15 में सीखने के लिए 2023+ सर्वश्रेष्ठ एआई पाठ्यक्रम: नि: शुल्क और भुगतान

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक तेजी से बढ़ता क्षेत्र है जिसमें हमारे जीने और काम करने के तरीके में क्रांति लाने की क्षमता है। सेल्फ-ड्राइविंग कारों से लेकर व्यक्तिगत स्वास्थ्य सेवा तक, एआई ने पहले ही कई उद्योगों पर महत्वपूर्ण प्रभाव डाला है और अभूतपूर्व गति से आगे बढ़ना जारी रखा है।

जैसे-जैसे अधिक से अधिक कंपनियां और संगठन एआई को अपने संचालन में शामिल करते हैं, इस क्षेत्र में कुशल पेशेवरों की मांग तेजी से बढ़ रही है।

प्रो टिप्स
इन 10+ एआई सामग्री जनरेटर उच्च गुणवत्ता वाली सामग्री को जल्दी और कुशलता से बनाने में सामग्री निर्माताओं की सहायता के लिए डिज़ाइन किया गया है।
- उच्च गुणवत्ता वाले 4K और 8K रिज़ॉल्यूशन, ये कलाकृतियाँ दर्शकों को अपने आश्चर्यजनक विस्तार और यथार्थवाद से प्रभावित करने के लिए निश्चित हैं।
इन 10 एआई क्रिप्टो परियोजनाएं क्रिप्टोक्यूरेंसी उद्योग में कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी के उनके अभिनव उपयोग के आधार पर चुना गया है।

इस मांग को पूरा करने के लिए, अब एआई पाठ्यक्रमों की एक विस्तृत श्रृंखला उपलब्ध है, दोनों मुफ्त और भुगतान, ऑनलाइन और व्यक्तिगत रूप से। ये पाठ्यक्रम विभिन्न प्रकार के विषयों को कवर करते हैं, जिनमें मूल बातें शामिल हैं यंत्र अधिगम और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और कंप्यूटर दृष्टि जैसे अधिक विशिष्ट क्षेत्रों में गहन शिक्षा। वे छात्रों, पेशेवरों और इस रोमांचक क्षेत्र के बारे में सीखने में रुचि रखने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।

सूची में वर्तमान में उपलब्ध सर्वश्रेष्ठ एआई पाठ्यक्रम शामिल हैं, जिनमें स्टैनफोर्ड और एमआईटी जैसे शीर्ष विश्वविद्यालयों के पाठ्यक्रम शामिल हैं उद्योग Google और IBM जैसे नेता। यह मशीन सीखने के लिए नए शुरुआती और अपने ज्ञान का विस्तार करने की मांग करने वाले अनुभवी पेशेवरों दोनों को पूरा करता है।

प्रो टिप्स
इन एआई जनरेटर और एआई मार्केटिंग रणनीतियाँ व्यवसायों को उनके मार्केटिंग अभियानों को अनुकूलित करने और अधिक संभावित ग्राहकों तक पहुँचने में मदद कर सकता है।
इन एआई प्लगइन्स और एआई एसईओ उपकरण दृश्यता में वृद्धि और ग्राहक जुड़ाव में सुधार हो सकता है, जिसके परिणामस्वरूप उच्च रूपांतरण और राजस्व में वृद्धि हो सकती है।
एआई लोगो निर्माता मूल्यवान समय और संसाधनों को बचाने में मदद कर सकता है, जिससे डिजाइनरों को उनके काम के अन्य महत्वपूर्ण पहलुओं पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिलती है।
इन वीडियो उपयोग करने के तरीके पर चरण-दर-चरण मार्गदर्शन प्रदान करें ChatGPT अपनी संभावित आय को अधिकतम करने के लिए।
एआई फोटो संपादक शक्तिशाली रीटचिंग क्षमताएं भी प्रदान कर सकता है, जैसे दोषों को दूर करना या झुर्रियों को चिकना करना।

सर्वश्रेष्ठ एआई पाठ्यक्रम तुलना शीट

दुनिया भर के विभिन्न प्रतिष्ठित संस्थानों से कई एआई पाठ्यक्रम ऑनलाइन और ऑफलाइन, मुफ्त और भुगतान दोनों में उपलब्ध हैं। यहां कुछ बेहतरीन एआई कोर्स हैं:

नाम	रेटिंग	लेखक	मंच	$
सभी के लिए एआई	⭐⭐⭐⭐	एंड्रयू एनजी	Coursera	मुक्त
सुपरवाइज्ड मशीन लर्निंग	⭐⭐⭐	एंड्रयू एनजी	Coursera	मुक्त
गहरी सीख	⭐⭐⭐⭐	एंड्रयू एनजी	Coursera	मुक्त
आईबीएम से प्रोफेशनल सर्टिफिकेशन एप्लाइड एआई	⭐⭐⭐	आईबीएम	Coursera	मुक्त
CS50 का पायथन के साथ AI का परिचय	⭐⭐⭐	हावर्ड यूनिवर्सिटी	EDX	मुक्त
पायथन के साथ AI प्रोग्रामिंग	⭐⭐⭐⭐	Udacity	Udacity	भुगतान किया है
डेटा और एआई फंडामेंटल	⭐⭐	लिनक्स फाउंडेशन	EDX	मुक्त
मशीन लर्निंग का परिचय	⭐⭐⭐⭐	गूगल	Udacity	मुक्त
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस AZ: AI बनाने का तरीका जानें	⭐⭐⭐⭐	Udemy	Udemy	भुगतान किया है
सुदृढीकरण सीखना	⭐⭐	डेविड रजत	यूट्यूब	मुक्त
न्यूरल नेटवर्क और डीप लर्निंग	⭐⭐⭐⭐	डीप लर्निंग.एआई	Coursera	भुगतान किया है
TensorFlow डेवलपर व्यावसायिक प्रमाणपत्र	⭐⭐⭐	TensorFlow	Coursera	मुक्त
आर के साथ डेटा साइंस और मशीन लर्निंग बूटकैंप	⭐⭐⭐⭐	Udemy	Udemy	भुगतान किया है
कोडर्स के लिए प्रैक्टिकल डीप लर्निंग	⭐⭐⭐	तेजी से	तेजी से	मुक्त
मशीन लर्निंग क्रैश कोर्स	⭐⭐⭐	गूगल	गूगल	मुक्त

