20 nejlepších startupů s umělou inteligencí, které lze investovat v roce 2023

Umělá inteligence se objevila jako transformační síla v rychle se rozvíjejícím světě technologií. Umělá inteligence mění způsob, jakým podniky fungují, od zlepšování zákaznických zkušeností po automatizaci složitých úkolů. Pro startupy s umělou inteligencí představují vzrušující příležitosti pro investory, kteří chtějí tento převratný trend využít, představují startupy s umělou inteligencí vzrušující příležitosti. Tento článek se ponoří do 20 nejlepších startupů v oblasti umělé inteligence, do kterých lze zvážit investice do roku 2023. Tyto startupy byly pečlivě vybrány na základě jejich tržního potenciálu, odborných znalostí týmu, technologických inovací a historie financování.

Pro tipy
1. Prozkoumejte náš seznam vybraných 10 nejlepších akcií společností AI k nákupu pod 50 USD v roce 2023 a učinit informovaná investiční rozhodnutí ještě dnes.
2. Ať už jste podnikatel nebo technologický nadšenec, tento seznam poskytuje řadu inovativních příležitostí vydělávat peníze, když spíte.
3. Udržujte náskok před investiční hrou a prozkoumejte náš seznam vybraných 10 nejlepších akcií společnosti AI podle ročního výnosu v 2023.

Proč investovat do AI startupů?

Než se ponoříme do seznamu nejlepších startupů s umělou inteligencí, pojďme prozkoumat, proč je investice do startupů s umělou inteligencí moudrou volbou. AI je již specializovanou technologií; stal se nedílnou součástí různých průmyslových odvětví, včetně zdravotnictví, financí, elektronického obchodování a dalších. Zde je několik přesvědčivých důvodů, proč zvážit spuštění AI pro své investiční portfolio:

• Převratná inovace: AI startupy jsou v popředí inovací a neustále posouvají hranice toho, co je možné. Jejich řešení mají potenciál narušit tradiční průmyslová odvětví a vytvořit nové trhy.
• Škálovatelnost: Technologie AI se mohou rychle škálovat, což startupům umožňuje rozšířit svůj dosah a dopad. Tato škálovatelnost může vést k exponenciálnímu růstu v relativně krátkém čase.
• Vysoká poptávka: Podniky po celém světě aktivně hledají řešení AI, aby získaly konkurenční výhodu. Tato poptávka po službách AI představuje pro začínající podniky významný potenciál příjmů.
• Talent pool: AI startupy často přitahují špičkové talenty v oboru. Týmy za těmito startupy jsou složeny z odborníků s hlubokými znalostmi a zkušenostmi v oblasti AI a souvisejících technologií.
• Různé aplikace: AI má mnoho aplikací, od zpracování přirozeného jazyka po počítačové vidění. Tato rozmanitost znamená, že startupy s umělou inteligencí mohou uspokojit různá průmyslová odvětví, čímž se sníží riziko spojené s okrajovými trhy.

Nyní, když rozumíme potenciálu AI startupů, pojďme se podívat na 20 nejlepších AI startupů, na které bychom měli v roce 2023 dávat pozor.

1. Abnormální zabezpečení

Průmysl: Email zabezpečení

Financování: 74 milionů $1

O programu

Abnormální zabezpečení je cloudová nativní platforma pro zabezpečení e-mailů, která využívá behaviorální datovou vědu a umělou inteligenci k zastavení moderních e-mailových útoků. Společnost byla založena v roce 2018 a sídlí v San Franciscu v Kalifornii. Abnormal Security tvrdí, že chrání více než 5 % společností z žebříčku Fortune 1000 před e-mailovou počítačovou kriminalitou, jako je např. Phishing, kompromitace obchodních e-mailů, podvody v dodavatelském řetězci a ransomware.

Platforma Abnormal Security se integruje s poskytovateli cloudových e-mailů, jako jsou Microsoft 365 a Google Workspace, a analyzuje komunikační vzorce, vztahy a obchodní procesy každé organizace. Poté používá modely strojového učení k detekci a blokování abnormálních a škodlivých e-mailů, které mohou obejít tradiční bezpečnostní systémy. Abnormal Security také poskytuje nástroje pro zviditelnění a nápravu pro bezpečnostní týmy a také školení pro zvýšení povědomí zaměstnanců.

Platforma Abnormal Security má tři hlavní produkty: zabezpečení příchozích e-mailů, zabezpečení odchozích e-mailů a správu stavu zabezpečení cloudu. Zabezpečení příchozích e-mailů chrání organizaci před vnějšími hrozbami, jako je předstírání jiné identity, krádež přihlašovacích údajů a malware. Zabezpečení odchozích e-mailů chrání organizaci před interními hrozbami, jako je ztráta dat, převzetí účtu a špatně směrované e-maily. Správa pozice zabezpečení cloudu pomáhá organizaci identifikovat a opravit mezery v konfiguraci, které mohou vystavit prostředí cloudového e-mailu rizikům.

