12 důvodů, proč spouštění AI selhává a zjistěte, jak uspět

Sdílejte tento článek

• 
• 
• 
• 
• 

by Damir Yalalov

Zveřejněno: 18. července 2023 v 9:44 Aktualizováno: 18. července 2023 v 9:44

by Danil Myakin

Upraveno a ověřeno: 18. července 2023 v 9:44

Abychom zlepšili vaši zkušenost s místním jazykem, někdy používáme zásuvný modul pro automatický překlad. Upozorňujeme, že automatický překlad nemusí být přesný, proto čtěte originál článek pro přesné informace.

Odhaduje se, že kolem 70 % startupů selže prosperovat nebo přinášet investorům značné zisky, přičemž pouze nepatrný zlomek dosáhne statusu jednorožce. MPost Tým prozkoumá 12 hlavních důvodů, proč startupy s umělou inteligencí selhávají, a objasní praktické potíže, s nimiž se setkávají. Zaměříme se na problémy s nedostatkem peněz, nedostatkem poptávky a neefektivním obchodním modelem.

Důvody selhání spouštění AI

1. Došly peníze / neexistuje způsob, jak přilákat nové investice (38 %): Nedostatek finančních zdrojů a neschopnost zajistit nové investice může vést k pádu začínající.
2. Nedostatečná poptávka po produktu (35 %): Neadekvátní tržní poptávka po produktu nebo službě nabízené startupem může bránit růstu a udržitelnosti.
3. Ztráta vůči konkurentům (20 %): Intenzivní konkurence může způsobit, že startupy ztratí podíl na trhu a budou mít potíže udržet se nad vodou.
4. Neefektivní obchodní model (19 %): Špatně navržené nebo provedené obchodní modely mohou podkopat životaschopnost a ziskovost startupů.
5. Negativní změny v legislativě (18 %): Změny předpisů popř právní rámce může mít škodlivý dopad na začínající podniky a ztěžovat jim provoz nebo plnění nových požadavků.
6. Nesprávné stanovení ceny (15 %): Nesprávné cenové strategie mohou vést k nízkým ziskovým maržím nebo neschopnosti získat hodnotu z trhu.
7. Špatný tým (14 %): Nedostatek kompetentního nebo soudržného týmu může brzdit pokrok a efektivitu startupu.
8. Špatné načasování (10 %): Vstup na trh ve špatnou dobu může vést k promarněným příležitostem nebo nepříznivým podmínkám pro růst.
9. Špatný produkt (8 %): Vývoj produktu, který nesplňuje potřeby zákazníků nebo postrádá diferenciaci, může bránit úspěchu startupu.
10. Neshody v týmu / mezi týmem a investory (7 %): Vnitřní konflikty nebo neshody mezi startupovým týmem a investory mohou narušit provoz a bránit pokroku.
11. Neúspěšný pivot (6 %): Neschopnost úspěšně pivotovat obchodní model nebo strategie v reakci na změny trhu může vést k neúspěchu.
12. Vyhoření zakladatelů (5 %): Vyčerpání a vyhoření, které zažívají zakladatelé, může negativně ovlivnit výkon a udržitelnost startupu.

Strategie úspěšného spuštění AI

K překonání těchto problémů by startupy měly zvážit následující strategie:

1. Sledování rychlosti vypalování a dráhy: Je důležité bedlivě sledovat rychlost vypalování (měsíční odliv prostředků) a dráhu (počet měsíců, po které může startup fungovat s aktuální rychlostí vypalování). Udržování zdravé dráhy zajišťuje ochranu před finančními krizemi a poskytuje čas pro růst.
2. Strategické získávání prostředků: Startupy by se měly zaměřit na zajištění financování nejen tehdy, když se to stane naléhavým, ale když mohou investorům dokázat, že jejich kapitál bude řídit významný růst a přitáhne vyšší ocenění v následujících kolech.
3. Neustálé vztahy s investory: Udržování pravidelné komunikace s investory, sdílení metrik a aktualizací může podpořit pevnější vztahy a urychlit budoucí cykly financování.
4. Přizpůsobte se trhu: Startupy by si měly dávat pozor na změny v makroekonomickém prostředí a podle toho přizpůsobovat své strategie. Flexibilita a agilita jsou klíčem k přežití hospodářského poklesu.