अपनी सीखने की जरूरतों और लक्ष्यों के लिए सबसे उपयुक्त खोजने के लिए एआई पाठ्यक्रमों पर शोध करें और उनकी तुलना करें। ध्यान रखें कि एआई एक तेजी से विकसित होने वाला क्षेत्र है, इसलिए नवीनतम विकास और प्रगति के साथ अद्यतित रहना महत्वपूर्ण है।

एआई का अध्ययन हमारे भविष्य के कार्यक्रमों को डिजाइन करने में भी महत्वपूर्ण है: 120 में शीर्ष 2023+ AI जनित सामग्री: चित्र, संगीत, वीडियो

सर्वश्रेष्ठ मुफ्त एआई पाठ्यक्रम

सभी के लिए एआई

"सभी के लिए एआईकौरसेरा पर पाठ्यक्रम एक परिचयात्मक पाठ्यक्रम है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के क्षेत्र का व्यापक अवलोकन प्रदान करता है। पाठ्यक्रम उन व्यक्तियों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो एआई के बारे में सीखने में रूचि रखते हैं लेकिन जरूरी नहीं कि क्षेत्र में तकनीकी पृष्ठभूमि हो।

यह कोर्स एंड्रयू एनजी द्वारा पढ़ाया जाता है, जो एक प्रमुख एआई शोधकर्ता और कौरसेरा के सह-संस्थापक हैं। इसमें चार सप्ताह की सामग्री होती है, प्रत्येक में कई वीडियो व्याख्यान और क्विज़ होते हैं। विषय मशीन सीखने, तंत्रिका नेटवर्क, कंप्यूटर दृष्टि, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और रोबोटिक्स सहित एआई से संबंधित विषयों की एक विस्तृत श्रृंखला शामिल है।

पाठ्यक्रम में एआई के मौलिक सिद्धांत शामिल हैं, जिसमें मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और तकनीक और उनके व्यावहारिक अनुप्रयोग शामिल हैं। शिक्षार्थी एआई से जुड़े नैतिक और सामाजिक विचारों का पता लगाएंगे। पाठ्यक्रम स्वास्थ्य, वित्त और परिवहन जैसे विविध क्षेत्रों में एआई उपयोग को शामिल करता है।

कुल मिलाकर, "एआई फॉर एवरीवन" पाठ्यक्रम एआई के क्षेत्र के लिए एक महान परिचय है, और किसी भी व्यक्ति के लिए उपयुक्त है जो इस विषय की मूलभूत समझ हासिल करना चाहता है। इसके लिए किसी पूर्व तकनीकी ज्ञान की आवश्यकता नहीं है, और इसे अपनी गति से पूरा किया जा सकता है।

पर्यवेक्षित मशीन लर्निंग: रिग्रेशन और वर्गीकरण

"पर्यवेक्षित मशीन लर्निंग: रिग्रेशन और वर्गीकरणकौरसेरा पर कोर्स एक लोकप्रिय ऑनलाइन कोर्स है, जो एंड्रयू एनजी द्वारा पढ़ाया जाता है, जो एक प्रमुख एआई शोधकर्ता और कौरसेरा के सह-संस्थापक हैं। यह कोर्स मशीन लर्निंग का एक व्यापक परिचय प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो कि एक उपक्षेत्र है कृत्रिम बुद्धिमत्ता यह एल्गोरिदम के विकास पर केंद्रित है जो डेटा से सीख सकता है।

पाठ्यक्रम में 11 सप्ताह की सामग्री होती है, प्रत्येक में कई वीडियो व्याख्यान, क्विज़ और प्रोग्रामिंग असाइनमेंट होते हैं। हालाँकि, पाठ्यक्रम में मशीन लर्निंग से संबंधित विषयों की एक विस्तृत श्रृंखला शामिल है, जिसमें रैखिक प्रतिगमन, लॉजिस्टिक प्रतिगमन, तंत्रिका नेटवर्क, वेक्टर मशीनों का समर्थन, क्लस्टरिंग और विसंगति का पता लगाना शामिल है।

कुल मिलाकर, कौरसेरा पर "मशीन लर्निंग" कोर्स उन सभी के लिए एक उत्कृष्ट संसाधन है जो मशीन लर्निंग में एक ठोस आधार हासिल करना चाहते हैं। क्षेत्र के सबसे सम्मानित विशेषज्ञों में से एक पाठ्यक्रम पढ़ाता है और विषय का व्यापक अवलोकन प्रदान करता है।

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गहरी सीख

"गहरी सीखकौरसेरा पर विशेषज्ञता एंड्रयू एनजी और विशेषज्ञ प्रशिक्षकों की एक टीम द्वारा पढ़ाया जाने वाला एक व्यापक ऑनलाइन पाठ्यक्रम है। इस विशेषज्ञता का डिजाइन गहरी शिक्षा के लिए एक संपूर्ण परिचय प्रदान करना है। यह मशीन लर्निंग का एक उपक्षेत्र है जो भविष्यवाणियों और वर्गीकरणों की सटीकता बढ़ाने के लिए कई परतों वाले कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क को पढ़ाने पर ध्यान केंद्रित करता है।

विशेषज्ञता में पाँच पाठ्यक्रम शामिल हैं, जिनमें से प्रत्येक में गहन शिक्षा के विभिन्न पहलुओं को शामिल किया गया है। पाठ्यक्रम हैं:

1. तंत्रिका नेटवर्क और डीप लर्निंग: यह पाठ्यक्रम गहरी शिक्षा और तंत्रिका नेटवर्क की मूल बातें शामिल करता है, जिसमें उन्हें कैसे बनाया और प्रशिक्षित किया जाए।
2. डीप न्यूरल नेटवर्क में सुधार: हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग, रेगुलराइजेशन और ऑप्टिमाइज़ेशन: इस कोर्स में डीप न्यूरल नेटवर्क के प्रदर्शन में सुधार के लिए उन्नत तकनीकों को शामिल किया गया है, जिसमें हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग, रेगुलराइज़ेशन और ऑप्टिमाइज़ेशन शामिल हैं।
3. स्ट्रक्चरिंग मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट्स: यह कोर्स आपको सिखाता है कि मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट्स को कैसे स्ट्रक्चर करना है, जिसमें अपने मॉडल में त्रुटियों का निदान और उन्हें ठीक करना शामिल है।
4. संवेदी तंत्रिका नेटवर्क: इस कोर्स में कन्वेन्शनल न्यूरल नेटवर्क शामिल हैं, जो आमतौर पर कंप्यूटर विज़न कार्यों जैसे कि छवि पहचान में उपयोग किए जाते हैं।
5. अनुक्रम मॉडल: इस पाठ्यक्रम में अनुक्रम मॉडल शामिल हैं, जिनका उपयोग प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और अनुक्रमिक डेटा वाले अन्य अनुप्रयोगों में किया जाता है।

कुल मिलाकर, दुनिया भर में हजारों छात्रों ने कौरसेरा पर अत्यधिक सम्मानित "डीप लर्निंग" विशेषज्ञता पूरी की है। पाठ्यक्रम व्यक्तियों को प्रोग्रामिंग और मशीन सीखने के मौलिक ज्ञान के साथ लक्षित करता है और इसका उद्देश्य उन्हें गहन शिक्षा में नवीनतम तकनीकों को सिखाना है।

आईबीएम से एप्लाइड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

"आईबीएम से एप्लाइड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंसकौरसेरा पर पेशेवर प्रमाण पत्र द्वारा पेश किया जाने वाला एक कार्यक्रम है आईबीएम वाटसन एआई। यह प्रमाणपत्र शिक्षार्थियों को वास्तविक दुनिया की सेटिंग में एआई समाधान बनाने और तैनात करने के लिए आवश्यक कौशल और ज्ञान प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

कार्यक्रम में छह पाठ्यक्रम शामिल हैं, जिनमें से प्रत्येक में लागू होने के विभिन्न पहलुओं को शामिल किया गया है कृत्रिम बुद्धिमत्ता. पाठ्यक्रम हैं:

1. का परिचय आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: यह कोर्स एक प्रदान करता है एआई का अवलोकन, इसके इतिहास, बुनियादी सिद्धांतों और अनुप्रयोगों सहित.
2. आईबीएम वाटसन का उपयोग कर एआई के साथ आरंभ करना: यह कोर्स आपको सिखाता है कि एआई समाधान बनाने और तैनात करने के लिए आईबीएम वाटसन का उपयोग कैसे करें।
3. वाटसन एपीआई के साथ एआई अनुप्रयोगों का निर्माण: यह पाठ्यक्रम एआई अनुप्रयोगों को बनाने और तैनात करने के लिए विभिन्न वाटसन एपीआई का उपयोग करने का तरीका बताता है।
4. वाटसन एपीआई के साथ बिल्डिंग चैटबॉट्स: यह पाठ्यक्रम आपको सिखाता है कि ग्राहक सेवा और अन्य अनुप्रयोगों के लिए चैटबॉट बनाने के लिए वाटसन एपीआई का उपयोग कैसे करें।
5. वाटसन और ओपनसीवी के साथ कंप्यूटर विजन का परिचय: इस कोर्स में कंप्यूटर विजन और कंप्यूटर विजन एप्लिकेशन बनाने के लिए वाटसन और ओपनसीवी का उपयोग कैसे करें।
6. TensorFlow के साथ AI एप्लिकेशन बनाना: यह पाठ्यक्रम TensorFlow को कवर करता है, जो निर्माण और तैनाती के लिए एक लोकप्रिय ढांचा है गहन शिक्षण मॉडल.

सारांशित करने के लिए, पूरे कार्यक्रम के दौरान, आप AI समाधानों के निर्माण और परिनियोजन के व्यावहारिक पहलुओं के बारे में जानेंगे, जिसमें डेटा को प्रीप्रोसेस करना भी शामिल है, ट्रेन मॉडल, और प्रदर्शन का मूल्यांकन करें। आप पूर्वाग्रह और निष्पक्षता सहित एआई के नैतिक और सामाजिक प्रभावों के बारे में भी जानेंगे।

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CS50 का पायथन के साथ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का परिचय

"CS50 का पायथन के साथ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का परिचय” हार्वर्ड यूनिवर्सिटी द्वारा edX के माध्यम से पेश किया जाने वाला एक ऑनलाइन कोर्स है। इस कोर्स को पायथन प्रोग्रामिंग लैंग्वेज का उपयोग करके आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग का परिचय प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

पाठ्यक्रम में कई मॉड्यूल होते हैं, जिनमें से प्रत्येक में वीडियो व्याख्यान, क्विज़ और प्रोग्रामिंग असाइनमेंट होते हैं। पाठ्यक्रम में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग से संबंधित कई विषय शामिल हैं, जिनमें सर्च एल्गोरिदम, ऑप्टिमाइज़ेशन, मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग शामिल हैं।

संक्षेप में, "पाइथन के साथ एआई का परिचय" एक उच्च माना जाने वाला पाठ्यक्रम है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन सीखने में एक ठोस आधार प्रदान करता है। हालांकि, पाठ्यक्रम दुनिया भर में हजारों शिक्षार्थियों द्वारा पूरा किया गया है। यह इन विषयों के बारे में सीखने में रुचि रखने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए उपयुक्त है, और इसे कुछ प्रोग्रामिंग अनुभव वाले व्यक्तियों के लिए डिज़ाइन किया गया है। एआई या मशीन लर्निंग के पूर्व ज्ञान की आवश्यकता नहीं है। इसलिए, पाठ्यक्रम पूरा होने पर, शिक्षार्थियों के पास वास्तविक दुनिया की समस्याओं के लिए एआई और मशीन लर्निंग तकनीकों को लागू करने का कौशल और ज्ञान होगा।

