10 年最值得玩的 2023 大人工智能遊戲
人工智能最近可能成為一個爆炸性話題，但人工智能遊戲已經存在了好幾年，遠早於生成人工智能熱潮。 這些遊戲利用人工智能的力量來適應、挑戰玩家並向玩家學習。
人工智能遊戲有多種形式，迎合不同的喜好和興趣。 從戰略戰爭模擬和逼真的運動模擬到敘事驅動的冒險和解謎挑戰，總有一款適合各類玩家的 AI 遊戲。 一些 AI 遊戲提供合作或競爭的多人遊戲體驗，允許玩家組隊或對抗 AI 控制的對手。 AI 技術的多功能性使遊戲開發人員能夠不斷創新，創造新的和令人興奮的體驗，突破遊戲中可能的界限。
人工智能技術在遊戲中的內部運作
人工智能遊戲的核心是複雜的算法網絡和機器學習技術。 通過對大量數據集的廣泛訓練，AI 模型獲得了在遊戲環境中感知、推理和反應的能力。 這使它們能夠生成逼真的行為，適應玩家的動作，並提供引人入勝的遊戲體驗。 強化學習算法使 AI 代理能夠通過反複試驗學習，隨著時間的推移改進其策略，確保玩家面對越來越具有挑戰性的對手和動態遊戲場景。
然而，許多遊戲並沒有利用傳統意義上的人工智能。 相反，他們使用程序生成——一種使用算法在遊戲中創建內容的方法——來創建動態的遊戲環境和角色，而不需要人工或手動設計師。
程序生成和 AI 是兩種不同的技術，但它們可以結合使用來創建更複雜和引人入勝的遊戲。 例如，程序生成可用於創建廣闊而多樣的世界，而 AI 可用於在該世界中填充智能敵人和 NPC。
AI遊戲的魅力
人工智能遊戲具有獨特的吸引力，使它們有別於傳統遊戲。 主要吸引力之一是與可以學習、適應和智勝玩家的智能對手競爭的快感——在遊戲中通常不可能戰勝 AI。 AI對手的不可預測性為遊戲玩法增添了令人振奮的元素，促使玩家運籌帷幄、快速反應並不斷提高技能。 此外，AI 遊戲通常提供廣闊且身臨其境的虛擬世界，以及引人入勝的敘事和栩栩如生的角色。 在這篇文章中，我們探索了近年來吸引全球玩家的 10 款最流行的 AI 遊戲。
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十大人工智能遊戲
AI地牢
由楊百翰大學“感知、控制和認知”深度學習實驗室的 Nick Walton 於 2019 年創建，靈感來自桌面遊戲龍與地下城 (D&D)， AI地牢 是一款以文字為主的互動小說冒險遊戲， GPT-3 根據玩家的輸入產生故事。 玩家可以選擇多種場景和類型（例如奇幻、神秘、末日、賽博朋克、殭屍），人工智慧將為他們創造一個獨特的故事。
遊戲會適應並響應玩家輸入的大部分操作。 將輸入留空可用作提示 AI 生成更多內容的一種方式。 該遊戲允許玩家撤消、重做或修改最近發生的事件，以增強遊戲的敘事性。 玩家還可以明確指示 AI 為以後的遊戲部分“記住”某些元素，從而在後續遊戲體驗中保持連續性和參考。
截至2020年1.5月，AI Dungeon活躍用戶已達2020萬。 XNUMX 年 XNUMX 月，AI Dungeon 開發商 Latitude 發布了基於 GPT-3 可以融入遊戲中的達文西。 Dragon 模型擁有超過 175 億個單字的大量詞彙量，它可以產生文本、翻譯語言、編寫不同類型的創意內容並以翔實的方式回答問題。 免費模型也升級為不太高級的版本 GPT-3 並被命名為格里芬。
優點：
- 允許玩家生成自己的故事和冒險。
- 免費播放，這使得更廣泛的觀眾可以使用它。
- 易於使用，可在 Windows、Mac、Android 和 iOS 上播放。
缺點：
- Dragon 模型的使用成本很高。
- 由於訓練 AI 模型以理解和生成連貫敘述的固有挑戰，遊戲可能偶爾會產生不一致或意外的響應。
