Ponad 30 największych przewidywanych start-upów AI w 2023 r

Gdy zbliżamy się do połowy roku 2023, rozprzestrzenianie się sztuczna inteligencja (AI) w świecie biznesu pozostaje w czołówce innowacji technologicznych. Sektor sztucznej inteligencji roi się od startupów, które chcą wykorzystać uczenie maszynowe, głębokie uczenie się i inne podzbiory sztucznej inteligencji do rozwiązywania skomplikowanych wyzwań biznesowych i społecznych. Ta fala innowacji oferuje obiecującą wizję przyszłości, pełną potencjalnych przełomów w różnych branżach.

W tym artykule szczegółowo omówiono 30 najbardziej oczekiwanych startupów zajmujących się sztuczną inteligencją w 2023 r., analizując każdy z nich pod kątem ich wyjątkowego wkładu w tę ekscytującą dziedzinę. Wybrane startupy oferują szereg usług i produktów opartych na sztucznej inteligencji, od poprawy diagnostyki i leczenia opieki zdrowotnej po usprawnienie operacji biznesowych, wzmocnienie cyberbezpieczeństwa i zrewolucjonizowanie obsługi klienta. Tabela porównawcza na końcu artykułu zawiera łatwą do zrozumienia analizę tych najnowocześniejszych firm.

Tabela porównawcza

Uruchomienie	Całkowite finansowanie	Znani inwestorzy
Adept	$ 415 mln	Greylock Partners, General Catalyst, Spark Capital, Addition, Root Ventures, Air Street Capital, 10X Capital
Arena	$ 32 mln	Fundusz założycielski, Zarządzanie kapitałem początkowym, Goldcrest Capital
MontażAI	$ 64.8 mln	Y Combinator, TechNexus Venture Collaborative, MAVA Ventures, Accel, Insight
Banan	$ 3.2 mln	Pioneer.app, Founders Inc, CapitalX, AVG Basecamp, Outset Capital, Spice Capital
Bionauki BigHat	$ 104 mln	8VC, MBC BioLabs, Amgen, Andreessen Horowitz, sekcja 32
Postać.AI	$ 193 mln	Andreessen Horowitz, SV Angel, Stolica, Nat Friedman, Elad Gil, Paul Buchheit
Chroma	$ 20.3 mln	Quiet Capital, AIX Ventures, Bloomberg Beta, AI Grant
Przystać do siebie	Ponad 170 milionów dolarów	Radical Ventures, sekcja 32, Index Ventures, Tiger Global Management, Geoffrey Hinton, Fei-Fei Li, Pieter Abbeel, Raquel Urtasun
Darrow	$ 24 mln	Y Combinator, F2 Venture Capital, NFX, Entrée Capital
Deepl	$ 100 mln	Niedostępne
DeepScribe	$ 37.3 mln	Index Ventures, The House Fund, Supernode, Wavemaker Three-Sixty Health, Plug and Play, 1984.vc, Berkeley SkyDeck, Foothill Ventures, Bee Partners, Industry Ventures, Stage 2 Capital
fixie	$ 17 mln	Redpoint Ventures, Madrona, Zetta Venture Partners, SignalFire, Bloomberg Beta i Kearny Jackson
Małgosia	$ 68 mln	Greylock, Moonshots Capital, sekcja 32
Harvey	$ 5 mln	OpenAI Fundusz startowy, Elad Gil, Sarah Guo
Hearth.ai	$ 3.75 mln	Gruszka
Hebbia	$ 28.1 mln	Indeksowe przedsięwzięcia, radykalne przedsięwzięcia, kapitał ludzki, fundusz Floodgate
Magia zaklęć	$ 73.5 mln	Amplify Partners, Redpoint Ventures, Andreessen Horowitz
Godzina pierwsza	$ 26 mln	Remagine Ventures, Intel Ignite, Kindred Ventures, Galaxy Interactive, Insight Partners
Przegięcie AI	$ 225 mln	Greylock, Partnerzy Polaris
Na świecie	$ 70 mln	Kleiner Perkins, CRV, Intel Capital, sekcja 32, Bitkraft Ventures
Jaspis	$ 143 mln	YCombinator, Insight Partners, Coatue Management, Bessemer Venture Partners, IVP, Foundation Capital, HubSpot Ventures, Hack VC, Liquid 2 Ventures, Essence Venture Capital
Szerokość	$ 4.05 mln	NFX, album VC
Lawenda	$ 13.2 mln	Partnerzy Signia Venture, Partnerzy Norwest Venture
Metafizyka	$ 7.74 mln	Sekcja 32, Do.org
magia	$ 28 mln	CapitalG, Amplify Partners, Elad Gil, Nat Friedman
MozaikaML	58.7 miliona dolarów	Lux Capital, DCVC, Future Ventures, plac zabaw
szyszka	$ 38 mln	Menlo Ventures, Wing Venture Capital, Globalne zarządzanie Tigerem
Poli	$ 3.9 mln	Y Combinator, Bloomberg Beta, NextView Ventures, Index Ventures
Gry regresyjne	$ 4.2 mln	NEA, Andreessen Horowitz, BBQ Capital, Roosh Ventures
Replika	$ 17.93 mln	Andreessen Horowitz, Sequoia Capital, AIX Ventures, Y Combinator, Fundusz aktywacyjny, Dylan Field, Guillermo Rauch
Szukaj AI	$ 7.5 mln	Przedsięwzięcia różnicowe, kolektyw funkcyjny, fundusz ARC Angel, przekonanie, przedsięwzięcia bateryjne
Stability AI	$ 101 mln	Coatue Management, Lightspeed Venture Partners, O'Shaughnessy Ventures
Synthesia	$ 65.5 mln	Radical Investments, LDV Capital, Mark Cuban, FirstMark Capital, Kleiner Perkins