डेटा और एआई फंडामेंटल

"डेटा और एआई फंडामेंटल” Microsoft द्वारा edX के माध्यम से पेश किया जाने वाला एक ऑनलाइन कोर्स है। यह पाठ्यक्रम डेटा विश्लेषण और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का परिचय प्रदान करने के लिए बनाया गया है।

पाठ्यक्रम में कई मॉड्यूल होते हैं, जिनमें से प्रत्येक में वीडियो व्याख्यान, क्विज़ और प्रायोगिक प्रयोगशालाएँ होती हैं। पाठ्यक्रम में डेटा विश्लेषण और एआई से संबंधित विषयों की एक श्रृंखला शामिल है, जिसमें डेटा प्रकार और स्रोत, डेटा विवाद, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग शामिल हैं।

पूरे पाठ्यक्रम के दौरान, आप सीखेंगे कि एज़्योर सहित विभिन्न उपकरणों और प्लेटफार्मों का उपयोग कैसे करें मशीन लर्निंग, Python, और Jupyter Notebooks, डेटा विश्लेषण करने और AI मॉडल बनाने के लिए। आप निष्पक्षता, गोपनीयता और सुरक्षा सहित AI के नैतिक और सामाजिक प्रभावों के बारे में भी जानेंगे।

कुल मिलाकर, कुछ प्रोग्रामिंग अनुभव वाले व्यक्ति पाठ्यक्रम ले सकते हैं, और उन्हें डेटा विश्लेषण या एआई के पूर्व ज्ञान की आवश्यकता नहीं है। यह एक स्व-गति पाठ्यक्रम है, और शिक्षार्थियों को पाठ्यक्रम सामग्री को पूरा करने के लिए जितना समय चाहिए उतना समय लग सकता है।

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मशीन लर्निंग का परिचय

"मशीन लर्निंग का परिचय” Udacity द्वारा प्रदान किया जाने वाला एक ऑनलाइन पाठ्यक्रम है जो मशीन लर्निंग के मूल सिद्धांतों का परिचय प्रदान करता है। पाठ्यक्रम उन व्यक्तियों को लक्षित करता है जिनके पास कुछ प्रोग्रामिंग अनुभव है, लेकिन जरूरी नहीं कि मशीन सीखने के लिए कोई पिछला अनुभव हो।

पाठ्यक्रम के प्रत्येक पाठ में मशीन लर्निंग का एक अलग पहलू शामिल है। इनमें पर्यवेक्षित और अनुपयोगी शिक्षा, फीचर स्केलिंग, क्रॉस-वैलिडेशन, ओवरफिटिंग और परफॉर्मेंस मेट्रिक्स शामिल हैं। इसके अलावा, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को लागू करने और लागू करने के लिए पाठ्यक्रम पायथन प्रोग्रामिंग भाषा और स्किकिट-लर्न लाइब्रेरी का उपयोग करता है।

संक्षेप में, पाठ्यक्रम शिक्षार्थियों को बिना किसी समय प्रतिबंध के इसे अपनी गति से पूरा करने की अनुमति देता है। पाठ्यक्रम में मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के साथ अनुभव प्रदान करने के लिए वीडियो व्याख्यान, क्विज़ और प्रोग्रामिंग असाइनमेंट शामिल हैं। इस पाठ्यक्रम को शिक्षार्थियों को मशीन सीखने की अवधारणाओं और तकनीकों की अपनी समझ में सुधार करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

सुदृढीकरण सीखना

"सुदृढीकरण सीखना कोर्स बाय डेविड सिल्वर” रेनफोर्समेंट लर्निंग (आरएल) पर वीडियो व्याख्यान की एक श्रृंखला है, जिसे पहली बार 2015 में डीपमाइंड के एक शोधकर्ता डेविड सिल्वर द्वारा पेश किया गया था। पाठ्यक्रम में 10 वीडियो व्याख्यान शामिल हैं, प्रत्येक लगभग 1-2 घंटे तक चलता है, और आरएल से संबंधित विषयों की एक विस्तृत श्रृंखला को शामिल करता है, जिसमें मार्कोव निर्णय प्रक्रिया, मोंटे कार्लो विधियाँ, टेम्पोरल डिफरेंस लर्निंग और डीप रीइन्फोर्समेंट लर्निंग शामिल हैं।

पाठ्यक्रम गणित, कंप्यूटर विज्ञान, या संबंधित क्षेत्रों में पृष्ठभूमि वाले व्यक्तियों के लिए उपयुक्त है। यह आरएल का व्यापक परिचय प्रदान करता है, जिसमें सिद्धांत और व्यावहारिक उदाहरण दोनों शामिल हैं।
दुनिया भर में हजारों शिक्षार्थियों ने व्याख्यान देखे हैं। पाठ्यक्रम आरएल में रुचि रखने वाले छात्रों और शोधकर्ताओं के लिए एक लोकप्रिय संसाधन है।

एआई के रूप में भाषा मॉडल, मैं 2023 में पाठ्यक्रम की वर्तमान स्थिति पर रीयल-टाइम अपडेट प्रदान नहीं कर सकता। हालांकि, इसकी लोकप्रियता और उपयोगिता को देखते हुए, यह संभावना है कि सामग्री अभी भी प्रासंगिक है और आरएल के बारे में जानने में रुचि रखने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए मूल्यवान है।

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TensorFlow डेवलपर व्यावसायिक प्रमाणपत्र

"टेंसरफ्लो डेवलपरप्रोफेशनल सर्टिफिकेट एक ऑनलाइन प्रोग्राम है जो कौरसेरा द्वारा डीपलीर्निंग.एआई के सहयोग से पेश किया जाता है। कार्यक्रम का उद्देश्य शिक्षार्थियों को TensorFlow, a का उपयोग करके गहन शिक्षण मॉडल बनाने और लागू करने का निर्देश देना है खुला स्रोत सॉफ्टवेयर Google द्वारा बनाई गई लाइब्रेरी।

