Die 10 besten Jobs für künstliche Intelligenz
In Kürze
Dieser Artikel untersucht die 10 besten Berufe der künstlichen Intelligenz, die heute verfügbar sind.
Die Liste umfasst Ingenieure für maschinelles Lernen, Ingenieure für künstliche Intelligenz, Daten Scientist, Computer-Vision-Ingenieur, KI-Forschungswissenschaftler, Ingenieur für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Robotik-Ingenieur, Deep-Learning-Ingenieur, KI-Produktmanager und KI-Ethik-Spezialisten.
Künstliche Intelligenz war in den letzten Jahren ein heißes Thema. Als OpenAI Während andere KI-orientierte Unternehmen innovative Produkte einführen, nutzt die Welt Werkzeuge der künstlichen Intelligenz für das tägliche Leben und die Arbeit. Der Einfluss von KI auf verschiedene Branchen wird immer deutlicher.
Dank der rasanten Entwicklung der Branche besteht eine wachsende Nachfrage nach qualifizierten Fachkräften, die KI-Systeme entwickeln, implementieren und verwalten können. Dieser Artikel untersucht einige der besten heute verfügbaren KI-Berufe, darunter Machine Learning Engineer, Artificial Intelligence Engineer, Data Scientist, Computer Vision Engineer, AI Research Scientist, Natural Language Processing (NLP) Engineer, Robotics Engineer, Deep Learning Engineer, AI Product Manager , und KI-Ethikspezialisten.
Maschinenlernen Ingenieur
Ein Machine Learning Engineer ist ein spezialisierter Softwareentwickler, der Machine Learning-Systeme entwirft, erstellt und bereitstellt. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, Algorithmen und Modelle zu entwickeln und zu implementieren, die es Maschinen ermöglichen, zu lernen und datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Die Arbeit eines Machine Learning Engineer umfasst die Arbeit mit großen Datensätzen, die Datenvorverarbeitung und die Datenmodellierung. Zusätzlich zu den datenwissenschaftlichen Fähigkeiten muss ein Machine Learning Engineer über starke Programmierkenntnisse, fortgeschrittene mathematische Kenntnisse, ein tiefes Verständnis der Konzepte des maschinellen Lernens und Vertrautheit mit Standard- und kundenspezifischen Algorithmen verfügen.
Im Jahr 2021 das Durchschnittsgehalt eines Machine Learning Engineers wurde $ 131,000.
Ingenieur für künstliche Intelligenz
Ingenieure für künstliche Intelligenz entwickeln und implementieren KI-Systeme und arbeiten mit Technologien wie maschinellem Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache und Computer Vision. Der Job umfasst die Entwicklung von KI-Modellen, Datenaufnahme und Datentransformationsinfrastruktur. Ein KI-Ingenieur führt auch statistische Analysen durch und richtet und verwaltet die Infrastruktur für die KI-Produktentwicklung.
Die Unterschiede zwischen Artificial Intelligence Engineer und Machine Learning Engineer sind die Werkzeuge, die die Fachleute zur Lösung von Problemen verwenden. KI-Ingenieure verwenden hauptsächlich Softwareentwicklungstools, während ML-Ingenieure Algorithmen und Datentools verwenden.
Das durchschnittliche Gehalt eines Ingenieurs für künstliche Intelligenz beträgt 105,290 US-Dollar Glassdoor.
Daten Scientist
Der Job eines Daten Scientist Dazu gehören das Sammeln und Verarbeiten großer Datensätze, das Analysieren und Interpretieren von Daten zur Identifizierung von Mustern und Trends, die Entwicklung von Vorhersagemodellen und Algorithmen für datengesteuerte Entscheidungen sowie die Kommunikation von Erkenntnissen und Empfehlungen an Stakeholder. Datenwissenschaftler verfügen über fundierte Programmierkenntnisse mit Schwerpunkt auf Data Warehousing und Data Mining, Statistik und linearer Algebra sowie Modellierung.
Das durchschnittliche Grundgehalt eines Data Scientist beträgt 127,500 US-Dollar Berkley School of Information.
Computer Vision Engineer
Ein Computer Vision Engineer ist ein Fachmann, der mit visuellen Daten arbeitet. Die Daten können digitale Signale, Video-Feeds oder analoge Bilder sein. Die Arbeit eines Computer Vision Engineers umfasst das Verbessern von Bildern, das Durchsuchen von Bildern, das Moderieren von Inhalten und das Entwickeln von Gesichtserkennungstools. Computer-Vision-Ingenieure entwickeln, implementieren und warten Computer-Vision-Algorithmen und -Hardware; entwickeln Sie automatisierte Sichtalgorithmen; Sammeln und Optimieren von Analysen; effiziente Lösungen für reale Probleme vorschlagen; Technische Dokumentation entwickeln; und verwalten Sie Computer-Vision-Projekte.
Ein Computer-Vision-Ingenieur verdient ein Median von 126,830 $ im Mai 2020.