Pro Tips

Zrozumieć sztuczną inteligencję: Bądź na bieżąco z Trendy AI, technologiami i kluczowymi graczami, aby skutecznie poruszać się po branży.

Etyczna sztuczna inteligencja: od samego początku rozważ etyczne implikacje wykorzystania sztucznej inteligencji i dąż do nich przejrzystość i sprawiedliwość.

Bądź zwinny: Szybko dostosuj się do zmian w technologii i wymagań rynku zadbaj o to, by Twój startup był aktualny i konkurencyjne.

Dane jakościowe: stawiaj na wysoką jakość dane do trenowania modeli AI aby zapewnić dokładne wyniki.

Najpopularniejsze start-upy AI

Adept

Założona przez wyjątkowy zespół wywodzący się z czołowych firm, takich jak OpenAI i mózg Google, Adept to laboratorium badawcze i produktowe zajmujące się uczeniem maszynowym. Start-up zyskał duże zainteresowanie w tej dziedzinie, z odważną misją rozwoju technologii sztucznej inteligencji zdolnej do automatyzacji każdego zadania, które może wykonać człowiek, od zarządzania oprogramowaniem po przeglądanie sieci. Saam Motamedi z Greylock, Jill Chase z CapitalG i Jake Saper z Emergence Capital polecili firmę.

Adept strategicznie pozycjonował się jako firma zajmująca się sztuczną inteligencją z pełnym stosem, co oznacza, że ​​buduje własny model podstawowy zamiast polegać na innych dostawcach, takich jak OpenAI. Takie podejście tworzy potężną barierę konkurencyjną, utrudniając innym firmom naśladowanie ich produktów. Ponadto Adept wykorzystuje unikalne, prywatne zestawy danych do szkolenia modeli, co jeszcze bardziej różnicuje swoją ofertę. Chociaż wdrożenie wiąże się z wyzwaniami, potencjał technologii firmy może być niewiarygodnie silny, jeśli zostanie odpowiednio ograniczony, a ryzyko zostanie zminimalizowane.

Arena

Arena to startup współzałożony przez Engin Ural i Pratap Ranade, mający na celu zrewolucjonizowanie procesów sprzedaży i łańcuchów dostaw dla firm z branży dóbr konsumpcyjnych. Wykorzystując sztuczną inteligencję, Arena tworzy bardziej autonomiczne, samouczące się systemy.

Firma zabezpieczyła łączne finansowanie w wysokości 32 milionów dolarów. Znani inwestorzy to Founders Fund, Initialized Capital Management i Goldcrest Capital.