कार्यक्रम में चार पाठ्यक्रम शामिल हैं, जिनमें से प्रत्येक का उपयोग करके गहन शिक्षण के एक अलग पहलू को शामिल किया गया है TensorFlow. पाठ्यक्रम हैं:

1. AI, मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग के लिए TensorFlow का परिचय: यह पाठ्यक्रम TensorFlow का परिचय प्रदान करता है और गहन शिक्षण मॉडल के निर्माण और प्रशिक्षण की मूल बातें शामिल करता है।
2. TensorFlow में संवादात्मक तंत्रिका नेटवर्क: यह पाठ्यक्रम दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क (सीएनएन) पर केंद्रित है, एक प्रकार का तंत्रिका नेटवर्क जो आमतौर पर छवि वर्गीकरण के लिए उपयोग किया जाता है, और शिक्षार्थियों को सिखाता है कि कैसे TensorFlow का उपयोग करके सीएनएन का निर्माण और प्रशिक्षण किया जाए।
3. TensorFlow में नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग: यह पाठ्यक्रम प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) तकनीकों को कवर करता है, जैसे पाठ वर्गीकरण और भावना विश्लेषण, और शिक्षार्थियों को सिखाता है कि इन तकनीकों को TensorFlow का उपयोग करके कैसे लागू किया जाए।
4. अनुक्रम, समय श्रृंखला और भविष्यवाणी: यह पाठ्यक्रम शिक्षार्थियों को समय श्रृंखला डेटा का विश्लेषण करने के लिए पुनरावर्ती तंत्रिका नेटवर्क (आरएनएन) और अन्य गहन शिक्षण मॉडल बनाने और प्रशिक्षित करने का तरीका सिखाता है।

कार्यक्रम स्व-पुस्तक है, और शिक्षार्थियों को प्रत्येक पाठ्यक्रम को पूरा करने के लिए जितना समय चाहिए उतना समय लग सकता है। प्रत्येक पाठ्यक्रम में वीडियो लेक्चर, क्विज़ और प्रोग्रामिंग असाइनमेंट शामिल हैं, जिन्हें शिक्षार्थियों को प्रमाणपत्र प्राप्त करने के लिए पूरा करना होगा।

कोडर्स के लिए प्रैक्टिकल डीप लर्निंग

Fast.ai कोर्स, Fast.ai द्वारा पेश किया जाने वाला डीप लर्निंग और मशीन लर्निंग पर एक ऑनलाइन कोर्स है। Fast.ai जेरेमी हावर्ड और राहेल थॉमस द्वारा स्थापित एक शोध प्रयोगशाला और शैक्षिक संगठन है। पाठ्यक्रम का उद्देश्य व्यावहारिक और अनुभवात्मक होना है। तो, पाठ्यक्रम शिक्षार्थियों को शिक्षित करता है कि कैसे पायथन और फास्टाई लाइब्रेरी का उपयोग करके गहन शिक्षण मॉडल तैयार किए जाएं।

पाठ्यक्रम में दो भाग होते हैं: "कोडर्स के लिए प्रैक्टिकल डीप लर्निंग” पाठ्यक्रम और “कोडर्स के लिए अत्याधुनिक गहन शिक्षण” पाठ्यक्रम। पाठ्यक्रम के पहले भाग में गहन शिक्षण की मूल बातें शामिल हैं तंत्रिका जाल, दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क, और आवर्तक तंत्रिका नेटवर्क। इसलिए, पाठ्यक्रम का दूसरा भाग गहन शिक्षण में अधिक उन्नत विषयों को शामिल करता है, जिसमें जेनेरिक मॉडल, सुदृढीकरण शिक्षण और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण शामिल हैं।

पाठ्यक्रम का उद्देश्य सभी प्रवीणता स्तरों के शिक्षार्थियों को शामिल करना है और इसके लिए मशीन लर्निंग या डीप लर्निंग के किसी पूर्व ज्ञान की आवश्यकता नहीं है। इसके अलावा, पाठ्यक्रम निर्देश के लिए ज्यूपिटर नोटबुक को नियोजित करता है और इसमें व्यावहारिक कोडिंग अभ्यास शामिल हैं जो शिक्षार्थी Google Colaboratory का उपयोग करके कर सकते हैं।

पाठ्यक्रम में शामिल कुछ प्रमुख विषयों में शामिल हैं:

• छवि वर्गीकरण
• वस्तु का पता लगाना
• प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण
• सिफारिश प्रणाली
• जनरेटिव मॉडल
• सुदृढीकरण सीखना

इसलिए, पाठ्यक्रम पूरा करने वाले शिक्षार्थी गहरी शिक्षा और मशीन सीखने की अवधारणाओं को समझेंगे और उनके पास विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए गहन शिक्षण मॉडल बनाने और तैनात करने का कौशल होगा। मशीन लर्निंग के क्षेत्र में पाठ्यक्रम का सम्मान किया जाता है, और विशेषज्ञ इसे शुरुआती लोगों के लिए शुरुआती बिंदु के रूप में सुझाते हैं।

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मशीन लर्निंग क्रैश कोर्स

गूगल मशीन लर्निंग क्रैश कोर्स Google द्वारा प्रदान किया जाने वाला एक निःशुल्क ऑनलाइन पाठ्यक्रम है जो मशीन लर्निंग अवधारणाओं, उपकरणों और तकनीकों का परिचय प्रदान करता है। पाठ्यक्रम डेवलपर्स को मशीन सीखने में न्यूनतम या कोई अनुभव नहीं है, और इसका उद्देश्य क्षेत्र का तेज़ और व्यावहारिक अवलोकन प्रदान करना है।

इसलिए, पाठ्यक्रम को कई मॉड्यूलों में विभाजित किया गया है, जिनमें से प्रत्येक मशीन लर्निंग के एक अलग पहलू को कवर करता है। इन मॉड्यूल में शामिल हैं:

1. मशीन लर्निंग का परिचय. यह मॉड्यूल मशीन लर्निंग में उपयोग की जाने वाली बुनियादी अवधारणाओं और शब्दावली का अवलोकन प्रदान करता है, और शिक्षार्थियों को पर्यवेक्षित शिक्षण, अप्रशिक्षित शिक्षण और सुदृढीकरण सीखने से परिचित कराता है।
2. TensorFlow के साथ मशीन लर्निंग. यह मॉड्यूल TensorFlow ढांचे का परिचय प्रदान करता है, जिसका उपयोग Google द्वारा मशीन लर्निंग मॉडल विकसित करने के लिए किया जाता है।
3. सामान्यीकरण, ओवरफिटिंग और अंडरफिटिंग. यह मॉड्यूल सामान्यीकरण, ओवरफिटिंग और अंडरफिटिंग की अवधारणाओं की व्याख्या करता है और मशीन लर्निंग मॉडल बनाते समय उनसे कैसे बचा जाए।
4. तंत्रिका नेटवर्क. यह मॉड्यूल तंत्रिका नेटवर्क का परिचय प्रदान करता है, जो मशीन लर्निंग मॉडल का एक वर्ग है जो मस्तिष्क की संरचना से प्रेरित होता है।
5. प्रशिक्षण तंत्रिका नेटवर्क.यह मॉड्यूल बताता है कि बैकप्रॉपैगेशन का उपयोग करके न्यूरल नेटवर्क को कैसे प्रशिक्षित किया जाए, और न्यूरल नेटवर्क के प्रदर्शन में सुधार के लिए तकनीकों का परिचय देता है।
6. डीप न्यूरल नेटवर्क: यह मॉड्यूल गहरे तंत्रिका नेटवर्क का परिचय प्रदान करता है, जो कई परतों वाले तंत्रिका नेटवर्क हैं।
7. टेंसरफ्लो प्रोग्रामिंग: यह मॉड्यूल TensorFlow प्रोग्रामिंग का परिचय प्रदान करता है, और टेन्सर, संचालन और ग्राफ़ जैसे विषयों को शामिल करता है।

संक्षेप में, पाठ्यक्रम में वीडियो व्याख्यान, इंटरैक्टिव अभ्यास और प्रोग्रामिंग असाइनमेंट शामिल हैं, और शिक्षार्थी इसे अपनी गति से पूरा कर सकते हैं। कोर्स पूरा होने पर, शिक्षार्थियों को मशीन लर्निंग अवधारणाओं और तकनीकों की बुनियादी समझ होगी, और वे सरल मशीन लर्निंग मॉडल बनाने के लिए TensorFlow का उपयोग करने में सक्षम होंगे।

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बेस्ट पेड एआई कोर्स

पायथन के साथ AI प्रोग्रामिंग

"पायथन के साथ AI प्रोग्रामिंग“उडेसिटी द्वारा प्रस्तुत नैनोडिग्री कार्यक्रम शिक्षार्थियों को पायथन प्रोग्रामिंग भाषा का उपयोग करके कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग का व्यापक परिचय प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

कार्यक्रम में पांच पाठ्यक्रम शामिल हैं, जिनमें से प्रत्येक में एआई और मशीन लर्निंग के विभिन्न पहलुओं को शामिल किया गया है। पाठ्यक्रम हैं:

1. पायथन प्रोग्रामिंग का परिचय. यह पाठ्यक्रम डेटा संरचनाओं, नियंत्रण संरचनाओं और कार्यों सहित पायथन प्रोग्रामिंग की मूल बातें शामिल करता है।
2. पायथन के साथ मशीन लर्निंग का परिचय. यह कोर्स आपको सिखाता है कि लोकप्रिय पुस्तकालयों जैसे न्यूमपी, पांडा और स्किकिट-लर्न का उपयोग करके मशीन लर्निंग मॉडल का निर्माण और मूल्यांकन कैसे करें।
3. PyTorch के साथ डीप लर्निंग. इस कोर्स में गहरी शिक्षा शामिल है, जिसमें PyTorch लाइब्रेरी का उपयोग करके तंत्रिका नेटवर्क का निर्माण और प्रशिक्षण कैसे शामिल है।
4. एप्लाइड एआई: यह कोर्स एआई के विभिन्न अनुप्रयोगों को शामिल करता है, जिसमें प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, कंप्यूटर विजन और गेम खेलना शामिल है।
5. एआई कैपस्टोन प्रोजेक्ट. इस पाठ्यक्रम में, आप पिछले पाठ्यक्रमों में सीखे गए ज्ञान और कौशल को वास्तविक दुनिया की परियोजना में लागू करेंगे।

कार्यक्रम के दौरान, आप सीखेंगे कि डेटा को प्रीप्रोसेस कैसे करें, मॉडल को प्रशिक्षित करें और पायथन और विभिन्न पुस्तकालयों का उपयोग करके प्रदर्शन का मूल्यांकन करें। आप पूर्वाग्रह और निष्पक्षता सहित एआई के नैतिक और सामाजिक प्रभावों के बारे में भी जानेंगे।

"एआई प्रोग्रामिंग विद पायथन" नैनोडिग्री प्रोग्राम कुछ प्रोग्रामिंग अनुभव वाले व्यक्तियों को लक्षित करता है, लेकिन यह एआई या मशीन सीखने के किसी पूर्व ज्ञान की मांग नहीं करता है। यह एक स्व-गति कार्यक्रम है, और शिक्षार्थियों को पाठ्यक्रम सामग्री को पूरा करने के लिए जितना समय चाहिए उतना समय लग सकता है।

संक्षेप में, कार्यक्रम अत्यधिक माना जाता है और दुनिया भर में हजारों शिक्षार्थियों द्वारा पूरा किया गया है। कार्यक्रम के पूरा होने पर, शिक्षार्थियों के पास वास्तविक दुनिया की समस्याओं के लिए कृत्रिम बुद्धि और मशीन सीखने की तकनीक को लागू करने के लिए आवश्यक कौशल और ज्ञान होगा। संभावित नियोक्ताओं को अपने कौशल दिखाने के लिए उनके पास परियोजनाओं का एक पोर्टफोलियो भी होगा।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस AZ: AI बनाने का तरीका जानें

"आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस AZ: AI बनाने का तरीका जानें” उडेमी द्वारा पेश किया जाने वाला एक ऑनलाइन कोर्स है जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और मशीन लर्निंग का व्यापक परिचय प्रदान करता है। पाठ्यक्रम एआई या प्रोग्रामिंग के पूर्व ज्ञान वाले व्यक्तियों के लिए डिज़ाइन किया गया है।

पाठ्यक्रम में एआई और मशीन लर्निंग से संबंधित विभिन्न विषयों को शामिल किया गया है। विषयों में पर्यवेक्षित और अनुपयोगी शिक्षा, गहन शिक्षा, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और कंप्यूटर दृष्टि शामिल हैं। पाठ्यक्रम पायथन, टेन्सरफ्लो और केरस सहित विभिन्न उपकरणों और प्लेटफार्मों का उपयोग करने के तरीके पर व्यावहारिक प्रशिक्षण भी प्रदान करता है।

पाठ्यक्रम में 40 घंटे से अधिक के वीडियो व्याख्यान शामिल हैं। इसमें क्विज़ और कोडिंग अभ्यास शामिल हैं। प्रश्नोत्तरी और कोडिंग अभ्यास शिक्षार्थियों को अपने कौशल का अभ्यास करने में सक्षम बनाते हैं। इसलिए, शिक्षार्थी इन क्विज़ और कोडिंग अभ्यासों के माध्यम से एआई और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के साथ व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करते हैं। पाठ्यक्रम में कई परियोजनाएं भी शामिल हैं जो शिक्षार्थियों को अपने ज्ञान को वास्तविक दुनिया की समस्याओं पर लागू करने की अनुमति देती हैं।

चूंकि पाठ्यक्रम स्व-केंद्रित है, शिक्षार्थियों को सामग्री को पूरा करने के लिए जितना समय चाहिए उतना समय लग सकता है। इसके अतिरिक्त, एआई और मशीन लर्निंग के बारे में ज्ञान प्राप्त करने में रुचि रखने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए पाठ्यक्रम उपयुक्त है, चाहे उनकी पृष्ठभूमि या अनुभव स्तर कुछ भी हो।

कोर्स पूरा होने पर, शिक्षार्थियों को समस्याओं को हल करने के लिए एआई और मशीन लर्निंग का उपयोग करने की ठोस समझ होगी। पाठ्यक्रम एआई और मशीन लर्निंग में आगे के अध्ययन और अधिक उन्नत पाठ्यक्रमों के लिए एक आधार भी प्रदान करता है।

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न्यूरल नेटवर्क और डीप लर्निंग

"न्यूरल नेटवर्क और डीप लर्निंगकोर्स एक ऑनलाइन कोर्स है जो कौरसेरा द्वारा पेश किया जाता है और एंड्रयू एनजी द्वारा पढ़ाया जाता है, जो स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी के प्रोफेसर और गूगल ब्रेन के सह-संस्थापक हैं। पाठ्यक्रम गहरी शिक्षा का परिचय प्रदान करता है, मशीन सीखने का एक उपक्षेत्र जो कृत्रिम उपयोग करता है तंत्रिका जाल डेटा में जटिल पैटर्न और संबंधों को मॉडल करने के लिए।

पाठ्यक्रम उन व्यक्तियों को लक्षित करता है जिनके पास पायथन प्रोग्रामिंग और रैखिक बीजगणित की मूलभूत समझ है। इसमें तंत्रिका नेटवर्क और गहन शिक्षा से संबंधित विषयों की एक श्रृंखला शामिल है, जिसमें दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क, आवर्तक तंत्रिका नेटवर्क और TensorFlow और Keras जैसे गहन शिक्षण ढाँचे शामिल हैं। पाठ्यक्रम में व्यावहारिक कोडिंग असाइनमेंट भी शामिल हैं जो शिक्षार्थियों को उनके कौशल का अभ्यास करने और विभिन्न गहन शिक्षण एल्गोरिदम को लागू करने में सक्षम बनाता है।

पाठ्यक्रम में चार मॉड्यूल होते हैं, जिनमें से प्रत्येक में वीडियो व्याख्यान, क्विज़ और प्रोग्रामिंग असाइनमेंट शामिल हैं।

चूंकि पाठ्यक्रम स्व-केंद्रित है, शिक्षार्थियों को इसे पूरा करने के लिए जितना समय चाहिए उतना समय लग सकता है।

पाठ्यक्रम के पूरा होने पर, शिक्षार्थियों को विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए तंत्रिका नेटवर्क बनाने और प्रशिक्षित करने की क्षमता सहित गहन शिक्षण के सिद्धांतों की ठोस समझ होगी।

संक्षेप में, "न्यूरल नेटवर्क्स एंड डीप लर्निंग" पाठ्यक्रम गहरी शिक्षा में रुचि रखने वाले व्यक्तियों के बीच एक प्रसिद्ध और लोकप्रिय शिक्षण संसाधन है, और दुनिया भर में हजारों शिक्षार्थियों ने इसे पूरा किया है।

आर के साथ डेटा साइंस और मशीन लर्निंग बूटकैंप

"आर के साथ डेटा साइंस और मशीन लर्निंग बूटकैंप” उडेमी द्वारा पेश किया जाने वाला एक ऑनलाइन कोर्स है। इस कोर्स का उद्देश्य शिक्षार्थियों को आर प्रोग्रामिंग भाषा का उपयोग करके डेटा साइंस और मशीन लर्निंग की मूल बातें सिखाना है।

पाठ्यक्रम शुरुआती लोगों को लक्षित करता है और प्रोग्रामिंग या डेटा साइंस के किसी पूर्व ज्ञान की मांग नहीं करता है। पाठ्यक्रम में डेटा हेरफेर, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, सांख्यिकीय अनुमान, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और मॉडल मूल्यांकन सहित विषयों की एक विस्तृत श्रृंखला शामिल है।