Klady:

• Používá AI a strojové učení poskytovat přesnou a adaptivní detekci hrozeb
• Nabízí komplexní přehled o všech e-mailových hrozbách
• Integruje se s Microsoft Office 365, G Suite a dalšími e-mailovými řešeními
• Snadné nasazení a použití
• Poskytuje podrobné reportování a analýzu hrozeb

Nevýhody:

• Stále relativně nová společnost založená v roce 2018
• Omezené ověřování schopností třetí stranou
• Zaměřte se spíše na e-mailové kanály než na úplnou sadu zabezpečení

2. Adept AI

Průmysl: Stavebnictví

Financování: 10 milionů $1

O programu

Adept AI je výzkumná a produktová laboratoř strojového učení, jejímž cílem je vybudovat obecnou inteligenci tím, že umožní kreativní spolupráci mezi lidmi a počítači. Společnost byla založena v roce 2022 a sídlí v San Franciscu v Kalifornii. Posláním Adept AI je vytvořit AI spoluhráče pro každého, kdo dokáže porozumět cílům přirozeného jazyka a realizovat je na různých softwarových nástrojích.

Hlavním produktem Adept AI je ACT-1, ve velkém měřítku model transformátoru které mohou provádět akce na digitálních nástrojích, jako jsou webové prohlížeče, tabulky, databáze a rozhraní API. ACT-1 může přijímat příkazy v jednoduchém jazyce a převádět je do sekvencí kroků, které dosahují požadovaného výsledku. ACT-1 může například zarezervovat let, vytvořit mapu nebo poslat e-mail na základě pokynů v přirozeném jazyce.

Adept AI získal 10 milionů dolarů počátečního financování od investorů, jako jsou Andreessen Horowitz, First Round Capital a Naval Ravikant. Společnost je v současné době v utajeném režimu a plánuje brzy uvést na trh alfa verzi svého produktu. Adept AI také najímá inženýry, výzkumníky a designéry do svého týmu.

Klady:

• Zaměřte se na speciální aplikaci AI v bezpečnosti stavebnictví
• Nabízí různé hardwarové senzory a software pro monitorování různých rizik
• Poskytuje užitečné analýzy dat a přehledy pro vylepšení bezpečnosti
• Integruje umělou inteligenci se stávajícím zásobníkem stavebních technologií
• Nabídka hardwaru umožňuje flexibilní a škálovatelné nasazení

Nevýhody:

• Stále v rané fázi, navýšení série A v roce 2022
• Nejasné pronikání na trh a velikost zákaznické základny
• Spoléhání na neustálý pokrok v počítačové inteligenci AI
• Hardwarová řešení mohou představovat problémy se škálováním

PODOBNÉ ČLÁNKY: 10 nejlepších nástrojů AI pro Instagram v roce 2023

3. Affectiva

Průmysl: Rozpoznávání emocí

Financování: 62 milionů dolarů

O programu

Affectiva AI je softwarová společnost, která vytváří umělou inteligenci, která dokáže porozumět lidským emocím, kognitivním stavům, činnostem, interakcím a objektům pomocí analýzy výrazů obličeje a hlasu. Společnost byla založena v roce 2009 a sídlí v Bostonu ve státě Massachusetts. Vizí Affectiva AI je humanizovat technologie a vytvářet pozitivní sociální dopady.

Hlavním produktem společnosti Affectiva AI je Affectiva Automotive AI, systém sledování řidiče, který dokáže detekovat úrovně poškození řidiče způsobeného fyzickým rozptýlením, duševním rozptýlením, ospalostí a dalšími. Umělá inteligence Affectiva Automotive může také sledovat náladu a zapojení cestujících a podle toho přizpůsobit zážitek z kabiny. Affectiva Automotive AI používají přední automobiloví výrobci OEM, dodavatelé Tier 1, poskytovatelé spolujízdy a společnosti pro správu vozového parku.

Klady:

• Od roku 2009 je průkopníkem a zavedeným lídrem v oblasti emoční umělé inteligence
• Velký soubor dat s více než 9.9 miliony analyzovaných obličejů
• Nabídněte širokou škálu rozhraní API pro rozpoznávání emocí a analytiky
• Řešení pro více odvětví včetně médií a automobilového průmyslu
• Silná průmyslová partnerství jako s Ipsos pro průzkum trhu

Nevýhody:

• Zaměřte se pouze na analýzu obličeje a ne plnou emoční inteligenci
• Otázky týkající se úrovní přesnosti a zkreslení v některých aplikacích
• Omezená transparentnost jejich datových sad a modelů
• Umělá inteligence detekce emocí stále dozrává jako technologie

4. Nyní

Průmysl: Zapojení v reálném čase

Financování: 125 milionů dolarů

O programu

Now.io je společnost, která umožňuje vývojářům vytvářet poutavé a pohlcující aplikace, které využívají hlasovou a video komunikaci v reálném čase. Platforma Agora.io poskytuje jednoduchá, flexibilní a výkonná API, která lze integrovat do jakékoli aplikace, na jakémkoli zařízení a kdekoli na světě.

S Agora.io mohou vývojáři vytvářet aplikace, které uživatelům umožní vidět, slyšet a komunikovat v reálném čase, jako je živé vysílání, chat, hlasové/video hovory, hraní her, vzdělávání, sociální média, e-commerce, a více. Agora.io také nabízí funkce umělé inteligence, které mohou zlepšit uživatelský zážitek, jako je potlačení hluku, rozpoznávání řeči, zkrášlení obličeje a segmentace pozadí.