W przeciwieństwie do tradycyjnej perspektywy generatywnej sztucznej inteligencji, głównie w przypadku przedsięwzięć twórczych, takich jak produkowane przez sztuczną inteligencję sztuka lub treść, Arena generuje „symulacje ludzkiego zachowania”. Symulacje te umożliwiają klientom korporacyjnym opracowywanie modeli cenowych i modeli zarządzania zapasami w oparciu o unikalne symulacje, a nie wyłącznie opierając się na danych historycznych. To innowacyjne podejście stawia Arenę w wyróżniającej się przestrzeni w branży AI.

MontażAI

MontażAI, założona przez dyrektora generalnego Dylana Foxa, oferuje interfejs API, który wykorzystuje modele sztucznej inteligencji do interpretacji i transkrypcji mowy. Startup zapewnił finansowanie w wysokości 64.8 miliona dolarów, a kluczowymi inwestorami byli m.in. Y Combinator, TechNexus Venture Collaborative, MAVA Ventures, Accel i Insight.

Rosnące zapotrzebowanie na produkty z obsługą sztucznej inteligencji jest zaspokajane przez złożone wyzwania związane z integracją ich z istniejącymi rozwiązaniami. AssemblyAI rozwiązuje ten problem w organizacjach różnej wielkości za pomocą gotowych do użycia modeli. W ostatnich miesiącach firma odnotowała znaczny wzrost liczby zarejestrowanych użytkowników o 291%. Początkowo koncentrując się na rozległych kategoriach audio i wideo do transkrypcji, podsumowań, moderacji i zgodności, AssemblyAI ma na celu rozszerzenie swoich usług na inne istotne obszary.

Banan

Banan to startup, którego współzałożycielami są Kyle Morris i Erik Dunteman. Jego podstawową funkcją jest ułatwienie firmom zajmującym się sztuczną inteligencją poprzez świadczenie usług hostingowych dla modeli uczenia maszynowego, umożliwiając w ten sposób klientom uproszczenie procesu wdrażania za pomocą interfejsu API. Banana zgromadził łączne finansowanie w wysokości 3.2 miliona dolarów, z godnymi uwagi inwestorami, takimi jak Pioneer.app, Founders Inc, CapitalX, AVG Basecamp, Outset Capital i Spice Capital.

Nawet przy rosnącym entuzjazmie wokół generatywnej sztucznej inteligencji wykorzystanie i budowa dużych modeli sztucznej inteligencji nadal stanowi wyzwanie. Banana stara się rozwiązać ten problem, demokratyzując dostęp do istotnych modeli dla programistów, zasadniczo zapewniając „kile i łopaty” dla technologów w obliczu znaczącej rewolucji technologicznej XXI wieku. Ceny Banana oparte na użytkowaniu pozwalają programistom płacić wyłącznie za używane przez nich komputery, podczas gdy trzyetapowy proces wdrażania ma na celu zapewnienie klientom opłacalnych i wydajnych rozwiązań.

Bionauki BigHat

Bionauki BigHat, współzałożona przez Peytona Greenside'a i Marka DePristo, wykorzystuje uczenie maszynowe i biologię syntetyczną do tworzenia bezpieczniejszych i skuteczniejszych terapii przeciwciałami. Startup otrzymał całkowite dofinansowanie w wysokości 104 milionów dolarów od wybitnych inwestorów, w tym 8VC, MBC BioLabs, Amgen, Andreessen Horowitz i Section 32.

BigHat Biosciences to godna uwagi inwestycja dla Sekcji 32, odzwierciedlająca zainteresowanie firmy biologią obliczeniową. The startup wyróżnia się zdolnością do interwencji, gdy organizm ludzki nie wytwarza niezbędnych przeciwciał. Innowacyjne podejście polegające na projektowaniu białek od podstaw oferuje nową ścieżkę rozwoju strategii terapeutycznych.

Postać.AI

Postać.AI, założona przez Noama Shazeera i Daniela De Freitasa, umożliwia użytkownikom kontakt z różnymi osobowościami napędzanymi sztuczną inteligencją, od ikony muzyki pop Billie Eilish po giganta literackiego Williama Szekspira. Pomimo tego, że produkt wciąż znajduje się w fazie testów beta, Character.AI osiągnął wycenę na 1 miliard dolarów i zebrał imponujące 150 milionów dolarów w rundzie finansowania Serii A prowadzonej przez Andreessena Horowitza. Jego znaczącymi inwestorami są SV Angel, A Capital, Nat Friedman, Elad Gil i Paul Buchheit. Tworzenie własnych modeli podstawowych pozwoliło Character.AI ustanowić solidną barierę konkurencyjną, odróżniającą ją od rywali, którzy polegają na modelach innych firm.

