Die 10 besten KI-Chrome-Erweiterungen für Datenwissenschaftler im Jahr 2023

In diesem Artikel werden die besten KI-Erweiterungen für Google Chrome untersucht, die für Datenwissenschaftler bereits eine große Hilfe bei ihrer Arbeit sind. Diese Erweiterungen decken eine Vielzahl von Anforderungen ab, darunter Textverarbeitung, Codeoptimierung, Rechercheunterstützung und sorgfältiges Notizenmachen.

1. SciSpace-Copilot

Dieses Tool kann jede wissenschaftliche Anfrage beantworten und Tabellen, Diagramme oder jede andere Form von Daten in wissenschaftlichen Arbeiten verdeutlichen. In der komplexen Welt der wissenschaftlichen Forschung ist es von unschätzbarem Wert, über ein Tool zu verfügen, das bei der Entschlüsselung komplexer Daten helfen kann. Eingeben SciSpace-Copilot, ein Tool zur Beantwortung wissenschaftlicher Fragen und zur Bereitstellung klarer Erläuterungen zu Tabellen, Diagrammen und anderen Datenformen in wissenschaftlichen Artikeln.

Egal, ob Sie ein professioneller Forscher, ein Student oder ein neugieriger Leser sind, SciSpace Copilot kann Ihr Leitfaden sein. Es navigiert durch die oft komplizierte Sprache und visuelle Daten der wissenschaftlichen Literatur und liefert verständliche Antworten und Erläuterungen. Diese Erweiterung kann den Zeit- und Arbeitsaufwand für das Verständnis komplexer wissenschaftlicher Inhalte erheblich reduzieren und so Ihren Forschungsprozess rationalisieren.

Vorteile der Verwendung von SciSpace Copilot:

1. Vereinfacht die Fachsprache. SciSpace Copilot bietet vereinfachte Erklärungen für Fachjargon, Akronyme und komplexe Absätze und erleichtert so das Verständnis wissenschaftlicher Inhalte.
2. Verbessert die Lernerfahrung. Das Tool bietet voreingestellte Fragen und ermöglicht es Benutzern, eigene Fragen zu stellen, was das Verständnis vertiefen und das Lernen beim Lesen wissenschaftlicher Artikel erleichtern kann.
3. Lesezeichenfunktion. Benutzer können Artikel oder PDFs in ihrer Copilot-Sammlung speichern, sodass sie den Inhalt zu einem späteren Zeitpunkt erneut aufrufen können.

Nachteile der Verwendung von SciSpace Copilot:

1. Abhängigkeit vom Werkzeug. Sich ausschließlich auf SciSpace Copilot zu verlassen, um wissenschaftliche Inhalte zu verstehen, kann die Entwicklung unabhängiger Forschungs- und kritischer Denkfähigkeiten behindern.
2. Sprachliche Einschränkungen. Obwohl mehrere Sprachen unterstützt werden, können die Genauigkeit und Verfügbarkeit der Erklärungen je nach Sprache unterschiedlich sein.

2. Originality.AI Chrome-Erweiterung

Einer der derzeit führenden Dienste ist in der Lage zu klassifizieren, ob ein Text von Menschen verfasst wurde oder von einem neuronalen Netzwerk generiert wurde. Als künstliche Intelligenz Da zunehmend menschenähnliche Texte generiert werden, wird es schwierig, zwischen von Menschen geschriebenen und von KI generierten Inhalten zu unterscheiden. Originalität.KI ist ein Tool, das speziell zur Lösung dieses Problems entwickelt wurde.

Dieser Dienst, derzeit einer der besten seiner Art, kann klassifizieren, ob ein Text von einem Menschen geschrieben oder von einem neuronalen Netzwerk generiert wurde. Die Einsatzmöglichkeiten von Originality.AI sind vielfältig und reichen von akademischen Integritätsprüfungen und der Moderation von Inhalten bis hin zur Sicherstellung der Authentizität von Online-Inhalten.

