Nachrichtenbericht Technologie
04. Dezember 2023

AstraZeneca und Absci schließen 247-Millionen-Dollar-Partnerschaft für generative KI zur Entwicklung von Krebsbehandlungen

In Kürze

AstraZeneca hat mit dem KI-Biologika-Unternehmen Absci eine Vereinbarung über 247 Millionen US-Dollar unterzeichnet, um die Behandlung von Krebsantikörpern durch generative KI zu entwickeln.

AstraZeneca und Absci schließen 247-Millionen-Dollar-Partnerschaft für generative KI zur Entwicklung von Krebsbehandlungen

Multinationales Pharma- und Biotechnologieunternehmen AstraZeneca hat eine Vereinbarung über 247 Millionen US-Dollar mit einem Biologika-Wirkstoffforschungsunternehmen für künstliche Intelligenz (KI) abgeschlossen Absci. Die gemeinsame Anstrengung konzentriert sich auf die Entwicklung eines Antikörpers für Krebsbehandlung.

Die Partnerschaft zielt darauf ab, ein generatives KI-Modell mit Zero-Shot-Fähigkeiten zu entwickeln, um innovative Antikörpertherapeutika herzustellen. Durch die Nutzung der KI-Technologie von Absci für umfassende Proteinanalysen zielt die Zusammenarbeit darauf ab, eine praktikable onkologische Therapie zu identifizieren.

Absci generiert exklusive Daten durch die Auswertung von Millionen Protein Interaktionen und nutzt diese Informationen, um sein generatives KI-Modell zu trainieren. Das ultimative Ziel besteht darin, wirksame Antikörper zu entwickeln und zu validieren – Proteine, die auf fremde Substanzen im Körper abzielen.

„KI ermöglicht es uns, nicht nur den Erfolg und die Geschwindigkeit unseres Biologika-Entdeckungsprozesses zu verbessern, sondern auch die Vielfalt der von uns entdeckten Biologika zu erhöhen“, sagte Puja Sapra, Vizepräsidentin für Tumor Targeted Delivery in der Onkologie-Forschung und -Entwicklung bei AstraZeneca.

Absci wurde 2011 gegründet und nutzt generative KI, um Arzneimittelkandidaten auf der Grundlage von Faktoren wie Zielaffinität, Sicherheit, Herstellbarkeit und anderen Merkmalen zu optimieren.

Beschleunigung der Arzneimittelentwicklung und klinischer Studien mit KI

Generative KI hat sich zu einer transformativen Kraft im Bereich der Biologika-Entdeckung entwickelt und die Art und Weise, wie Forscher neuartige therapeutische Moleküle erforschen und entwickeln, revolutioniert. 

Die Integration generative KI Die Einbindung in Biologika-Entdeckungsprozesse hat die Effizienz der Arzneimittelentwicklung erheblich beschleunigt und gesteigert.

Die meisten Anwendungsfälle der generativen KI liegen bei der Entwicklung neuer Arzneimittelmoleküle, aber es gibt auch Potenzial für die Technologie bei der Zielidentifizierung und der Neuverwendung von Arzneimitteln. Unternehmen aus verschiedenen Branchen, darunter Insilico Medicine, Exscientia, Iktos und Adaptyv Bio, haben sich schnell für generative KI entschieden. Sie nutzen diese Technologie aktiv, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen und ihre Produkte in diesem Bereich zu verbessern Wirkstoffforschung.

Insilico Medicine nutzt beispielsweise generative KI in jeder Phase des präklinischen Arzneimittelentwicklungsprozesses: um ein Molekül zu identifizieren, auf das eine Arzneimittelverbindung abzielen könnte, um neue Arzneimittelkandidaten zu generieren, um zu beurteilen, wie gut diese Kandidaten an das Ziel binden würden, und um sogar das Ergebnis vorherzusagen klinische Versuche.

AstraZeneca kürzlich enthüllt die Gründung einer neuen Abteilung für Gesundheitstechnologie mit dem Ziel, digitale Lösungen und KI in klinische Studien zu integrieren, Evinova, um die Studienprozesse zu beschleunigen. Diese Entwicklung – zusammen mit der neuen Partnerschaft – unterstreicht das anhaltende Engagement des Unternehmens, die Möglichkeiten generativer KI in diesem Bereich zu nutzen und zu erkunden.

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Über den Autor

Alisa, eine engagierte Journalistin bei der MPost, ist auf Kryptowährungen, Zero-Knowledge-Proofs, Investitionen und den weitreichenden Bereich spezialisiert Web3. Mit einem scharfen Blick für neue Trends und Technologien liefert sie eine umfassende Berichterstattung, um die Leser über die sich ständig weiterentwickelnde Landschaft des digitalen Finanzwesens zu informieren und einzubeziehen.

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Alisa Davidson
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