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जुलाई 11, 2023

7 मन को झकझोर देने वाले उदाहरण ChatGPT उन्नत डेटा विश्लेषण

ChatGPT उन्नत डेटा विश्लेषण प्रोग्रामिंग की दुनिया में एक गेम-चेंजिंग टूल के रूप में उभरा है, जो अपनी प्रभावशाली क्षमताओं के साथ डेवलपर्स और उत्साही लोगों को सशक्त बना रहा है। डेटा विश्लेषण से लेकर रचनात्मक अनुप्रयोगों तक, कोड इंटरप्रेटर ने विभिन्न क्षेत्रों में अपनी क्षमता साबित की है।

7 मन को झकझोर देने वाले उदाहरण ChatGPTका कोड दुभाषिया
क्रेडिट: Metaverse Post (mpost.io)
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RSI ChatGPT उन्नत डेटा विश्लेषण ने विशेषज्ञ डेवलपर्स और नौसिखियों के बीच अंतर को पाटते हुए, डेटा विज्ञान परिदृश्य को बदल दिया है। सुव्यवस्थित डेटा विश्लेषण से लेकर रचनात्मक विज़ुअलाइज़ेशन और उससे आगे तक इसके व्यावहारिक लाभों ने इसे विभिन्न डोमेन के उपयोगकर्ताओं के लिए एक शक्तिशाली उपकरण के रूप में स्थापित किया है।

1. ChatGPT उन्नत डेटा विश्लेषण आसानी से छवियों को एनिमेट करता है

यह शक्तिशाली उपकरण उपयोगकर्ताओं को सक्षम बनाता है चेतन छवियाँ सहजता से, मनोरम दृश्य प्रभाव पैदा करना। इस चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका में, हम यह पता लगाएंगे कि आपकी छवियों को जीवंत बनाने के लिए कोड इंटरप्रेटर का उपयोग कैसे करें।

चरण #1: सक्षम करें ChatGPT उन्नत डेटा विश्लेषण तक पहुँचने के लिए ChatGPT उन्नत डेटा विश्लेषण, सेटिंग मेनू पर जाएँ ChatGPT और बीटा सुविधाएँ चुनें. की तलाश करें ChatGPT उन्नत डेटा विश्लेषण विकल्प, जो सभी के लिए उपलब्ध होगा ChatGPT अधिक सप्ताह के भीतर उपयोगकर्ता।

चरण #1: कोड इंटरप्रेटर सक्षम करें कोड इंटरप्रेटर तक पहुंचने के लिए, सेटिंग मेनू पर जाएँ ChatGPT और बीटा सुविधाएँ चुनें. कोड इंटरप्रेटर विकल्प की तलाश करें, जो सभी के लिए उपलब्ध होगा ChatGPT सप्ताह के भीतर प्लस उपयोगकर्ता।

चरण #2: “चुनें”ChatGPT उन्नत डेटा विश्लेषण” विकल्प सक्षम होने पर, “चुनें”ChatGPT दिए गए ड्रॉपडाउन मेनू से उन्नत डेटा विश्लेषण” विकल्प। यह आपको टूल के साथ इंटरैक्ट करने और इसकी रचनात्मक क्षमता को उजागर करने की अनुमति देगा।

चरण #2: "कोड इंटरप्रेटर" विकल्प चुनें एक बार सक्षम होने पर, दिए गए ड्रॉपडाउन मेनू से "कोड इंटरप्रेटर" विकल्प चुनें। यह आपको टूल के साथ इंटरैक्ट करने और इसकी रचनात्मक क्षमता को उजागर करने की अनुमति देगा।

चरण #3: छवि अपलोड करें और निर्दिष्ट करें इसके बाद, वह छवि अपलोड करें जिसे आप एनिमेट करना चाहते हैं। चाहे वह किसी शानदार रेस्तरां के लिए मुंह में पानी ला देने वाले व्यंजन की तस्वीर हो या कोई अन्य दृश्य तत्व, ChatGPT उन्नत डेटा विश्लेषण इसे एक एनिमेटेड मास्टरपीस में बदल देगा।

चरण #3: छवि अपलोड करें और निर्दिष्ट करें इसके बाद, वह छवि अपलोड करें जिसे आप एनिमेट करना चाहते हैं। चाहे वह किसी शानदार रेस्तरां के लिए मुंह में पानी ला देने वाले व्यंजन की तस्वीर हो या कोई अन्य दृश्य तत्व, कोड इंटरप्रेटर इसे एक एनिमेटेड मास्टरपीस में बदल देगा।