Klady:

• Silné zaměření na případy použití v reálném čase, jako je hraní her a živé vysílání
• Robustní sada API a SDK pro hlavní platformy/jazyky
• Vestavěná škálovatelnost a globální infrastruktura
• Cenový model založený na použití, který je přitažlivý pro startupy
• Zkušený technický tým s osvědčenými výsledky

Nevýhody:

• Ve srovnání s telekomunikačními giganty stále malá firma
• Kvalita a schopnosti zůstávají ve srovnání s konkurencí neověřené
• Omezené uznání značky a ekosystém ve srovnání s konkurenty
• Zužuje rozsah pouze na zapojení v reálném čase

PODOBNÉ ČLÁNKY: 8 nejlepších telegramových kanálů o AI/ML, datové vědě a ChatGPT

5. Alace

Průmysl: Datové zpravodajství

Financování: 217 milionů dolarů

O programu

Alace je společnost, která poskytuje řešení datové inteligence, která organizacím pomáhají objevovat, chápat a řídit jejich datová aktiva. Vlajkovou lodí společnosti Alation je datový katalog, který využívá strojové učení k automatickému skenování, indexování a anotaci zdrojů dat v celém podniku. Katalog dat společnosti Alation umožňuje uživatelům vyhledávat, dotazovat se a spolupracovat na datech a spravovat kvalitu dat, soukromí a dodržování předpisů.

Alation také nabízí další produkty, které podporují správu dat, datovou gramotnost a migraci do cloudu. Společnost Alation byla založena v roce 2012 a sídlí v Silicon Valley. Alation je uznáván jako lídr na trhu datových katalogů a má více než 250 zákazníků, včetně Salesforce, Cisco a Pfizer. Posláním společnosti Alation je pomáhat podnikům vytvářet prosperující datové kultury, kde může kdokoli najít data, porozumět jim a důvěřovat jim.

Klady:

• Silné schopnosti v oblasti zjišťování a katalogizace dat
• Využívá AI pro automatizované profilování, značkování, vyhledávání
• Cloudový nativní model SaaS pro rychlé nasazení
• Široké případy použití napříč odvětvími a rolemi
• Zavedená zákaznická základna včetně velkých podniků

Nevýhody:

• Stále relativně nová společnost založená v roce 2012
• Rozsah je omezen specificky na datovou inteligenci
• Pro katalogizaci dat existují alternativy s otevřeným zdrojovým kódem
• Nejedná se o úplnou podnikovou datovou platformu, spolupracuje s některými konkurenty

6. Algolia

Průmysl: Search-as-a-service

Financování: 315 milionů dolarů

O programu

Algolia je společnost, která poskytuje hostovaná vyhledávací rozhraní API, která umožňují vývojářům snadno přidat robustní vyhledávání na jejich webové stránky a aplikace. Vyhledávač Algolia využívá zpracování přirozeného jazyka a strojové učení k poskytování relevantních, personalizovaných a překlepů odolných výsledků.

Vyhledávací API společnosti Algolia jsou flexibilní, škálovatelná a bezpečná, s více než 10,000 XNUMX servery po celém světě, které zajišťují rychlý a konzistentní výkon. Rozhraní API společnosti Algolia podporují různé jazyky, platformy a rámce a umožňují vývojářům přizpůsobit každý aspekt vyhledávání, od indexování přes hodnocení až po návrh uživatelského rozhraní.

Klady:

• Silný hlavní vyhledávací produkt s pokročilým hodnocením relevance
• Snadná implementace a integrace vyhledávání napříč aplikacemi/weby
• Škálovatelná cloudová infrastruktura zvládá velké objemy vyhledávání
• Flexibilní cenový model vhodný pro různé případy použití
• Analytika vyhledávání a ovládací prvky pro optimalizaci vyhledávání

Nevýhody:

• Základním produktem je pouze vyhledávání, nikoli plnohodnotná platforma pro zákaznickou zkušenost
• Omezené přizpůsobení ve srovnání s plně vlastními vyhledávači
• Při vysokých úrovních předplatného může být drahé
• Někteří konkurenti nabízejí více přizpůsobená doporučení

7. Amplituda

Obor: Produktová analytika

Financování: 336 milionů dolarů

O programu

Amplituda je společnost, která poskytuje platformu pro analýzu produktů a sledování událostí, která firmám pomáhá pochopit a optimalizovat jejich uživatelské chování, zapojení a udržení. Platforma Amplitude umožňuje produktovým týmům shromažďovat, analyzovat a reagovat na uživatelská data v průběhu celého životního cyklu produktu, od akvizice přes aktivaci až po uchování.

Platforma Amplitude se skládá ze tří hlavních komponent: Amplitude Analytics, Amplitude Experiment a Amplitude Recommend. Amplitude Analytics je nástroj, který umožňuje produktovým týmům sledovat, měřit a vizualizovat chování uživatelů, segmentovat uživatele a identifikovat klíčové poznatky a příležitosti. Amplitude Experiment je nástroj, který umožňuje produktovým týmům spouštět A/B testy a příznaky funkcí za účelem optimalizace uživatelské zkušenosti a výsledků. Amplitude Recommend je nástroj, který umožňuje produktovým týmům poskytovat přizpůsobená doporučení a zkušenosti uživatelům na základě jejich chování a preferencí.

