ChatGPT वर्गीकरण और वर्गीकरण के रूप में सरल मशीन सीखने के कार्यों को हल कर सकते हैं
संक्षेप में
ChatGPT सरल मशीन लर्निंग कार्यों में आपकी सहायता कर सकता है - यहां बताया गया है कि कैसे
ChatGPT एक चैटबॉट है जो वर्गीकरण और श्रेणीकरण जैसे सरल मशीन-शिक्षण कार्यों में आपकी सहायता कर सकता है। यह आपके प्रश्नों को समझने और सटीक उत्तर प्रदान करने के लिए एक प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण एल्गोरिदम का उपयोग करता है। आप प्रशिक्षण ले सकते हैं ChatGPT इसे अधिक डेटा प्रदान करके अधिक सटीक बनाया जा सकता है। उपकरण को उपयोग में आसान बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है और इसके लिए न्यूनतम प्रशिक्षण की आवश्यकता होती है।
का प्रयोग ChatGPT सरल मशीन-लर्निंग कार्यों के लिए बहुत अधिक प्रयास किए बिना सटीक परिणाम प्राप्त करने का एक शानदार तरीका हो सकता है। चैटबॉट अपने प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण एल्गोरिदम की बदौलत आपके प्रश्नों को समझने और सटीक उत्तर प्रदान करने में सक्षम है। आप चैटबॉट को अधिक डेटा प्रदान करके उसकी सटीकता में और सुधार कर सकते हैं। ChatGPT इसका उपयोग करना आसान है और इसके लिए न्यूनतम प्रशिक्षण की आवश्यकता होती है, जो इसे उन लोगों के लिए एक बढ़िया विकल्प बनाता है जो मशीन सीखने के कार्यों से शुरुआत करना चाहते हैं।
ChatGPT मशीन लर्निंग को सभी के लिए अधिक सुलभ बनाने के लक्ष्य के साथ नहीं बनाया गया था। ने कहा कि, ChatGPT इसके कुछ फायदे हैं जो इसे आपकी मशीन सीखने की ज़रूरतों के लिए जांचने लायक बनाते हैं। पहला, ChatGPT उपयोग में आसान बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसका एक सरल, सहज ज्ञान युक्त इंटरफ़ेस है जो आरंभ करना आसान बनाता है। दूसरा, ChatGPT तेज है। यह बड़ी मात्रा में डेटा को तुरंत संभाल सकता है, जिससे यह उन कार्यों के लिए आदर्श बन जाता है जिनके लिए बहुत अधिक प्रसंस्करण शक्ति की आवश्यकता होती है। यह लगातार उच्च-गुणवत्ता वाले परिणाम देता है, जो किसी भी मशीन सीखने के कार्य के लिए आवश्यक है।
कैसे ChatGPT मशीन सीखने के कार्यों में मदद कर सकता है
ChatGPT एक ऐसा प्लेटफ़ॉर्म है जो आपको वर्चुअल एमएल एल्गोरिदम लॉन्च करने की अनुमति देता है जो प्राकृतिक बातचीत में संलग्न हो सकता है। अपना बनाने के लिए ML, आपको प्रदान करना होगा ChatGPT डेटा के साथ. यह डेटा लेबल, संख्या या आपके पास मौजूद किसी अन्य डेटा के रूप में हो सकता है जिसका उपयोग चैटबॉट को प्रशिक्षित करने के लिए किया जा सकता है।
एक बार जब आप डेटा प्रदान कर दें, ChatGPT फिर इस डेटा का उपयोग प्रशिक्षित करने के लिए करेगा chatbot. आपके द्वारा प्रदान किए गए डेटा की मात्रा के आधार पर प्रशिक्षण प्रक्रिया में कुछ सेकंड लग सकते हैं। एक बार प्रशिक्षण पूरा हो जाने के बाद, आपके पास एक चैटबॉट होगा जो स्वाभाविक बातचीत में शामिल होने के लिए तैयार है। नीचे दिए गए उदाहरणों पर एक नज़र डालें।
डेटा को सरल पाठ के रूप में प्रदान करना सबसे अच्छा है जिसे अल्पविराम से अलग किया जाता है ChatGPT सरणियों को नहीं समझता.
एक बार बॉट प्रशिक्षित हो जाने के बाद, आप पूछताछ करके परिणाम प्राप्त कर सकते हैं।
संख्यात्मक इनपुट और शहर लेबल के साथ एक और एमएल असाइनमेंट नीचे दिखाया गया है। उस उदाहरण में, ChatGPT मासिक आय और तनाव के स्तर के आधार पर शहर का पूर्वानुमान लगाने का प्रयास किया जाएगा।
अंत में, ChatGPT वर्गीकरण और वर्गीकरण जैसे प्राथमिक मशीन-शिक्षण कार्यों को संभालने में सक्षम है। ChatGPT इसका उपयोग इनपुट डेटा के आधार पर मूल्य का पूर्वानुमान लगाने के लिए भी किया जा सकता है, जैसा कि उपरोक्त उदाहरण में देखा गया है।
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दामिर टीम लीडर, उत्पाद प्रबंधक और संपादक हैं Metaverse Postएआई/एमएल, एजीआई, एलएलएम, मेटावर्स और जैसे विषयों को कवर करता है Web3-संबंधित क्षेत्रों। उनके लेख हर महीने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि वह SEO और डिजिटल मार्केटिंग में 10 वर्षों के अनुभव वाला एक विशेषज्ञ है। दामिर का उल्लेख मैशबल, वायर्ड, में किया गया है Cointelegraph, द न्यू यॉर्कर, Inside.com, एंटरप्रेन्योर, BeInCrypto, और अन्य प्रकाशन। वह एक डिजिटल खानाबदोश के रूप में संयुक्त अरब अमीरात, तुर्की, रूस और सीआईएस के बीच यात्रा करता है। दामिर ने भौतिकी में स्नातक की डिग्री हासिल की, उनका मानना है कि इससे उन्हें इंटरनेट के लगातार बदलते परिदृश्य में सफल होने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण सोच कौशल प्राप्त हुआ है।
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