Dlaczego generatywna sztuczna inteligencja może być kluczem do przyszłości okularów rzeczywistości rozszerzonej
Chociaż może to nie być od razu oczywiste, sztuczna inteligencja stanowi kamień węgielny funkcjonalnych platform rzeczywistości rozszerzonej. Czy to oznacza, że eksplozja generatywnej sztucznej inteligencji może stać się katalizatorem, który sprawi, że walczący rynek AR w końcu osiągnie swój potencjał?
Przypadki użycia sztucznej inteligencji w rzeczywistości rozszerzonej pojawiają się co tydzień. Związek między sztuczną inteligencją a AR jest nieustannie badany przez gigantów technologicznych, takich jak Meta, który w 2017 roku uruchomił własny silnik rzeczywistości rozszerzonej za pośrednictwem aplikacji mobilnej, która integruje lokalną głęboką sieć neuronową w celu włączyć widzenie maszynowe który aktualizuje się w czasie rzeczywistym. To dzięki tej technologii nakładki filtrów w stylu Snapchata są tak dokładne i jest prawdopodobne, że ten model operacyjny będzie nadal ewoluował, aby poprawić nasze wrażenia z AR.
Generatywna sztuczna inteligencja może znacznie przyspieszyć kompetencje struktur i sprzętu rzeczywistości rozszerzonej w znacznie większym tempie. Dla branży, która wciąż cierpi rozczarowująca sprzedaż trendów wynikających z braku akceptacji głównego nurtu, ta innowacja może być momentem, na który czekał krajobraz AR – ale co dokładnie może zrobić generatywna sztuczna inteligencja dla rzeczywistości rozszerzonej?
Czym dokładnie jest generatywna sztuczna inteligencja?
Generatywna sztuczna inteligencja odnosi się do inteligentnych programów, które mają moc generowania własnych treści wyłącznie w oparciu o monity od użytkownika. Gotową treść można w pełni zautomatyzować i stworzyć algorytmicznie, wykorzystując modele AI. Generatywna sztuczna inteligencja może nawet tworzyć od podstaw dzieła sztuki, tekst i wizualizacje, przy dowolnym udziale człowieka.
Celem generatywnej sztucznej inteligencji jest możliwość używania oprogramowania do tworzenia czegoś, co jest całkowicie oryginalny, mimo że został opracowany przez sztuczną inteligencję, wydaje się być całkowicie ludzki w swojej strukturze.
Ze względu na zdolność generatywnej sztucznej inteligencji do tworzenia złożonych renderingów cyfrowych z plików A ludzki monit, generatywna sztuczna inteligencja może być znaczącym narzędziem w opracowywaniu programów rzeczywistości rozszerzonej – a niektóre wiodące firmy skupiające się na AR już starają się wykorzystać jej potencjał:
Połączenie generatywnej sztucznej inteligencji i AR
Jednym z przykładów wiodącej firmy zajmującej się rzeczywistością rozszerzoną, która wprowadza generatywną sztuczną inteligencję na drogi, jest Snap. Według dyrektora generalnego Snap, Evana Spiegela, generatywna sztuczna inteligencja może sprawić, że kamery firmy będą dziś znacznie potężniejsze – podczas gdy te korzyści ostatecznie będą w stanie napędzać rozwój rzeczywistości rozszerzonej jako całości, w tym okularów AR.
Jeśli chodzi o to, w jaki sposób Snap zamierza wykorzystać generatywną sztuczną inteligencję do wzmocnienia swoich usług, Spiegel przewiduje, że technologia pomoże poprawić rozdzielczość i klarowność Snapa po jego przechwyceniu, a nawet może być wykorzystana do bardziej nowatorskich i innowacyjnych filtrów.
„Widzieliśmy wiele sukcesów integrujących narzędzia Snap ML z Lens Studio, co naprawdę umożliwiło twórcom tworzenie niesamowitych rzeczy” wyjaśnił Spiegel. „Mamy teraz 300,000 3 twórców, którzy zbudowali ponad XNUMX miliony obiektywów w Lens Studio. Myślę więc, że demokratyzacja tych narzędzi również będzie bardzo potężna”.