चरण #4: अपना एनीमेशन अनुकूलित करें वांछित प्रभाव प्राप्त करने के लिए, अपना संशोधित करें GPT तदनुसार संकेत दें. भोजन को बाएँ से दाएँ एनिमेट करने के मामले में, आप नीचे दिए गए संकेत के समान संकेत का उपयोग कर सकते हैं। अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुरूप इसे अनुकूलित करने के लिए स्वतंत्र महसूस करें:

चरण #4: अपना एनीमेशन अनुकूलित करें वांछित प्रभाव प्राप्त करने के लिए, अपना संशोधित करें GPT तदनुसार संकेत दें. भोजन को बाएँ से दाएँ एनिमेट करने के मामले में, आप नीचे दिए गए संकेत के समान संकेत का उपयोग कर सकते हैं। अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुरूप इसे अनुकूलित करने के लिए स्वतंत्र महसूस करें:

[डालना GPT तत्पर]

सुविधा के लिए आप छवि की ALT विशेषता के भीतर संकेत भी शामिल कर सकते हैं।

चरण #5: जनरेट करें और डाउनलोड करें एंटर दबाएं और जाने दें ChatGPT अपना जादू चलाओ. लगभग 30 सेकंड के बाद, आपको अपने एनिमेटेड वीडियो के लिए एक डाउनलोड लिंक प्राप्त होगा। यह इतना आसान है!

चरण #5: जनरेट करें और डाउनलोड करें एंटर दबाएं और जाने दें ChatGPT अपना जादू चलाओ. लगभग 30 सेकंड के बाद, आपको अपने एनिमेटेड वीडियो के लिए एक डाउनलोड लिंक प्राप्त होगा। यह इतना आसान है!

अपने प्रॉम्प्ट को कैसे संशोधित करें: अपने एनीमेशन को और अधिक अनुकूलित करने के लिए, निम्नलिखित विकल्पों पर विचार करें:

  1. छवि का आकार बदलें: निर्देश दें GPT छवि को छोटा या बड़ा करने के लिए एक विशिष्ट प्रतिशत (उदाहरण के लिए, 50%) का आकार बदलना।
  2. एनिमेशन दिशा बदलें: पैन करने के लिए प्रॉम्प्ट बदलें वीडियो नीचे से ऊपर की ओर या अन्य दिशाओं के साथ प्रयोग करें जैसे कि केंद्र से ऊपर या ऊपर से नीचे।
  3. गति समायोजित करें: फ़्रेम चरण को संशोधित करके अपने एनीमेशन की गति को नियंत्रित करें। उदाहरण के लिए, इसे 8 से 16 पिक्सेल में बदलने से वीडियो 2x तेज़ हो जाएगा।

उसके साथ ChatGPT उन्नत डेटा विश्लेषण, कोई भी जटिल कोडिंग या डिज़ाइन कौशल की आवश्यकता के बिना सहजता से आश्चर्यजनक एनिमेटेड दृश्य बना सकता है। चाहे आप ए सामग्री निर्माता, विपणक, या बस अपनी परियोजनाओं में स्वभाव का स्पर्श जोड़ना चाहते हैं, यह उपकरण अनंत संभावनाएं प्रदान करता है।

2. ChatGPT उन्नत डेटा विश्लेषण डेटा विश्लेषण क्षमताओं को उजागर करता है

अत्यधिक प्रत्याशित ChatGPT उन्नत डेटा विश्लेषण सुविधा अब उपलब्ध है, जो उपयोगकर्ताओं को विभिन्न डेटा प्रारूपों का सहजता से विश्लेषण और व्याख्या करने में सशक्त बनाती है। चाहे आप स्प्रेडशीट, छवियों, चार्ट, या अन्य डेटा स्रोतों के साथ काम कर रहे हों ChatGPT उन्नत डेटा विश्लेषण आपके विश्लेषणात्मक कार्यों को सरल बनाने के लिए यहां है।

बस सेटिंग्स पर जाएं और सुविधा को सक्रिय करें। एक बार सक्षम होने पर, आप कर सकते हैं अपनी डेटा फ़ाइल सीधे अपलोड करें ChatGPT. चाहे आपका डेटा सीएसवी फ़ाइल, एक्सेल स्प्रेडशीट, या यहां तक ​​कि एक छवि में हो, कोड इंटरप्रेटर यह सब संभाल सकता है।

