ChatGPT Mohl změnit Wall Street zjednodušením obchodování
Stručně
Nástroje AI jako ChatGPT může změnit finanční trhy a umožnit obchodníkům provádět obchody rychle a efektivně.
Algoritmy HFT však mohou rychle reagovat na události na trhu a způsobit skoky v cenách aktiv, což vede ke zvýšené volatilitě.
Vysokofrekvenční obchodníci používají podobné algoritmy, což vede ke zvýšené volatilitě a riziku selhání trhu.
Nástroje AI jako ChatGPT může způsobit revoluci na finančních trzích. To platí na finančních trzích stejně jako v jiných sektorech, jako je zdravotnictví nebo výroba.
Na počátku 1980. let XNUMX. století začali institucionální investoři používat počítače k provádění obchodů založených na predefined pravidla a algoritmy. To jim pomohlo dokončit velké obchody rychle a efektivně. Jak technologie pokročila, programové obchodování se stala sofistikovanější, analyzovala komplexní tržní data a prováděla obchody na základě široké škály faktorů. To způsobilo dramatický nárůst volatility trhu.
Krach akciového trhu v roce 1987 byl způsoben popularitou programového obchodování, které obchodníkům umožňovalo používat algoritmy k rychlému provádění obchodů. V reakci na to regulační orgány zavedly opatření, jako jsou jističe, aby zastavily obchodování, když na trhu dojde k velkým výkyvům. Navzdory těmto opatřením programové obchodování nadále rostlo na popularitě.
Vysokofrekvenční obchodování používá počítačové programy k analýze tržních dat a provádění obchodů vysokou rychlostí. Na rozdíl od programových obchodníků, kteří nakupují a prodávají koše cenných papírů v průběhu času využívat arbitrážní příležitosti, vysokofrekvenční obchodníci používají výkonné počítače a vysokorychlostní sítě k analýze tržních dat a provádějí obchody bleskovou rychlostí. Vysokofrekvenční obchodníci mohou provádět obchody přibližně za jednu 64miliontinu sekundy ve srovnání s obchodníky v 1980. letech.
Tradiční obchodníci používají k interpretaci tržních dat lidský mozek. Na bázi AI obchodní platforma může poskytnout vhled do nálady na trhu a upravit obchodní strategie odpovídajícím způsobem.
Lidský mozek je pomalý, nepřesný a zapomnětlivý, zatímco počítače jsou rychlejší, s lepší pamětí, dokonalou pozorností a neomezenými schopnostmi. Obchodníci, kteří nakupují a prodávají aktiva za cenu blízkou tržní ceně, neúčtují investorům vysoké poplatky, což pomáhá zajistit, že na trhu vždy existují kupující a prodávající, což pomáhá stabilizovat ceny a snížit potenciál náhlých cenových výkyvů.
Umělá inteligence, která obchoduje rychle a efektivně, může pomoci snížit neefektivitu trhu tím, že identifikuje a zneužívá nesprávné stanovení ceny. Tento typ obchodování však může poškodit tím, že způsobí, že cena aktiva bude nepřesná.
Algoritmy HFT mohou rychle reagovat na události na trhu a způsobit špičky v cenách aktiv. Tyto stroje mohou získat nespravedlivou výhodu nad ostatními obchodníky tím, že jejich rychlost a technologie zkreslují tržní signály. V roce 2016 výzkum zjistil, že volatilita se po zavedení HFT zvýšila.
Vysokofrekvenční obchodníci mohou obchodovat rychle a efektivně, protože analyzují data. Změny podmínek na trhu mohou vyvolat velké množství obchodů, což vede ke zvýšené volatilitě a riziku selhání trhu. Tyto důkazy ukazují, že většina obchodníků s vysokou frekvencí používá podobné algoritmy, což zvyšuje riziko selhání trhu. Je to proto, že pokud se všichni vysokofrekvenční obchodníci pokusí prodat nebo koupit v případě negativních nebo pozitivních zpráv, trhy mohou selhat.
ChatGPT-poháněné obchodní algoritmy a podobné programy by mohly lidem ztížit různá rozhodnutí. V extrémních případech jsou spotřebitelé náchylní k stádovitému chování, vybírají si stejné produkty a modely. Například recenze na Yelp, Amazon a tak dále motivují spotřebitele, aby si vybrali z několika nejlepších možností.
Generativní Rozhodnutí chatbotů na základě umělé inteligence jsou pravděpodobně podobné těm, které vytvořili lidé kvůli minulým tréninkovým datům. To by mohlo vést k nedostatku určitých produktů a služeb a také k cenovým skokům. AI algoritmy to posílit stávající předsudky když jsou systémy trénovány na neobjektivních datech, může to způsobit zhroucení trhu. Navíc nedostatek znalostí o zhroucení trhu zvyšuje pravděpodobnost, že k nim dojde.
Banky zatím jejich zaměstnancům použití nedovolily ChatGPT a další generativní nástroje AI, cit soukromí. Věřím, že banky nakonec přijmou AI, což by mohlo vést k významné zisky pro investory, globální ekonomiku a další.
AI, chatboti a strojové učení se rychle stávají novinkami hranice ve finančním obchodování. V této souvislosti hovoříme o chytrém softwaru, který dokáže rozpoznat vzory, jednat podle nich a sám se rozhodovat.
Přečtěte si další související články:
- Americký vzdělávací systém nutně potřebuje 300 tisíc učitelů – ale ChatGPT by mohla být odpověď
- 5 fantastických věcí, se kterými můžete dělat ChatGPT: Od HTML kódu k poezii
- OpenAI: Umělá inteligence by mohla lidem potenciálně ublížit, ale pokusit se zastavit pokrok není řešením
Odmítnutí odpovědnosti
V souladu s Pokyny k projektu Trust, prosím vezměte na vědomí, že informace uvedené na této stránce nejsou určeny a neměly by být vykládány jako právní, daňové, investiční, finanční nebo jakékoli jiné formy poradenství. Je důležité investovat jen to, co si můžete dovolit ztratit, a v případě pochybností vyhledat nezávislé finanční poradenství. Pro další informace doporučujeme nahlédnout do smluvních podmínek a také na stránky nápovědy a podpory poskytnuté vydavatelem nebo inzerentem. MetaversePost se zavázala poskytovat přesné a nezaujaté zprávy, ale podmínky na trhu se mohou bez upozornění změnit.
O autorovi
Damir je vedoucí týmu, produktový manažer a editor ve společnosti Metaverse Post, pokrývající témata jako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- související obory. Jeho články přitahují každý měsíc masivní publikum čítající více než milion uživatelů. Jeví se jako odborník s 10 lety zkušeností v oblasti SEO a digitálního marketingu. Damir byl zmíněn v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a další publikace. Jako digitální nomád cestuje mezi SAE, Tureckem, Ruskem a SNS. Damir získal bakalářský titul z fyziky, o kterém se domnívá, že mu dal dovednosti kritického myšlení potřebné k úspěchu v neustále se měnícím prostředí internetu.
Další články
Damir je vedoucí týmu, produktový manažer a editor ve společnosti Metaverse Post, pokrývající témata jako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- související obory. Jeho články přitahují každý měsíc masivní publikum čítající více než milion uživatelů. Jeví se jako odborník s 10 lety zkušeností v oblasti SEO a digitálního marketingu. Damir byl zmíněn v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a další publikace. Jako digitální nomád cestuje mezi SAE, Tureckem, Ruskem a SNS. Damir získal bakalářský titul z fyziky, o kterém se domnívá, že mu dal dovednosti kritického myšlení potřebné k úspěchu v neustále se měnícím prostředí internetu.