Vorteile der Verwendung von Originality.AI:

1. Erkennen Sie KI-generierte Inhalte. Originality.AI kann dabei helfen, bereits vorhandene Inhalte zu identifizieren von KI-Modellen generiert, sodass Benutzer zwischen von Menschen verfassten und von KI generierten Texten unterscheiden können.
2. Bewahren Sie die akademische Integrität. Das Tool kann für Pädagogen, Forscher und Verleger nützlich sein, um sicherzustellen, dass die Inhalte, auf die sie stoßen oder die sie produzieren, originell sind und nicht von KI generiert wurden.
3. Inhaltsmoderation. Originality.AI kann bei der Identifizierung von KI-generierten Inhalten helfen und Plattformen und Organisationen bei der Durchsetzung von Richtlinien unterstützen Richtlinien in Bezug auf benutzergenerierte Inhalte.

Nachteile der Verwendung von Originality.AI:

1. Einschränkungen der Genauigkeit. Obwohl Originality.AI fortgeschritten ist, ist es möglicherweise nicht 100 % genau bei der Unterscheidung zwischen von Menschen verfassten und KI-generierten Inhalten. Es können falsch-positive oder falsch-negative Ergebnisse auftreten.
2. Kontextuelles Verständnis. Originality.AI konzentriert sich auf die Klassifizierung von Inhalten anhand ihrer Herkunft, erfasst jedoch möglicherweise nicht den differenzierten Kontext und die Absicht hinter dem Text.

Empfohlener Beitrag: Die 10 besten KI-Chrome-Erweiterungen im Jahr 2023

3. Datenschaber

Ein automatischer Parser, der jede Website analysieren, nützliche Daten extrahieren und sie entweder im CSV- oder Excel-Format speichern kann. Im aktuellen digitalen Zeitalter sind wertvolle Informationen oft in riesigen Mengen an Online-Daten verborgen. Das manuelle Extrahieren dieser Informationen kann eine zeitaufwändige und komplexe Aufgabe sein.

Das ist wo Datenkratzer kommt ins Spiel. Bei diesem Tool handelt es sich um einen automatischen Parser, der jede Website analysieren, nützliche Daten identifizieren und diese effizient extrahieren kann. Es erledigt diese Aufgaben nicht nur schnell, sondern bietet auch den Komfort, die extrahierten Daten in zugänglichen Formaten wie CSV oder Excel zu speichern. Diese Funktion ermöglicht eine einfache Integration mit verschiedenen Datenanalyse Werkzeuge und Techniken.

Vorteile der Verwendung von Data Scraper:

1. Effizienz der Datenextraktion. Data Scraper kann Websites schnell und effizient analysieren und spart Ihnen so Zeit und Mühe bei der manuellen Datenextraktion.
2. Breites Anwendungsspektrum. Das Tool kann in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden, beispielsweise in der Forschung, Business Intelligence, Marktanalyse und datengesteuerten Entscheidungsfindung.
3. Anpassbare Datenauswahl. Mit Data Scraper können Sie je nach Bedarf bestimmte Datenpunkte oder Informationen auswählen und extrahieren und bieten so Flexibilität bei der Erfassung relevanter Daten.

Nachteile der Verwendung von Data Scraper:

1. Website-Kompatibilität. Die Wirksamkeit von Data Scraper kann von der Struktur und Komplexität der Zielwebsite abhängen. Einige Websites verfügen möglicherweise über Anti-Scraping-Maßnahmen, die die Datenextraktion behindern könnten.
2. Rechtliche und ethische Überlegungen. Beim Scrapen von Daten von Websites ist es wichtig, rechtliche und ethische Richtlinien einzuhalten und die Nutzungsbedingungen und Datenschutzrichtlinien der Website zu respektieren.