की शक्ति को दर्शाने के लिए ChatGPT उन्नत डेटा विश्लेषण, आइए एक उदाहरण देखें जहां इसका उपयोग 21 जुलाई को समाप्त होने वाले एएपीएल के लिए विकल्प डेटा का विश्लेषण करने के लिए किया गया था। सीएसवी फ़ाइल का उपयोग करते हुए, दुभाषिया ने जानकारी को सहजता से संसाधित किया और मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान की।

कोड इंटरप्रेटर की शक्ति को स्पष्ट करने के लिए, आइए एक उदाहरण देखें जहां इसका उपयोग 21 जुलाई को समाप्त होने वाले AAPL के लिए विकल्प डेटा का विश्लेषण करने के लिए किया गया था। सीएसवी फ़ाइल का उपयोग करते हुए, दुभाषिया ने जानकारी को सहजता से संसाधित किया और मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान की।

इस विशेष मामले में, GPT-4 साथ ChatGPT उन्नत डेटा विश्लेषण ने डेटा के आधार पर पांच सिफारिशें तैयार कीं। इसके अलावा, इसने 170 जुलाई को समाप्त होने वाले $21 के स्ट्राइक मूल्य वाले कॉल विकल्प की सटीक पहचान की। यह उदाहरण जटिल डेटा विश्लेषण कार्यों को करने के लिए कोड इंटरप्रेटर की क्षमता पर प्रकाश डालता है।

यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि यह केवल एक बुनियादी उदाहरण है, जो कोड इंटरप्रेटर की क्षमताओं को प्रदर्शित करता है। इसकी क्षमता इस उपयोग के मामले से कहीं आगे तक फैली हुई है, जिससे उपयोगकर्ताओं को इसकी अनुमति मिलती है विभिन्न डेटा का विश्लेषण और व्याख्या करना आसानी से स्रोत.

यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि यह केवल एक बुनियादी उदाहरण है, जो कोड इंटरप्रेटर की क्षमताओं को प्रदर्शित करता है। इसकी क्षमता इस उपयोग के मामले से कहीं आगे तक फैली हुई है, जिससे उपयोगकर्ता आसानी से विभिन्न डेटा स्रोतों का विश्लेषण और व्याख्या कर सकते हैं।

चाहे आप डेटा विश्लेषक हों, व्यापारी हों, या नियमित रूप से डेटा के साथ काम करने वाले व्यक्ति हों ChatGPT उन्नत डेटा विश्लेषण आपके विश्लेषणात्मक वर्कफ़्लो को सुव्यवस्थित करने के लिए एक उपयोगकर्ता-अनुकूल समाधान प्रदान करता है। अब आपको केवल पारंपरिक उपकरणों या जटिल कोडिंग तकनीकों पर निर्भर रहने की आवश्यकता नहीं है। OpenAIहै कोड इंटरप्रेटर डेटा विश्लेषण लाता है की उंगलियों तक ChatGPT प्लस सब्सक्राइबर, एक सहज अनुभव प्रदान करते हैं।

गौरतलब है कि ChatGPT उन्नत डेटा विश्लेषण विभिन्न स्रोतों से डेटा को संभाल सकता है, जिसमें एपीआई प्लगइन्स, सीएसवी फाइलें, एक्सेल स्प्रेडशीट और यहां तक ​​कि छवियां भी शामिल हैं। इसकी बहुमुखी प्रतिभा और उपयोग में आसानी इसे उपयोगकर्ताओं की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए सुलभ बनाती है, चाहे उनकी तकनीकी विशेषज्ञता कुछ भी हो।

3. ChatGPT पीडीएफ से ओसीआर टेक्स्ट एक्सट्रैक्शन में उन्नत डेटा विश्लेषण एक्सेल

OpenAIहै ChatGPT उन्नत डेटा विश्लेषण ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन (ओसीआर) कार्यों में अपनी दक्षता साबित करता है, पीडीएफ फाइलों से टेक्स्ट निकालने में प्रभावशाली परिणाम देता है। इस सुविधा ने अपने निर्बाध निष्पादन और दोषरहित प्रदर्शन के लिए ध्यान आकर्षित किया है।

पीडीएफ से ओसीआर टेक्स्ट एक्सट्रैक्शन में कोड इंटरप्रेटर एक्सेल

हाल के एक प्रदर्शन में, एक पीडीएफ फाइल अपलोड की गई थी ChatGPT, और ChatGPT उन्नत डेटा विश्लेषण ने ओसीआर कार्यों को प्रभावी ढंग से निपटने की अपनी क्षमता का प्रदर्शन करते हुए, आसानी से पाठ निकाला। परिणाम सटीक और सटीक थे, जो इसकी विश्वसनीयता को उजागर करते थे ChatGPT पीडीएफ से मशीन-पठनीय पाठ निकालने में उन्नत डेटा विश्लेषण।

