एनवीडिया एआई ने सबसे स्मार्ट माइनक्राफ्ट बॉट के साथ मशीन लर्निंग अवार्ड जीता
एनवीडिया एआई है मशीन लर्निंग अवार्ड जीता सबसे चतुर Minecraft बॉट के लिए। बॉट को एनवीडिया, स्टैनफोर्ड और कैलटेक के शोधकर्ताओं की एक टीम ने बनाया था। खेल में कठिन कार्यों को पूरा करने के लिए बॉट को एक सुदृढीकरण सीखने के एल्गोरिथ्म का उपयोग करके प्रशिक्षित किया गया था: नेविगेशन, शिकार, खनन और निर्माण।
Minedojo, Nvidia का नया जेनेरिक AI एजेंट जो लिखित संकेतों के आधार पर Minecraft में कार्य कर सकता है, ने NeurIPS कॉन्फ़्रेंस 2022 में उत्कृष्ट डेटासेट और बेंचमार्क पुरस्कार जीता।
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शोधकर्ताओं ने YouTube पर Minecraft के 730,000 Minecraft वीडियो दिखाए, जिनमें 2.2 बिलियन से अधिक शब्दों का ट्रांसक्रिप्शन था, Minecraft से 7,000 निकाले गए वेब पेज थे। wiki, और 340,000 Reddit पोस्ट और 6.6 मिलियन Reddit टिप्पणियाँ Minecraft खेलने के लिए बॉट को प्रशिक्षित करने के लिए Minecraft गेमप्ले का वर्णन करती हैं।
इस जानकारी के आधार पर, शोधकर्ताओं ने एक कस्टम माइनक्लिप विकसित किया ट्रांसफार्मर मॉडल जो वीडियो क्लिप को विशिष्ट Minecraft इन-गेम क्रियाओं से जोड़ता है।
परिणामस्वरूप, उच्च-स्तरीय प्राकृतिक भाषा का उपयोग करते हुए, कोई व्यक्ति मिनेडोजो एजेंट को कह सकता है, "एक रेगिस्तानी पिरामिड ढूंढो" या "एक पोर्टल बनाएं और नीचे की ओर प्रवेश करें," और मिनेडोजो इसके लिए आवश्यक कदमों की एक श्रृंखला चलाएगा खेल।
उस पर सरकारी वेबसाइट, आप कार्रवाई में Minedojo के उदाहरण देख सकते हैं, और Minedojo और MineClip के लिए कोड उपलब्ध है GitHub.
- माइनक्राफ्ट एक लोकप्रिय कंप्यूटर गेम है जहां खिलाड़ी त्रि-आयामी वातावरण में ब्लॉक बना और नष्ट कर सकते हैं।
- खेल का कोई विशिष्ट लक्ष्य नहीं है और खिलाड़ियों को अपनी कल्पना का उपयोग करने की अनुमति देता है जो वे चाहते हैं।
- एनवीडिया कॉर्पोरेशन एक अमेरिकी प्रौद्योगिकी कंपनी है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (जीपीयू) में विशेषज्ञता रखती है।
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दामिर टीम लीडर, उत्पाद प्रबंधक और संपादक हैं Metaverse Postएआई/एमएल, एजीआई, एलएलएम, मेटावर्स और जैसे विषयों को कवर करता है Web3-संबंधित क्षेत्रों। उनके लेख हर महीने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि वह SEO और डिजिटल मार्केटिंग में 10 वर्षों के अनुभव वाला एक विशेषज्ञ है। दामिर का उल्लेख मैशबल, वायर्ड, में किया गया है Cointelegraph, द न्यू यॉर्कर, Inside.com, एंटरप्रेन्योर, BeInCrypto, और अन्य प्रकाशन। वह एक डिजिटल खानाबदोश के रूप में संयुक्त अरब अमीरात, तुर्की, रूस और सीआईएस के बीच यात्रा करता है। दामिर ने भौतिकी में स्नातक की डिग्री हासिल की, उनका मानना है कि इससे उन्हें इंटरनेट के लगातार बदलते परिदृश्य में सफल होने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण सोच कौशल प्राप्त हुआ है।
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