- 開放式的遊戲機制和進程系統可能會讓那些喜歡更有條理的遊戲體驗的人感到鬆散。
深石銀河
發佈於2020， 深石銀河 是由 Ghost Ship Games 開發的合作第一人稱射擊視頻遊戲。 在 Deep Rock Galactic 中，玩家扮演太空矮人的角色，為名為 Deep Rock Galactic 的礦業公司工作。 他們的任務是探索程序生成的洞穴，收集寶貴的資源，並擊退居住在地球深處的敵對生物。
該遊戲包括名為 Bosco 的 AI 控制矮人，他們可以作為隊友在任務期間提供支持和後援。 它還具有敵方 AI 生物，這些生物利用 AI 算法對玩家的動作和動作做出反應。 敵人的 AI 增加了遊戲的深度和不可預測性，讓玩家保持警惕。
Deep Rock Galactic 利用 AI 算法進行程序生成，以創建洞穴佈局、資源放置、環境危害和敵人生成。 AI 還通過任務控制集成到遊戲中，任務控制是一個中央 AI 角色，可通過語音線路和基於文本的通信提供目標、指導和任務簡報。 這個 AI 角色為遊戲添加了背景和敘事，讓玩家有一種目的感和方向感。
優點：
- 合作遊戲，促進玩家之間的交流和友情。
- 程序生成的環境可增強可玩性並提供發現感和不可預測性。
缺點：
- 該遊戲主要圍繞在程序生成的洞穴中完成任務展開，隨著時間的推移，這可能會導致重複體驗。
- 該遊戲的學習曲線陡峭，可能會帶來挑戰，尤其是對於新玩家而言。 掌握不同的矮人職業、理解任務目標、有效管理資源和遭遇敵人需要時間和練習。
- 雖然 AI 控制的隊友可供單獨玩的玩家使用，但尋求強大的單人遊戲體驗的玩家可能會發現 Deep Rock Galactic 的合作性質不太吸引人。
人類
人類 是一款由 Amplitude Studios 開發的回合製策略遊戲。 它於 2021 年針對 Microsoft Windows 和 macOS 發布，讓玩家有機會引導他們的文明從新石器時代走向現代，塑造其文化、技術和歷史遺產。
該遊戲以 AI 控制的對手為特色，通過採用先進的算法做出戰略決策、管理城市和進行外交來提供具有挑戰性的競爭。 在 Humankind 中，玩家可以選擇不同的文化，提供獨特的遊戲特性、獎勵和特殊能力來塑造他們文明的身份。 AI 會考慮不同文化的優勢和劣勢，調整其策略以利用各自的優勢。
Humankind 還具有 AI 驅動的動態世界，該世界生成和管理隨機地形、資源和事件，以創建多樣化和不斷發展的遊戲環境。 最後，該遊戲包含一個人工智能驅動的顧問系統，該系統分析當前遊戲狀態，為遊戲玩法的各個方面提供建議，例如城市發展、技術研究、軍事戰略和外交決策。
優點：
- 高度靈活的遊戲玩法，允許玩家定制他們文明的發展道路、文化影響和社會選擇。
- 它的文化進化系統允許多樣化的遊戲風格和戰略方法。
- 為合作和競爭遊戲提供選項，促進朋友或其他在線玩家之間的社交互動和戰略挑戰。
缺點：
- 豐富的選擇和錯綜複雜的遊戲玩法可能需要投入大量時間和精力才能完全掌握。
- 一些玩家發現 AI 缺乏戰略深度和一致性。
- 一些玩家遇到了崩潰、性能問題或遊戲不平衡。
沒有男人的天空
沒有男人的天空 是一個程序生成的太空探索遊戲，這意味著遊戲世界在不斷變化，沒有兩個星球是完全一樣的。 它具有一個程序生成的宇宙，其中包含數十億個獨特的行星，每個行星都有自己的植物群、動物群和生態系統。
AI 使用複雜的數學模型創建廣闊多樣的宇宙，生成行星地形、天氣模式、野生動物行為和其他環境元素。 這種由 AI 驅動的程序生成確保每個星球及其居民都感覺與眾不同，為玩家提供了幾乎無限數量的獨特世界供探索。 居住在不同星球上的遊戲程序生成的生物具有自己的 AI 驅動行為，例如進食、交配以及與周圍環境的互動。