Chroma

Założona przez Jeffa Hubera i Antona Trojnikowa, Chroma to start-up oparty na sztucznej inteligencji, który umożliwia firmom integrację własnych danych, stanu i pamięci z aplikacjami AI. Firma zebrała 20.3 miliona dolarów dzięki znaczącym inwestorom, takim jak Quiet Capital, AIX Ventures, Bloomberg Beta i AI Grant. Unikalne podejście Chroma, „osadzanie wektorowe”, zapewnia numeryczne przedstawienie różnych form danych, w tym tekstu, obrazów, wideo i audio. Dzięki temu możliwe jest przekazywanie nowych informacji do modeli bez potrzeby kosztownego dostrajania, ludzkich opinii czy halucynacji. Prosty i lekki produkt Chroma został zaprojektowany z myślą o łatwej obsłudze i szybkim prototypowaniu.

Przystać do siebie

Przystać do siebie, współzałożona przez Ivana Zhanga, Nicka Frossta i Aidana Gomeza, oferuje duże modele językowe, które mogą klasyfikować, generować i wydobywać trendy i wzorce z tekstu. Z ponad 170 milionami dolarów finansowania, Cohere zalicza do swoich inwestorów Radical Ventures, Section 32, Index Ventures, Tiger Global Management, Geoffrey Hinton, Fei-Fei Li, Pieter Abbeel i Raquel Urtasun. Jako firma działająca w przestrzeni infrastruktury AI, Cohere umożliwia programistom programowanie w tej domenie. Pomimo konkurowania z gigantem AI OpenAI, Cohere zdołał pozostać stosunkowo niepozorny. Jednak pogłoski o nowej rundzie finansowania, która może wycenić startup na ponad 6 miliardów dolarów, mogą wkrótce zwrócić na niego uwagę.

Polecany post: 8 najlepszych edytorów wideo i oprogramowania opartych na sztucznej inteligencji w 2023 r

Darrow

Darrow, współzałożona przez Gilę Hayat, Evyatar Ben Artzi i Elada Spiegelmana, wykorzystuje sztuczną inteligencję do przeszukiwania publicznie dostępnych danych, identyfikowania potencjalnych roszczeń i automatycznego generowania spraw dla stron procesowych. Wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji przez firmę Darrow umożliwia jej analizowanie ogromnych ilości danych, podkreślanie problemów konsumentów i umożliwianie działań zbiorowych. Startup zebrał fundusze w wysokości 24 milionów dolarów dzięki znaczącym inwestorom, takim jak Y Combinator, F2 Venture Capital, NFX i Entrée Capital.

Deepl

Deepl, założona przez CEO Jarka Kutylowskiego, oferuje bezpłatne usługi tłumaczeniowe w różnych językach europejskich i azjatyckich. Dysponując funduszem w wysokości 100 milionów dolarów, DeepL próbuje przewyższyć Google jako wiodącego dostawcę usług tłumaczeniowych, koncentrując się na szybkości, dokładności i dostępności dla firm. Ponadto do znaczących inwestorów startupu należą btov Partners, TA Ventures, Niko Waesche, Cinco Capital, Tamiva Ventures, Benchmark, Blue Fund Consulting & Invest oraz IVP.

DeepScribe

DeepScribe, założona przez Akilesha Bapu i Matthew Ko, oferuje opartego na sztucznej inteligencji skrybę medycznego, który rejestruje i dokumentuje rozmowy klinicysta-pacjent, bezpośrednio wprowadzając odpowiednie informacje do systemów elektronicznej dokumentacji medycznej. Startup zapewnił sobie finansowanie w wysokości 37.3 miliona dolarów, a jego inwestorami są między innymi Index Ventures, The House Fund, Supernode, Wavemaker Three-Sixty Health. System sztucznej inteligencji DeepScribe skutecznie odfiltrowuje pogawędki, podkreśla informacje istotne z medycznego punktu widzenia i zachowuje poufność pacjenta, pozwalając lekarzom skupić się bardziej na opiece nad pacjentem.

