AI Wiki Biznes Technologia
03 lipca 2023 r.

Ponad 10 najlepszych narzędzi sprzedaży AI dla profesjonalistów w 2023 r

Era internetu postawiła przed zespołami sprzedażowymi wyjątkowe wyzwania w spełnianiu oczekiwań klientów. Obecnie klienci mają łatwy dostęp do informacji, co wymaga od specjalistów ds. sprzedaży wiarygodności i dostarczania wartościowych spostrzeżeń. Rozpowszechnienie kanałów cyfrowych i obfitość informacji również skróciły czas skupienia uwagi klientów i zwiększyły konkurencję między przedsiębiorstwami. 

12 najlepszych narzędzi opartych na sztucznej inteligencji dla zespołów sprzedażowych w 2023 r
kredyt: Midjourney / maiev_aigc_888
Pro Tips
1. Sprawdź te 100 + słowa które detektory AI będą w stanie wykryć w 2023 roku.
2. Te innowacyjne Pomysły biznesowe AI które mogą zapewnić przewagę konkurencyjną na szybko rozwijającym się rynku w 2023 roku.
3. Sprawdź te 9 Best ChatGPT Lifehacks aby Twoje życie było łatwiejsze i wydajniejsze. Od uporządkowania harmonogramu po uproszczenie prac domowych — te wskazówki pomogą Ci zaoszczędzić czas i zmniejszyć stres.

Aby sprostać tym wyzwaniom, zespoły sprzedaży muszą dostosować się do wielokanałowego zaangażowania, przebić się przez szum i wyróżnić się, dostarczając zwięzłe, skuteczne komunikaty. Co więcej, muszą równoważyć automatyzację ze spersonalizowanymi doświadczeniami, skutecznie wykorzystując technologię przy jednoczesnym utrzymywaniu autentycznych relacji międzyludzkich.

Wraz z pojawieniem się narzędzi AI do sprzedaży, organizacje mogą optymalizować procesy sprzedaży, usprawniać operacje i zwiększać przychody. Narzędzia te wykorzystują zaawansowane algorytmy i techniki uczenia maszynowego do automatyzacji i rozszerzania różnych aspektów procesu sprzedaży. Analizują obszerne zbiory danych, wydobywają spostrzeżenia i dostarczają praktycznych zaleceń. Dzięki zdolności do szybkiego przetwarzania informacji narzędzia sztucznej inteligencji umożliwiają zespołom sprzedaży podejmowanie decyzji w oparciu o dane i poprawiają ogólną wydajność.

Jak narzędzia AI pomagają zespołom sprzedażowym?

Włączając narzędzia AI, zespoły sprzedaży mogą osiągnąć większą wydajność, skuteczność i produktywność. Oto kilka kluczowych sposobów, w jakie narzędzia AI przynoszą zespołom sprzedażowym korzyści:

  • Generowanie potencjalnych klientów: narzędzia oparte na sztucznej inteligencji przesiewają zbiory danych, identyfikując potencjalnych potencjalnych klientów i dostarczając wgląd w zachowania klientów. Dzięki temu zespoły sprzedażowe mogą skupić się na wysokiej jakości leadach, co skutkuje wyższymi współczynnikami konwersji i przyspieszonymi cyklami sprzedaży.
  • Spersonalizowana komunikacja: narzędzia AI analizują interakcje i preferencje klientów w celu generowania spersonalizowanych rekomendacji. Ten poziom dostosowania pomaga zespołom sprzedaży budować silniejsze relacje, zwiększać zaangażowanie i zwiększać zadowolenie klientów.
  •  Prognozowanie sprzedaży: narzędzia sztucznej inteligencji wykorzystują dane historyczne i analizy predykcyjne do prognozowania wyników sprzedaży. Pomaga to zespołom sprzedaży przewidywać trendy rynkowe, efektywnie alokować zasoby i podejmować świadome decyzje.
  •  Automatyzacja procesów: narzędzia sztucznej inteligencji automatyzują powtarzalne zadania, takie jak wprowadzanie danych i wysyłanie kolejnych wiadomości e-mail. Zmniejszając wysiłek ręczny, zespoły sprzedaży mogą skupić się na działaniach o dużej wartości, takich jak budowanie relacji i negocjowanie umów.


Od generowania potencjalnych klientów po prognozowanie sprzedaży – narzędzia AI oferują zaawansowane funkcje usprawniające procesy i zwiększające produktywność. W tym zestawieniu prezentujemy 12 najlepsze narzędzia AI dla zespołów sprzedaży, opisując ich najważniejsze cechy i zapewniając wyważony przegląd ich zalet i wad.