No Man's Sky 包含 AI 驅動的非玩家角色 (NPC)，玩家可以與之互動，包括外星物種和太空商人。 這些 NPC 有自己獨特的個性、語言和行為。 AI 算法使這些角色能夠響應玩家的動作並參與對話、提供任務、交易資源或提供有用的信息。 人工智能算法也被用來在遊戲中生成任務和任務。
優點：
- 提供了一個幾乎無限的宇宙，有無數的行星可供探索。
- 允許玩家走自己的路，迎合廣泛的遊戲風格和偏好。
- 遊戲的持續開發和更新解決了以前的問題，並增加了新的深度和遊戲可能性。
缺點：
- 隨著時間的推移，資源收集、庫存管理和完成類似任務等核心活動可能會變得重複。
- 一些玩家遇到了影響他們整體體驗的崩潰、錯誤和性能問題。
“星際爭霸II”
由暴雪娛樂開發， “星際爭霸II” 是一款發生在科幻世界中的即時戰略遊戲，圍繞著三個獨特的派系展開，每個派係都有自己的優勢、劣勢和策略。 人工智能控制的派系旨在模擬智能決策和戰略遊戲。 人工智能對手適應玩家戰術，調整他們的策略，並提供動態和引人入勝的遊戲體驗。 他們的難度級別可以調整，讓玩家找到挑戰和樂趣的正確平衡。
在戰役模式中，玩家會遇到 AI 控制的角色和派系，他們會進行對話、提供任務並參與任務，從而為遊戲的故事情節增添深度和背景。 此外，該遊戲利用 AI 算法生成隨機衝突地圖，以提供高水平的可重玩性。
星際爭霸 II 的多人遊戲模式為喜歡離線練習或遊戲的玩家提供人工智能控制的對手。 多人比賽中的人工智能對手模仿人類行為，為不同技能水平的玩家提供具有挑戰性的體驗。
優點：
- 提供高水平的戰略深度，要求玩家在資源管理、單位組成和戰術定位方面做出關鍵決策。
- 不同派系的遊戲玩法增加了遊戲的深度和可玩性。
缺點：
- 遊戲的複雜性、快節奏的遊戲玩法和深奧的機制可能會讓初學者不知所措。
- 需要投入大量時間來改進和保持競爭力。
- 主要尋求單人遊戲體驗的玩家可能會覺得遊戲對多人遊戲的強調限制了他們對正在進行的單人遊戲內容的選擇。
夢境者
發佈於2020， 夢境者 是一個地牢爬行角色扮演遊戲，它使用人工智能來生成它的關卡和敵人。 遊戲設定在主人公的潛意識中，玩家必須探索自己的夢想，找到噩夢的根源。 關卡不斷變化，敵人總是在適應玩家的遊戲風格。 這會產生一種緊迫感和興奮感，讓玩家保持參與。
Dreamscaper 利用 AI 驅動的程序生成來創建獨特的夢幻世界供玩家探索。 它還使用 AI 生成其敵人，這些敵人都是獨特且具有挑戰性的，擊敗它們需要玩家的戰略思維。 該遊戲還包含自適應難度系統，可根據玩家表現調整挑戰級別。
優點：
- 快節奏、動作豐富的遊戲玩法，結合了砍殺和戰略決策。
- 情感敘事和角色發展。
- 充滿活力和超現實的環境，視覺上令人驚嘆的夢境。
缺點：
- 進入夢境、與敵人戰鬥和收集資源的核心循環可以在多次通關後變得熟悉。
- 一些玩家可能會發現初始難度級別或需要反複試驗令人沮喪，然後才能變得更加熟練。
- 有限的進度選項可能會讓玩家感到不滿意。
加密
由 Daniel Mullins Games 開發， 加密 是一款獨立遊戲，融合了基於紙牌的牌組構建、解謎和心理恐怖元素。 它於 2021 年 XNUMX 月針對 Microsoft Windows 和 macOS 發布。遊戲設置在樹林中的一間小屋中，玩家被一個名叫 Leshy 的神秘男子困住。 玩家必須與 Leshy 玩紙牌遊戲才能逃脫。 遊戲的卡片由動物、植物和物品組成，可以犧牲這些物品來製作更強大的卡片。
