Die 8 besten Bücher zum Lernen von KI im Jahr 2023
In Kürze
Dieser Artikel enthält die 8 besten Bücher zum Erlernen künstlicher Intelligenz.
Bücher sind eine großartige Option, um KI zu lernen, insbesondere wenn Sie einen selbstgesteuerteren und umfassenderen Ansatz bevorzugen.
KI ist eine der bedeutendsten technologischen Innovationen unserer Zeit. Um ein tieferes Verständnis dieses sich schnell entwickelnden Bereichs zu erlangen, stehen viele Ressourcen zur Verfügung, darunter Artikel, Videos, Kurse und Bücher. Für diejenigen, die KI eingehender und in längerer Form erforschen möchten, haben wir eine sorgfältig recherchierte Liste der besten Bücher zu diesem Thema zusammengestellt. Egal, ob Sie ein Anfänger sind, der eine Einführung in die KI sucht, oder ein erfahrener Praktiker, der über die neuesten Trends auf dem Laufenden bleiben möchte, diese Bücher bieten wertvolle Einblicke und Wissen.
| Pro Tipps |
|---|
| Mit technologischen Fortschritten können wir rechnen diese Modelle um die Grenzen dessen zu erweitern, was in der Welt der Text-to-Image-KI möglich ist. |
| Diese Kurse decken ein breites Themenspektrum von maschinellem Lernen bis hin zur Verarbeitung natürlicher Sprache ab und eignen sich sowohl für Anfänger als auch für Fortgeschrittene. |
| Diese KI-Fotoeditoren sind mit fortschrittlichen Algorithmen ausgestattet, die Ihre Fotos in Sekundenschnelle verbessern können. |
- 1. „Superintelligenz: Wege, Gefahren, Strategien“ von Nick Bostrom
- 2. „Die KI-Revolution in der Medizin: GPT-4 and Beyond“ von Peter Lee, Carey Goldberg und Isaac Kohane
- 3. „Künstliche Intelligenz: Ein moderner Ansatz“ von Stuart Russell und Peter Norvig
- 4. „Ich, der Mensch: KI, Automatisierung und die Suche nach dem, was uns einzigartig macht“ von Tomas Chamorro-Premuzic
- 5. „Leben 3.0: Menschsein im Zeitalter der künstlichen Intelligenz“ von Max Tegmark
- 6. „Deep Learning“ von Ian Goodfellow, Yoshua Bengio und Aaron Courville
- 7. „KI-Supermächte: China, Silicon Valley und die Neue Weltordnung“ von Kai-Fu Lee
- 8. „1 the Road“ von Ross Godwin und Kenric McDowell
Was ist künstliche Intelligenz?
AI bezieht sich auf Computersysteme, die intelligente Aufgaben wie Menschen ausführen können, wie z. B. Argumentieren, Bedeutung entdecken, Verallgemeinern und Lernen. Während Computer schon seit einiger Zeit komplexe Aufgaben wie das Beweisen mathematischer Theoreme oder das Schachspielen erledigen können, kämpfen sie immer noch mit Aufgaben, die menschenähnliche Flexibilität oder breites Wissen erfordern. Es gibt jedoch einige Programme, die bei bestimmten Aufgaben wie medizinischer Diagnose oder Spracherkennung genauso gut abschneiden wie menschliche Experten.
KI ist zu einem allgegenwärtigen Bestandteil unseres täglichen Lebens geworden. Es treibt verschiedene Online-Einkaufsalgorithmen an, Websuchen, und digitale persönliche Assistenten wie Siri und Alexa. Der Super-Beliebte ChatGPT das das Internet im Sturm erobert hat, ist auch ein großartiges Beispiel für eine KI-Lösung, die überall verfügbar wird. Unsere Autos verwenden auch KI-gestützte Sicherheitsfunktionen, während intelligente Thermostate damit automatisch die Temperatur in unseren Häusern regulieren und so Energie sparen.
Wie lernt man KI?
Es gibt viele Möglichkeiten KI zu lernen. Einer der beliebtesten Wege sind Online-Kurse, die von kostenlos bis zu Tausenden von Dollar reichen, mit flexiblen Zeitplänen, die sich an Ihren Arbeitsplan anpassen. Coursera, edX, Udemy und Google bieten alle Kurse in an künstliche Intelligenz, die Themen wie maschinelles Lernen, KI für Unternehmen und KI für Laien abdeckt. Diese Kurse bieten eine solide Grundlage in KI und sind eine erschwingliche Alternative zur traditionellen Ausbildung.