fixie

fixie, startup otrzymał 17 milionów dolarów finansowania od znanych inwestorów, takich jak Redpoint Ventures, Madrona, Zetta Venture Partners, SignalFire, Bloomberg Beta i Kearny Jackson. Firma umożliwia użytkownikom tworzenie dużych aplikacji opartych na modelach językowych, koncentrując się na przebudowie okna czatu poprzez automatyzację dużych modeli językowych w celu rozwiązywania złożonych problemów. Fixie wyróżnia się możliwością integracji z aplikacjami zewnętrznymi lub istniejącymi aplikacjami firmy.

Polecany post: 10 potencjalnych aplikacji AI, które mogą zrewolucjonizować sport

Małgosia

Małgosia, współzałożona przez Alexandra Watsona, Ali Golshana i Johna Myersa, specjalizuje się w pomaganiu inżynierom w tworzeniu zsyntetyzowanych zestawów danych w celu zachowania prywatności danych. Startup zebrał 68 milionów dolarów, a znaczący inwestorzy, w tym Greylock, Moonshots Capital i Section 32. Głównym celem Gretel jest rozwiązanie „problemu małego n” – braku wystarczających danych do sensownej analizy – poprzez modelowanie różnych systemów i zachowań, generowanie zsyntetyzowanych danych i ułatwienie procesów analizy danych, które wcześniej były niewykonalne ze względu na systemy regulacyjne i zgody.

Harvey

Harvey, startup uzyskał finansowanie w wysokości 5 milionów dolarów od znanych inwestorów, takich jak OpenAI Startup Fund, Elad Gil i Sarah Guo. Aplikacja tworzy niestandardowe modele nauki języków specjalnie dla dużych firm prawniczych, pomagając prawnikom w wyszukiwaniu i redagowaniu dokumentów prawnych. Jest to część rosnącego trendu, w którym startupy AI świadczą wyspecjalizowane usługi dla określonych branż.

Hearth.ai

Hearth.ai zebrał 3.75 miliona dolarów z Pear jako znaczącym inwestorem. Startup wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby pomóc osobom w zarządzaniu ich relacjami i siecią. Hearth wykorzystuje generatywną sztuczną inteligencję, aby pomóc użytkownikom zrozumieć historię ich relacji i znaczenie komunikacji. Firma jest obecnie w fazie prywatnej wersji beta i ma na celu wyjście poza sugerowanie odpowiedzi na aktywne zarządzanie relacjami.

Hebbia

Hebbia, założona przez CEO George'a Sivulkę. Dzięki dofinansowaniu w wysokości 28.1 miliona dolarów Hebbia jest opartą na sztucznej inteligencji wyszukiwarką korporacyjną, która umożliwia pracownikom wiedzy przeszukiwanie danych firmy lub zaufanych źródeł. W przeciwieństwie do zorientowanych na konsumentów start-upów wyszukiwania, takich jak You.com lub gigantów, takich jak Google czy Bing Microsoftu, Hebbia celuje w przedsiębiorstwa, oszczędzając czas i wysiłek pracowników umysłowych.

Polecany post: 10 najlepszych mobilnych aplikacji do generowania dzieł sztuki AI w 2023 r. na Androida i IOS

Magia zaklęć

Magia zaklęć zebrał 73.5 miliona dolarów. Startup wykorzystuje sztuczną inteligencję do usprawnienia procesu analizy danych, w tym pisania i edytowania zapytań SQL i kodu Pythona. Rozumiejąc schematy danych, Hex może pomóc we wszystkim, od szybkich pytań, automatycznego uzupełniania połączeń, po generowanie trudnego filtra danych.

Godzina pierwsza

Godzina pierwsza, zabezpieczył również 26 milionów dolarów finansowania od Remagine Ventures, Intel Ignite, Kindred Ventures, Galaxy Interactive i Insight Partners. Startup wykorzystuje generatywną sztuczną inteligencję do konwersji tekstu na filmy przedstawiające wirtualnych prezenterów, skutecznie tworząc „wirtualne bliźniaki”. Technologia ta może być stosowana do zadań tradycyjnie wykonywanych przez recepcjonistów, sprzedawców, przedstawicieli HR i trenerów. Technologia może na przykład niemal natychmiast automatycznie konwertować wiadomości tekstowe na filmy studyjne w ponad 35 językach.