Salesforce Einsteina

Wykorzystując uczenie maszynowe i analitykę predykcyjną, Salesforce Einsteina oferuje szereg funkcji, w tym predykcyjną ocenę potencjalnych klientów, wgląd w możliwości, spersonalizowane rekomendacje i prognozowanie sprzedaży za pośrednictwem Sales Cloud. Usługa Service Cloud skraca czas obsługi klienta, wyświetlając wszystkie szczegóły klienta i interakcje, w tym informacje o koncie, historię sprawy, historię zakupów i inne niezbędne szczegóły na jednym ekranie.

Firma Salesforce niedawno uruchomiła swoją generatywną technologię AI CRM, Einstein GPT, która łączy firmowe modele sztucznej inteligencji z generatywną technologią sztucznej inteligencji z ekosystemów partnerów, łącząc je z danymi w czasie rzeczywistym pochodzącymi z Salesforce Data Cloud. To kompleksowe podejście umożliwia firmom przyswajanie, harmonizację i unifikację wszystkich ich dane klienta w jednym miejscu. 

Przez Einsteina GPT, klienci mogą bezproblemowo łączyć te dane OpenAIzaawansowane modele AI, łatwo integrując je z systemem Salesforce CRM. Integracja ta pozwala użytkownikom korzystać z podpowiedzi w języku naturalnym bezpośrednio w systemie CRM, generując dynamiczną treść, która w czasie rzeczywistym stale dostosowuje się do zmieniających się informacji i preferencji klientów.

Plusy:

  • Bezproblemowa integracja z Salesforce CRM.
  • Oferuje kompleksowe informacje o klientach w celu lepszego podejmowania decyzji.
  • Silne wsparcie i regularne aktualizacje od Salesforce.

Wady:

  • Ceny mogą być wysokie dla mniejszych firm.
  • Wymaga krzywej uczenia się, aby skutecznie wykorzystywać zaawansowane funkcje.

Luna

Wykorzystanie technologii AI i wyciąganie wniosków z oceny ponad 200,000 XNUMX e-maili sprzedażowych miesięcznie, Luna ma na celu optymalizację lejka sprzedaży poprzez codzienne sugerowanie nowych leadów. Z każdą interakcją i informacją zwrotną, sugestie Luny stają się coraz bardziej trafne i skuteczne dzięki sieci neuronowe efekt. Te

sugestie są starannie dopasowane do Twojej propozycji, zapewniając kontakt z potencjalnymi klientami, którzy idealnie pasują do Twoich celów biznesowych.

Jedną z kluczowych cech Luny jest możliwość zapewniania w 100% zweryfikowanych profili, zmniejszając frustrację związaną z radzeniem sobie z e-mailami, które odbijają się lub prowadzą do ślepych zaułków. Co więcej, Luna wykracza poza proste generowanie leadów, zajmując się copywritingiem e-maili. Po przeanalizowaniu stron internetowych i profili społecznościowych potencjalnych klientów Luna zapewnia spersonalizowane i ukierunkowane podejście, zwiększające szanse na znaczące zaangażowanie.

Plusy:

  • Integruje się z Google, Microsoft, SMTP, Hubspot, Pipedrive i ponad 5,000 aplikacji za pośrednictwem Zapier.
  • Dostępne w każdym języku.
  • Uczy się na podstawie Twoich dostosowań e-maili.

Wady:

  • Ograniczone funkcje dostępne dla planu bezpłatnego.
  • Ceny mogą być zaporowe dla małych firm.

żagiel

żagiel
przez Saile'a

żagiel to platforma AI, która usprawnia proces sprzedaży od odkrywania potencjalnych klientów do planowania spotkań. Na platformie dyrektorzy sprzedaży mogą tworzyć własne, dostosowane do potrzeb roboty działające w chmurze zwane „Sailebotami”, umożliwiające im automatyzację powtarzalnych zadań. Te zgłoszone do opatentowania Saileboty wykorzystują wyselekcjonowane dane i sztuczną inteligencję opartą na osobowości, która czyta tekst i odpowiada na niego, generując możliwości zarobkowe.

Każdy Sailebot jest dostosowany do specyficznych potrzeb zespołu i jest zbudowany w oparciu o zatwierdzony profil potencjalnego klienta. Oznacza to, że nie są potrzebne żadne dane ani integracje.