Eine andere Möglichkeit, KI zu lernen, sind Bootcamps. Coding Bootcamps sind Intensivkurse, die Studenten auf den Berufseinstieg in einer bestimmten Disziplin vorbereiten. Obwohl sich Bootcamps im Allgemeinen nicht speziell auf künstliche Intelligenz konzentrieren, bieten viele Data Science- und Data Analytics-Bootcamps eine Einführung in das Thema Maschinelles Lernen als Teil des Lehrplans. In diesen Programmen lernen die Studierenden, Algorithmen des maschinellen Lernens in praktischen Situationen anzuwenden.
Wenn Sie eine umfassendere Ausbildung in KI anstreben, können Sie ein Bachelor- oder Masterstudium in Künstlicher Intelligenz in Betracht ziehen. Diese Programme bieten eine breite Ausbildung in Informatik und bieten einen umfassenderen Lehrplan als ein Online-Kurs oder Bootcamp. Sie sind zwar teurer und zeitaufwändiger, vermitteln aber ein tiefes Verständnis der KI und bereiten die Studierenden auf eine Vielzahl von Karrieren in diesem Bereich vor.
Bücher sind auch eine großartige Option, um KI zu lernen. Während Online-Kurse und Bootcamps interaktiver und praktischer sind, bieten Bücher ein tieferes und umfassenderes Verständnis der Konzepte und Theorien hinter KI.
1. „Superintelligenz: Wege, Gefahren, Strategien“ von Nick Bostrom
„Superintelligenz“ ist eines der beliebtesten Bücher über KI aller Zeiten und ein Bestseller der New York Times. Das 2014 veröffentlichte Buch argumentiert, dass Maschinengehirne, wenn sie das menschliche Gehirn in der Gesamtintelligenz übertreffen, die primäre Lebensform auf der Erde übernehmen und den Menschen ersetzen könnten.
Der Autor Nick Bostrom, Philosoph an der University of Oxford, sieht Superintelligenz als mögliches Ergebnis des KI-Fortschritts, der möglicherweise ein großes Risiko für den Menschen darstellen könnte. Er spekuliert, dass Maschinen mit hoher Intelligenz menschliche Informatiker übertreffen und möglicherweise katastrophale Folgen für Menschen haben könnten. Bostrom glaubt jedoch auch, dass Menschen in der Lage sind, die negativen Folgen von KI zu verhindern.
2. „Die KI-Revolution in der Medizin: GPT-4 and Beyond“ von Peter Lee, Carey Goldberg und Isaac Kohane
„Die KI-Revolution in der Medizin: GPT-4 und darüber hinaus" ist für diejenigen, die über die neuesten Trends auf dem Gebiet auf dem Laufenden bleiben möchten. Es erforscht ChatGPT und GPT-4, die neuesten technologischen Meilensteine, die unser Leben seit einigen Monaten verändern, und das Potenzial der KI-Technologie im medizinischen Bereich.
Die drei Autoren, die die ersten Monate von erkundeten GPT-4Besprechen Sie das enorme Potenzial, Diagnosen zu verbessern, Patientenbesuche zu vereinfachen, Verfahren zu optimieren, die Forschung zu beschleunigen und vieles mehr. Ziel des Buches ist es, die Leser davon zu überzeugen, dass die Auswirkungen der KI auf verschiedene Bereiche, beispielsweise das Gesundheitswesen, beispiellos sein werden und möglicherweise über Leben und Tod entscheiden könnten. „Die KI-Revolution in der Medizin: GPT-4 and Beyond“ erscheint im Mai, ist aber derzeit vorbestellbar.
3. „Künstliche Intelligenz: Ein moderner Ansatz“ von Stuart Russell und Peter Norvig
„Künstliche Intelligenz: Ein moderner Ansatz“ wurde ursprünglich in den 90er Jahren veröffentlicht, wurde jedoch überarbeitet, um neuere technologische Fortschritte abzudecken, sobald sie Realität werden. Es bietet eine umfassende Abdeckung des KI-Bereichs, einschließlich neuer Technologien und Konzepte wie maschinelles Lernen, Robotik und Datenschutz. Die vierte Ausgabe (veröffentlicht im Jahr 2021) präsentiert das Material in einer einheitlicheren Weise mit einer erweiterten Abdeckung neuer Themen.
