10 संभावित एआई ऐप्स जो खेलों में क्रांति ला सकते हैं
खेल उद्योग में कई पारंपरिक भूमिकाओं को एआई अनुप्रयोगों द्वारा प्रतिस्थापित किया जा रहा है। उदाहरण के लिए, एक सामान्य उपयोग मामला खिलाड़ी और गेम के आँकड़ों को स्वचालित रूप से रिकॉर्ड और विश्लेषण करने के लिए कंप्यूटर विज़न का उपयोग कर रहा है। इस डेटा का उपयोग खिलाड़ी के प्रदर्शन को बेहतर बनाने, रणनीतिक रुझानों की पहचान करने और इन-गेम निर्णय लेने के लिए किया जा सकता है।
खेल उद्योग में अन्य एआई अनुप्रयोगों में प्रशिक्षण और प्रशंसक जुड़ाव के लिए आभासी वास्तविकता, प्रसारण के लिए स्वायत्त ड्रोन और टिकटिंग और खिलाड़ी प्रबंधन के लिए भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग शामिल है।
इस वीडियो में, हम खेल उद्योग में शीर्ष 10 एआई अनुप्रयोगों के बारे में जानेंगे जो हमारे देखने और खेल खेलने के तरीके को बदल रहे हैं।
- #10 एआई प्रसारण और स्ट्रीमिंग को अधिकतम करता है
- #9 एआई विज्ञापनों के अवसरों का अनुकूलन करता है
- #8 एआई खेल पत्रकारिता को स्वचालित करता है
- #7 एआई खेल के दांव की भविष्यवाणी करता है
- #6 एआई खिलाड़ियों के लिए व्यक्तिगत प्रशिक्षण और आहार योजना बनाता है
- #5 कंप्यूटर विजन खिलाड़ियों की भर्ती में मदद करता है
- #4 एआई टिकट के इंतजार को खत्म करता है
- #3 एआई प्रशंसकों की व्यस्तता में सुधार करता है
- #2 एआई कई खेलों के लिए रेफरी की जगह ले रहा है
- #1 एआई कोचों की जगह ले रहा है
#10 एआई प्रसारण और स्ट्रीमिंग को अधिकतम करता है
एआई की शक्ति का उपयोग करके, ब्रॉडकास्टर और स्ट्रीमर अपने आउटपुट की गुणवत्ता में नाटकीय रूप से सुधार करने में सक्षम होते हैं, जबकि दर्शकों को अधिक प्रासंगिक और तत्काल जानकारी भी प्रदान करते हैं।
उदाहरण के लिए, लाइव गेम के दौरान सबसे उपयुक्त कैमरा कोणों का चयन करने के लिए एआई का उपयोग किया जा सकता है, साथ ही कमेंटेटरों को रिप्ले या रीरन के दौरान विस्तृत और अप-टू-मिनट आंकड़े प्रदान करने के लिए भी इस्तेमाल किया जा सकता है। यह सुनिश्चित करता है कि दर्शकों के पास हमेशा सर्वोत्तम संभव अनुभव हो, भले ही वे लाइव देख रहे हों या मांग पर।
क्या अधिक है, एआई का उपयोग स्वचालित रूप से हाइलाइट पैकेज उत्पन्न करने के लिए भी किया जा सकता है, जिसे बाद में और भी अधिक पहुंच के लिए सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म पर साझा किया जा सकता है। संक्षेप में, AI प्रसारण और स्ट्रीमिंग परिदृश्य को बेहतर बनाने के लिए बदल रहा है, और इसमें कोई संदेह नहीं है कि हम आने वाले वर्षों में और भी अधिक नवाचार देखेंगे।
#9 एआई विज्ञापनों के अवसरों का अनुकूलन करता है
बहुत सारे लोग सोचते हैं कि खेल और विज्ञापन आपस में मेल नहीं खाते। आखिरकार, खेल प्रतियोगिता और जीत की महिमा के बारे में हैं, जबकि विज्ञापन सभी उत्पाद बेचने के बारे में हैं। हालांकि, सच्चाई यह है कि खेल और विज्ञापन बहुत लंबे समय से अविभाज्य रहे हैं। वास्तव में, खेल विज्ञापन खेल व्यवसाय के लिए महत्वपूर्ण हैं। यह कोई रहस्य नहीं है कि खेलों की अधिकांश आय विज्ञापनों से आती है। संयुक्त राज्य अमेरिका में, उदाहरण के लिए, एनएफएल विज्ञापनों से लगभग $3 बिलियन प्रति वर्ष उत्पन्न करता है। यह बहुत सारा पैसा है, और यह उस कुल राशि का एक अंश मात्र है जो खेल विश्व स्तर पर विज्ञापनों से उत्पन्न करते हैं।