हालांकि यह सच है कि कई पीडीएफ में ऐसे टेक्स्ट होते हैं जिन्हें चुना जा सकता है, कॉपी किया जा सकता है और पेस्ट किया जा सकता है, लेकिन ऐसे मामले भी हैं जहां पीडीएफ में गैर-चयन योग्य टेक्स्ट होता है, जिससे जानकारी निकालना चुनौतीपूर्ण हो जाता है। ChatGPT उन्नत डेटा विश्लेषण व्यापक ओसीआर क्षमताओं को सुनिश्चित करते हुए, ऐसे पीडीएफ से पाठ के निष्कर्षण को सक्षम करके इस सीमा पर काबू पाने में एक मूल्यवान उपकरण साबित होता है।

इसके अतिरिक्त, की संभावना है ChatGPT पीडीएफ में एम्बेडेड छवियों के साथ काम करने के लिए उन्नत डेटा विश्लेषण। हालाँकि इस पहलू का व्यक्तिगत रूप से परीक्षण नहीं किया गया है, लेकिन उपयोगकर्ताओं की रिपोर्ट से पता चलता है कि कोड इंटरप्रेटर ने छवि-आधारित ओसीआर कार्यों को संभालने में भी वादा दिखाया है।

की क्षमता है ChatGPT गैर-चयन योग्य पाठ और संभावित छवियों सहित पीडीएफ से पाठ को निर्बाध रूप से निकालने के लिए उन्नत डेटा विश्लेषण, उपयोगकर्ताओं के लिए संभावनाओं की एक विस्तृत श्रृंखला खोलता है। यह ओसीआर कार्यों को सुव्यवस्थित करता है, मैन्युअल प्रयासों को कम करता है और पीडीएफ दस्तावेजों को संभालने में दक्षता में सुधार करता है।

4. ChatGPT उन्नत डेटा विश्लेषण डेटा विज़ुअलाइज़ेशन क्षमताओं को बढ़ाता है

OpenAIहै ChatGPT, अब शक्तिशाली से सुसज्जित है ChatGPT उन्नत डेटा विश्लेषण सुविधा, अकादमिक पेपरों में अमूर्त उदाहरणों से सीखने की अपनी क्षमता प्रदर्शित करती है। संकेतों और AI-जनित विकल्पों के माध्यम से, ChatGPT साथ में ChatGPT उन्नत डेटा विश्लेषण सम्मोहक बना सकता है डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, यहां तक ​​कि मौजूदा उदाहरणों से भी आगे निकल गया।

कोड इंटरप्रेटर डेटा विज़ुअलाइज़ेशन क्षमताओं को बढ़ाता है

एक हालिया प्रयोग में, ए को संकेत दिया गया था ChatGPT 2023 एनबीए प्लेऑफ़ के डेटा के आधार पर एक दिलचस्प स्कैटरप्लॉट उत्पन्न करने के लिए। बाद में, प्रतिष्ठित स्रोतों से एक पेपर का एक भाग प्रदान किया गया था, बिनती करना ChatGPT पेपर में उल्लिखित सैद्धांतिक अंतर्दृष्टि का उपयोग करके एक बेहतर स्कैटरप्लॉट बनाना।

उल्लेखनीय रूप से, AI-संचालित ChatGPT, न्यूनतम मानवीय हस्तक्षेप के साथ, ऐसे विज़ुअलाइज़ेशन तैयार किए गए जिनमें अनुरोधित सुधार शामिल थे। उपयोगकर्ता के सुझाव के अनुसार लेबल को अधिक सुपाठ्य बनाया गया, जबकि एआई ने स्कैटरप्लॉट के डिजाइन और प्रस्तुति के संबंध में स्वायत्त रूप से निर्णय लिया।

उल्लेखनीय रूप से, AI-संचालित ChatGPT, न्यूनतम मानवीय हस्तक्षेप के साथ, ऐसे विज़ुअलाइज़ेशन तैयार किए गए जिनमें अनुरोधित सुधार शामिल थे। उपयोगकर्ता के सुझाव के अनुसार लेबल को अधिक सुपाठ्य बनाया गया, जबकि एआई ने स्कैटरप्लॉट के डिजाइन और प्रस्तुति के संबंध में स्वायत्त रूप से निर्णय लिया।