Dieses dichte 1,136-seitige Buch wird an mehr als 1,400 Universitäten auf der ganzen Welt verwendet und trägt den Titel „das beliebteste künstliche Intelligenz Lehrbuch der Welt.“ Es ist hauptsächlich für Studenten gedacht, die KI auf einer tieferen Ebene programmieren und verstehen wollen. Das Buch enthält Programmpräsentationen in Pseudocode, mit Online-Implementierungen, die in Java, Python und Lisp verfügbar sind.
4. „Ich, der Mensch: KI, Automatisierung und die Suche nach dem, was uns einzigartig macht“ von Tomas Chamorro-Premuzic
„Ich, Mensch“ ist eines der neuesten Bücher über künstliche Intelligenz. Das im Februar 2023 erschienene Buch bietet eine andere Perspektive auf KI, eher aus der Sicht eines Psychologen als aus einer technologischen. Das Buch untersucht die komplizierte menschliche Beziehung zur Technologie und stellt eine wichtige Frage:
Werden wir verwenden künstliche Intelligenz um unsere Arbeits- und Lebensweise zu verbessern, oder lassen wir uns davon entfremden?
Der Psychologe Tomas Chamorro-Premuzic bietet den Lesern eine umfassende Untersuchung des aktuellen Stands der KI. Er erkennt zwar die potenziellen Vorteile der KI an, weist aber auch auf ihre potenziellen negativen Auswirkungen hin, wie unter anderem zunehmende Ablenkungen, Vorurteile und Ungeduld.
5. „Leben 3.0: Menschsein im Zeitalter der künstlichen Intelligenz“ von Max Tegmark
Max Tegmars zum Nachdenken anregendes Buch, „Leben 3.0“, befasst sich mit den potenziellen Auswirkungen von KI auf die Gesellschaft, einschließlich ihrer Auswirkungen auf Kriminalität, Krieg, Justiz, Arbeitsplätze und unseren Sinn für Menschlichkeit. Durch die Erforschung der Vorteile und Risiken von KI fordert Tegmark die Leser auf, wichtige Fragen zu berücksichtigen, z. B. wie sichergestellt werden kann, dass KI von Nutzen bleibt, wie ein Wettrüsten bei autonomen Waffen vermieden werden kann und wie verhindert werden kann, dass Maschinen Menschen bei allen Aufgaben überlisten.
Mit dem Schwerpunkt darauf, die Leser zu befähigen, sich an Gesprächen über unsere KI-gesteuerte Zukunft zu beteiligen, bietet das Buch eine Reihe von Standpunkten und spricht kontroverse Themen wie Superintelligenz, Bewusstsein und die physischen Grenzen des Lebens im Kosmos an. Das Buch wurde 2017 auf Goodreads für „Best Science & Technology“ nominiert.
6. „Deep Learning“ von Ian Goodfellow, Yoshua Bengio und Aaron Courville
"Tiefes Lernen" ist ein informatives Buch, das ein breites Themenspektrum des maschinellen Lernens abdeckt. Das Buch bietet mathematische und konzeptionelle Hintergründe und behandelt Themen wie lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitstheorie, numerische Berechnungen und maschinelles Lernen.
Es beschreibt tiefe Lernen Techniken und Anwendungen in der Industrie, einschließlich Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision und Spracherkennung. Dieses Buch eignet sich für Studenten und Doktoranden, Softwareentwickler und Forscher. Die Website bietet ergänzende Materialien sowohl für Leser als auch für Dozenten.
7. „KI-Supermächte: China, Silicon Valley und die Neue Weltordnung“ von Kai-Fu Lee
In „KI-Superkräfte“, Dr. Kai-Fu Lee, ein angesehener KI-Experte, argumentiert, dass China die USA auf dem Gebiet der KI in einem unerwarteten Tempo eingeholt hat. Er prognostiziert, dass die Auswirkungen der KI sowohl auf Arbeiter- als auch auf Angestellte erheblich sein werden und dass Lösungen wie das universelle Grundeinkommen möglicherweise nicht ausreichen.