KI-Forscher
Ein KI-Forschungswissenschaftler ist ein Fachmann, der sich auf die Entwicklung neuer Modelle, Algorithmen und Techniken für künstliche Intelligenz spezialisiert hat. Diese Wissenschaftler arbeiten an Spitzenforschung im Bereich KI, um die Leistung bestehender Modelle zu verbessern oder völlig neue KI-Anwendungen zu entwickeln. Insgesamt entwickeln KI-Forscher Algorithmen, die Probleme auf innovative Weise lösen oder bereits bestehende Lösungen verbessern. Sie müssen verstehen, wie Menschen denken und Agenten entwickeln, die mit Menschen in Online-Räumen interagieren. Ein KI-Wissenschaftler muss mit Programmiersprachen vertraut sein und Erfahrung in der Analyse großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen haben. Der Job erfordert auch Erfahrung mit maschinellem Lernen, Neuronale Netzeund Deep Learning sowie die Entwicklung groß angelegter, verteilter Systeme zum Trainieren von Modellen.
Laut Glassdoorliegt das Durchschnittsgehalt als AI Scientist bei 112,932 $.
Ingenieur für Verarbeitung natürlicher Sprache
Natural Language Processing Engineers entwickeln Algorithmen und Modelle, die es Maschinen ermöglichen, menschliche Sprache zu verstehen und zu interpretieren. Sie arbeiten an Anwendungen wie Chatbots, Sprachübersetzung und Spracherkennung. Der Job erfordert Erfahrung in statistischer Analyse, Programmiersprachen und Kenntnisse in maschinellen Lernmethoden und Textdarstellungstechniken. NLP-Ingenieure müssen auch Erfahrung mit Frameworks und Bibliotheken für maschinelles Lernen haben.
Laut ZipRecruiter verdienen Ingenieure für die Verarbeitung natürlicher Sprache durchschnittlich 134,096 US-Dollar.
Robotik-Ingenieur
Ein Robotikingenieur ist ein Fachmann, der Software zur Steuerung von Robotersystemen entwirft, baut, testet und wartet. Robotikingenieure forschen und entwickeln Roboter, die Aufgaben ausführen können, die für Menschen gefährlich oder schwierig sind. Der Job erfordert Kenntnisse in Mathematik, komplexe Problemlösungsfähigkeiten, Entscheidungsfähigkeit, Ausdauer und Kommunikationsfähigkeiten.
Ab Februar 2023 beträgt das Durchschnittsgehalt eines Robotikingenieurs laut Salary.com.
Deep-Learning-Ingenieur
Ein Deep Learning Engineer ist ein Experte für das Design und die Implementierung von Lernalgorithmen. Die Aufgabe umfasst die Entwicklung und Wartung von Modellen für maschinelles Lernen, und Ingenieure sind an Konstruktions- und Modellierungsaktivitäten sowie an der Bereitstellung beteiligt. Ein Deep Learning Engineer muss Erfahrung im Sammeln, Kategorisieren, Untersuchen und Bereinigen von Daten haben.
Das Durchschnittsgehalt eines Deep-Learning-Ingenieurs beträgt 122,780 US-Dollar Glassdoor.
AI Produktmanager
KI-Produktmanager nutzen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen usw tiefe Lernen Produkte zu entwickeln, zu verbessern und zu gestalten. KI-Produktmanager spielen eine entscheidende Rolle dabei, sicherzustellen, dass die von ihnen verwalteten Produkte ethisch und verantwortungsbewusst sind und den gesetzlichen Anforderungen entsprechen. Die Rolle erfordert eine einzigartige Kombination aus technischem Fachwissen und betriebswirtschaftlichen Fähigkeiten wie Produktmanagement und Marketing. Darüber hinaus müssen sie über ausgeprägte Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten verfügen.
Ab März 2023 beträgt die durchschnittliche Vergütung eines KI-Produktmanagers 130,416 US-Dollar Glassdoor.
KI-Ethikspezialist
Ein KI-Ethikspezialist ist ein Fachmann, der dafür verantwortlich ist, dass die Entwicklung und der Einsatz von KI- und maschinellen Lernsystemen ethisch vertretbar und an gesellschaftlichen Werten ausgerichtet sind. Dazu gehört die Identifizierung potenzieller ethischer Probleme und Risiken im Zusammenhang mit der Nutzung von KI und die Arbeit an der Entwicklung von Strategien und Richtlinien zur Minderung dieser Risiken. Ein KI-Ethikspezialist muss über technische Fähigkeiten wie Kenntnisse über maschinelle Lernalgorithmen und Datenanalyse, ethisches Fachwissen und starke Kommunikationsfähigkeiten verfügen.
Das Gehalt eines KI-Ethikspezialisten liegt laut Angaben zwischen 79,000 und 189,000 US-Dollar ZipRecruiter.
