – sztuczna inteligencja może automatyzować zadania i procesy, zmniejszając koszty pracy w różnych sektorach. Optymalizuje również operacje, takie jak łańcuchy dostaw, aby obniżyć koszty. Ulepszona decyzja 
  • Tworzenie – sztuczna inteligencja analizuje dane w celu wykrycia wzorców i przewidzieć przyszłe wyniki, umożliwiając podejmowanie mądrzejszych decyzji w czasie rzeczywistym.
  • Personalizacja – sztuczna inteligencja zapewnia zindywidualizowane rekomendacje i doświadczenia, zwiększając satysfakcję i lojalność klientów.
  • Bezpieczeństwo i dokładność – sztuczna inteligencja usprawnia monitorowanie, wykrywanie zagrożeń, zapobieganie oszustwom i kontrolę jakości – np. w produkcji.
  • Innowacje – pierwsi gracze korzystający ze sztucznej inteligencji zyskują przewagę nad konkurencją, zachęcając do adopcji i pozostania o krok przed liderem.

Katalizatory te powinny zapewnić trwały dwucyfrowy wzrost przychodów wielu profilowanych spółek. Osiągnięcie rentowności może zająć więcej czasu, ale akcje te mają potencjał, aby zapewnić ponadprzeciętne zyski w porównaniu z ich obecnymi wycenami, jeśli realizacja inwestycji będzie kontynuowana.

Perspektywy dla akcji AI

Sztuczna inteligencja stała się istotnym czynnikiem sukcesu biznesowego i wzrost gospodarczy. Według analiz PwC do 15.7 roku sztuczna inteligencja może dodać do światowej gospodarki 2030 biliona dolarów.

Potencjał transformacyjny sztucznej inteligencji zapewnia powyższym spółkom długą drogę do wykorzystania popytu we wszystkich branżach. Ponieważ możliwości sztucznej inteligencji stale się rozwijają, firmy te mają dobrą pozycję, aby odnieść długoterminowe sukcesy.

Inwestorzy powinni jednak zachować wybiórczość przy ocenie akcji AI na podstawie wskaźników finansowych i przewagi konkurencyjnej. Szukaj firm, które mają znaczący kontakt z klientami i partnerstwami, innowacyjną, zastrzeżoną technologią i przywództwem ze strony doświadczonych zespołów zarządzających.

Monitoruj wyniki kwartalne pod kątem oznak realizacji. Inwestycje w sztuczną inteligencję nieść ze sobą większe ryzyko w porównaniu z ustalonymi zapasami oprogramowania, dlatego należy odpowiednio zmieniać wielkość pozycji i dywersyfikować udziały.

Powyższe akcje AI oferują ekspozycję na kluczowe trendy w chipach AI, analizie danych, asystentach głosowych, wizji komputerowej, opiece zdrowotnej i nie tylko. Dla inwestorów, którzy potrafią zaakceptować zmienność, zakup akcji najbardziej obiecujących spółek zajmujących się sztuczną inteligencją poniżej 50 dolarów wydaje się opłacalną strategią długoterminowego wzrostu.

Najczęściej zadawane pytania

Akcje AI mogą być odpowiednie dla początkujących, ale przed dokonaniem inwestycji konieczne jest zbadanie i zrozumienie rynku.

Do zagrożeń zalicza się zmienność rynku, niepowodzenia technologiczne i konkurencję.

Akcje te można nabyć za pośrednictwem rachunku maklerskiego.

Dywersyfikacja inwestycji poprzez uwzględnienie wielu akcji AI może pomóc w zarządzaniu ryzykiem.

Akcje AI mogą zapewnić możliwości zarówno krótkoterminowe, jak i długoterminowe; wybór zależy od Twoich celów inwestycyjnych i tolerancji ryzyka.

Przeczytaj więcej powiązanych tematów:

Odpowiedzialność

Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.

O autorze

Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym. 

Więcej artykułów
Damir Jałałow
Damir Jałałow

Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym. 

Apetyt instytucjonalny na ETFy Bitcoin rośnie w obliczu zmienności

Ujawnienia zawarte w zgłoszeniach 13F ujawniają, że znaczący inwestorzy instytucjonalni parają się funduszami ETF Bitcoin, co podkreśla rosnącą akceptację…

Dowiedz się więcej

Nadchodzi dzień wyroku: los CZ wisi na włosku, gdy amerykański sąd rozpatruje skargę Departamentu Sprawiedliwości

Changpeng Zhao stanie dziś przed amerykańskim sądem w Seattle wyrokiem skazującym.

Dowiedz się więcej
Dołącz do naszej innowacyjnej społeczności technologicznej
Czytaj więcej
Czytaj więcej
Espresso Systems współpracuje z Polygon Labs w celu opracowania oprogramowania AggLayer w celu zwiększenia interoperacyjności pakietów zbiorczych
Biznes Raport aktualności Technologia
Espresso Systems współpracuje z Polygon Labs w celu opracowania oprogramowania AggLayer w celu zwiększenia interoperacyjności pakietów zbiorczych
9 maja 2024 r.
Protokół infrastrukturalny oparty na ZKP ZKBase przedstawia plan działania, planuje uruchomienie sieci Testnet w maju
Raport aktualności Technologia
Protokół infrastrukturalny oparty na ZKP ZKBase przedstawia plan działania, planuje uruchomienie sieci Testnet w maju
9 maja 2024 r.
BLOCKCHANCE i CONF3RENCE łączą siły na rzecz największego w Niemczech Web3 Konferencja w Dortmundzie
Biznes rynki Tworzenie Historie i recenzje Technologia
BLOCKCHANCE i CONF3RENCE łączą siły na rzecz największego w Niemczech Web3 Konferencja w Dortmundzie
9 maja 2024 r.
NuLink uruchamia się na Bybit Web3 Platforma IDO. Faza subskrypcji trwa do 13 maja
rynki Raport aktualności Technologia
NuLink uruchamia się na Bybit Web3 Platforma IDO. Faza subskrypcji trwa do 13 maja
9 maja 2024 r.
CRYPTOMERIA LABS PTE. SP. Z O.O.