Polecany post: Ponad 10 najlepszych kreatorów CV i CV twórców AI w 2023 r

Na świecie

Na świecie z 70 milionami dolarów dofinansowania od znanych inwestorów, takich jak Kleiner Perkins, CRV, Intel Capital i Bitkraft Ventures, wykorzystuje sztuczną inteligencję do tworzenia wirtualnych postaci. Startup zamierza oferować twórcom narzędzia do generowania treści nawet w trybie offline. Widzi także potencjalne zastosowania w grach i metaverse.

Jaspis

Jaspis pozyskał finansowanie w wysokości 143 milionów dolarów. Aplikacja wykorzystuje generatywną sztuczną inteligencję do tworzenia treści, od tekstów marketingowych i blogach do obrazów. Startup zyskał popularność wśród klientów i był chwalony za swoje możliwości technologiczne i użyteczność dla użytkownika. Jest to jedna z niewielu generatywnych aplikacji AI, które według Gupta są na dobrej drodze, jeśli chodzi o tworzenie przepływów pracy.

Szerokość

Szerokość zebrawszy łącznie 4.05 miliona dolarów, jest firmą zajmującą się grami, która tworzy cyfrowe pejzaże i historie gier generowane przez sztuczną inteligencję. Startup wyróżnia się w sektorze gier opartych na sztucznej inteligencji, który nie doczekał się jeszcze znaczącego powstania firmy, dzięki swojej rentowności i przypadkom użycia w trybie dla wielu graczy. Co więcej, możliwości sztucznej inteligencji komputera Latitude usprawniają rozgrywkę, automatycznie tworząc postacie, w które nie można grać, i przyspieszając tworzenie gier.

Lawenda

Lawenda z całkowitym finansowaniem w wysokości 13.2 miliona USD, wykorzystuje sztuczną inteligencję do ulepszania e-maili sprzedażowych. Platforma AI szkoli przedstawicieli handlowych w wysyłaniu lepszych e-maili i humanizowaniu procesu sprzedaży. Siła Lavender tkwi nie tylko w generatywnej sztucznej inteligencji, ale także w przemyślanej i kompleksowej aplikacji biznesowej. Startup ma na celu dziesięciokrotnie zwiększyć efektywność przedstawicieli handlowych, opracowując technologię, która rozumie doświadczenie przedstawiciela handlowego.

Polecany post: Ponad 20 najlepszych chatbotów AI w 2023 r.: ChatGPT i Alternatywy

magia

magia, wspierany przez Jill Chase z CapitalG z finansowaniem w wysokości 28 milionów dolarów, opracowuje członka zespołu AI do inżynierii oprogramowania. Ta sztuczna inteligencja umożliwia programistom interakcję w języku naturalnym w celu przyspieszenia uzupełniania kodu. Konkurując z takimi firmami jak Copilot, Codeium i Grit GitHub, Magic ma na celu zwiększenie produktywności programistów w świecie, w którym inżynierowie oprogramowania są bardzo poszukiwani, ale brakuje ich podaży. Magia wyróżnia się, budując własne sieci neuronowe architekturę zdolną do odczytania znacznie większej liczby linii kodu niż istniejące modele.

Metafizyka

Metafizyka, z całkowitym finansowaniem w wysokości 7.74 miliona dolarów, jest znany z wykorzystywania sztucznej inteligencji do tworzenia deepfake'ów, w tym godnego uwagi Toma Cruise'a. Ta technologia pozwala osobistościom, takim jak Cristiano Ronaldo, na tworzenie i posiadanie ich doskonałych reprezentacji. Główne agencje talentów i artyści badają możliwości licencjonowania awatarów, które wyglądają dokładnie tak, jak oni, i przedstawiają ich online.