Klady:

• Výkonná analytika optimalizovaná speciálně pro digitální produkty
• Umožňuje podrobnou analýzu funkcí a segmentů uživatelů
• Infrastruktura zpracovává velké objemy dat ze složitých produktů
• Předem vytvořené integrace s mnoha zdroji dat
• Intuitivní rozhraní přizpůsobené produktovým týmům

Nevýhody:

• Zaměřte se pouze na využití produktů, které omezují rozsah analýzy
• Může vyžadovat značné úsilí při implementaci
• Omezená flexibilita přizpůsobení analýzy
• Cenové úrovně jsou v podnikovém měřítku drahé

PODOBNÉ ČLÁNKY: 7 Úchvatné příklady ChatGPT's Code Interpreter

8. Libovolné měřítko

Průmysl: Distribuovaná výpočetní technika

Financování: 60 milionů dolarů

O programu

Jakékoli měřítko je společnost, která poskytuje cloudovou platformu a vývojářské nástroje pro provozování Pythonu, strojového učení a analytických úloh ve velkém měřítku. Platforma Anyscale je založena na Ray, open source projektu, který umožňuje distribuované výpočty a aplikace AI.

Platforma Anyscale se skládá ze tří hlavních komponent: Anyscale Development, Anyscale Production a Anyscale Academy. Anyscale Development je nástroj, který umožňuje vývojářům vytvářet, testovat a ladit škálovatelné aplikace AI a Python na Ray pomocí jejich vlastních IDE a frameworků. Anyscale Production je nástroj, který umožňuje vývojářům nasazovat, spravovat a monitorovat škálovatelné aplikace AI a Python na Ray pomocí jejich vlastních cloudových poskytovatelů. Anyscale Academy je nástroj, který poskytuje online kurzy, výukové programy a komunitní podporu pro výuku Ray a Anyscale.

Klady:

• Optimalizovaná architektura pro škálování Pythonu a strojového učení
• Automatizuje správu a nasazení clusteru
• Flexibilní využití on-prem i cloudové infrastruktury
• Postaveno na open source projektu Ray s velkou komunitou
• Bezplatná úroveň usnadňuje začátek

Nevýhody:

• Stále v rané fázi, navýšení série B v roce 2021
• Malá společnost ve srovnání s velkými poskytovateli cloudu
• Omezené zdroje dokumentace a podpory
• Python-centric, postrádá podporu pro jiné jazyky

9. AppZen

Průmysl: Audit nákladů

Financování: 136 milionů dolarů

O programu

AppZen je společnost, která poskytuje automatizovaný audit výdajů pomocí AI. Jejich platforma analyzuje zprávy o výdajích, poplatky za kreditní karty a faktury, aby odhalila problémy s dodržováním předpisů, podvody nebo úniky peněz. Platforma AppZen pomáhá finančním týmům snížit náklady, zvýšit efektivitu a zlepšit přesnost.

Platforma AppZen se skládá ze dvou hlavních produktů: AppZen Expense Audit a AppZen Autonomous AP. AppZen Expense Audit je nástroj, který umožňuje finančním týmům přizpůsobit jejich politiku výdajů a zefektivnit jejich prosazování. AppZen Expense Audit využívá hluboké učení, sémantickou analýzu a počítačové vidění k tomu, aby v reálném čase zkontroloval každou žádost o výdaje a potvrzení o výdajích a označoval jakékoli porušení, duplikáty nebo anomálie. AppZen Expense Audit také umožňuje rychlejší proplácení a lepší spokojenost zaměstnanců.

Klady:

• Umělá inteligence se stará o časově náročný manuální audit výdajů
• Flexibilní podpora různých zdrojů dat o výdajích
• Nabízí v reálném čase i pravidelné auditování
• Vlastní detekce anomálií na míru společnosti
• Integruje se s reportingem a analytikou

Nevýhody:

• Audit nákladů je úzce zaměřená oblast
• Navrhuje, ale rozhodně neschvaluje výdaje
• K úplnému trénování umělé inteligence vyžaduje velké objemy dat
• Proti řešení větších firemních nákladů

10. Aurora Innovation

Průmysl: Samořídící vozidla

Financování: 1 miliarda dolarů

O programu

Jitřenka Innovation je společnost, která vyvíjí technologii samořídících vozidel včetně hardwaru, softwaru a datových služeb. Jejich systémy mohou podporovat autonomní řízení úrovně 4 napříč různými typy vozidel, jako jsou osobní automobily, nákladní automobily a dodávky.

Technologie Aurora Innovation je založena na Aurora Driver, počítačovém systému, do kterého lze integrovat auta pro autonomní řízení. Aurora Driver se skládá ze tří hlavních komponent: Aurora Vision, Aurora Radar a Aurora Command. Aurora Vision je sada senzorů, která využívá kamery, lidar a ultrazvukové senzory k vnímání prostředí. Aurora Radar je radarový systém dlouhého dosahu, který detekuje objekty a jejich rychlosti. Aurora Command je a softwarová platforma který plánuje optimální dráhu a řídí činnost vozidla.