सीधे शब्दों में कहें, एआई के साथ विज्ञापन के अवसरों का अनुकूलन खेल व्यवसाय के लिए महत्वपूर्ण है। एआई ब्रांडों के लिए बेहतर विज्ञापन अवसर प्रदान करने के लिए पूरी तरह से तैयार है। इसके शीर्ष पर, संभावित विज्ञापनदाताओं के साथ बेहतर बातचीत करने के लिए मशीन लर्निंग सेल्सपर्सन को गेम की क्लिप लाने में मदद कर सकता है।
एआई ब्रांडों को विज्ञापनों को अधिक प्रभावी ढंग से लक्षित करने में मदद कर सकता है। उदाहरण के लिए, मान लें कि एक विशेष ब्रांड 18 और 34 वर्ष की आयु के पुरुष खेल प्रशंसकों को लक्षित करने का प्रयास कर रहा है। एआई यह पहचानने में मदद कर सकता है कि ये लोग कब खेल देख रहे हैं और किस प्रकार के खेल देख रहे हैं। एआई विज्ञापनों को लगाने के सर्वोत्तम समय और स्थानों की पहचान करने में भी मदद कर सकता है। यह बहुमूल्य जानकारी है जो ब्रांडों को अपने विज्ञापन खर्च को अनुकूलित करने और अपने लक्षित दर्शकों तक अधिक प्रभावी ढंग से पहुंचने में सहायता कर सकती है।
#8 एआई खेल पत्रकारिता को स्वचालित करता है
कुछ का मानना है कि एआई-संचालित स्वचालित पत्रकारिता खेल मीडिया में अगली बड़ी चीज होगी। एआई का उपयोग पहले से ही वीडियो बनाने के लिए किया जा रहा है जो स्थिति के सबसे रोमांचकारी क्षणों को क्यूरेट करके और उन्हें एक वीडियो में एकत्रित करके खेल स्थितियों के शीर्ष को बेहतर ढंग से समझता है, मैन्युअल रूप से किए जाने की तुलना में महत्वपूर्ण समय की वसूली, मैच बनाने में सातवें स्थान पर भविष्यवाणियों।
#7 एआई खेल के दांव की भविष्यवाणी करता है
अतीत में, सट्टेबाज बड़ी मात्रा में डेटा को बेहतर ढंग से फ़िल्टर करने का प्रयास करते थे परिणामों की भविष्यवाणी करें भविष्य के खेलों का. लेकिन एआई मनुष्यों की तुलना में अधिक जानकारी एकत्र कर सकता है, और हालांकि एआई भविष्यवाणियां हमेशा सटीक नहीं होती हैं, वे मानव भविष्यवाणियों की तुलना में बहुत करीब हो सकती हैं। एआई की मदद से, सट्टेबाज अब डेटा का तेजी से और अधिक सटीक विश्लेषण कर सकते हैं। वे नए रुझान भी खोज सकते हैं और उन परिणामों की भविष्यवाणी कर सकते हैं जो वे अन्यथा चूक गए होंगे।
एआई सट्टेबाजों के काम करने के तरीके को भी बदल रहा है। अतीत में, बुकमेकर अपनी निजी राय के आधार पर ऑड्स निर्धारित करते थे। लेकिन अब, वे डेटा के आधार पर ऑड्स सेट करने के लिए एआई का उपयोग कर रहे हैं। इसका मतलब यह है कि ऑड्स अधिक सटीक हैं और सट्टेबाजों द्वारा गलतियाँ करने की संभावना कम है।
कुल मिलाकर, एआई स्पोर्ट्स बेटिंग के परिदृश्य को बदल रहा है। इसकी मदद से, बेटर्स अधिक सूचित हो सकते हैं और बेहतर भविष्यवाणी कर सकते हैं। और बुकमेकर अधिक सटीक ऑड्स प्रदान कर सकते हैं।
#6 एआई खिलाड़ियों के लिए व्यक्तिगत प्रशिक्षण और आहार योजना बनाता है
जब किसी खेल के दौरान कुछ महत्वपूर्ण होता है, तो दस्ते और उसके सदस्य बड़ी मात्रा में डेटा एकत्र करते हुए इसे ट्रैक करते हैं। एआई पहले ही वजन प्रशिक्षण में आशाजनक परिणाम दिखाने के लिए सिद्ध हो चुका है और वजन प्रशिक्षण उपकरणों पर उपलब्धि का विश्लेषण करने और एथलीटों को प्रेरित मार्गदर्शन प्रदान करने में एआई तकनीकों की व्यवहार्यता और प्रभावकारिता को दर्शाता है।
#5 कंप्यूटर विजन खिलाड़ियों की भर्ती में मदद करता है
कंप्यूटर दृष्टि का उपयोग एक खिलाड़ी को ट्रैक करने के लिए किया जा सकता है, दूसरों को जानबूझकर भर्ती निर्णयों में सहायता के लिए उनकी उपलब्धियों में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।