तो, डेटा साइंस और मशीन लर्निंग पाठ्यक्रम में 19 खंड शामिल हैं, और यह 100 से अधिक व्याख्यान, क्विज़ और प्रोग्रामिंग असाइनमेंट प्रदान करता है। प्रत्येक अनुभाग में एक विशिष्ट विषय शामिल है और इसमें वीडियो व्याख्यान शामिल हैं, कोड उदाहरण, और अभ्यास जो शिक्षार्थियों को अपने कौशल का अभ्यास करने में मदद करते हैं।

पाठ्यक्रम में शामिल कुछ प्रमुख विषयों में शामिल हैं:

• dplyr और tidyr का उपयोग करके डेटा तकरार और हेरफेर
• डेटा विज़ुअलाइज़ेशन ggplot2 का उपयोग कर
• संभाव्यता और सांख्यिकीय अनुमान
• रैखिक प्रतिगमन और एकाधिक प्रतिगमन
• वर्गीकरण और प्रतिगमन पेड़
• बेतरतीब जंगल और ग्रेडिएंट बूस्टिंग
• क्लस्टरिंग और आयामीता में कमी
• समय श्रृंखला विश्लेषण

इसलिए, कोर्स पूरा होने पर, शिक्षार्थियों को आर प्रोग्रामिंग लैंग्वेज और डेटा साइंस और मशीन लर्निंग में इसके अनुप्रयोगों की ठोस समझ होगी। उनके पास जटिल डेटा सेटों का विश्लेषण और व्याख्या करने, भविष्य कहनेवाला मॉडल बनाने और उनका मूल्यांकन करने और अपने निष्कर्षों को प्रभावी ढंग से दूसरों तक पहुंचाने का कौशल भी होगा।

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निष्कर्ष

अंत में, एआई के बारे में सीखना आज के डिजिटल युग में तेजी से महत्वपूर्ण होता जा रहा है, क्योंकि एआई तेजी से बढ़ रहा है विभिन्न उद्योगों को बदलना और हमारे जीने और काम करने के तरीके को बदल रहा है। एआई का अध्ययन करके, व्यक्ति बुद्धिमान प्रणालियों को डिजाइन और विकसित करने के लिए आवश्यक ज्ञान और कौशल विकसित कर सकते हैं जो डेटा से सीख सकते हैं और भविष्यवाणियां या निर्णय ले सकते हैं।

स्वास्थ्य सेवा, वित्त, परिवहन और शिक्षा सहित कई क्षेत्र एआई का उपयोग कर रहे हैं, और विशेषज्ञों का अनुमान है कि इसके अनुप्रयोगों में वृद्धि जारी रहेगी आने वाले वर्षों में.

एआई के बारे में सीखने के लिए कई ऑनलाइन पाठ्यक्रम और संसाधन उपलब्ध हैं, जिनमें परिचयात्मक पाठ्यक्रम से लेकर अधिक उन्नत पाठ्यक्रम शामिल हैं जो गहन शिक्षण और सुदृढीकरण सीखने जैसे विषयों को कवर करते हैं। एआई शिक्षा में निवेश करके, व्यक्ति क्षेत्र में नवीनतम विकास के साथ अद्यतित रह सकते हैं, मूल्यवान कौशल प्राप्त कर सकते हैं जो उच्च मांग में हैं, और संभावित रूप से नए करियर के अवसर खोल सकते हैं।

कुल मिलाकर, आज के दौर में प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए नोकरी बाजार और काम के भविष्य के लिए तैयार रहें, लोगों को एआई सीखना चाहिए क्योंकि इसका हमारे जीवन के विभिन्न पहलुओं पर तेजी से महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ेगा।

सामान्य प्रश्न

एआई, या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, कंप्यूटर सिस्टम के विकास को संदर्भित करता है जो ऐसे कार्यों को कर सकता है जिन्हें आम तौर पर सीखने, समस्या को सुलझाने और निर्णय लेने जैसे मानव बुद्धि की आवश्यकता होती है।

एआई के तीन मुख्य प्रकार हैं: संकीर्ण या कमजोर एआई, सामान्य एआई और अधीक्षण। संकीर्ण एआई को एक विशिष्ट कार्य करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जबकि सामान्य एआई किसी भी बौद्धिक कार्य को करने में सक्षम है जो मानव कर सकता है। अधीक्षण, जो अभी भी विशुद्ध रूप से सैद्धांतिक है, एआई को संदर्भित करता है जो मानव बुद्धि से परे है और हमारी समझ से परे समस्याओं को हल करने में सक्षम है।

AI के विभिन्न उद्योगों, जैसे स्वास्थ्य सेवा, वित्त, परिवहन और शिक्षा में कई व्यावहारिक अनुप्रयोग हैं। उदाहरणों में विनिर्माण में भविष्य कहनेवाला रखरखाव, स्वास्थ्य सेवा में वैयक्तिकृत दवा, धोखाधड़ी का पता लगाना वित्त में, और परिवहन में बुद्धिमान यातायात प्रबंधन।

एआई में काम करने के लिए, किसी को गणित, सांख्यिकी और प्रोग्रामिंग में एक मजबूत आधार की आवश्यकता होती है, साथ ही साथ मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और टेन्सरफ्लो, केरास और प्योरोच जैसे फ्रेमवर्क का ज्ञान भी होता है।

एआई के बारे में सीखने के लिए कई ऑनलाइन संसाधन उपलब्ध हैं, जिनमें Google, कौरसेरा, उडेसिटी और एडएक्स जैसी शीर्ष विश्वविद्यालयों और कंपनियों द्वारा पेश किए जाने वाले मुफ्त ऑनलाइन पाठ्यक्रम, ट्यूटोरियल और एमओओसी शामिल हैं।

एआई कई नैतिक चिंताओं को उठाता है, जैसे कि पूर्वाग्रह, गोपनीयता और नौकरी का विस्थापन। एआई सिस्टम को विकसित और तैनात करते समय व्यक्तियों और संगठनों के लिए इन मुद्दों पर विचार करना महत्वपूर्ण है।

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