Chociaż jest to kusząca perspektywa, wydaje się, że przyszłe relacje generatywnej sztucznej inteligencji z rzeczywistością rozszerzoną to miejsce, w którym Snap naprawdę chce się wyróżniać.
„Jeśli myślimy w dłuższej perspektywie, pięć lat… będzie to miało kluczowe znaczenie dla rozwoju rozszerzonej rzeczywistości. Więc dzisiaj, jeśli spojrzysz na AR, istnieje po prostu prawdziwe ograniczenie tego, co możesz zbudować w AR, ponieważ istnieje ograniczona liczba modeli 3D, które zostały stworzone przez artystów” – powiedział Spiegel.
„Możemy użyć generatywnej sztucznej inteligencji, aby bardzo szybko zbudować więcej modeli 3D, co może naprawdę uwolnić pełny potencjał AR i pomóc ludziom urzeczywistnić ich wyobraźnię na świecie.
Tworzenie nieprzewidywalnych światów za pomocą generatywnej sztucznej inteligencji
Patrząc w przyszłość na erę metaświata i na to, jak rzeczywistość rozszerzona może łączyć świat rzeczywisty i wirtualny, generatywna sztuczna inteligencja może odegrać kluczową rolę w tworzeniu naprawdę nieprzewidywalnych środowisk i światów, które mogą stale ewoluować, aby utrzymać zaangażowanie użytkowników.
W projekcie Mitacs „Generative AI for Dynamic Environment Creation in VR & AR” twórcy wykorzystali postęp AI do tworzenia środowisk 2D w celu ulepszenia i kierować procesem generowania algorytmów. Następnie, umożliwiając sztucznej inteligencji reagowanie i uczenie się na podstawie wskazówek, projekt pozwoli na stworzenie środowisk dostosowanych do potrzeb tworzenia mediów cyfrowych.
Utoruje to drogę do „niekończącej się” treści, która jest funkcją, którą ludzkie ręce mogą znacznie trudniej wdrożyć w rozległych światach rzeczywistości rozszerzonej.
Ze względu na zdolność generatywnej sztucznej inteligencji do identyfikowania i uczenia się otoczenia oznacza to, że użytkownicy okularów AR mogą korzystać z oprogramowania, które może zrozumieć, gdzie jest użytkownik, jakie są interaktywne elementy wokół nich i jakie są ich osobiste preferencje, a także tworzyć osadzone gry i krajobrazy które mogą zamienić przyziemne zadania w wciągające doświadczenia.
Ponieważ te generatywne modele AI są oparte na chmurze, prawdopodobnie nie będą hamować rozwoju okularów rzeczywistości rozszerzonej z niezgrabnym sprzętem zewnętrznym, aw przyszłości możemy zobaczyć, jak zestawy słuchawkowe replikują kultowe łatwiej dyskretne oprawki marek takich jak Flexon i innych wiodących projektantów.
Chociaż może jeszcze wiele lat dzieli nas od tego idealnego połączenia generatywnej sztucznej inteligencji i rzeczywistości rozszerzonej, które zapewnia idealną równowagę między funkcjonalnością a oryginalnym strumieniem świeżych treści, przyszłość z pewnością rysuje się w jasnych barwach dla tego potężnego związku.
Chociaż okulary rzeczywistości rozszerzonej miały trudności ze znalezieniem rynku w ostatnich latach, generatywna sztuczna inteligencja ma potencjał, aby znacznie poprawić wrażenia użytkownika dla użytkowników w sposób, który prawdopodobnie przeniesie tę technologię na wyższy poziom. To, w połączeniu z ciągłym pojawianiem się metaverse, oznacza, że prawdopodobnie będziemy świadkami zmiany sytuacji w branży rozszerzonych okularów AR.
Przeczytaj więcej powiązanych artykułów:
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
Więcej artykułów
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