प्रक्रिया के दौरान, डेटा में एक त्रुटि की पहचान की गई - प्लेयर जोएल एम्बीड के दो उदाहरणों की उपस्थिति। एआई के साथ बातचीत के माध्यम से, इसने प्लेऑफ़ और नियमित सीज़न डेटा के बीच अंतर को पहचाना, समस्या का समाधान किया और एक सटीक और अद्यतन स्कैटरप्लॉट तैयार किया।

यह उदाहरण इसकी क्षमता पर प्रकाश डालता है ChatGPT अकादमिक पेपरों से लेकर वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों तक सैद्धांतिक अवधारणाओं को लागू करने में उन्नत डेटा विश्लेषण। एआई क्षमताओं का लाभ उठाकर, ChatGPT परिष्कृत और सूक्ष्म विज़ुअलाइज़ेशन उत्पन्न कर सकता है, जिसमें औसत खिलाड़ी की ऊंचाई, खेल के दौरान धक्कों की संख्या और हाथों के आदान-प्रदान जैसे चर शामिल होते हैं।

5. ChatGPT उन्नत डेटा विश्लेषण कुशल डेटा विश्लेषण को सशक्त बनाता है

जटिल एक्सेल स्प्रेडशीट को नेविगेट करने या सीबॉर्न और मैटप्लोटलिब कमांड को याद रखने में घंटों बिताने के दिन गए। कोड इंटरप्रेटर के साथ, उपयोगकर्ता अब डेटासेट का विश्लेषण करने के लिए प्राकृतिक भाषा प्रश्नों का उपयोग कर सकते हैं कुछ ही मिनटों में आश्चर्यजनक विज़ुअलाइज़ेशन उत्पन्न करें.

एक हालिया परीक्षण में, ChatGPT उन्नत डेटा विश्लेषण को टेस्ला स्टॉक कीमतों के डेटासेट का विश्लेषण करने के कार्य में लगाया गया था। एक्सेल में पारंपरिक रूप से जिस काम को पूरा करने में घंटों लग जाते थे, उसे कोड इंटरप्रेटर का उपयोग करके तेजी से और सटीकता से पूरा किया गया। यह प्रभावशाली गति और दक्षता खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए इस सुविधा की वास्तविक शक्ति को उजागर करती है।

कोड दुभाषिया कुशल डेटा विश्लेषण को सशक्त बनाता है

के असाधारण लाभों में से एक ChatGPT उन्नत डेटा विश्लेषण वास्तविक समय में जटिल ग्राफ़ और विज़ुअलाइज़ेशन को समझाने की इसकी क्षमता है। ट्रेडिंग में पृष्ठभूमि के बिना भी, उपयोगकर्ता स्पष्टीकरण का अनुरोध कर सकते हैं ChatGPT डेटा और उसके दृश्य प्रतिनिधित्व की गहरी समझ हासिल करने के लिए उन्नत डेटा विश्लेषण। यह सुविधा उन लोगों के लिए विशेष रूप से उपयोगी साबित होती है जो व्यापक डोमेन ज्ञान के बिना डेटा सीखना और अन्वेषण करना चाहते हैं।

कोड इंटरप्रेटर तेजी से डेटा का विश्लेषण करेगा और अंतर्दृष्टिपूर्ण विज़ुअलाइज़ेशन प्रदान करेगा जिसे आसानी से व्याख्या और समझा जा सकता है।

बस अपना डेटासेट अपलोड करें और एक प्राकृतिक भाषा का प्रश्न पूछें, जैसे "यहां TESLA Inc का पिछले 5 वर्षों का स्टॉक ऐतिहासिक डेटासेट है, एक नज़र डालें और मुझे बताएं कि आपको क्या मिलता है।" ChatGPT उन्नत डेटा विश्लेषण तेजी से डेटा का विश्लेषण करेगा और अंतर्दृष्टिपूर्ण विज़ुअलाइज़ेशन प्रदान करेगा जिसे आसानी से व्याख्या और समझा जा सकता है।

6. ChatGPT उन्नत डेटा विश्लेषण XGBoost हाइपरपैरामीटर को अनुकूलित करता है

OpenAIहै ChatGPT उन्नत डेटा विश्लेषण एक बार फिर साबित करता है कि यह मॉडल सटीकता को बढ़ाने के लिए XGBoost हाइपरपैरामीटर को ट्यून कर सकता है। ट्वीट इंप्रेशन की भविष्यवाणी करने के लिए एक छोटे डेटासेट का उपयोग करते हुए एक हालिया प्रयोग में, ChatGPT उन्नत डेटा विश्लेषण ने मशीन लर्निंग मॉडल को अनुकूलित करने की अपनी क्षमता का प्रदर्शन किया।