Efektivní strategie pro finanční řízení a fundraising v náročných časech

Zajištění dostatečného financování a efektivní správa financí jsou zásadní pro přežití a růst startupů. Mnoho startupů však čelí výzvě, že jim dojdou peníze nebo se snaží přilákat nové investice. V tomto článku prozkoumáme klíčové finanční metriky, které by startupy měly sledovat, jako je rychlost spalování a dráha, a poskytneme informace o orientaci v měnícím se investičním prostředí. Pochopením těchto konceptů a implementací zdravých finančních strategií mohou startupy zvýšit své šance na úspěch.

Sledování finančních metrik:

1. Burn Rate: Tato metrika představuje měsíční odliv finančních prostředků z bankovního účtu startupu, včetně výdajů, jako jsou mzdy, zboží a cloudové úložiště. Vypočítá se odečtením příchozích peněžních toků (výnosy z produktů, investice, dotace) od celkových odchozích peněžních toků. Pokud je například odchozí peněžní tok 10,000 6,000 USD a příchozí peněžní tok 4,000 XNUMX USD, míra spalování je XNUMX XNUMX USD. Monitorování rychlosti vypalování umožňuje začínajícím firmám posoudit jejich finanční zdraví a identifikovat oblasti pro optimalizaci nákladů.
2. Dráha: Dráha je měřítkem počtu měsíců, po které může startup udržovat svůj provoz s aktuální rychlostí vypalování. Určuje se vydělením celkové částky na bankovním účtu výpalným. Například, pokud má startup v bance 40,000 4,000 USD a rychlost spalování 10 XNUMX USD, dráha je XNUMX měsíců. Startups by se měla zaměřit na dráhu, která přesahuje uzavření příštího investičního kola, v ideálním případě alespoň jeden a půl roku. To poskytuje nárazník pro růst a umožňuje zakladatelům soustředit se na expanzi společnosti.

Projekt rizikové investice trh je ovlivněn makroekonomickými faktory, které mohou ovlivnit schopnost startupů získat kapitál. V roce 2021 zaznamenalo globální financování startupů prudký nárůst, přičemž rekordní investice přesáhly 600 bilionů dolarů. Mega kola a raketově rostoucí valuace se staly samozřejmostí, poháněné přílivem levných peněz do rozvinutých ekonomik.

Situace se však změnila v roce 2022. Hodnota peněz vzrostla, ekonomika vykazovala známky recese a rizikových kapitalistů zpřísnily své požadavky na startupy. Získávání kapitálu se stalo náročnějším, což vedlo některé společnosti k uzavření nebo přijetí financování za nevýhodných podmínek.

Strategie pro startupy:

1. Proaktivní fundraising: Namísto čekání do poslední chvíle finanční tísně by se startupy měly zaměřit na získávání finančních prostředků, když mají silnou hodnotovou nabídku a potenciál růstu. Načasování je zásadní a startupy musí investorům ukázat, jak jejich kapitál podpoří růst a umožní následně vyšší zhodnocení kola financování.
2. Udržování vztahů s investory: Budování a udržování vztahů s investory je zásadní. Pravidelná aktualizace klíčových metrik, milníků a pokroku je může udržet v zapojení a v případě potřeby zkrátit cyklus získávání finančních prostředků.
3. Optimalizujte cash flow: Startupy by měly průběžně vyhodnocovat své výdaje a hledat příležitosti k optimalizaci nákladů. Efektivním řízením cash flow mohou startupy rozšířit svou dráhu a zvýšit svou odolnost vůči ekonomickým výkyvům.
4. Diverzifikace zdrojů financování: Spoléhat se na jediný zdroj financování může být riskantní. Startupy by měly prozkoumat více cest, jako jsou andělští investoři, společnosti rizikového kapitálu, granty a strategická partnerství, aby diverzifikovaly své zdroje financování a snížily závislost na jediném investorovi nebo kole financování.