4. Fireflies Chrome-Erweiterung

A GPT-4 Assistent, der Webseiten durchsuchen und Artikel zusammenfassen kann, YouTube-Videos, E-Mails und Dokumente. Als das Volumen von digitale Inhalte Da sich die Datenmenge immer weiter ausdehnt, kann das Durchsuchen und Zusammenfassen von Informationen aus verschiedenen Quellen überwältigend sein. Fireflies, eine GPT-4 Assistent bietet eine Lösung für diese Herausforderung.

Dieses Tool bietet die Möglichkeit, Webseiten zu durchsuchen und eine Reihe von Inhalten zusammenzufassen, darunter Artikel, YouTube-Videos, E-Mails und Dokumente. Mit seinen fortschrittlichen KI-Funktionen kann Fireflies Informationen zu leicht verständlichen Zusammenfassungen zusammenfassen, sodass Sie die wichtigsten Punkte des Inhalts schnell erfassen können.

Vorteile der Verwendung von Glühwürmchen:

1. Zusammenfassung des Inhalts. Fireflies kann Webseiten durchsuchen, Artikel, YouTube-Videos, E-Mails und Dokumente zusammenfassen und Ihnen durch die Bereitstellung komprimierter Versionen längerer Inhalte Zeit sparen.
2. Unterstützung für mehrere Plattformen. Das Tool funktioniert plattform- und quellenübergreifend und ermöglicht es Ihnen, wichtige Erkenntnisse und Zusammenfassungen aus verschiedenen Quellen auf einheitliche Weise zu extrahieren.
3. KI-gesteuerte Genauigkeit. Fireflies nutzt fortschrittliche KI-Algorithmen, um genaue und relevante Zusammenfassungen zu erstellen, sodass Sie die Hauptpunkte der Inhalte, auf die Sie stoßen, schnell erfassen können.

Nachteile der Verwendung von Glühwürmchen:

1. Einschränkungen im Inhaltsverständnis. Während Fireflies zwar Zusammenfassungen erstellen kann, beschränkt sich sein Verständnis möglicherweise auf oberflächliche Informationen und es fehlen möglicherweise einige nuancierte oder kontextspezifische Details.
2. Vertrauen Sie auf KI-Algorithmen. Die Genauigkeit und Qualität der generierten Zusammenfassungen hängen von den zugrunde liegenden KI-Algorithmen ab. In einigen Fällen kann es zu Fehlern oder Inkonsistenzen in den von Fireflies bereitgestellten Zusammenfassungen kommen.

5. Code Squire.AI

Dies ist ein speziell dafür ausgebildeter Code-Assistent Datenwissenschaft Aufgaben. Es funktioniert hervorragend mit Pandas und anderen verwandten Bibliotheken und unterstützt Umgebungen wie Jupyter-Labor und COLAB, unter anderen. In der Welt der Datenwissenschaft kann die Anwesenheit eines Assistenten zur Vereinfachung von Codierungsaufgaben einen erheblichen Unterschied machen.

Code Squire.AI ist ein Werkzeug, das für diesen Zweck entwickelt wurde. Dieser speziell für datenwissenschaftliche Aufgaben geschulte Code-Assistent zeichnet sich durch die Arbeit mit beliebten Bibliotheken wie Pandas aus und unterstützt verschiedene Umgebungen wie JupyterLab und Colab. Mit Code Squire.AI können Sie Ihren Codierungsprozess optimieren, Fehler reduzieren und die Effizienz Ihrer Arbeit verbessern.