Klady:

• Jeden z lídrů na trhu v technologii autonomních vozidel
• Přijetí integrovaného komplexního přístupu k samostatnému řízení
• Partnerství s předními automobilovými OEM a dodavateli
• Talentovaný tým se zkušenostmi v oblasti AI, automobilového průmyslu a velká technologie
• Veřejně obchodovaná společnost s přístupem ke kapitálu

Nevýhody:

• Technologie stále ve vývoji s nejasným časovým plánem
• Vysoce kapitálově náročný obor, čelí velké konkurenci
• Významné regulatorní a adopční nejistoty
• Odpovědnost a bezpečnost rizika zůstávají nevyřešena

PODOBNÉ ČLÁNKY: 10 nejlepších rozšíření AI Chrome pro datové vědce v roce 2023

11. Brex

Obor: Obchodní bankovnictví

Financování: 1.2 miliarda dolarů

O programu

Brex je společnost, která znovuobjevuje B2B bankovnictví tím, že nabízí firemní karty a software pro správu výdajů navržený speciálně pro začínající a rychle rostoucí společnosti. Brex využívá upisování v reálném čase a AI/ML k nabízení okamžitých schválení, vyšších limitů a přizpůsobených odměn.

Mezi produkty společnosti Brex patří Brex Card, Brex Cash, Brex Premium a Brex Global. Brex Card je obchodní charge karta, která nevyžaduje osobní záruku nebo kontrolu kreditu. Brex Cash je účet pro správu hotovosti, který platí úroky a nemá žádné poplatky. Brex Premium je předplatitelská služba, která poskytuje pokročilé funkce a výhody. Brex Global je řešení, které podporuje globální výdaje a nadnárodní operace pomocí karet v místní měně, místní fakturace a místně financovaných náhrad.

Klady:

• Moderní bankovnictví šité na míru potřebám technologických/růstových společností
• Schvalování v reálném čase a vysoké limity vyhovují častému utrácení
• Dobrý program odměn optimalizovaný pro cestování a reklamy
• Integruje se s platformami účetnictví, CRM a výdajů
• Relativně nízké poplatky a jednoduché ceny

Nevýhody:

• Podporuje pouze základní bankovní funkce, nikoli úplnou náhradu
• Upisování spoléhá na propojení jiných obchodních účtů
• Hlášené problémy se zákaznickým servisem, jak se společnost škálovala
• Vyšší zatížení odpovědnosti za podvod ve srovnání s osobními kartami

12. C3.ai

Obor: Enterprise AI platforma

Financování: 228 milionů dolarů

O programu

C3.ai je společnost, která nabízí platformu, která organizacím pomáhá vyvíjet, nasazovat a provozovat podnikové aplikace AI. Jejich software pomáhá řídit celý životní cyklus vývoje umělé inteligence a zároveň se stará o rozsah a zabezpečení.

Platforma C3.ai se skládá ze tří hlavních komponent: C3 AI Suite, C3 AI Applications a C3 AI Ex Machina. C3 AI Suite je nástroj, který umožňuje vývojářům navrhovat, sestavovat a spouštět aplikace AI pomocí modelem řízené architektury a prostředí s nízkým obsahem kódu. Aplikace C3 AI jsou předpřipravená řešení, která řeší specifické obchodní problémy v různých oblastech, jako je výroba, energetika, zdravotnictví a finance. C3 AI Ex Machina je nástroj, který umožňuje analytikům a podnikovým uživatelům vytvářet a spouštět pracovní postupy AI bez kódování.

Klady:

• Komplexní sada pokrývající celý životní cyklus aplikací AI
• Vysvětlitelnost modelu a funkce detekce zkreslení
• Podpora rychlého prototypování a experimentování s modely
• Integruje se s běžnými datovými zdroji a IT infrastrukturou
• Expertní tým s dlouhou minulostí v podnikovém softwaru

Nevýhody:

• Poměrně složitá a drahá platforma
• Nejlépe se hodí pro velké organizace se zdroji
• Omezené předtrénované modely a možnosti modelu BYO
• Čelí konkurenci z nabídky AI hlavních dodavatelů cloudu

13. Cape Privacy

Průmysl: Šifrované učení

Financování: 20 milionů dolarů

O programu

Ochrana osobních údajů na Cape je společnost, která vyvinula Enclave, šifrovanou výukovou platformu, která organizacím umožňuje spolupracovat na citlivých datových sadách bez odhalení nezpracovaných dat. Jejich kryptografické techniky umožňují analýzu dat zachovávající soukromí.

Enclave je cloudová platforma, která využívá zabezpečené vícestranné výpočty (SMPC) a homomorfní šifrování (HE), aby umožnila vlastníkům dat a spotřebitelům dat provádět společné výpočty na zašifrovaných datech. Enkláva umožňuje uživatelům defiNeobsahuje zásady, pracovní postupy a algoritmy pro datovou spolupráci a zajišťuje, že budou odhaleny pouze požadované výstupy. Enclave také poskytuje auditní záznamy, kontroly přístupu a zprávy o shodě.