Plusy:

  • Saileboty zapewniają realne możliwości uzyskania przychodów bez konieczności ręcznej interwencji.
  • Saileboty można budować zgodnie z indywidualnymi wymaganiami i zatwierdzonymi profilami potencjalnych klientów

con:

  • Budowanie i konfigurowanie Sailebota może wymagać krzywej uczenia się, szczególnie w przypadku kierowników sprzedaży, którzy nie są zaznajomieni z budowaniem robotów w chmurze.

Poznaj

Poznaj
przez Meetz

Poznaj to zaawansowany generator leadów sprzedażowych AI. Z pomocą Laury, asystentki AI platformy, Meetz zapewnia w pełni zautomatyzowane planowanie i rezerwację spotkań z klientami. Laura może koordynować spotkania, określając optymalny czas dla każdego klienta i pilnie śledzić zgodnie z preferencjami użytkownika lub konkretnymi życzeniami gości. Wszystko, co musisz zrobić, to CC Laura w wątku e-mail, a ona zajmie się dotarciem do Twoich gości i zarządzaniem całym procesem planowania przy użyciu naturalnego języka angielskiego.

Aby rozpocząć korzystanie z Meetz, użytkownicy mogą po prostu przesłać swoje potencjalne osoby, defiWybierz preferowaną metodologię i ton sprzedaży, a Meetz zajmie się resztą. Platforma wykorzystuje aktywność potencjalnych klientów na LinkedIn do tworzenia spersonalizowanych wiadomości e-mail, zapewniając dostosowane i angażujące podejście do komunikacji. Dodatkowo Meetz zapewnia reaktywny link do planowania, dzięki któremu Twoi goście mogą bez wysiłku sprawdzić swoją dostępność w kalendarzu i wygodnie zarezerwować przedziały czasowe, które odpowiadają obu stronom.

Plusy:

  • Meetz oferuje w pełni spersonalizowany zasięg, wykorzystując aktywność potencjalnych klientów na LinkedIn.
  • Meetz optymalizuje planowanie spotkań, znajdując najlepszy czas dla każdego klienta, oszczędzając czas dla obu stron.
  • Nauka korzystania z Meetz na podstawowym poziomie zajmuje 5 minut.

Wady:

  • Działa tylko z aktywnością potencjalnych klientów na LinkedIn.

Kompas

Kompas
przez kompas

Kompas to oprogramowanie do zarządzania prowizjami klasy korporacyjnej, które automatyzuje proces prowizji od sprzedaży, informuje o wynagrodzeniu w czasie rzeczywistym i dokonuje dokładnych, terminowych wypłat, aby utrzymać motywację zespołów sprzedaży. Platforma no-code pozwala użytkownikom uprościć i zautomatyzować złożone prowizje od sprzedaży. Projektant planu prowizji umożliwia użytkownikom ustawianie miesięcznych limitów, kwartalnych premii, spiffów i innych. 

Dzięki elastycznemu menedżerowi przydziałów i bezproblemowej integracji z rozwiązaniami CRM, ERP i HCM, Compass zapewnia scentralizowane źródło prawdziwych informacji o wynagrodzeniach sprzedaży. Usprawnia cały cykl życia sprzedaży, od wdrożenia do działań w terenie, i oferuje wizualne narzędzie do tworzenia scenariuszy do osiągnięcia limitów projektowych. Dzięki wglądowi w dane w czasie rzeczywistym, konfigurowalnym pulpitom nawigacyjnym i głębokiej analityce Compass łączy dane dotyczące sprzedaży i rurociągów z planami prowizyjnymi, użytkownicy mogą wykorzystywać aktualizacje w czasie rzeczywistym i stosować reguły, zmienne i warunki w celu podejmowania trafnych i świadomych decyzji.

Plusy:

  • Automatyzuje złożone procesy prowizji od sprzedaży, eliminując potrzebę kodowania i arkuszy kalkulacyjnych.
  • Integruje się z rozwiązaniami CRM, ERP i HCM, tworząc jedno źródło prawdziwych informacji o wynagrodzeniach za sprzedaż.
  • Zapewnia wgląd w dane w czasie rzeczywistym, konfigurowalne pulpity nawigacyjne i głębokie analizy.

con:

  • Użytkownicy mogą potrzebować trochę czasu, aby zapoznać się z konfigurowaniem złożonych struktur przydziałów i korzystaniem z wizualnego narzędzia do tworzenia scenariuszy.