MozaikaML

MozaikaML, z całkowitym finansowaniem w wysokości 58.7 mln USD, zapewnia zarządzaną infrastrukturę i narzędzia programowe, które pomagają klientom w szkoleniu wielkoskalowych modeli uczenia maszynowego przy użyciu ich własnych danych. Jill Chase z CapitalG uważa MosaicML za szczególnie dobry zakład w warstwie infrastruktury ekosystemu sztucznej inteligencji. Startup nie tylko obniża koszty szkolenia, ale także demokratyzuje dostęp do modeli wielkoskalowych. MosaicML obsługuje wielu znanych klientów, w tym Stability AI, Replit i Uniwersytet Stanforda.

Polecany post: Ponad 10 najlepszych projektów kryptograficznych opartych na sztucznej inteligencji w 2023 r

szyszka

szyszka, platforma wektorowej bazy danych, ma łączne finansowanie w wysokości 38 milionów dolarów. To uruchomienie umożliwia programistom dodawanie funkcji wyszukiwania wektorowego do ich aplikacji za pomocą interfejsu API. Wektory pomagają w klasyfikowaniu i organizowaniu złożonych, nieustrukturyzowanych danych. Są idealne do radzenia sobie z szybko mnożącymi się nieustrukturyzowanymi danymi, takimi jak filmy i obrazy. Pinecone ma na celu uczynienie wektorowych baz danych bardziej dostępnymi i przystępnymi cenowo dla programistów, a z jego oferty korzystają już znani klienci, tacy jak Shopify, Gong i Cohere.

Poli

Poli to pierwszy w sieci start-up generujący sztuczną inteligencję, który tworzy zasoby projektowe. Zebrał fundusze w wysokości 3.9 miliona dolarów i wyróżnia się zdolnością pomagania projektantom w szybkim generowaniu wersji HD zasobów projektowych, takich jak logo, czcionki i palety kolorów za pomocą jednego monitu tekstowego. Internetowe narzędzie firmy do generowania tekstur przyciągnęło już tysiące aktywnych użytkowników, od profesjonalistów z firm z listy Fortune 500 po indywidualnych freelancerów.

Gry regresyjne

Gry regresyjne, z całkowitym finansowaniem w wysokości 4.2 miliona dolarów, umożliwia graczom tworzenie sztucznej inteligencji i wykorzystywanie jej w grach i e-sporcie. Zamiast po prostu używać sztucznej inteligencji do kontrolowania postaci w tle, startup umożliwia graczom korzystanie z kodowania i sztucznej inteligencji w celu personalizacji ich wrażeń z gry. Regression Games ma na celu umożliwienie użytkownikom wpływania na sposób tworzenia gier poprzez zintegrowanie z grą narzędzia o niskim kodzie, umożliwiając użytkownikom zmianę fabuły i sposobu działania gry w oparciu o ich preferencje.

Polecany post: 10 najlepszych rozszerzeń AI Chrome w 2023 r

Replika

Replika, startup zajmujący się sztuczną inteligencją, który zebrał fundusze w wysokości 17.93 miliona dolarów, ma na celu uproszczenie procesu wykorzystywania modeli uczenia maszynowego w firmach. Obejmuje to zadania od uruchamiania modeli po tworzenie produktów i skalowanie. Replicate wyróżnia się doświadczeniem programistów i szeroką gamą modeli open source dla różnych aplikacji.

Szukaj AI

Szukaj AI to generatywna platforma sztucznej inteligencji, która umożliwia użytkownikom nietechnicznym wykonywanie analiz danych. Po zebraniu 7.5 miliona dolarów platforma umożliwia użytkownikom zadawanie pytań związanych z danymi i uzyskiwanie szybkich odpowiedzi, minimalizując zależność od danych i zespołów technicznych. To innowacyjne rozwiązanie idealnie wpisuje się w obecne możliwości uczenia maszynowego.

Stability AI

Stability AI jest dostawcą open-source generatywnych modeli AI. Firma zapewniła finansowanie w wysokości 101 milionów dolarów i oferuje produkty takie jak generator grafiki z tekstu na obraz, Stable Diffusion. Startup ma na celu demokratyzację dostępu do zaawansowanej technologii AI i zwiększenie przejrzystości poprzez uczynienie jej open source.