Vorteile der Verwendung von Code Squire.AI:

1. Auf die Datenwissenschaft ausgerichtete Unterstützung. Code Squire.AI ist speziell auf datenwissenschaftliche Aufgaben zugeschnitten und bietet gezielte Unterstützung und Anleitung bei codierungsbezogenen Aktivitäten in diesem Bereich.
2. Integration mit beliebten Bibliotheken. Das Tool zeichnet sich durch die Zusammenarbeit mit Data-Science-Bibliotheken wie Pandas aus und ermöglicht eine nahtlose Integration in Ihre bestehende Codebasis sowie eine effiziente Datenbearbeitung und -analyse.
3. Kompatibilität mit Codierungsumgebungen. Code Squire.AI unterstützt gängige Programmierumgebungen wie JupyterLab, Colab und mehr und sorgt so für eine reibungslose Zusammenarbeit und Nutzung auf verschiedenen Plattformen.

Nachteile der Verwendung von Code Squire.AI:

1. Begrenzter Umfang auf datenwissenschaftliche Aufgaben. Code Squire.AI bietet möglicherweise nicht das gleiche Maß an Unterstützung oder Funktionalität für andere Programmierdomänen außerhalb der Datenwissenschaft.
2. Abhängigkeit von bestimmten Bibliotheken und Umgebungen. Obwohl sich Code Squire.AI hervorragend für die Arbeit mit Pandas und beliebten Codierungsumgebungen eignet, verfügt es möglicherweise über eingeschränkte Funktionalität oder Kompatibilität mit anderen Bibliotheken oder Codierungsplattformen.

Empfohlener Beitrag: 10+ der besten KI-Kryptoprojekte von 2023

6. Sider Chrome-Erweiterung

Ein tolles Werkzeug zur Textverarbeitung. Es kann erklären, übersetzen, zusammenfassen und Schreiben Sie einen beliebigen Text neu auf Anfrage. Die Textverarbeitung ist eine häufige Aufgabe in verschiedenen Bereichen, von der Wissenschaft über die Wirtschaft bis hin zur Technologie. Seiten ist ein Tool, das diese Aufgabe vereinfachen und verbessern soll. Auf Anfrage kann es jeden Text erklären, übersetzen, zusammenfassen und umschreiben.

Wenn Sie über ein Tool verfügen, das Texte auf so vielfältige Weise verarbeiten kann, können Sie Zeit sparen, Ihr Verständnis verbessern und die Qualität Ihrer Arbeit verbessern. Egal, ob Sie ein einzelnes Dokument oder mehrere Texte bearbeiten, Sider kann Ihnen helfen Verwalten und verarbeiten Sie Ihre Textdaten mit Leichtigkeit und Effizienz.

Vorteile der Verwendung von Sider:

1. Erklärungsmöglichkeiten. Sider kann Erklärungen zu Texten liefern und dabei helfen, komplexe Konzepte, Begriffe oder Passagen zu verdeutlichen.
2. Übersetzungsunterstützung. Das Tool kann bei der Übersetzung von Texten behilflich sein, sodass Sie Sprachbarrieren überwinden und mit Inhalten in verschiedenen Sprachen arbeiten können.
3. Zusammenfassungsfunktion. Sider kann prägnante Textzusammenfassungen erstellen, sodass Sie die Hauptpunkte längerer Artikel oder Dokumente schnell erfassen können.

Nachteile der Verwendung von Sider:

1. Einschränkungen im domänenspezifischen Wissen. Sider kann zwar allgemeine Erklärungen und Hilfestellungen geben, sein Verständnis ist jedoch möglicherweise auf allgemeine Textverarbeitungsaufgaben beschränkt und verfügt möglicherweise nicht über spezielle Kenntnisse in bestimmten Bereichen.
2. Genauigkeit und Kontextsensitivität. Die Genauigkeit und Kontextsensitivität von Siders Ausgaben kann je nach Komplexität und Nuancen des Eingabetextes variieren. Bei der Nutzung des Tools ist es wichtig, die Ergebnisse zu validieren und kritisch zu denken.

7. CatalyzeX

Kann Algorithmen für maschinelles Lernen gemäß nahezu jedem Artikel implementieren und Ressourcen von integrieren Google-Suche, ArXiv und andere Plattformen. Die Implementierung von Algorithmen für maschinelles Lernen auf der Grundlage wissenschaftlicher Artikel kann eine komplexe und zeitaufwändige Aufgabe sein. CatalyzeX bietet eine Lösung für diese Herausforderung.

