Biotech-Startup Cradle sammelt 24 Millionen US-Dollar, um Protein-Engineering mit generativer KI voranzutreiben
In Kürze
Cradle sammelte 24 Millionen US-Dollar, um generative KI in wissenschaftliche Prozesse zu integrieren und das Design und Engineering von Proteinen zu verbessern.
Niederländisches Biotechnologie-Startup Hülle hat 24 Millionen US-Dollar an Investitionen für die Integration aufgebracht künstliche Intelligenz (KI) in wissenschaftliche Prozesse integrieren, mit dem Ziel, das Design und die Entwicklung von Proteinen zu beschleunigen und kosteneffektiv zu verbessern. Das Unternehmen beabsichtigt, diese Mittel für die Erweiterung des Teams und die Einrichtung zusätzlicher Technik- und Laboreinrichtungen bereitzustellen.
Cradle nutzt generative KI, um die Bildung von Proteinen zu erleichtern, die über das hinausgehen, was in der Natur vorkommt. Das Unternehmen ist derzeit an über einem Dutzend Projekten beteiligt und konzentriert sich auf die Entwicklung verschiedener Proteinsequenzen und dreidimensionaler (3D) Strukturen für Anwendungen wie Enzyme, Impfstoffe, im Labor gezüchtete Lebensmittel und andere Materialien.
Das Startup stellte fest, dass die erweiterten Aminosäuresequenzen, aus denen menschliche Proteine bestehen, einer Programmiersprache ähneln. Diese Erkenntnis veranlasste das Unternehmen, KI-Modelle zu integrieren.
Während generative KI noch nicht in der Lage ist, Proteine mit spezifischen Funktionen zu erzeugen, können Wissenschaftler die Technologie nutzen, um Proteine anhand ihrer Eignung für Bedingungen wie Raumtemperatur oder Säuregehalt zu identifizieren und auszuwählen.
Cradles Eigentum generative KI, das durch Schulungen zu Milliarden von Proteinsequenzen und internen Labordaten entwickelt wurde, unterstützt Biologen bei der Entwicklung verbesserter Proteine und beschleunigt dadurch Forschung und Entwicklung sowie die Arzneimittelentwicklung. Darüber hinaus bietet Cradle seine webbasierte Softwarelösung an, die es Unternehmen ermöglicht, ihre Daten für die Nutzung in generativen KI- und maschinellen Lerntools zugänglich zu machen.
In der Investitionsrunde der Serie A erhielt Cradle Unterstützung von Teilnehmern wie Index Ventures, Kindred Capital sowie den Einzelinvestoren Chris Gibson, Mitbegründer von Recursion Pharmaceuticals, und Tom Glocer, dem ehemaligen CEO von Thomson Reuters.
Mit dieser jüngsten Finanzierung hat das Startup insgesamt 33 Millionen US-Dollar eingesammelt, einschließlich einer erfolgreichen Seed-Runde im letzten Jahr.
2021 von einem ehemaligen gegründet Google AI Als Senior Product Manager hat Cradle Partnerschaften mit namhaften Kunden aufgebaut, darunter Johnson & Johnson, Novozymes A/S und Twist Bioscience.
Biotech-Unternehmen nutzen generative KI
Generative KI im Biotechnologiesektor umfasst die Nutzung von Techniken und Modellen der generativen künstlichen Intelligenz in diesem Bereich.
Dazu gehört das Training von Modellen zur Generierung von Originaldaten durch die Identifizierung von Mustern in vorhandenen Datensätzen, die speziell auf Anwendungen wie Arzneimittelentwicklung, Protein-Engineering, Diagnostik und personalisierte Medizinlösungen zugeschnitten sind.
In einer neueren Entwicklung, Evozyne, ein Deep-Learning-Biotech-Startup, hat eine Serie-B-Investitionsrunde in Höhe von 81 Millionen US-Dollar erfolgreich abgeschlossen. Diese Finanzierung wurde von Investoren geleitet, darunter OrbiMed, Fidelity Management & Research Company und NVIDIA, Unter anderem.
Das Hauptziel von Evozyne besteht darin, die auf generativer künstlicher Intelligenz (KI) basierende Arzneimittelentwicklung voranzutreiben. Die Algorithmen des Unternehmens simulieren die jahrelange Proteinentwicklung effizienter als herkömmliche Methoden, die sich auf lokalisierte Sequenzen konzentrieren.
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Über den Autor
Alisa, eine engagierte Journalistin bei der MPost, ist auf Kryptowährungen, Zero-Knowledge-Proofs, Investitionen und den weitreichenden Bereich spezialisiert Web3. Mit einem scharfen Blick für neue Trends und Technologien liefert sie eine umfassende Berichterstattung, um die Leser über die sich ständig weiterentwickelnde Landschaft des digitalen Finanzwesens zu informieren und einzubeziehen.
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