Klady:

• Nový přístup k šifrované AI/ML zvyšující soukromí
• Umožňuje odemknout statistiky z citlivých dat
• Mohl by rozšířit možnosti spolupráce pro sdílení dat
• Pod vedením respektovaného týmu kryptografů
• Včasné získávání zákazníků a pilotní projekty probíhají

Nevýhody:

• Malá seed stage společnost založená v roce 2021
• Ověřování výhod a škálovatelnosti v reálném světě
• Zatím je veřejně přístupná omezená dokumentace
• Rozvíjející se oblast AI zvyšující soukromí má problémy
• Soutěží s open-source alternativami

14. Kazuistika

Průmysl: Právní výzkum

Financování: 48 milionů dolarů

O programu

Casetext je společnost, která nabízí právní výzkum založený na umělé inteligenci, který právníkům pomáhá rychleji najít relevantní judikaturu a předpisy. Jejich platforma CARA kombinuje ML, NLP a crowdsourcing ke zlepšení legálního vyhledávání.

CARA je cloudová platforma, která umožňuje Právníci k nahrání právního dokumentu, jako je stručná informace nebo stížnost, a získání seznamu příslušných úřadů, které mohly být přehlédnuty. CARA používá ML a NLP k analýze argumentů, faktů a citací dokumentu a přiřazuje je k nejuznávanějším zdrojům z databáze Casetext obsahující více než 10 milionů případů, zákonů a předpisů. CARA také využívá crowdsourcing k začlenění poznatků od jiných právníků, kteří platformu používali.

Klady:

• Nová aplikace AI pro zefektivnění právního výzkumu
• Průběžné školení modelů ML pomocí zpětné vazby od právní komunity
• Integruje veřejné a proprietární zdroje dat
• Funkce specifické pro právníky, jako je vytváření poznámek
• Model Freemium vhodný pro akvizici uživatelů

Nevýhody:

• Stále ověřuje schopnost vs. stávající právní výzkum
• Zaměřte se pouze na vyhledávání vs. kompletní právní balíček
• Přijetí omezeno průmyslovými překážkami změny
• Tržby a růst je třeba ještě prokázat
• Obavy o soukromí týkající se právních údajů

15. Celonis

Průmysl: Procesní těžba

Financování: 1 miliarda dolarů

O programu

Celonis je společnost, která nabízí software pro dolování procesů, který využívá AI k analýze pracovních postupů provozních procesů a identifikaci neefektivity. Jejich platforma integruje data z různých podnikových systémů. Software společnosti Celonis je založen na systému Celonis Execution Management System (EMS), cloudové platformě, která organizacím umožňuje optimalizovat jejich výkon. 

Celonis EMS se skládá ze čtyř hlavních komponent: Celonis Studio, Celonis Snap, Celonis Core a Celonis Solutions. Celonis Studio je nástroj, který uživatelům umožňuje vytvářet vlastní aplikace a řídicí panely. Celonis Snap je bezplatná verze platformy pro malé týmy a jednotlivce. Celonis Core je motor, který extrahuje, transformuje a analyzuje data z různých zdrojů. Řešení Celonis jsou předpřipravené aplikace, které řeší konkrétní případy použití v oblasti financí, dodavatelského řetězce, zákaznických služeb a prodeje.

Klady:

• Rychle rostoucí společnost a vedoucí kategorie
• Výkonné schopnosti procesní inteligence
• Schopný zpracovávat komplexní podnikové datové sady a systémy
• Cenné poznatky pro optimalizaci pracovních postupů a transformaci operací
• Důvěřuje velkým globálním zákazníkům a partnerům

Nevýhody:

• Velmi složité a drahé řešení vyžadující dlouhou implementaci
• Zaměření pouze na procesní těžbu je více specializované
• Konkuruje obecným analytickým a BI platformám
• Omezená flexibilita přizpůsobení algoritmů
• Stále potřebuje integraci s jinými datovými systémy

16. Systémy Cerebras

Průmysl: AI čipy

Financování: 475 milionů dolarů

O programu

Cerebras je společnost, která vyvíjí vysoce výkonné výpočetní platformy AI sestávající ze specializovaného hardwaru, softwaru a infrastruktury. Jejich Wafer-Scale Engine je navržen tak, aby urychlil pracovní zátěž hlubokého učení.

Vlajkovou lodí Cerebras je Cerebras CS-2, systém, který obsahuje Cerebras Wafer-Scale Engine 2 (WSE-2), největší čip, jaký byl kdy vyroben. WSE-2 má 2.6 bilionu tranzistorů a pokrývá více než 46,000 2 čtverečních milimetrů křemíku. WSE-2 dokáže zpracovávat informace rychleji než konvenční čipy, čímž zkracuje dobu tréninku neuronových sítí z měsíců na minuty. CS-2 také obsahuje softwarové nástroje a knihovny, které uživatelům umožňují spouštět různé aplikace umělé inteligence na WSE-XNUMX.

Klady:

• Nová architektura wafer-scale se optimalizuje pro pracovní zátěže AI
• Navrženo tak, aby minimalizovalo latenci a přesun dat
• Komunikační struktura Swarm umožňuje škálovatelnost
• Optimalizované rámce zvládají plný kanál ML/DL
• Vysoce zkušený tým v oblasti HPC a AI hardwaru

Nevýhody:

• Velmi vysoké náklady v současné době omezují široké přijetí
• Neověřené výhody oproti běžně dostupným GPU clusterům ve velkém měřítku
• Omezená podpora ekosystémů a integrace nástrojů
• Stále raná technologie vyžadující vývoj
• Dlouhodobá životaschopnost vlastního hardwarového přístupu nejasná

17.Clearview AI

Průmysl: Rozpoznávání obličeje

Financování: 8.6 milionů dolarů

O programu

Clearview AI je společnost, která poskytuje software pro rozpoznávání obličejů a přístup k databázím orgánům činným v trestním řízení a soukromým společnostem. Seškrábali miliardy obrázků z veřejných webů, aby posílili svou technologii.