它主要是一款單人遊戲，側重於玩家與遊戲機制、謎題和敘事元素的互動。 遊戲的 AI 對手 Leshy 能夠適應玩家的遊戲風格，這意味著遊戲會隨著玩家的進步而變得更加困難。
優點：
- 創新和具有挑戰性的遊戲玩法需要戰略思維和解決問題的能力。
- 具有引人入勝且神秘的故事情節，隨著玩家在遊戲中的進步而展開。
缺點：
- 可能需要仔細探索和實驗才能進步，這不適合那些喜歡更明確的指導或更清晰的指示的人。
- 遊戲的利基設計和非常規機制可能會限制其對特定受眾的可訪問性。
循環英雄
循環英雄，由 Four Quarters 開發，是一款獨立的 Roguelike 遊戲，結合了策略、RPG 和牌組構建的元素。 在循環英雄中，玩家控制一個被困在時間循環中的英雄。 玩家必須通過放置各種地形圖塊（例如森林、山脈和道路）來構建一個循環，以在英雄周圍創建一個獨特的循環來擊敗敵人並在遊戲中前進。
由 AI 控制，遊戲中的敵人會自行移動並攻擊英雄。 在 AI 生成的遊戲環境中，玩家永遠不會遇到相同的循環兩次。 遊戲的戰利品系統也由人工智能驅動，這意味著玩家每次完成一個循環都會找到不同的戰利品。
優點：
- 戰略決策制定、資源管理和角色升級相結合，讓玩家在每次遊戲中都保持投入和投入。
- Loop Hero 中的程序生成確保每次運行都是獨一無二的，具有不同的佈局、敵人遭遇和資源。
缺點：
- 隨著時間的推移，其核心遊戲循環可能會變得重複。
- 有些人可能會發現 Loop Hero 遊戲玩法的被動性質不太吸引人。
歧管花園
歧管花園 是由 William Chyr Studio 開發並由 Devolver Digital 發行的第一人稱益智遊戲。 它於 4 年 2019 月針對 Microsoft Windows、macOS、Linux、Nintendo Switch、PlayStation XNUMX 和 Xbox One 發布。
在遊戲中，玩家在一個超現實且反重力的世界中航行，其中物理和幾何定律不斷變化。 遊戲的世界是按程式生成的，這意味著每次遊戲都會提供不同的結構、謎題和環境安排。 雖然《Manifold Garden》沒有人工智慧控制的對手或角色，但它利用了先進的物理學 模擬建立動態 和互動環境。
優點：
- 遊戲的反重力謎題和非歐幾里德幾何挑戰玩家跳出框框思考。
- 具有復雜建築結構的視覺迷人設計。
- 提供發人深省的哲學概念，例如感知、無限和相互關聯
缺點：
- 需要耐心、堅持和適應能力才能在遊戲中充分理解和進步。
- 一旦玩家完成遊戲，重玩它的動機可能會減少。
- 缺乏明確的方向可能會讓一些玩家感到沮喪。
圖靈測試
圖靈測試是由 Bulkhead Interactive 開發並由 Square Enix 發行的第一人稱益智遊戲。 遊戲設定在未來，人工智能已經變得如此先進，以至於它與人類智能無法區分。 玩家扮演 Ava，這是一家名為 Turing Test 的公司創建的人工智能。 Ava 正在接受測試，看她是否可以通過圖靈測試，這是一種測試機器表現出與人類等同或無法區分的智能行為的能力的測試。
在 AI 整合方面，圖靈測試探索了 AI 的哲學方面，並提出了有關意識本質的問題。 遊戲的敘述深入探討了創造智能機器的倫理含義，並探討了人工智能獲得類人品質的概念。 通過遊戲的故事情節和與其他角色的互動，玩家被引導思考圍繞 AI 的道德和倫理困境。
雖然圖靈測試並沒有在其遊戲玩法中融入先進的人工智能機制，但它利用人工智能作為主題元素來推動故事發展，並讓玩家參與關於智力和意識本質的發人深省的討論。
優點：
- 提供各種具有挑戰性和發人深省的謎題，需要玩家運用邏輯、觀察和解決問題的技能來推進遊戲。