Gong.io

Gong.io to oparta na sztucznej inteligencji platforma do analizy konwersacji i szkolenia pracowników sprzedaży, która pomaga organizacjom poprawić efektywność sprzedaży i zwiększyć przychody. Platforma wykorzystuje algorytmy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do automatycznego przechwytywania i analizowania danych z interakcji z klientami, umożliwiając zespołom sprzedaży zrozumienie potrzeb klientów, identyfikację trendów sprzedaży i doskonalenie technik sprzedaży.

Platforma zapewnia szczegółowe analizy i raporty dotyczące jakości rozmów, nastrojów klientów i kluczowych wskaźników sprzedaży, umożliwiając organizacjom podejmowanie decyzji w oparciu o dane i optymalizację strategii sprzedaży. Gong.io oferuje również spersonalizowane programy coachingowe i szkoleniowe, wykorzystując sztuczną inteligencję do identyfikowania obszarów wymagających poprawy i przekazywania informacji zwrotnych przedstawicielom handlowym. 

Plusy:

  • Poprawia wydajność zespołu sprzedaży i coaching.
  • Pomaga zidentyfikować wzorce i najlepsze praktyki dotyczące udanych transakcji.
  • Integruje się z popularnymi platformami komunikacyjnymi.

Wady:

  • Ograniczona koncentracja na innych działaniach sprzedażowych poza analizą połączeń.
  • Niektóre funkcje mogą wymagać ręcznego wprowadzania danych w celu dokładnej analizy.

Clari

Wykorzystując sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, Clari analizuje ogromne ilości danych z różnych źródeł, takich jak systemy CRM, wiadomości e-mail i kalendarze, aby zapewnić dokładny wgląd w czasie rzeczywistym w prognozy sprzedaży i stan rurociągów.

Clari Copilot to cenne narzędzie, które proaktywnie powiadamia menedżerów o krytycznych możliwościach coachingu, które mają znaczący wpływ na wyniki transakcji. Identyfikuje kluczowe momenty w procesie sprzedaży, takie jak wyzwania cenowe i wzmianki o konkurencji, zapewniając, że menedżerowie są ostrzegani o tych kluczowych interakcjach. Z drugiej strony kierownictwo może mieć pewność, że ich strategiczne inicjatywy, takie jak ustandaryzowane procesy sprzedaży, komunikaty i przyjęcie metodologii, są skutecznie wdrażane i wykorzystywane przez ich zespoły sprzedażowe. 

Plusy:

  • Poprawia współpracę zespołu sprzedaży i dokładność prognozowania.
  • Dostarcza przydatnych informacji, aby usprawnić realizację transakcji.
  • Integruje się z popularnymi narzędziami CRM i komunikacyjnymi.

Wady:

  • Wstępna konfiguracja i integracja danych mogą wymagać czasu i zasobów.
  • Zaawansowane funkcje mogą być skomplikowane dla niektórych użytkowników.

Natychmiast

Natychmiast to oparte na sztucznej inteligencji rozwiązanie do zimnej poczty e-mail, które pomaga zespołom sprzedaży skalować ich zasięg za pomocą narzędzi, takich jak sprawdzanie poprawności wiadomości e-mail i masowe testowanie domen; kreator kampanii i integracje; i rotacji skrzynki odbiorczej.

Zbiorczy tester domen platformy ocenia konfigurację domeny jednym kliknięciem, zapewniając, że wiadomości e-mail nie zostaną odesłane z nieprawidłowych adresów. Intuicyjny kreator kampanii Instantly, z funkcjami takimi jak zmienne, sekwencje i inteligentne planowanie, pozwala użytkownikom spersonalizować zasięg i zwiększyć wskaźniki odpowiedzi. Kreator kampanii integruje się z Zapierem i webhookami w celu zaawansowanej automatyzacji. Rotacja skrzynki odbiorczej konsoliduje wiele kont wysyłających w jedną kampanię, obracając wiadomości e-mail między kontami, zapewniając naturalne i wciągające wrażenia.

Plusy:

  • Wydajne zarządzanie listą potencjalnych klientów i konfiguracja domeny w celu usprawnienia zimnej poczty e-mail
  • Intuicyjny kreator kampanii z funkcjami takimi jak zmienne i inteligentne planowanie w celu zwiększenia skuteczności kampanii e-mailowych
  • Bezproblemowa integracja z Zapier i webhookami dla zaawansowanej automatyzacji

Wady:

  • Ograniczone opcje dostosowywania mogą ograniczać niektóre konfiguracje kampanii
  • Aby w pełni wykorzystać wszystkie funkcje i funkcje, może być wymagana krzywa uczenia się
  • Poleganie na zewnętrznych integracjach w przypadku niektórych możliwości automatyzacji

Conversica

Conversica zapewnia wirtualni asystenci oraz konwersacyjna platforma AI do angażowania i pielęgnowania leadów. Inicjuje, śledzi i kwalifikuje potencjalnych klientów poprzez konwersacje w języku naturalnym oraz zapewnia punktację potencjalnych klientów i ustalanie priorytetów dla zespołów sprzedaży.