Vyhněte se nedostatečným výzvám v oblasti poptávky, načasování a přizpůsobení trhu

Startup cesty jsou často poznamenány překážkami a výzvami, které mohou bránit jejich cestě k úspěchu. V tomto článku se ponoříme do tří klíčových důvodů, proč startupy selhávají: nedostatečná poptávka po produktu, špatné načasování a boj o nalezení správného Product Market Fit. Pochopením těchto faktorů a implementací účinných strategií mohou startupy zvýšit své šance na překonání těchto překážek a dosažení dlouhodobého úspěchu.

Nedostatečná poptávka po produktu:
Jedním z hlavních důvodů, proč startupy pokulhávají, je nedostatečná poptávka po jejich produktu nebo neefektivní řešení existujícího problému. Aby se toto riziko zmírnilo, musí se startupy před škálováním svých operací zaměřit na nalezení vhodného trhu produktů. To znamená ověřit myšlenku a zajistit, že existuje skutečná potřeba a ochota zaplatit za produkt nebo službu.

Cesta k produktu Product Market Fit obvykle zahrnuje několik fází:

1. Průzkum trhu: Začněte studiem trhu a identifikací potenciálních příležitostí.
2. Vývoj prototypu: Vytvořte prototyp pro testování a vylepšení konceptu.
3. Minimální životaschopný produkt (MVP): Vytvořte MVP a iterujte jej na základě zpětné vazby od uživatelů.
4. Uvedení produktu na trh: Uvedení produktu na trh a přilákání prvních uživatelů.
5. Zpětná vazba a iterace: Průběžně shromažďujte zpětnou vazbu od uživatelů a podle toho upravujte strategii.

Tržní načasování a kapacita:
Načasování hraje zásadní roli v úspěchu startupu. Uvedení produktu na rostoucí a nedostatečně nasycený trh může startup posunout na vedoucí pozici ve svém výklenku. Naopak vstup na trh ve špatnou dobu může vést k potížím a bránit růstu. Startupy by se proto měly snažit identifikovat rozvíjející se trhy s významným růstovým potenciálem nebo vytvořit trh, kde existují předpoklady pro poptávku.

Kromě toho je zásadní zvážit kapacitu trhu. Startupy musí zajistit, aby velikost trhu je dostačující pro přizpůsobení jejich produktu a obchodnímu modelu. Škálování v regionech s nízkou kupní silou nebo slabou obchodní aktivitou může představovat problémy, které si vyžádají zaměření na sousední regiony nebo dokonce globální expanzi.

Hodnota upřesnění a zpětné vazby:
I když nápad startupu nemusí být nutně jedinečný, měl by řešit skutečnou potřebu trhu. Zdokonalování úspěšných nápadů od konkurence nebo zahraničních hráčů může urychlit proces hledání vhodného trhu produktů, protože již existuje potvrzení poptávky na trhu. Tento přístup umožňuje startupům využít stávající dynamiku trhu a zaměřit se na poskytování vylepšeného řešení.

Získání zpětné vazby od uživatelů je zásadní v každé fázi vývoje startupu. Prostřednictvím postupů rozvoje zákazníků, jako jsou dotazníky, rozhovory, cílové skupiny a testování v reálném čase, mohou startupy získat cenné poznatky. Zapojení „správných“ uživatelů, tedy těch, kteří jsou v souladu s cílovým publikem, je zásadní pro získání nejužitečnější zpětné vazby. Začleněním zpětné vazby od uživatelů mohou startupy vylepšit svůj produkt a lépe se přizpůsobit potřebám zákazníků.

Různé obchodní modely a jejich role při dosahování udržitelných příjmů

Rozhodujícím prvkem úspěchu startupu je vytvoření efektivního a životaschopného obchodního modelu. Tento článek si klade za cíl prozkoumat význam silného obchodního modelu a osvětlit různé modely běžně používané startupy. Díky pochopení složitosti různých obchodních modelů a jejich potenciálních výhod mohou startupy činit informovaná rozhodnutí s cílem maximalizovat tvorbu příjmů a celkový úspěch.

