Mężczyzna omyłkowo trafił do więzienia z powodu rozpoznawania twarzy
W skrócie
Reed został zatrzymany pod zarzutem kradzieży markowych toreb o wartości 10,000 XNUMX dolarów z firmy w Luizjanie
Zaraz po aresztowaniu Reed przez kilka tygodni walczył o swoją niewinność
25 listopada 2022 r. był kolejnym dniem dla Randalla Reeda. Jechał autostradą w Georgii, pilnując własnych spraw, kiedy został zatrzymany przez policję. Nie miał pojęcia, że to będzie początek koszmaru, który skończy się prawie miesiąc później.
Reed został aresztowany i oskarżony o kradzież markowych toreb o wartości 10,000 XNUMX $ ze sklepu w Luizjanie. Policja wydała nakaz jego aresztowania na podstawie nagrań z kamer monitoringu sklepu.
Reed został natychmiast osadzony w więzieniu i spędził kilka następnych tygodni walcząc o swoją niewinność. Utrzymywał, że to nie on jest osobą na nagraniu z monitoringu, ale policja nie chce go słuchać. Upierali się, że dowody są jasne i że Reed kłamie.
Prawnicy Reeda pracowali niestrudzenie udowodnić swoją niewinność. W końcu udało im się skłonić policję do ponownego przyjrzenia się materiałowi filmowemu. Wtedy zdali sobie sprawę, że osoba na nagraniu była w rzeczywistości o 30 kg lżejsza od Reeda. Policja została zmuszona przyznać, że popełniła błąd, a Reed został zwolniony z więzienia. Jednak to nie koniec historii.
Technologia rozpoznawania twarzy jest często okrzyknięta wielkim przełomem w egzekwowaniu prawa – jednak przypadki takie jak Reed pokazują, że technologia ta wciąż jest daleka od doskonałości. W rzeczywistości jest to często niedokładne i może skutkować uwięzieniem niewinnych ludzi.
Jest to poważny problem, którym należy się zająć. Funkcjonariusze ds. bezpieczeństwa muszą być bardziej przejrzyści w kwestii ograniczeń technologii rozpoznawania twarzy i muszą zrobić więcej, aby niewinni ludzie nie byli z tego powodu więzieni.
Przeczytaj więcej o sztucznej inteligencji:
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
Więcej artykułów
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