Wirtualni asystenci, których platforma nazywa Revenue Digital Assistants, są wstępnie zbudowani i przeszkoleni w zakresie ponad 1,000 rozmów i mogą prowadzić spersonalizowane rozmowy przez e-mail, SMS-y i czat w wybranym przez kontakt języku. Conversica twierdzi, że jest wspierana przez samouczące się modele sztucznej inteligencji i dedykowany zespół naukowcy danych oraz specjaliści od konwersacji, którzy stale monitorują, udoskonalają i optymalizują modele i konwersacje.

Plusy:

  • Narzędzie Conversica oparte na sztucznej inteligencji angażuje potencjalnych klientów w spersonalizowane rozmowy, zwiększając szanse na konwersję.
  • Automatyzuje śledzenie potencjalnych klientów, zapewniając terminową i spójną komunikację bez ręcznego nakładu pracy.
  • Analizuje odpowiedzi i zachowania potencjalnych klientów, dostarczając wglądów w celu nadania zespołom sprzedaży priorytetów w zakresie wysokiej jakości potencjalnych klientów.

Wady:

  • Istnieje ryzyko błędnej interpretacji lub błędnego zrozumienia niektórych odpowiedzi lub kontekstu od potencjalnych klientów.
  • Poziom dostosowania i dopracowania narzędzia AI może być ograniczony.

Dryfować

Korzystanie z konwersacyjnej sztucznej inteligencji, Dryfować umożliwia firmom interakcję z odwiedzającymi witrynę w czasie rzeczywistym, zapewniając spersonalizowane i interaktywne doświadczenia. Jego chatboty przechwytują potencjalnych klientów, kwalifikują potencjalnych klientów, a nawet planują spotkania, zapewniając jednocześnie płynny i podobny do ludzkiego interfejs konwersacyjny.

Jego generatywna sztuczna inteligencja zapewnia wgląd w zamiary w czasie rzeczywistym i kanały komunikacji w celu zwiększenia wydajności sprzedaży. Chatboty Drift mogą również obsługiwać wiele rozmów jednocześnie, zapewniając szybkie odpowiedzi i większą satysfakcję klientów. Integruje się z różnymi systemami CRM i automatyzacji marketingu, takimi jak Outreach, Salesloft, Salesforce, Slack i Zoom, aby poprawić dopasowanie sprzedaży i marketingu.

Plusy:

  • Przechwytuje i kwalifikuje potencjalnych klientów za pomocą chatbotów AI.
  • Zapewnia klientom natychmiastowe odpowiedzi na ich zapytania.

Wady:

  • Wdrożenie konwersacyjnej platformy AI, takiej jak Drift, może wymagać wstępnej konfiguracji i integracji z istniejącymi systemami.
  • Sztuczna inteligencja może nie w pełni rozumieć niuanse lub kontekst zapytań klientów.

Twain

Twain
przez Twaina

Twain to narzędzie wspomagające komunikację AI, które pomaga zespołom ds. sprzedaży i marketingu zwiększyć współczynniki konwersji dzięki sekwencjonowaniu zasięgu. Użytkownicy, którzy potrzebują wersji roboczej wiadomości, mogą po prostu wstawić swoją wiadomość do edytora Twaina, który następnie zasugeruje ulepszenia. 

Narzędzie napisze świetny wstęp, poda przykłady, kiedy należy unikać słów wypełniających i wyjaśni, dlaczego jasne pytanie na końcu wiadomości e-mail jest bardziej skuteczne. Sztuczna inteligencja platformy przeanalizuje również ofertę sprzedaży, aby pomóc użytkownikom skupić się na oferowanych korzyściach, jednocześnie zachowując precyzję, rzeczowość i prostotę przekazu.

Plusy:

  • Zapewnia coaching i zalecenia dotyczące redagowania komunikatów informacyjnych.
  • Dostępny jako rozszerzenie Chrome.

Wady:

  • Ograniczona funkcjonalność w porównaniu z innymi rozwiązaniami e-mail opartymi na sztucznej inteligencji.
  • Nie integruje się z istniejącymi narzędziami CRM.