कोड इंटरप्रेटर XGBoost हाइपरपैरामीटर को अनुकूलित करता है

से प्रक्रिया शुरू हुई XGBoost मॉडल का प्रशिक्षण ट्वीट प्रदर्शन डेटासेट पर, लाइक, प्रोफ़ाइल क्लिक और रीट्वीट जैसी सुविधाओं का उपयोग किया जाता है। ChatGPT उन्नत डेटा विश्लेषण ने सहजता से आवश्यक कोड उत्पन्न किया और प्रशिक्षण और परीक्षण सेट दोनों के लिए मूल माध्य वर्ग त्रुटि (आरएमएसई) लौटा दी। प्रारंभिक परिणाम हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग के माध्यम से और सुधार के लिए मंच तैयार करते हैं।

यह प्रक्रिया ट्वीट प्रदर्शन डेटासेट पर एक XGBoost मॉडल को प्रशिक्षित करने, लाइक, प्रोफ़ाइल क्लिक और रीट्वीट जैसी सुविधाओं का उपयोग करके शुरू हुई।

एक साधारण अनुरोध के साथ, "यादृच्छिक खोज का उपयोग करके मॉडल को अधिक सटीक बनाने के लिए XGBoost हाइपरपैरामीटर को ट्यून करें," ChatGPT उन्नत डेटा विश्लेषण ने मॉडल को अनुकूलित करने का कार्य किया। केवल पांच पुनरावृत्तियों के बाद, हाइपरपैरामीटर उत्पन्न हुए ChatGPT उन्नत डेटा विश्लेषण ने आरएमएसई को सफलतापूर्वक 110.45 से घटाकर प्रभावशाली 55.75 कर दिया। यह परिणाम की क्षमता को उजागर करता है ChatGPT मॉडल प्रदर्शन को बढ़ाने और मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करने में उन्नत डेटा विश्लेषण।

एक साधारण अनुरोध के साथ, "रैंडमाइज्ड सर्च का उपयोग करके मॉडल को अधिक सटीक बनाने के लिए XGBoost हाइपरपैरामीटर को ट्यून करें," कोड इंटरप्रेटर ने मॉडल को अनुकूलित करने का कार्य किया।

उपयोग किया गया डेटासेट अपेक्षाकृत छोटा था, जिसमें 500 से कम रिकॉर्ड थे। इसके अतिरिक्त, कोड इंटरप्रेटर अपनी गणना और मेमोरी सीमाओं के भीतर काम करता है और कोड निष्पादन के लिए अनुमत समय की मात्रा को प्रतिबंधित करता है. एक विकसित होती तकनीक के रूप में, कोड इंटरप्रेटर अभी भी अपने प्रारंभिक चरण में है, भविष्य में और प्रगति और सुधार की उम्मीद है।

7. ChatGPT उन्नत डेटा विश्लेषण पुरानी स्क्रैच STATA फ़ाइलों की नकल करता है

OpenAIहै ChatGPT उन्नत डेटा विश्लेषण पायथन का उपयोग करके पुरानी स्क्रैच STATA फ़ाइलों और कोड को दोहराने की अपनी क्षमता प्रदर्शित करता है। यह सुविधा उपयोगकर्ताओं को अपने विश्लेषण और कोड को विरासती प्रारूपों से अधिक आधुनिक और व्यापक रूप से समर्थित भाषाओं में बदलने की अनुमति देती है।

कोड दुभाषिया पुरानी स्क्रैच STATA फ़ाइलों की नकल करता है

यह प्रक्रिया प्रदान करने जितनी ही सरल है ChatGPT STATA do फ़ाइल और संबंधित dta फ़ाइल के साथ उन्नत डेटा विश्लेषण, विश्लेषण को दोहराने के अनुरोध के साथ। ChatGPT उन्नत डेटा विश्लेषण तुरंत पायथन कोड उत्पन्न करता है, जो मूल विश्लेषणों को एक नए प्रारूप में प्रभावी ढंग से दोहराता है। लचीलेपन को और बढ़ाने के लिए, उपयोगकर्ता अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं और प्राथमिकताओं को पूरा करते हुए CSV फ़ाइल में प्रतिकृति कोड का भी अनुरोध कर सकते हैं।