Lee bekräftigt dies aufgrund seiner Erfahrung als Führungskraft bei Apple, Microsoft und Google sowie als Leiter eines Risikokapitalfonds in China Chinas Dominanz in der KI wird irgendwann die USA überholen aufgrund seiner höheren Arbeitsmoral und lockereren Datenschutzstandards. Er warnt jedoch vor einer neokolonialen Situation, in der sich Länder entweder dem chinesischen oder amerikanischen KI-Ökosystem anschließen.
8. „1 the Road“ von Ross Godwin und Kenric McDowell
Als KI-Enthusiast ist es wichtig, nicht nur Bücher über die Technologie zu lesen, die von Experten auf diesem Gebiet geschrieben wurden, sondern auch posthuman Bücher, die mit KI-Systemen geschrieben wurden.
„1 die Straße“ ist ein experimenteller Roman, der von einer KI geschrieben wurde und von Ross Goodwin während eines amerikanischen literarischen Roadtrips von New York nach New Orleans geschaffen wurde. Die mit Sensoren und einer tragbaren Schreibmaschine verbundene KI erstellte in Echtzeit ein Manuskript, das die Rücksitze des Autos mit langen Quittungsrollen füllte. Der Roman, der in der amerikanischen Literatur und im Gonzo-Journalismus verwurzelt ist, bietet eine neue Reflexion über die Rolle des Autors in einer Ära der Maschinen und der neuesten künstlichen Forschung Neuronale Netze und wurde 2018 in seiner unbearbeiteten, wörtlichen Form veröffentlicht.
Das Buch beginnt mit einem Satz: „Es war sieben Minuten vor zehn Uhr morgens, und es war das einzig Gute, was passiert war.“
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Zusammenfassung
Das KI-Feld wächst schnell und die besten KI-Bücher sind ein Beweis für die unglaublichen Fortschritte, die in diesem Bereich gemacht wurden. Von Einführungen in die Grundlagen des maschinellen Lernens bis hin zu detaillierten Untersuchungen komplexer KI-Algorithmen und -Anwendungen gibt es ein Buch für alle, die sich für dieses faszinierende Gebiet interessieren. Egal, ob Sie Student, Forscher, Unternehmer oder einfach nur neugierig auf die Zukunft der Technologie sind, die besten KI-Bücher bieten wertvolle Einblicke in die spannende KI-Welt.
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Über den Autor
Agne ist eine Journalistin, die über die neuesten Trends und Entwicklungen im Metaversum, in der KI und anderen Bereichen berichtet Web3 Branchen für die Metaverse Post. Ihre Leidenschaft für das Geschichtenerzählen hat sie dazu geführt, zahlreiche Interviews mit Experten auf diesen Gebieten zu führen, immer auf der Suche nach spannenden und fesselnden Geschichten. Agne hat einen Bachelor-Abschluss in Literatur und verfügt über umfangreiche Erfahrung im Schreiben über ein breites Themenspektrum, darunter Reisen, Kunst und Kultur. Sie war außerdem ehrenamtlich als Redakteurin für die Tierrechtsorganisation tätig und half dabei, das Bewusstsein für Tierschutzthemen zu schärfen. Kontaktieren Sie sie unter [E-Mail geschützt] .
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Agne ist eine Journalistin, die über die neuesten Trends und Entwicklungen im Metaversum, in der KI und anderen Bereichen berichtet Web3 Branchen für die Metaverse Post. Ihre Leidenschaft für das Geschichtenerzählen hat sie dazu geführt, zahlreiche Interviews mit Experten auf diesen Gebieten zu führen, immer auf der Suche nach spannenden und fesselnden Geschichten. Agne hat einen Bachelor-Abschluss in Literatur und verfügt über umfangreiche Erfahrung im Schreiben über ein breites Themenspektrum, darunter Reisen, Kunst und Kultur. Sie war außerdem ehrenamtlich als Redakteurin für die Tierrechtsorganisation tätig und half dabei, das Bewusstsein für Tierschutzthemen zu schärfen. Kontaktieren Sie sie unter [E-Mail geschützt] .