Význam studny -Defined obchodní model:
Obchodní model zahrnuje strategii, jejímž prostřednictvím startup generuje příjmy. Na rozdíl od dosažení přizpůsobení trhu produktů se nalezení správného obchodního modelu často ukazuje jako jednodušší, protože uživatelé jsou obecně ochotni zaplatit za hodnotný produkt nebo službu. Studna-defined obchodní model zajišťuje, že startup může efektivně zpeněžit své nabídky a podporuje udržitelný růst a ziskovost.

Synergie a přizpůsobivost:
Stojí za zmínku, že startupy často kombinují více obchodních modelů, aby diverzifikovaly toky příjmů a přizpůsobily se požadavkům trhu. Média mohou například integrovat reklamní modely a modely předplatného, ​​což zajistí jak příjmy generované reklamami, tak placené předplatné. Tržiště může zpeněžit transakce a zároveň nabízet další služby k vytváření příjmů. Podnikové podniky navíc v posledních letech přešly na lukrativnější model SaaS a těžily z toho rostoucí poptávka pro cloudová řešení.

Jaké jsou klíčové obchodní metriky pro úspěch spouštění AI?

Sledování správných obchodních metrik je pro startovací úspěch, protože umožňuje podnikatelům sledovat výkon, identifikovat neefektivitu a činit rozhodnutí na základě dat. V tomto článku se ponoříme do klíčových metrik pro různé obchodní modely a upozorníme na ukazatele, kterým investoři věnují velkou pozornost. Porozuměním a měřením těchto metrik mohou startupy optimalizovat své operace a podporovat udržitelný růst.

Model SaaS: Zaměření na opakující se výnosy a retenci. Pro podniky Software as a Service (SaaS) mají zvláštní metriky velký význam:

1. Měsíční opakující se příjmy (MRR) a roční opakující se příjmy (ARR):
   Tyto metriky představují pravidelný měsíční a roční příjem generovaný prostřednictvím cen na základě předplatného. MRR a ARR poskytují náhled na stabilitu příjmů a růstový potenciál startupu SaaS.
2. Udržení čistého příjmu:
   Udržení čistého výnosu měří schopnost podniku SaaS udržet si zákazníky a maximalizovat výnosy ze stávajících klientů. Dosažení míry udržení nad 100 % naznačuje, že zákazníci nejen zůstávají u společnosti, ale také přispívají k dalším příjmům prostřednictvím zvýšení cen nebo nákupu doplňkových služeb.

Tržiště a transakční služby: Hodnocení objemu transakcí a udržení uživatelů. Pro začínající podniky působící v oblasti tržišť a transakčních služeb se do středu zájmu dostávají specifické metriky:

1. Hrubá hodnota transakce (GMV):
   GMV kvantifikuje celkovou hodnotu transakcí zpracovaných prostřednictvím tržiště nebo transakční služby. Generování příjmů se v těchto modelech spoléhá na provizi získanou z GMV. Monitorování GMV je zásadní pro pochopení potenciálu příjmů a optimalizaci výkonu platformy.
2. Udržení uživatele:
   Udržení uživatelů je pro tržiště a transakční služby zásadní. Opakované nákupy a trvalé zapojení uživatelů jsou zásadní pro růst tržeb. Měření udržení uživatelů poskytuje pohled na spokojenost zákazníků a efektivitu platformy při usnadňování transakcí.

E-commerce: Analýza marží a efektivity nákladů. Začínající e-commerce čelí různým výzvám a jejich úspěch je často spojen s efektivním řízením nákladů a optimalizací marží:

1. Hrubá zisková marže:
   Hrubá zisková marže představuje rozdíl mezi objemem prodeje a náklady na prodané zboží. V elektronickém obchodování, kde je konkurence tvrdá a produkty nemusí být jedinečné, bývají marže relativně nízké. Startupy v tomto sektoru se zaměřují na snižování nákladů na udržet ziskovost a konkurenceschopné ceny.
2. Strategie optimalizace nákladů:
   Podniky v oblasti elektronického obchodování používají různé strategie ke zvýšení ziskovosti, včetně spuštění vlastní výroby (nezávisle nebo prostřednictvím partnerství s bílou značkou), rozšíření sortimentu produktů za účelem zvýšení průměrné hodnoty objednávky, zefektivnění logistiky za účelem snížení nákladů na doručení a využití modelů placeného předplatného.