Dieses Tool kann Implementierungen von schreiben Maschinelles Lernen Algorithmen laut fast jedem Artikel, die Ressourcen aus der Google-Suche, ArXiv und anderen Plattformen integrieren. Dies vereinfacht den Prozess der Umsetzung theoretischer Erkenntnisse in die praktische Anwendung. Egal, ob Sie ein erfahrener Ingenieur für maschinelles Lernen sind oder ein Student, der versucht, das Gelernte anzuwenden, CatalyzeX kann den Prozess effizienter und zugänglicher machen.

Vorteile der Verwendung von CatalyzeX:

1. Algorithmusimplementierung. CatalyzeX kann Code generieren Implementierungen von Algorithmen für maschinelles Lernen basierend auf wissenschaftlichen Artikeln, wodurch Zeit und Aufwand bei der Übersetzung theoretischer Konzepte in praktischen Code gespart werden.
2. Integration mit Forschungsressourcen. Das Tool kann Ressourcen von Plattformen wie Google Search, ArXiv und anderen Quellen nutzen, um relevante Informationen für die Algorithmusimplementierung zu sammeln.
3. Zugang zu Spitzenforschung. Mit CatalyzeX können Benutzer über die neuesten Forschungsergebnisse auf dem Laufenden bleiben und bieten einen praktischen Weg, diese Ergebnisse in realen Szenarien anzuwenden.

Nachteile der Verwendung von CatalyzeX:

1. Abhängigkeit von der Artikelqualität. Die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der generierter Code Implementierungen hängen von der Qualität und Klarheit der als Input verwendeten wissenschaftlichen Artikel ab. Es kann sein, dass Artikel ungenau oder schlecht erklärt sind Dies führt zu suboptimalem Code Implementierungen.
2. Einschränkungen der Automatisierung. Während CatalyzeX den Prozess der Algorithmusimplementierung rationalisiert, erfasst es möglicherweise nicht alle Nuancen und Feinabstimmungen, die für bestimmte Anwendungsfälle erforderlich sind. Eventuell sind noch manuelle Anpassungen und Optimierungen notwendig.

8. AIPRM Chrome-Erweiterung

AIPRM bietet eine umfassende Liste solcher Eingabeaufforderungen, die sich gut für Datenwissenschaftler und IT-Experten im Allgemeinen eignen. Diese Eingabeaufforderungen decken eine Reihe von Szenarien und Anwendungsfällen ab, sodass Sie Ihre Anforderungen individuell anpassen können GPTAntworten, die Ihren spezifischen Bedürfnissen entsprechen. Ganz gleich, ob Sie einen Chatbot entwickeln, Text erzeugenoder das Trainieren Ihres Modells für eine bestimmte Aufgabe, AIPRM kann Ihnen die notwendigen Eingabeaufforderungen liefern, um die Reaktionen Ihres Modells zu steuern.

Vorteile der Verwendung von AIPRM:

1. Strukturierte Eingabeaufforderungen. AIPRM bietet eine kuratierte Liste von Eingabeaufforderungen, die speziell für ihre Wirksamkeit konzipiert sind GPT für. Diese Eingabeaufforderungen können einen nützlichen Ausgangspunkt für die Generierung der gewünschten Ergebnisse aus den Modellen bieten.
2. Unterstützung für verschiedene Anwendungen. AIPRM-Eingabeaufforderungen decken ein breites Spektrum an Anwendungen und Anwendungsfällen ab und eignen sich daher für Datenwissenschaftler, IT-Experten und alle, die damit arbeiten GPT Modelle.
3. Zeitersparnis. Mit Vor-defiDank der in AIPRM verfügbaren integrierten Eingabeaufforderungen können Benutzer Zeit und Aufwand bei der Formulierung effektiver Eingabeaufforderungen sparen GPT Modelle.