- 遊戲的敘述提出了關於意識本質和人工智能倫理的哲學問題。
- 具有視覺上令人印象深刻的環境，設置在木星衛星上的研究設施內。
缺點：
- 操縱能量球和激活開關的核心遊戲循環可能會讓人覺得單調。
- 缺乏替代路徑或重要的分支敘述會降低重玩遊戲的慾望。
- 嚴重依賴既定的解謎機制，而不會突破該類型的界限。
AI 遊戲比較備忘單
| 遊戲 | 人工智能功能 | 設備 | 優點 | 缺點 |
| AI地牢 | AI 生成的講故事、自適應響應 | 個人電腦、網絡瀏覽器、 移動設備 | 1. 講故事的無限可能 2. 玩家輸入的靈活性 3.不斷更新和改進 | 1. 人工智能生成的內容可能缺乏連貫性 2. 有限的圖形和視覺沉浸感 3. 重複遊戲的可能性 |
| 深石銀河 | AI控制的敵人，動態敵人行為，合作AI | PC、Xbox、PlayStation | 1.具有挑戰性的合作玩法 2.動態敵人行為和AI 3.深度定制和進步 | 1.初學者陡峭的學習曲線 2. 單人體驗有限 3.一些技術問題和BUG |
| 人類 | 人工智能控制的文明、動態人工智能外交、自適應人工智能 | PC，Mac | 1.戰略深度和復雜的人工智能 2.動態人工智能外交與互動 3. 多條通向勝利的道路 | 1. 新手陡峭的學習曲線 2. 一些人工智能行為是可以預測的 3.後期遊戲節奏可能會很慢 |
| 沒有男人的天空 | 人工智能生成的行星、生物和生態系統 | PC、PlayStation、Xbox | 1. 程序生成的廣闊宇宙 2. 探索和發現的自由 3.定期更新和內容添加 | 1. 有些人覺得遊戲玩法重複或乏味 2.多人遊戲體驗可能欠缺 |
| “星際爭霸II” | AI控制的對手，先進的AI策略 | PC，Mac | 1.競技策略玩法 2.強大的不同級別的AI對手 | 1.新玩家進入門檻高 2. 需要投入大量時間來提高和保持競爭力 3. 單人戰役可能會讓人感到乏味 |
| 夢境者 | 人工智能驅動的角色關係，自適應遊戲機制 | PC、Xbox、任天堂 Switch | 1. 動作與RPG的獨特融合 2.動態人物關係 3.視覺上令人驚嘆的夢境 | 1. 沒有重大更新的可玩性有限 2. 有些人可能會覺得戰鬥機制重複 3. 有限的進展選擇 |
| 加密 | AI 控制的對手，AI 生成的卡片機制 | PC, 任天堂 Switch, PS4&5, Xbox One | 1.創新且具有挑戰性的遊戲玩法 2.神秘的沉浸式敘事 | 1. 休閒玩家可能會感到不知所措 2. 可訪問性僅限於特定受眾 |
| 循環英雄 | 人工智能驅動的程序生成，自適應敵人難度 | PC、MacOS、任天堂 Switch、Xbox One | 1. 令人上癮的戰略遊戲 2.程序生成 | 1.重複的遊戲循環 2.缺乏直接的玩家控制 |
| 歧管花園 | 程序生成的遊戲世界 | PC、PlayStation、Xbox | 1. 腦洞大開的玩法 2.令人驚嘆的視覺設計 3.富有哲理，發人深省 | 1. 需要耐心、堅持和適應能力 2. 重玩價值有限 3、缺乏明確的方向和引導 |
| 圖靈測試 | 遊戲的敘述探索了 AI 的哲學方面 | 任天堂開關、PlayStation 4、Xbox One、微軟視窗 | 1. 引人入勝的解謎機制 2. 引人入勝的敘述 3.大氣設置和視覺效果 | 1. 重複的玩法元素 2. 重玩價值有限 3、玩法創新不足 |
常見問題
程序生成和 AI 是不同的概念，但它們在遊戲開發中可能是相關的。
程序生成是指通過算法生成關卡、景觀或項目等內容的過程，而不是手動設計每個元素。 它涉及使用數學算法和預defi創建隨機或變化的內容的規則。