Zabalit

Budování úspěšného Spuštění AI je náročné snažení. Pochopení důvodů, proč startupy selhávají, a implementace strategií zmírnit rizika může výrazně zvýšit šance na úspěch. Díky řešení problémů, jako je finanční řízení, poptávka na trhu a efektivita obchodního modelu, se mohou startupy s umělou inteligencí postavit pro růst a ziskovost ve stále více konkurenčním prostředí.

Nejčastější dotazy

Startupy s umělou inteligencí mohou optimalizovat svůj obchodní model neustálým posuzováním a upravováním svých strategií na základě zpětné vazby od trhu. To zahrnuje porozumění cílovému publiku, upřesnění hodnotové nabídky, implementaci opatření na optimalizaci nákladů a využití příležitostí pro růst výnosů.

Mezi klíčové metriky pro podniky SaaS patří měsíční opakující se výnosy (MRR), roční opakující se výnosy (ARR) a náklady na akvizici zákazníků (CAC). Tyto metriky pomáhají měřit stabilitu příjmů, růstový potenciál a nákladovou efektivitu získávání zákazníků pro začínající firmy AI SaaS.

Monitorovací klíč obchodní metriky umožňují začínajícím firmám s umělou inteligencí posoudit jejich výkonidentifikovat oblasti zlepšení a činit informovaná rozhodnutí. Poskytuje cenné poznatky o finančním zdraví, získávání zákazníků, vytváření příjmů a celkové efektivitě provozu startupu.

Špatné načasování se týká uvedení produktu nebo vstupu na trh, když jsou podmínky nepříznivé nebo nevedou k úspěchu. Je to důvod neúspěchu, protože startupy mohou čelit výzvám, jako je nedostatek poptávky, silná konkurence nebo ekonomický pokles, což může bránit jejich růstu a životaschopnosti.

Product Market Fit odkazuje na soulad mezi produktem nebo řešením startupu AI a potřebami a požadavky cílového trhu. Pro startupy s umělou inteligencí je to důležité, protože bez ní mohou mít potíže s přilákáním zákazníků, generováním příjmů a dosahováním udržitelného růstu.

Přečtěte si více o AI:

• Revoluce umělé inteligence právě začíná: Will GPT-5 Dosáhnout umělé obecné inteligence?
• Co je to ChatGPT Kódový interpret a jak jej používat?
• 7 Úchvatné příklady ChatGPT's Code Interpreter

O autorovi

Damir je vedoucí týmu, produktový manažer a editor ve společnosti Metaverse Post, pokrývající témata jako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- související obory. Jeho články přitahují každý měsíc masivní publikum čítající více než milion uživatelů. Jeví se jako odborník s 10 lety zkušeností v oblasti SEO a digitálního marketingu. Damir byl zmíněn v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a další publikace. Jako digitální nomád cestuje mezi SAE, Tureckem, Ruskem a SNS. Damir získal bakalářský titul z fyziky, o kterém se domnívá, že mu dal dovednosti kritického myšlení potřebné k úspěchu v neustále se měnícím prostředí internetu. 

Další články

Damir Yalalov

• 
• 

Damir Yalalov

Damir je vedoucí týmu, produktový manažer a editor ve společnosti Metaverse Post, pokrývající témata jako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- související obory. Jeho články přitahují každý měsíc masivní publikum čítající více než milion uživatelů. Jeví se jako odborník s 10 lety zkušeností v oblasti SEO a digitálního marketingu. Damir byl zmíněn v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a další publikace. Jako digitální nomád cestuje mezi SAE, Tureckem, Ruskem a SNS. Damir získal bakalářský titul z fyziky, o kterém se domnívá, že mu dal dovednosti kritického myšlení potřebné k úspěchu v neustále se měnícím prostředí internetu. 

• 

Další články