Oktan

Oktan to narzędzie, które wykorzystuje sztuczną inteligencję do personalizacji zakupów dla klientów na platformach e-commerce. Użytkownicy mogą tworzyć quizy produktowe, ankiety dotyczące opinii klientów, rozmowy edukacyjne i wyszukiwarki prezentów dla swojego sklepu za pomocą Octane. Pomaga to właścicielom sklepów zbierać informacje o klientach i wykorzystywać sztuczną inteligencję do wyróżniania produktów, które odpowiadają potrzebom każdego klienta, prezentowania odpowiednich treści i recenzji oraz odpowiadania na pytania powstrzymujące ich przed zakupem.

Platforma zapewnia również analityka AI, który może analizować recenzje produktów, przeprowadzać badania i generować raport, który identyfikuje najczęściej wymieniane pozytywne i negatywne cechy produktów, sezonowe trendy i warianty produktów, które otrzymują lepsze lub gorsze recenzje. Może również wykonywać zadania od analizy, Tworzenie treści, sugestie dotyczące strategii, budowanie osobowości, treści edukacyjne i promocyjne.

Plusy:

  • Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji umożliwiają firmom tworzenie spersonalizowanych quizów, ankiet i rozmów, które odpowiadają preferencjom każdego klienta.
  • Właściciele sklepów mogą zbierać cenne informacje o klientach za pomocą quizów i ankiet, pomagając im lepiej zrozumieć potrzeby i preferencje klientów.
  • Możliwości Octane AI umożliwiają firmom wyróżnianie produktów, które są odpowiednie dla potrzeb każdego klienta, zwiększając szanse na konwersję i zadowolenie klienta.

con:

  • Wdrożenie Octane i integracja z istniejącymi platformami e-commerce może wymagać specjalistycznej wiedzy technicznej i czasu na konfigurację.

Ściągawka narzędzi AI dla sprzedaży

Narzędzie AIPodstawowe dane ZALETYWady
Salesforce EinsteinaGenerowanie leadów oparte na sztucznej inteligencjiIntegracja z Salesforce CRMCeny mogą być wysokie dla mniejszych firm
LunaZapewnia w 100% zweryfikowane profileIntegruje się z wieloma istniejącymi narzędziami CRMOgraniczone funkcje dostępne dla planu bezpłatnego
żagielUmożliwia kierownikom ds. sprzedaży tworzenie własnych dostosowanych robotów w chmurze w celu automatyzacji powtarzalnych zadań.Saileboty można budować zgodnie z indywidualnymi wymaganiami i zatwierdzonymi profilami potencjalnych klientówBudowanie i konfigurowanie Sailebota może wymagać krzywej uczenia się
PoznajOparte na sztucznej inteligencji spersonalizowane kontakty i planowanie spotkańZautomatyzowana przez AI koordynacja spotkańDziała tylko z aktywnością potencjalnych klientów na LinkedIn.
KompasOparta na sztucznej inteligencji platforma operacji przychodowych do prognozowania sprzedaży i zarządzania rurociągamiIntegracja z rozwiązaniami CRM, ERP i HCM w celu uzyskania jednolitego źródła informacjiUżytkownicy mogą potrzebować trochę czasu, aby zapoznać się z konfigurowaniem złożonych struktur przydziałów i korzystaniem z wizualnego narzędzia do tworzenia scenariuszy
Gong.ioAnalityka konwersacji i Oparte na sztucznej inteligencji analizy dla zespołów sprzedażyAlerty dotyczące momentów coachingu, które mają wpływ na wyniki transakcjiOgraniczona koncentracja na innych działaniach sprzedażowych poza analizą połączeń.
ClariOparta na sztucznej inteligencji platforma operacji przychodowych do prognozowania sprzedaży i zarządzania rurociągamiWgląd w czasie rzeczywistym i dogłębna analiza wydajnościWstępna konfiguracja i integracja danych mogą wymagać czasu i zasobów
NatychmiastWeryfikacja domeny e-mail i automatyzacja zarządzania kampaniamiŁatwa integracja z Zapierem i webhookami dla zaawansowanej automatyzacjiPoleganie na zewnętrznych integracjach w przypadku niektórych możliwości automatyzacji
ConversicaChatboty AI do marketingu konwersacyjnego i sprzedażyZwiększa zaangażowanie klientów i generowanie potencjalnych klientów dzięki zautomatyzowanym rozmowomCeny mogą się różnić w zależności od konkretnych wymagań
DryfowaćKonwersacyjna platforma marketingowo-sprzedażowa z chatbotami AIZapewnia spersonalizowane i zautomatyzowane interakcje z klientamiSztuczna inteligencja może nie w pełni rozumieć niuanse lub kontekst zapytań klientów.
TwainNarzędzie AI do redagowania wiadomości na potrzeby sprzedażyZapewnia coaching i zalecenia dotyczące redagowania komunikatów informacyjnychOgraniczona funkcjonalność w porównaniu z innymi rozwiązaniami e-mail opartymi na sztucznej inteligencji
OktanZasilany AI spersonalizowane zakupy i gromadzenie informacji o klientachPomaga firmom prezentować odpowiednie produkty i odpowiadać na pytania klientów za pomocą narzędzi opartych na sztucznej inteligencjiIntegracja z istniejącymi platformami e-commerce może wymagać wiedzy technicznej i czasu na konfigurację.