लचीलेपन को और बढ़ाने के लिए, उपयोगकर्ता अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं और प्राथमिकताओं को पूरा करते हुए CSV फ़ाइल में प्रतिकृति कोड का भी अनुरोध कर सकते हैं।

जबकि सटीकता और निष्ठा सुनिश्चित करने के लिए संपूर्ण परीक्षण आवश्यक है, प्रारंभिक परिणाम आशाजनक हैं, यह दर्शाता है कि कोड इंटरप्रेटर विश्लेषणों का प्रभावी ढंग से अनुवाद और प्रतिलिपि बनाता है। एक प्रकार के समीक्षक के रूप में, यह विश्लेषण पर प्रतिक्रिया भी प्रदान करता है, लॉगिट के उपयोग का सुझाव देता है, विस्तार पर अपना ध्यान केंद्रित करता है और गुणवत्ता आउटपुट के प्रति प्रतिबद्धता प्रदर्शित करता है।

कोड इंटरप्रेटर की क्षमताएं STATA प्रतिकृति से परे, पुरानी यादों और नवीनता के क्षेत्र में प्रवेश करती हैं

ChatGPT उन्नत डेटा विश्लेषण क्षमताएं STATA प्रतिकृति से आगे बढ़कर पुरानी यादों और नवीनता के क्षेत्र में प्रवेश करती हैं। लोगो प्रोग्रामिंग के सिद्धांतों पर आधारित, 1980 के दशक में लोकप्रिय हुई एक भाषा, ChatGPT उन्नत डेटा विश्लेषण उपयोगकर्ताओं को जावास्क्रिप्ट, C++ और यहां तक ​​कि COBOL जैसी समकालीन प्रोग्रामिंग भाषाओं में अपने लोगो प्रोग्रामिंग कौशल का लाभ उठाने में सक्षम बनाता है। संभावनाएं असीमित हैं, साथ में ChatGPT उन्नत डेटा विश्लेषण लोगो को सुविधा प्रदान करता है Roblox अनुवाद, लोगो से लेगो अनुवाद, लोगो से सीएडी फ़ाइलों का निर्माण, और यहां तक ​​कि पायलटों के लिए आसमान में खींची गई आकृतियाँ बनाने के निर्देशों में टर्टल ग्राफिक्स का अनुवाद करना।

संभावनाएं असीमित हैं, कोड इंटरप्रेटर के साथ लोगो से रोब्लॉक्स अनुवाद, लोगो से लेगो अनुवाद, लोगो से सीएडी फ़ाइलों का निर्माण, और यहां तक ​​​​कि पायलटों के लिए आसमान में खींची गई आकृतियाँ बनाने के लिए टर्टल ग्राफिक्स को निर्देशों में अनुवाद करने की सुविधा मिलती है।