Software Clearview AI je založen na proprietárním algoritmu, který porovnává obličeje s databází více než 20 miliard obrázků indexovaných z internetu, včetně aplikací sociálních médií. Software umožňuje uživatelům nahrát fotografii osoby a získat seznam možných shod s odkazy na zdroje. Software umí pracovat i s nekvalitními snímky, jako jsou CCTV záběry nebo skici.

Klady:

• Masivní proprietární databáze umožňuje široké rozpoznání obličeje
• Již používají stovky orgánů činných v trestním řízení
• Cenný nástroj pro případy investigativního použití, pokud je používán eticky
• Zvýšené povědomí o obavách o soukromí při používání údajů o obličeji

Nevýhody:

• Vysoce kontroverzní a neetické datové praktiky
• Četné soudní spory a regulační vyšetřování
• Obavy z přesnosti, zaujatosti a zodpovědného používání
• Poškození dobrého jména omezuje komerční životaschopnost
• Výkonné schopnosti otevřené potenciálnímu zneužití

18. ClimaCell

Průmysl: Počasí

Financování: 185 milionů dolarů

O programu

ClimaCell je společnost, která nabízí globální data z předpovědi počasí a analýzy pro podniky v letectví, službách na vyžádání, energetice a automobilovém průmyslu. Používají AI, IoT a bezdrátové signály.

Technologie ClimaCell je založena na proprietární platformě, která shromažďuje a analyzuje data z různých zdrojů, jako jsou satelity, radary, pozemní senzory, zařízení IoT a bezdrátové sítě. Platforma využívá umělou inteligenci a strojové učení k vytváření předpovědí a statistik počasí ve vysokém rozlišení, v reálném čase a hyperlokálním prostředí. Platforma také umožňuje uživatelům vytvářet vlastní výstrahy, řídicí panely a scénáře na základě jejich specifických potřeb.

Klady:

• Nový přístup kombinující data z bezdrátových signálů s tradičními zdroji
• Specializované informace o počasí pro obchodní/provozní rozhodnutí
• Hyper-přesná inteligence počasí v reálném čase
• Flexibilní doručování přes API, dashboardy, integrace
• Nabídka vysoké hodnoty s prokázanou návratností investic napříč odvětvími

Nevýhody:

• Stále budují globální datovou síť a předpovědní schopnosti
• Zaměření je specializované vs. širší environmentální analytika
• B2B model omezuje adresovatelný trh
• Velcí poskytovatelé cloudu nabízejí některé konkurenční nabídky
• Ekonomika výnosů a jednotek není jasně ověřena

19. Databricks

Obor: Analýza dat

Financování: 1.9 miliarda dolarů

O programu

Databricky je jednotná analytická platforma, která kombinuje datové sklady a datová jezera do architektury lakehouse. Je navržen pro vytváření, nasazení, sdílení a údržbu podnikových dat, analýzy a řešení AI ve velkém měřítku. Platforma Databricks Lakehouse se integruje s cloudovým úložištěm a zabezpečením vašeho cloudového účtu a spravuje a nasazuje cloudovou infrastrukturu vaším jménem. 

Databricks poskytují pracovní prostor pro spolupráci pro všechna vaše data, analýzy a pracovní zátěže AI. Nabízí automatizované a spolehlivé ETL, otevřené a bezpečné sdílení dat, bleskový výkon, rychlý přístup k nejčerstvějším a nejúplnějším datům a sílu Databricks SQL. Databricks také poskytuje řešení, která urychlují strojové učení v průběhu celého životního cyklu. Lakehouse tvoří základ Databricks Machine Learning – datově nativního a kolaborativního řešení pro celý životní cyklus strojového učení od uvedení do funkce až po výrobu. Databricks používá mnoho společností jako Comcast, Shell, HP, Nielsen a H&M.

Klady:

• Jednotná platforma optimalizovaná pro věda o datech Pracovních toků
• Postaveno na vysoce škálovatelné architektuře Apache Spark
• Flexibilní zpracování streamovaných a dávkových dat
• Integrovaná správa životního cyklu strojového učení
• Podpora pro více jazyků a frameworků

Nevýhody:

• Může mít ve velkém měřítku vysoké náklady na cloudovou infrastrukturu
• Náročné na přijetí pro vědce, kteří nejsou data
• Primárně cloudová, spíše než vlastní nasazení
• Potenciální uzamčení dodavatele kvůli přizpůsobení
• Strmá křivka učení ve srovnání se základními analytickými nástroji

20. Poznejte

Průmysl: Průmyslová data ops

Financování: 250 milionů dolarů

O programu

Znát poskytuje platformu pro operace s průmyslovými daty a kontextovou platformu pro organizace v odvětvích náročných na aktiva, jako je ropa a plyn, výroba a veřejné služby. Jejich řešení strukturuje a kontextualizuje OT/IT data.