एआई का उपयोग खिलाड़ियों को स्काउट करने के लिए भी किया जा रहा है। उदाहरण के लिए, "प्लेयरस्पॉटलाइट" प्रणाली फुटबॉल खिलाड़ियों को खोजने के लिए एआई का उपयोग करती है। प्लेयरस्पॉटलाइट खेलों के वीडियो देखता है और फिर एआई का उपयोग उन खिलाड़ियों की पहचान करने के लिए करता है जिनके पेशेवर स्तर पर सफल होने की सबसे अधिक संभावना है।
#4 एआई टिकट के इंतजार को खत्म करता है
टिकट प्रतीक्षा को खत्म करने के लिए एआई का उपयोग करने के लाभ स्पष्ट हैं। यह न केवल व्यवसायों के पैसे बचाता है, बल्कि यह ग्राहक अनुभव में भी सुधार करता है। उपस्थिति और उपस्थित लोगों के लिए सर्वोत्तम समय निर्धारित करने के लिए पूर्वानुमानित विश्लेषण का भी उपयोग किया जा सकता है, जो कर्मचारियों को मांग को पूरा करने के लिए भोजन और पेय की आपूर्ति स्थापित करने में मदद कर सकता है।
#3 एआई प्रशंसकों की व्यस्तता में सुधार करता है
इंफोसिस और फ्रेंच टेनिस फेडरेशन द्वारा प्रदर्शित एआर तकनीक के साथ प्रशंसकों की व्यस्तता को बढ़ाकर प्रशंसकों का ध्यान बढ़ाना संभव है।
खेल के मूल मैचों और अनुभव के माध्यम से दर्शकों की यात्रा को बढ़ाने वाली तकनीक और नियमों के उपयोग के माध्यम से, कंपनी ने संयुक्त रूप से दर्शकों को शामिल करने, प्रेरित करने और विस्मित करने के उद्देश्य से काम किया है।
#2 एआई कई खेलों के लिए रेफरी की जगह ले रहा है
फुटबॉल सहित कई खेलों के लिए एआई रेफरी का निर्माण दूसरा उद्देश्य है। प्रौद्योगिकी के उपयोग से पहले, रेफरी को कम जानकारी के आधार पर लक्ष्यों पर निर्णय लेना पड़ता था, जिसके परिणामस्वरूप अक्सर गलत निर्णय होता था। बड़े फैसले जो किसी खेल के परिणाम को बदल सकते हैं, एआई रेफरी के साथ खिलाड़ी के प्रदर्शन को बढ़ाते हुए अधिक सटीक रूप से किए जा सकते हैं।
#1 एआई कोचों की जगह ले रहा है
अतीत में, डेटा साइंस और एनालिटिक्स का उपयोग प्रशिक्षकों द्वारा खिलाड़ी के प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए, प्रशिक्षकों द्वारा टीम की स्थिरता को समझने के लिए, और विश्लेषकों द्वारा प्रतिद्वंद्वी की कमजोरियों का अध्ययन करने के लिए किया जाता था। हालांकि, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के उदय के साथ, कोच, प्रशिक्षक और विश्लेषक अपना काम करने के लिए एआई का तेजी से उपयोग कर रहे हैं।
एआई न केवल डेटा का मनुष्यों की तुलना में तेजी से और अधिक सटीक विश्लेषण करने में सक्षम है, बल्कि यह उन पैटर्नों की पहचान भी कर सकता है जिन्हें मनुष्य नहीं देख पाएंगे। उदाहरण के लिए, AI का उपयोग किसी खिलाड़ी की हृदय गति, श्वसन दर और नींद के पैटर्न को ट्रैक करने के लिए किया जा सकता है। एआई का उपयोग गेम टेप का विश्लेषण करने और अच्छी तरह से काम करने वाले या विफल होने वाले नाटकों की पहचान करने के लिए भी किया जा सकता है।
खेलों में एआई के सबसे प्रसिद्ध उदाहरणों में से एक "हॉक-आई" प्रणाली है, जिसका उपयोग टेनिस और क्रिकेट में किया जाता है। हॉक-आई गेंद के प्रक्षेपवक्र को ट्रैक करने के लिए कैमरों का उपयोग करता है और फिर एआई का उपयोग यह भविष्यवाणी करने के लिए करता है कि गेंद कहाँ गिरेगी। हॉक-आई कुछ मिलीमीटर के भीतर सटीक होती है।
खेलों में एआई का एक और उदाहरण "स्पोर्ट्सवीयू" प्रणाली है, जिसका उपयोग बास्केटबॉल में किया जाता है। SportsVU कोर्ट और गेंद पर सभी खिलाड़ियों की स्थिति को ट्रैक करने के लिए सेंसर का उपयोग करता है। SportsVU खिलाड़ी और टीम के आँकड़ों की गणना करने के लिए AI का उपयोग करता है।
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