खत्म करो

  1. सुव्यवस्थित डेटा विश्लेषण: साथ में ChatGPT उन्नत डेटा विश्लेषण, उपयोगकर्ता जटिल डेटासेट का आसानी से विश्लेषण कर सकते हैं। डेटा फ़ाइलें अपलोड करके और अंतर्दृष्टि का अनुरोध करके, ChatGPT पायथन कोड उत्पन्न करता है जो डेटा अन्वेषण, विज़ुअलाइज़ेशन और सांख्यिकीय विश्लेषण करता है, डेटा विश्लेषकों और वैज्ञानिकों के काम करने के तरीके में क्रांतिकारी बदलाव.
  2. हाइपरपैरामीटर अनुकूलन: ChatGPT उन्नत डेटा विश्लेषण अनुकूलन में उत्कृष्टता प्राप्त करता है यंत्र अधिगम मॉडल। उपयोगकर्ता निर्देश दे सकते हैं ChatGPT ग्रिड खोज या यादृच्छिक खोज जैसी तकनीकों का उपयोग करके हाइपरपैरामीटर को ठीक करना। ChatGPT उन्नत डेटा विश्लेषण अनुकूलित हाइपरपैरामीटर उत्पन्न करता है, मॉडल के प्रदर्शन को बढ़ाता है और महत्वपूर्ण समय और प्रयास की बचत करता है।
  3. कोड अनुवाद और प्रतिकृति: भाषा बाधाओं को पार करना, ChatGPT उन्नत डेटा विश्लेषण कोड स्निपेट्स को एक प्रोग्रामिंग भाषा से दूसरी प्रोग्रामिंग भाषा में अनुवाद करने में सक्षम बनाता है। यह उपयोगकर्ताओं को विरासत कोड से विश्लेषण को अधिक आधुनिक भाषाओं में दोहराने, निर्बाध बदलाव की सुविधा प्रदान करने और नवीनतम टूल और फ्रेमवर्क का लाभ उठाने की अनुमति देता है।
  4. रचनात्मक विज़ुअलाइज़ेशन: ChatGPT उन्नत डेटा विश्लेषण डेटा विश्लेषण तक ही सीमित नहीं है; यह रचनात्मक प्रयासों में दृश्यता की शक्ति को उजागर करता है। निर्देश और संकेत प्रदान करके, उपयोगकर्ता मनोरम दृश्य आउटपुट उत्पन्न कर सकते हैं, विचारों को आश्चर्यजनक ग्राफिक्स, एनिमेशन और इंटरैक्टिव डिज़ाइन में बदल सकते हैं।
  5. प्राकृतिक भाषा इंटरफ़ेस: कोड इंटरप्रेटर की विशिष्ट विशेषताओं में से एक इसकी प्राकृतिक भाषा निर्देशों को समझने की क्षमता है। उपयोगकर्ता अपने प्रोग्रामिंग कार्यों को सादे अंग्रेजी में संप्रेषित कर सकते हैं, जिससे जटिल कमांड और सिंटैक्स को याद रखने की आवश्यकता समाप्त हो जाती है, जिससे प्रोग्रामिंग व्यापक दर्शकों के लिए सुलभ हो जाती है।
  6. समस्या समाधान और डिबगिंग: ChatGPT उन्नत डेटा विश्लेषण समस्या-समाधान और डिबगिंग परिदृश्यों में एक विश्वसनीय सहायक के रूप में कार्य करता है। उपयोगकर्ता कोडिंग संबंधी समस्याओं या उनके सामने आने वाली त्रुटियों का वर्णन कर सकते हैं, और ChatGPT उपयोगी सुझाव प्रदान करता है, उपयोगकर्ताओं को प्रभावी समाधानों की दिशा में मार्गदर्शन करता है और डिबगिंग प्रक्रिया में तेजी लाता है।
  7. ज्ञान विस्तार: द ChatGPT उन्नत डेटा विश्लेषण क्षमताएं विशिष्ट कार्यों से परे विस्तारित होती हैं। उपयोगकर्ता अवधारणाओं, एल्गोरिदम को समझाने या उदाहरण प्रदान करने के लिए कहकर इसके विशाल ज्ञान आधार का लाभ उठा सकते हैं। यह सुविधा एक मूल्यवान शिक्षण संसाधन के रूप में कार्य करती है, जो निरंतर विकास और ज्ञान वृद्धि को बढ़ावा देती है।

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के बारे में लेखक

दामिर टीम लीडर, उत्पाद प्रबंधक और संपादक हैं Metaverse Postएआई/एमएल, एजीआई, एलएलएम, मेटावर्स और जैसे विषयों को कवर करता है Web3-संबंधित क्षेत्रों। उनके लेख हर महीने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि वह SEO और डिजिटल मार्केटिंग में 10 वर्षों के अनुभव वाला एक विशेषज्ञ है। दामिर का उल्लेख मैशबल, वायर्ड, में किया गया है Cointelegraph, द न्यू यॉर्कर, Inside.com, एंटरप्रेन्योर, BeInCrypto, और अन्य प्रकाशन। वह एक डिजिटल खानाबदोश के रूप में संयुक्त अरब अमीरात, तुर्की, रूस और सीआईएस के बीच यात्रा करता है। दामिर ने भौतिकी में स्नातक की डिग्री हासिल की, उनका मानना ​​है कि इससे उन्हें इंटरनेट के लगातार बदलते परिदृश्य में सफल होने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण सोच कौशल प्राप्त हुआ है। 

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दामिर यालालोव
दामिर यालालोव

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लेयर3 इस गर्मी में एल3 टोकन लॉन्च करेगा, कुल आपूर्ति का 51% समुदाय को आवंटित करेगा
Markets समाचार रिपोर्ट टेक्नोलॉजी
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10 मई 2024
एडवर्ड स्नोडेन की बिटकॉइन डेवलपर्स को अंतिम चेतावनी: "गोपनीयता को प्रोटोकॉल-स्तर की प्राथमिकता बनाएं या इसे खोने का जोखिम उठाएं"
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10 मई 2024
आशावाद-संचालित एथेरियम लेयर 2 नेटवर्क मिंट 15 मई को अपना मेननेट लॉन्च करेगा
समाचार रिपोर्ट टेक्नोलॉजी
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10 मई 2024
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