Synthesia

Synthesia, pionier w dziedzinie generatywnej sztucznej inteligencji, pozyskał finansowanie w wysokości 65.5 miliona dolarów. Wykorzystuje generatywną technologię AI do tworzenia filmów ze zwykłego tekstu. Ten wczesny gracz w technologii generatywnej sztucznej inteligencji odniósł sukces i obecnie współpracuje z firmami nad tworzeniem syntetycznych filmów wideo do celów szkoleniowych i marketingowych. Zdolność zespołu do zbudowania produktu od podstaw wyróżnia go na tle konkurencji.

Wnioski

Podróż w przyszłość sztucznej inteligencji jest w coraz większym stopniu napędzana pionierskimi wysiłkami tych wschodzących startupów. Chociaż różnorodność i potencjał tych 30 startupów są inspirujące, stanowią one zaledwie wierzchołek góry lodowej w rozległym oceanie innowacji opartych na sztucznej inteligencji.

Ponieważ technologia sztucznej inteligencji wciąż ewoluuje, te startupy będą musiały zachować swoją elastyczność, stale wprowadzać innowacje i dostosowywać się do zmieniających się wymagań rynku i krajobrazu technologicznego. Co więcej, etyczne i społeczne implikacje wdrażania sztucznej inteligencji pozostaną kluczowym czynnikiem dla tych startupów, ponieważ będą one nadal otwierać nowe możliwości.

Wraz z rozwojem 2023 roku możemy spodziewać się niezwykłych przemian, jakie przyniosą te startupy AI, przygotowując grunt pod kolejną fazę ewolucji AI. Ucieleśniają ducha innowacji i eksploracji, przesuwając granice i prowadząc nas ku przyszłości, w której sztuczna inteligencja jest płynnie zintegrowana z naszym codziennym życiem. Powinniśmy uważnie śledzić ich podróż, gdy wytyczają nową ścieżkę rozwoju sztucznej inteligencji, z obietnicą zmiany świata na lepsze.

FAQ

Startup AI to nowa firma, która wykorzystuje technologie sztucznej inteligencji, takie jak uczenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego i wizja komputerowa, do opracowywania innowacyjnych rozwiązań, produktów lub usług. Te startupy często mają na celu rozwiązywanie złożonych problemów w różnych dziedzinach, takich jak opieka zdrowotna, cyberbezpieczeństwo, finanse i inne.

Podczas gdy oba typy startupów działają w sektorze technologicznym, startupy AI koncentrują się w szczególności na wykorzystaniu mocy sztucznej inteligencji w swoich produktach lub usługach. Wymaga to unikalnego zestawu umiejętności i zasobów, w tym specjalistów AI i ogromnych ilości danych do trenowania ich modeli AI.

Startupy AI często napotykają szereg wyzwań. Może to obejmować trudności w zapewnieniu finansowania, pozyskiwaniu wysokiej jakości danych szkoleniowych, zapewnieniu etycznego wykorzystania sztucznej inteligencji, przestrzeganiu przepisów dotyczących prywatności danych oraz utrzymaniu przejrzystości ich modeli sztucznej inteligencji. Napotykają również konkurencję zarówno ze strony innych startupów, jak i uznanych gigantów technologicznych inwestujących w sztuczną inteligencję.

Zainteresowanie startupami AI wynika z transformacyjnego potencjału sztucznej inteligencji w różnych branżach. Sztuczna inteligencja może automatyzować zadania, zapewniać wnikliwą analizę danych, usprawniać podejmowanie decyzji i tworzyć nowe sposoby interakcji z technologią, co czyni ją atrakcyjnym polem dla innowacji i inwestycji.

Inwestowanie w startupy AI można realizować na kilka sposobów. Może to obejmować bezpośrednie inwestycje kapitałowe, fundusze venture capital, platformy finansowania społecznościowego, a nawet kupowanie akcji spółek publicznych które dużo inwestują w sztuczną inteligencję. Jednakże, inwestowanie w startupy wiąże się z wysokim poziomem ryzyka i dlatego zalecane jest profesjonalne doradztwo finansowe.

Przeczytaj więcej powiązanych artykułów:

• Wiodące firmy technologiczne tworzą „japońską strefę ekonomiczną Metaverse”
• Jak inwestować w Metaverse: 10 najlepszych akcji Metaverse do kupienia
• Top 10 najbardziej obiecujących akcji przewidywanych przez ChatGPT (AI) osiągnąć lepsze wyniki niż wiodące światowe fundusze w 2023 r