Nachteile der Verwendung von AIPRM:

1. Modellspezifische Einschränkungen. AIPRM-Eingabeaufforderungen sind maßgeschneidert für GPT Modelle, und ihre Wirksamkeit kann von den spezifischen Fähigkeiten und Einschränkungen des gewählten Modells abhängen.
2. Feinabstimmungsanforderungen. Während AIPRM-Eingabeaufforderungen einen Ausgangspunkt bieten, können Feinabstimmungen und Experimente erforderlich sein, um optimale Ergebnisse für bestimmte Aufgaben oder Bereiche zu erzielen.

Empfohlener Beitrag: 20+ beste KI-Chatbots des Jahres 2023: ChatGPT und Alternativen

9. Codeium

Analysieren und optimieren Sie Ihren Code. Es unterstützt über 20 Sprachen und kann Ihre Programme erheblich beschleunigen. Im Bereich der Programmierung ist das Schreiben von effizientem Code von entscheidender Bedeutung. Codeium ist ein Tool, das speziell zur Verbesserung dieses Aspekts der Codierung entwickelt wurde. Dieses Tool kann Ihren Code analysieren und optimieren und unterstützt über 20 verschiedene Programmiersprachen.

Vorteile der Verwendung von Codeium:

1. Codeoptimierung. Codeium kann Ihren Code analysieren und Vorschläge zur Optimierung seiner Leistung machen, was möglicherweise zu schnelleren und effizienteren Programmen führt.
2. Unterstützung mehrerer Sprachen. Codeium unterstützt über 20 Programmiersprachen, sodass Sie Code über verschiedene Programmierdomänen hinweg analysieren und optimieren können.
3. Verbesserte Effizienz. Durch die Implementierung der vorgeschlagenen Optimierungen können Sie die Ausführungsgeschwindigkeit und Ressourcennutzung Ihrer Programme verbessern.

Nachteile der Verwendung von Codeium:

1. Lernkurve. Um sich an die effektive Nutzung von Codeium zu gewöhnen, müssen Sie sich möglicherweise mit seinen Funktionen und Empfehlungen vertraut machen.
2. Kontextspezifische Einschränkungen. Obwohl Codeium wertvolle Code-Analyse- und Optimierungsvorschläge bietet, erfasst es möglicherweise nicht den vollständigen Kontext oder die domänenspezifischen Überlegungen, die für bestimmte spezielle Programmieraufgaben erforderlich sind.
3. Abhängigkeit von der Benutzerimplementierung. Die Wirksamkeit der Vorschläge von Codeium hängt von der Umsetzung und Entscheidungsfindung des Benutzers bei der Anwendung der empfohlenen Optimierungen ab.

10. Grammarly GO

Intelligente Notizen. Es versteht Ihren Kontext, Ihre Vorlieben und Ziele und kann hochwertige Aufgabenlisten, Notizen, Empfehlungen und Entwürfe bereitstellen. In unserer schnelllebigen Welt ist es wichtiger denn je, Gedanken und Aufgaben effizient organisieren zu können. Grammatik GO ist ein Tool, das Ihnen dabei helfen soll.

Dieses Tool geht also durch die Integration über herkömmliche Notiz-Apps hinaus KI, um personalisierte Unterstützung anzubietenDamit ist es ein ausgezeichneter Begleiter für Studenten, Berufstätige, Schriftsteller und alle, die ihre Gedanken und Aufgaben effektiv organisieren möchten.

Vorteile der Verwendung von Grammarly GO:

1. Kontextverständnis. Grammarly GO versteht Ihren Kontext, Ihre Vorlieben und Ziele und bietet maßgeschneiderte Vorschläge und Empfehlungen für Ihre Notizen.
2. Verbesserte Produktivität. Das Tool hilft Ihnen, organisiert und produktiv zu bleiben, indem es hochwertige Aufgabenlisten, Notizen, Empfehlungen und Entwürfe bietet, die auf Ihre spezifischen Bedürfnisse abgestimmt sind.