另一方面，AI 用於在遊戲中創建智能和自主實體，例如非玩家角色 (NPC) 或對手，它們可以表現出複雜的行為，適應玩家的行為，並根據他們的環境和目標做出決策. 雖然程序生成和 AI 是不同的概念，但它們可以在遊戲開發中一起使用。 程序生成可以創建 AI 控制的實體與之交互的內容和環境
是的。 通過利用玩家數據和偏好，人工智能算法可以定制遊戲元素，例如難度級別、挑戰和內容，以適應玩家的技能水平和興趣。 這種個性化增強了玩家的參與度，並提供了更加量身定制和身臨其境的遊戲體驗。 人工智能技術還可以實時分析玩家行為，調整遊戲環境和人工智能對手以匹配玩家的表現，確保平衡和愉快的體驗。
AI 遊戲中的道德考量主要圍繞 AI 技術對玩家體驗和社會影響的潛在影響。 AI 算法的公平性和透明度對於確保 AI 對手具有挑戰性但又不會不公平地產生偏見很重要。 此外，玩家數據的收集和使用必須遵守隱私和數據保護法規。 AI 遊戲開發者還需要考慮沉浸式體驗對玩家幸福感的潛在影響，確保遊戲體驗愉快且具有包容性，並促進健康的習慣。 負責任的開發和道德考量對於為 AI 遊戲培育積極和可持續的未來至關重要。
是的。 通過結合人工智能技術，教育遊戲可以提供交互式和個性化的學習體驗。 人工智能算法可以調整難度級別和內容以匹配學習者的能力，確保量身定制的學習體驗。 它還可以促進智能輔導系統，根據學習者的進步提供反饋、指導和適應性挑戰。 教育 AI 遊戲可以涵蓋廣泛的主題，從語言學習和數學到歷史和科學，使學習更具吸引力和有效性。
開發強大而復雜的 AI 算法可能既耗時又耗費資源。 平衡 AI 對手的難度級別以提供具有挑戰性但公平的遊戲體驗可能是一項複雜的任務。 此外，確保 AI 模型能夠很好地概括不同玩家的行為和偏好可能是一個挑戰。 道德方面的考慮，例如解決 AI 算法中的偏見和保護玩家數據，也需要謹慎管理。 然而，人工智能技術的進步和正在進行的研究旨在克服這些挑戰並釋放人工智能遊戲的全部潛力。
結論
隨著 AI 技術的不斷進步，開發人員不斷探索將 AI 集成到遊戲設計、關卡生成和程序化敘事中的方法。 人工智能驅動的角色夥伴和動態響應玩家動作的高級虛擬世界正變得越來越普遍。 此外，人工智能技術可以個性化遊戲體驗，根據個人喜好定制挑戰和內容。 隨著不斷的進步，人工智能遊戲有望提供更加身臨其境的世界、智能對手和令人難忘的冒險，這些將在未來幾年吸引玩家。
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關於作者
辛迪是一名記者 Metaverse Post，涵蓋相關主題 web3, NFT、元宇宙和人工智能，重點是採訪 Web3 行業參與者。她曾與 30 多位 C 級高管進行過交談，並將他們的寶貴見解帶給讀者。辛蒂來自新加坡，現居住在喬治亞第比利斯。她擁有南澳大利亞大學傳播與媒體研究學士學位，並擁有十年的新聞和寫作經驗。透過以下方式與她聯繫 [電子郵件保護] 有新聞發布會、公告和採訪機會。
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辛迪是一名記者 Metaverse Post，涵蓋相關主題 web3, NFT、元宇宙和人工智能，重點是採訪 Web3 行業參與者。她曾與 30 多位 C 級高管進行過交談，並將他們的寶貴見解帶給讀者。辛蒂來自新加坡，現居住在喬治亞第比利斯。她擁有南澳大利亞大學傳播與媒體研究學士學位，並擁有十年的新聞和寫作經驗。透過以下方式與她聯繫 [電子郵件保護] 有新聞發布會、公告和採訪機會。