FAQ

Narzędzia sztucznej inteligencji do sprzedaży wykorzystują zaawansowane algorytmy i techniki uczenia maszynowego do analizowania ogromnych ilości danych, identyfikowania potencjalnych potencjalnych klientów i skutecznego segmentowania klientów. Analizując zachowania klientów, historię zakupów i informacje demograficzne, narzędzia sztucznej inteligencji mogą generować cenne spostrzeżenia, które pomagają zespołom sprzedaży identyfikować potencjalnych klientów wysokiej jakości. Narzędzia te automatyzują ocenę leadów, pozwalając zespołom sprzedażowym na priorytetyzację swoich wysiłków i skupienie się na leadach o najwyższym prawdopodobieństwie konwersji. Dzięki narzędziom AI zespoły sprzedaży mogą usprawnić procesy generowania potencjalnych klientów, poprawić targetowanie i zwiększyć współczynniki konwersji.

Narzędzia AI doskonale analizują historyczne dane sprzedażowe, trendy rynkowe i czynniki zewnętrzne w celu generowania dokładnych prognoz sprzedaży. Wykorzystując analizę predykcyjną, narzędzia te zapewniają zespołom sprzedaży cenne informacje na temat przyszłych wyników sprzedaży. Narzędzia AI mogą identyfikować wzorce, przewidywać zachowania zakupowe klientów, a nawet prognozować popyt na określone produkty lub usługi. Włączając te spostrzeżenia do swoich strategii, zespoły sprzedażowe mogą podejmować decyzje w oparciu o dane, efektywnie i proaktywnie alokować zasoby planuj na przyszłość scenariusze sprzedażowe.

Narzędzia AI do sprzedaży wykorzystują dane klientów i algorytmy uczenia maszynowego, aby zapewnić spersonalizowaną komunikację na dużą skalę. Narzędzia te mogą analizować interakcje klientów, preferencje i historię zakupów w celu generowania dostosowanych rekomendacji i komunikatów. Automatyzując proces personalizacji, zespoły sprzedaży mogą tworzyć spersonalizowane doświadczenia dla każdego klienta, zwiększając zaangażowanie i budując silniejsze relacje. Narzędzia sztucznej inteligencji umożliwiają specjalistom ds. sprzedaży dostarczanie właściwych wiadomości właściwemu klientowi we właściwym czasie, co prowadzi do większego zadowolenia klientów i większych możliwości sprzedaży.

Jednym z głównych problemów jest zależność od technologii, która może prowadzić do awarii systemu lub niedokładności w analizie danych. Obawy dotyczące prywatności pojawiają się również, ponieważ narzędzia sztucznej inteligencji wymagają dostępu do danych klientów, co rodzi kwestie etyczne związane z wykorzystaniem i ochroną danych. Dodatkowo mogą pojawić się obawy związane z przesunięciem pracy lub zmianami w zawodzie sprzedawcy w związku z automatyzacją. Ważne jest, aby organizacje reagowały na te zagrożenia, wdrażając odpowiednie dane bezpieczeństwo środków, zapewniając przejrzystość procesów opartych na sztucznej inteligencji oraz zapewniając szkolenia i wsparcie dla specjalistów ds. sprzedaży.

Wnioski

Narzędzia sztucznej inteligencji stały się cennymi zasobami dla zespołów sprzedaży, oferując praktyczne korzyści i zwiększając ich możliwości w nowoczesnym krajobrazie biznesowym. Narzędzia te wykorzystują zaawansowane algorytmy i uczenie maszynowe techniki automatyzacji zadań, analizowania danych i dostarczania użytecznych spostrzeżeń.