Cognite je společnost, která poskytuje platformu pro datové operace a kontextualizaci pro průmyslová odvětví. Hlavním produktem společnosti je Cognite Data Fusion, který využívá umělou inteligenci ke zpracování, zpracování a obohacení průmyslových dat z různých zdrojů. Cognite Data Fusion umožňuje zákazníkům přistupovat ke komplexním průmyslovým datům a porozumět jim v jednom společném pracovním prostoru. 

Klady:

• Optimalizováno pro problémy s provozními daty, které jsou jedinečné pro domény náročné na aktiva
• Pokročilé možnosti kontextualizace dat a datového modelování
• Provozuje a spravuje průmyslová data ve velkém měřítku
• Zaměřte se na konkrétní odvětví s osvědčenými případy použití a návratností investic
• Zákaznická základna Blue chip včetně lídrů v oboru

Nevýhody:

• Škálovatelnost a použitelnost zůstává pro větší nasazení neověřená
• Interoperabilita je výzvou pro integraci různých starších systémů
• Změny vlastnictví přinesly nejistotu

Srovnávací list: Top 20 AI startupů, které lze investovat v roce 2023

O nás	Průmysl	Klíčové Podrobnosti
Abnormální zabezpečení	Zabezpečení e-mailu	– Detekce e-mailových hrozeb využívající umělou inteligenci – Komplexní přehled o útocích – Integrace s e-mailovými platformami
Adept AI	Konstrukce	– Počítačové vidění pro bezpečnost staveb – Nositelná zařízení, kamery, sledování zařízení – Integruje se se systémy řízení projektů
Affectiva	Rozpoznávání emocí	– Analýza výrazu obličeje a AI emocí – Řešení pro média, auto, výzkumné vertikály – Přední technologie detekce emocí
Nyní	Zapojení v reálném čase	– Umožňuje živé vysílání, chat, hlas/video – SDK a globální infrastrukturu – Cenový model založený na využití
Alace	Datová inteligence	– ML pro katalogizaci dat, zjišťování, doporučení – Široké případy použití napříč rolemi a odvětvími – Cloudové poskytování SaaS
Algolia	Search-as-a-service	– Hostovaná vyhledávací rozhraní API a indexování – Pokročilé hodnocení relevance – Snadná integrace napříč aplikacemi a weby
Amplituda	Produktová analytika	– Analytics pro používání a chování digitálních produktů – Výkonná kohortová analýza a analýza funkcí – Předem vytvořené integrace se zdroji dat
Jakékoli měřítko	Distribuované výpočty	– Cloudová platforma pro provozování Pythonu a ML ve velkém měřítku – Automatizuje správu clusteru – K dispozici je bezplatná vrstva
AppZen	Audit nákladů	– Umělá inteligence analyzuje výkazy výdajů, faktury za problémy – Detekce anomálií šitá na míru společnosti – Integrace s výkaznictvím a analýzami
Inovace Aurora	Samořídící vozidla	– Kompletní sada technologií pro autonomní řízení úrovně 4 – Partnerství s předními výrobci OEM a dodavateli – Veřejně obchodovatelné s přístupem ke kapitálu
Brex	Obchodní bankovnictví	– Karty, správa výdajů pro startupy/růst cos. – Schválení v reálném čase a vysoké limity – Dobrý program odměn
C3.ai	Enterprise AI platforma	– Platforma plného životního cyklu aplikace – Vysvětlitelnost modelu a detekce zkreslení – Možnosti rychlého prototypování
Ochrana osobních údajů na Cape	Šifrované učení	– Umožňuje analýzu dat chránící soukromí – Kryptografické techniky pro kolaborativní umělou inteligenci – Včasné získávání zákazníků
Casetext	Právní výzkum	– AI/ML zlepšuje právní vyhledávání a doporučení – Integruje veřejná a vlastnická data – Funkce specifické pro právníky
Celonis	Procesní těžba	– Analyzuje pracovní postupy a systémy k identifikaci neefektivnosti – Výkonné schopnosti procesní inteligence – Důvěryhodné velkými globálními podniky
Cerebras systémy	AI čipy	– Specializovaný hardware optimalizuje pro pracovní zátěž AI – Minimalizuje latenci a přesun dat – Technologie v rané fázi
Clearview AI	rozpoznávání obličejů se	– Seškrábané obrázky z veřejných webových stránek pro databázi – Používané orgány činnými v trestním řízení – Vysoce kontroverzní praktiky
ClimaCell	Inteligence počasí	– Kombinuje bezdrátové signály s tradičními údaji o počasí – Hyper-přesné předpovědi pro obchodní rozhodnutí – Cenné pro letectví, energetiku, automobilový průmysl
Databricky	Analýza dat	– Jednotná platforma pro analýzu dat – postavená na Apache Spark – hluboká integrace se strojovým učením
Znát	Průmyslová data ops	– Strukturuje a uvádí do kontextu průmyslová data OT/IT – Optimalizováno pro domény náročné na aktiva – Osvědčené případy použití a ROI

Přečtěte si více o AI:

• 20 nejbohatších AI miliardářů na světě
• Top 10 akcií společnosti AI podle ročního výnosu v roce 2023
• 12 důvodů, proč spouštění AI selhává a zjistěte, jak uspět