KI sagt Bauchspeicheldrüsenkrebs drei Jahre im Voraus voraus
In Kürze
Eine in der Zeitschrift Cell Metabolism veröffentlichte Studie ergab, dass eine genaue Vorhersage von Bauchspeicheldrüsenkrebs durch Dritte drei Jahre vor seinem Auftreten getroffen werden kann.
Forscher hat entwickelt ein bahnbrechendes KI-Modell, das das Risiko von Menschen, an Bauchspeicheldrüsenkrebs zu erkranken, genau vorhersagen kann. Eine von Forschern der Universität Tokio entwickelte KI war in der Lage, Patienten mit einem Risiko, innerhalb der nächsten drei Jahre an Bauchspeicheldrüsenkrebs zu erkranken, genau zu kennzeichnen. Ärzte, die aktuelle Methoden zur Diagnose von Bauchspeicheldrüsenkrebs anwenden, zögern, Vorsorgeuntersuchungen zu empfehlen, obwohl es sich um einen sehr tödlichen und schwer zu erkennenden Krebs handelt.
Forscher fanden heraus, dass KI-Modelle Ärzten helfen können, nach Bauchspeicheldrüsenkrebs zu suchen. Da es schon immer schwierig war, das Risiko dieser speziellen Krankheit zu verstehen, könnte ein KI-Tool, das sich auf diejenigen mit dem höchsten Risiko für Bauchspeicheldrüsenkrebs konzentrieren kann, die klinische Entscheidungsfindung verbessern. Die American Society of Clinical Oncology schätzt, dass 56 Prozent der Menschen, bei denen Bauchspeicheldrüsenkrebs diagnostiziert wurde, innerhalb von fünf Jahren nach Erhalt der Diagnose an der Krankheit sterben.
Bauchspeicheldrüsenkrebs ist schwer zu finden und früh zu behandeln, daher ist eine frühzeitige Früherkennung von entscheidender Bedeutung. Viele Krebsarten, darunter auch solche, die schwer früh zu behandeln sind, wirken sich auf Patienten, Familien und das Gesundheitssystem aus. In dieser Studie wurde gezeigt, dass 500 CT-Scans von Menschen mit Lungenknoten, d. h. abnormalem Wachstum von Krebsgewebe, dazu beitragen, den Verlauf der Krankheit zu verändern. Tatsächlich kann das Auftreten von Lungenknoten auf die Ausbreitung von Bauchspeicheldrüsenkrebs in die Lunge hindeuten. Anhand von Krankenakten konnten die Forscher Personen genau identifizieren, bei denen mit größerer Wahrscheinlichkeit Bauchspeicheldrüsenkrebs diagnostiziert wurde.
Das KI-Modell wurde verwendet, um die Wahrscheinlichkeit vorherzusagen, dass Menschen in Dänemark und den Vereinigten Staaten an Bauchspeicheldrüsenkrebs erkranken. Das Modell verwendete 6 Millionen Menschen aus Dänemark und 3 Millionen Amerikaner als Datenpunkte. Die Genauigkeit des Modells wurde gemessen, indem eine Fläche unter der Kurve oder AUC-Punktzahl generiert wurde. Modellwerte werden verwendet, um zu bestimmen, wie genau ein Test ist. Eine Punktzahl von 0 ist wertlos, 0.5 ist so genau wie das Werfen einer Münze, und 1.0 bedeutet a perfekte Prüfung.
Das Harvard-Modell erhielt eine Punktzahl von 0.88 für die Schätzung des Krebsrisikos in den nächsten drei Jahren und 0.9 für Erkennung Risiko in den nächsten 12 Monaten. Es wurde auch getestet, ob es weitere Interventionen für Menschen mit Lungenknoten vorhersagen würde, die als mittleres Krebsrisiko angesehen werden. Bei 22 der XNUMX Personen mit Lungenknoten, bei denen später Bauchspeicheldrüsenkrebs diagnostiziert wurde, wurde ein hohes Risiko für die Entwicklung der Krankheit festgestellt.
Ärzte zögern, MRT, CT oder endoskopischen Ultraschall zu empfehlen, da sie teuer, unbequem, ressourcenintensiv und ungenau bei der Krebserkennung sind. Obwohl diese Tools nicht in allen Fällen genau sind, scheint KI Ärzten helfen zu können, sie optimal zu nutzen.
- Angehörige der Gesundheitsberufe sind beim Einsatz von KI vorsichtig ChatGPT für medizinische Beratung wie eine kürzlich durchgeführte Studie gezeigt hat, dass KI falsche Informationen generiert, wenn sie zu Krebs befragt werden. Es ist wichtig, genaue und vertrauenswürdige Quellen für medizinischen Rat zu suchen.
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Über den Autor
Damir ist Teamleiter, Produktmanager und Redakteur bei Metaverse Post, behandelt Themen wie KI/ML, AGI, LLMs, Metaverse und Web3-bezogene Felder. Seine Artikel ziehen jeden Monat ein riesiges Publikum von über einer Million Nutzern an. Er scheint ein Experte mit 10 Jahren Erfahrung in SEO und digitalem Marketing zu sein. Damir wurde in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto und andere Publikationen. Als digitaler Nomade reist er zwischen den Vereinigten Arabischen Emiraten, der Türkei, Russland und der GUS. Damir hat einen Bachelor-Abschluss in Physik, der ihm seiner Meinung nach die Fähigkeiten zum kritischen Denken vermittelt hat, die er braucht, um in der sich ständig verändernden Landschaft des Internets erfolgreich zu sein.
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