Jednak ważne jest, aby pamiętać o potencjalne ryzyko związane z używaniem narzędzi AI. Uzależnienie od technologii może prowadzić do awarii systemu lub niedokładności, dlatego należy zająć się kwestiami prywatności dotyczącymi wykorzystania danych klientów. Organizacje powinny priorytetowo traktować bezpieczeństwo i przejrzystość danych w swoich procesach opartych na sztucznej inteligencji.

Przeczytaj więcej o sztucznej inteligencji:

Odpowiedzialność

Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.

O autorze

Cindy jest dziennikarką w Metaverse Post, obejmujące tematy związane z web3, NFT, Metaverse i AI, z naciskiem na wywiady z Web3 gracze branżowi. Rozmawiała z ponad 30 dyrektorami wyższego szczebla, a ich liczba wciąż rośnie, przekazując czytelnikom ich cenne spostrzeżenia. Pochodząca z Singapuru Cindy mieszka obecnie w Tbilisi w Gruzji. Uzyskała tytuł licencjata w dziedzinie nauk o komunikacji i mediach na Uniwersytecie Australii Południowej oraz dziesięcioletnie doświadczenie w dziennikarstwie i pisarstwie. Skontaktuj się z nią poprzez [email chroniony] z prezentacjami prasowymi, ogłoszeniami i możliwościami wywiadów.

Więcej artykułów
CindyTan
CindyTan

Cindy jest dziennikarką w Metaverse Post, obejmujące tematy związane z web3, NFT, Metaverse i AI, z naciskiem na wywiady z Web3 gracze branżowi. Rozmawiała z ponad 30 dyrektorami wyższego szczebla, a ich liczba wciąż rośnie, przekazując czytelnikom ich cenne spostrzeżenia. Pochodząca z Singapuru Cindy mieszka obecnie w Tbilisi w Gruzji. Uzyskała tytuł licencjata w dziedzinie nauk o komunikacji i mediach na Uniwersytecie Australii Południowej oraz dziesięcioletnie doświadczenie w dziennikarstwie i pisarstwie. Skontaktuj się z nią poprzez [email chroniony] z prezentacjami prasowymi, ogłoszeniami i możliwościami wywiadów.

Apetyt instytucjonalny na ETFy Bitcoin rośnie w obliczu zmienności

Ujawnienia zawarte w zgłoszeniach 13F ujawniają, że znaczący inwestorzy instytucjonalni parają się funduszami ETF Bitcoin, co podkreśla rosnącą akceptację…

Dowiedz się więcej

Nadchodzi dzień wyroku: los CZ wisi na włosku, gdy amerykański sąd rozpatruje skargę Departamentu Sprawiedliwości

Changpeng Zhao stanie dziś przed amerykańskim sądem w Seattle wyrokiem skazującym.

Dowiedz się więcej
Dołącz do naszej innowacyjnej społeczności technologicznej
Czytaj więcej
Czytaj więcej
Przejście Donalda Trumpa na kryptowaluty: od przeciwnika do adwokata i co to oznacza dla amerykańskiego rynku kryptowalut
Biznes rynki Historie i recenzje Technologia
Przejście Donalda Trumpa na kryptowaluty: od przeciwnika do adwokata i co to oznacza dla amerykańskiego rynku kryptowalut
10 maja 2024 r.
Warstwa 3 uruchomi token L3 tego lata, przydzielając 51% całkowitej podaży społeczności
rynki Raport aktualności Technologia
Warstwa 3 uruchomi token L3 tego lata, przydzielając 51% całkowitej podaży społeczności
10 maja 2024 r.
Ostatnie ostrzeżenie Edwarda Snowdena dla twórców Bitcoina: „Uczyń prywatność priorytetem na poziomie protokołu, w przeciwnym razie ryzykuj jej utratę
rynki Bezpieczeństwo Wiki Tworzenie Historie i recenzje Technologia
Ostatnie ostrzeżenie Edwarda Snowdena dla twórców Bitcoina: „Uczyń prywatność priorytetem na poziomie protokołu, w przeciwnym razie ryzykuj jej utratę
10 maja 2024 r.
Oparta na optymizmie sieć Ethereum Layer 2 Network Mint uruchomi swoją sieć główną 15 maja
Raport aktualności Technologia
Oparta na optymizmie sieć Ethereum Layer 2 Network Mint uruchomi swoją sieć główną 15 maja
10 maja 2024 r.
CRYPTOMERIA LABS PTE. SP. Z O.O.