Wie man KI lernt
Wenn Sie mehr über KI und ihre Anwendungen erfahren möchten, gibt es mehrere Einstiegsmöglichkeiten. KI-Universitätsprogramme könnten eine gute Option sein, wenn Sie eine Karriere im KI-Bereich in Betracht ziehen. Unter den Top-Ten-Universitäten die Bachelor- und Graduiertenprogramme anbieten, sind die Carnegie Mellon University, das Massachusetts Institute of Technology und die Stanford University.
Kurse im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz könnten auch eine gute Möglichkeit sein, KI zu lernen. Die Option eignet sich für Personen, die keinen Abschluss in diesem Bereich erwerben möchten. Ab heute gibt es eine große Auswahl an KI-Kurse verfügbar. Einzelpersonen können aus kostenlosen oder kostenpflichtigen Kursen wählen und online oder persönlich lernen. Die Kurse decken eine Vielzahl von Themen ab, die von den Grundlagen der Maschinelles Lernen und Deep Learning bis hin zu spezialisierteren Bereichen der KI.
Auch Interessenten können sich Gedanken machen Bücher über künstliche Intelligenz. Dies ist eine großartige Option für diejenigen, die bereit sind, KI mit einem selbstgesteuerteren und umfassenderen Ansatz zu lernen.
FAQ
Künstliche Intelligenz (KI) ist die Simulation von menschliche Intelligenz Prozesse durch Computersysteme und andere Maschinen.
Um einen Job in der künstlichen Intelligenz zu bekommen, ist normalerweise eine Kombination aus relevanten erforderlich Ausbildung, Fähigkeiten und Erfahrung.
Die Arbeit im Bereich der künstlichen Intelligenz erfordert je nach Rolle und Branche vielfältige Fähigkeiten und Kenntnisse. Zu den am häufigsten erforderlichen Fähigkeiten gehören Programmieren, Mathematik und Statistik, maschinelles Lernen, Computer Vision und Problemlösung.
Die Vereinigten Staaten, Indien, Deutschland, Kanada, das Vereinigte Königreich und China sind die besten Länder für Jobs im Bereich der künstlichen Intelligenz.
Schlussfolgerungen
Der Bereich der künstlichen Intelligenz wächst rasant. Die Nachfrage nach Fachleuten, die KI-basierte Systeme entwerfen, bauen und verwalten können, wächst ebenfalls. Da KI weiterhin Industrien verändert und neue Möglichkeiten schafft, werden diese Jobs in den kommenden Jahren wahrscheinlich noch wichtiger und gefragter werden. Egal, ob Sie ein erfahrener Fachmann sind, der in den Bereich der KI wechseln möchte, oder ein Student, der über eine Karriere nachdenkt In dieser Branche gibt es viele Möglichkeiten für diejenigen mit den richtigen Fähigkeiten und Fachkenntnissen.
Lesen Sie verwandte Beiträge:
Haftungsausschluss
Im Einklang mit der Richtlinien des Trust-ProjektsBitte beachten Sie, dass die auf dieser Seite bereitgestellten Informationen nicht als Rechts-, Steuer-, Anlage-, Finanz- oder sonstige Beratung gedacht sind und nicht als solche interpretiert werden sollten. Es ist wichtig, nur so viel zu investieren, wie Sie sich leisten können, zu verlieren, und im Zweifelsfall eine unabhängige Finanzberatung einzuholen. Für weitere Informationen empfehlen wir einen Blick auf die Allgemeinen Geschäftsbedingungen sowie die Hilfe- und Supportseiten des Herausgebers oder Werbetreibenden. MetaversePost ist einer genauen, unvoreingenommenen Berichterstattung verpflichtet, die Marktbedingungen können sich jedoch ohne Vorankündigung ändern.
Über den Autor
Valeria ist Reporterin für Metaverse Post. Sie konzentriert sich auf Spendenaktionen, KI, Metaverse, digitale Mode, NFTs und alles web3-verwandt. Valeria hat einen Master-Abschluss in öffentlicher Kommunikation und absolviert ihr zweites Hauptfach in International Business Management. Ihre Freizeit widmet sie der Fotografie und dem Modestyling. Im Alter von 13 Jahren erstellte Valeria ihren ersten modeorientierten Blog, der ihre Leidenschaft für Journalismus und Stil entwickelte. Sie lebt in Norditalien und arbeitet oft von verschiedenen europäischen Städten aus. Sie können sie unter kontaktieren [E-Mail geschützt]
Weitere Artikel
Valeria ist Reporterin für Metaverse Post. Sie konzentriert sich auf Spendenaktionen, KI, Metaverse, digitale Mode, NFTs und alles web3-verwandt. Valeria hat einen Master-Abschluss in öffentlicher Kommunikation und absolviert ihr zweites Hauptfach in International Business Management. Ihre Freizeit widmet sie der Fotografie und dem Modestyling. Im Alter von 13 Jahren erstellte Valeria ihren ersten modeorientierten Blog, der ihre Leidenschaft für Journalismus und Stil entwickelte. Sie lebt in Norditalien und arbeitet oft von verschiedenen europäischen Städten aus. Sie können sie unter kontaktieren [E-Mail geschützt]