Nachteile der Verwendung von Grammarly GO:

1. Lernkurve. Um sich mit den Funktionen von Grammarly GO vertraut zu machen und zu verstehen, wie man sie effektiv nutzt, sind möglicherweise einige anfängliche Kenntnisse und Erkundungen erforderlich.
2. Abhängigkeit von der Internetverbindung. Grammarly GO ist ein Online-Tool, daher ist eine stabile Internetverbindung erforderlich, um auf seine Features und Funktionalitäten zugreifen zu können.
3. Eingeschränkte Offline-Funktionalität. Einige Funktionen sind möglicherweise eingeschränkt oder nicht verfügbar, wenn Sie Grammarly GO im Offline-Modus verwenden.

Zusammenfassung

Wie in diesem Artikel zu sehen ist, bieten die besprochenen Erweiterungen – SciSpace Copilot, Originality.AI, Data Scraper, Fireflies, Code Squire.AI, Sider, CatalyzeX, AIPRM, Codeium und Grammarly GO – vielfältige Funktionen, jede mit ihren eigenen Stärken und Funktionalitäten. Diese Anwendungen decken verschiedene Bereiche ab, darunter wissenschaftliche Forschung, KI, Daten-Scraping, Zusammenfassung, Codierungsunterstützung, Textverarbeitung, Implementierung von Algorithmen für maschinelles Lernen, GPT Eingabeaufforderungen, Codeoptimierung und intelligente Notizerstellung.

FAQs

SciSpace Copilot ist ein Tool, das wissenschaftliche Fragen beantworten und Erklärungen für komplexe wissenschaftliche Sprache, Tabellen, Diagramme und mehr liefern kann.

Originality.AI ist ein Dienst, der Texte als entweder von Menschen verfasst oder von einem neuronalen Netzwerk generiert klassifiziert und so bei der Identifizierung von KI-generierten Inhalten hilft.

Data Scraper ist ein automatischer Parser, der Websites analysieren, wertvolle Daten extrahieren und im CSV- oder Excel-Format speichern kann.

Glühwürmchen ist ein GPT-4 Assistent, der Webseiten durchsuchen und Artikel, Videos, E-Mails und Dokumente zusammenfassen kann.

Code Squire.AI ist ein Code-Assistent-Lehrling für datenwissenschaftliche Aufgaben und bietet Unterstützung für Bibliotheken wie Pandas und Umgebungen wie JupyterLab und Colab.

Sider ist ein Tool zum Arbeiten mit Text und bietet Funktionen wie Erklärungen, Übersetzungen, Zusammenfassungen und Umschreiben.

CatalyzeX kann Implementierungen von Algorithmen für maschinelles Lernen auf der Grundlage wissenschaftlicher Artikel schreiben und dabei Ressourcen von Plattformen wie Google Search und ArXiv nutzen.

AIPRM ist eine Liste gut strukturierter Eingabeaufforderungen für GPT Modelle, die Datenwissenschaftler und IT-Experten bei ihren Projekten unterstützen sollen.

Codeium kann in verschiedenen Programmiersprachen geschriebenen Code analysieren und optimieren, was zu schnelleren und effizienteren Programmen führt.

Grammarly GO ist ein intelligentes Tool zum Notieren, das den Kontext versteht und hochwertige Aufgabenlisten, Notizen, Empfehlungen und Entwürfe bereitstellt, die auf individuelle Vorlieben zugeschnitten sind.

Lesen Sie mehr über KI:

• Die 10 wichtigsten Vorteile von KI-Chatbots für Unternehmen im Jahr 2023
• Top 10 Krypto-Forschungsunternehmen im Jahr 2023
• Die 10 besten KI-Apps für iPhones