30 年預期的 2023 多家 AI 初創公司

當我們到達 2023 年的中點時， 人工智能（AI） 在商業世界中仍然處於技術創新的最前沿。 人工智能領域充斥著旨在利用機器學習、深度學習和人工智能的其他子集來解決複雜的商業和社會挑戰的初創公司。 這波創新浪潮提供了一個充滿希望的未來願景，充滿了各個行業的潛在遊戲規則改變者。

本文深入探討了 30 年最受期待的 2023 家 AI 初創公司，考察了每家公司對這一激動人心領域的獨特貢獻。 選定的初創公司提供一系列人工智能驅動的服務和產品，從改進醫療保健診斷和治療到增強業務運營、加強網絡安全和徹底改變客戶體驗。 文章末尾的比較表提供了對這些前沿公司的易於理解的分析。

比較表

啟動	總資金	著名投資者
嫻熟	415億美元	Greylock Partners、General Catalyst、Spark Capital、Addition、Root Ventures、Air Street Capital、10X Capital
競技場	32億美元	Founders Fund、Initialized Capital Management、Goldcrest Capital
裝配AI	64.8億美元	Y Combinator、TechNexus Venture Collaborative、MAVA Ventures、Accel、Insight
香蕉	3.2億美元	Pioneer.app、Founders Inc、CapitalX、AVG Basecamp、Outset Capital、Spice Capital
BigHat生物科學	104億美元	8VC、MBC BioLabs、Amgen、Andreessen Horowitz，第 32 節
角色.AI	193億美元	Andreessen Horowitz、SV Angel、A Capital、Nat Friedman、Elad Gil、Paul Buchheit
濃度	20.3億美元	Quiet Capital、AIX Ventures、Bloomberg Beta、AI Grant
凝聚力	超過170萬美元	Radical Ventures、Section 32、Index Ventures、Tiger Global Management、Geoffrey Hinton、Fei-Fei Li、Pieter Abbeel、Raquel Urtasun
達羅	24億美元	Y Combinator、F2 Venture Capital、NFX、Entrée Capital
深1	100億美元	不可用
深度抄寫員	37.3億美元	Index Ventures、The House Fund、Supernode、Wavemaker Three-Sixty Health、Plug and Play、1984.vc、Berkeley SkyDeck、Foothill Ventures、Bee Partners、Industry Ventures、Stage 2 Capital
固定器	17億美元	Redpoint Ventures、Madrona、Zetta Venture Partners、SignalFire、Bloomberg Beta 和 Kearny Jackson
格萊特	68億美元	Greylock，Moonshots Capital，第 32 節
哈維	5億美元	OpenAI 啟動基金，埃拉德·吉爾，莎拉·郭
爐石	3.75億美元	梨形
赫比亞	28.1億美元	Index Ventures、Radical Ventures、Human Capital、Floodgate Fund
十六進制魔法	73.5億美元	Amplify Partners、Redpoint Ventures、Andreessen Horowitz
一小時	26億美元	Remagine Ventures、Intel Ignite、Kindred Ventures、Galaxy Interactive、Insight Partners
曲折人工智能	225億美元	Greylock，北極星合作夥伴
在世界上	70億美元	Kleiner Perkins、CRV、Intel Capital、Section 32、Bitkraft Ventures
碧玉	143億美元	YCombinator、Insight Partners、Coatue Management、Bessemer Venture Partners、IVP、Foundation Capital、HubSpot Ventures、Hack VC、Liquid 2 Ventures、Essence Venture Capital
緯度	4.05億美元	NFX，專輯VC
薰衣草	13.2億美元	西嘉創投、西北創投
形而上學	7.74億美元	第 32 節，To.org
魔術	28億美元	CapitalG、Amplify Partners、Elad Gil、Nat Friedman
馬賽克ML	58.7萬美元	Lux Capital、DCVC、Future Ventures、Playground
松果	38億美元	Menlo Ventures、Wing Venture Capital、Tiger Global Management
保利	3.9億美元	Y Combinator、Bloomberg Beta、NextView Ventures、Index Ventures
回歸遊戲	4.2億美元	NEA、Andreessen Horowitz、BBQ Capital、Roosh Ventures
複製	17.93億美元	Andreessen Horowitz、紅杉資本、AIX Ventures、Y Combinator、Activation Fund、Dylan Field、Guillermo Rauch
尋求人工智能	7.5億美元	Differential Ventures、Function Collective、ARC Angel Fund、Conviction、Battery Ventures
Stability AI	101億美元	Coatue Management、Lightspeed Venture Partners、O'Shaughnessy Ventures
綜合性	65.5億美元	Radical Investments、LDV Capital、Mark Cuban、FirstMark Capital、凱鵬華盈

專業提示

了解人工智能: 保持更新 人工智能趨勢、技術和主要參與者，以有效地駕馭行業。

道德AI：從一開始就考慮人工智能使用的倫理影響，並努力爭取 透明度和公平性.

保持敏捷: 迅速適應技術和市場需求的變化， 保持你的創業相關性 和競爭力。

質量數據: 優先考慮高質量 用於訓練 AI 模型的數據 以確保准確的結果。

最受期待的 AI 初創公司

嫻熟

由來自一流公司的傑出團隊創立，例如 OpenAI 和谷歌大腦， 嫻熟 是一個機器學習研究和產品實驗室。 這家初創公司在該領域引起了廣泛關注，其大膽的使命是開發能夠自動執行人類可以執行的任何任務的 AI 技術，從管理軟件到瀏覽網頁。 Greylock 的 Saam Motamedi、CapitalG 的 Jill Chase 和 Emergence Capital 的 Jake Saper 推薦了該公司。

Adept 將自己戰略定位為一家“全棧”人工智能公司，這意味著它構建自己的基礎模型，而不是依賴其他提供商，例如 OpenAI。 這種方法造成了巨大的競爭障礙，使其他公司更難模仿他們的產品。 此外，Adept 使用獨特的私有數據集進行模型訓練，從而進一步使其產品脫穎而出。 儘管實施過程中存在挑戰，但如果限制得當並將風險降至最低，該公司的技術將具有令人難以置信的強大潛力。

競技場

競技場 是一家由 Engin Ural 和 Pratap Ranade 共同創立的初創公司，旨在革新消費品公司的銷售流程和供應鏈。 使用 AI，Arena 創建了更加自主、自學的系統。

該公司已獲得 32 萬美元的總資金。 著名的投資者包括 Founders Fund、Initialized Capital Management 和 Goldcrest Capital。

與生成式人工智慧主要針對人工智慧生產等創意工作的傳統觀點相反 藝術或內容，Arena 產生「人類行為的模擬」。 這些模擬使企業客戶能夠基於獨特的模擬而不是僅依賴歷史數據來開發定價模型和庫存管理模型。 這種創新方法使 Arena 在人工智慧產業中處於獨特的地位。

裝配AI

裝配AI，由 CEO Dylan Fox 創立，提供一個 API，利用 AI 模型來解釋和轉錄語音。 這家初創公司已獲得總計 64.8 萬美元的資金，主要投資者包括 Y Combinator、TechNexus Venture Collaborative、MAVA Ventures、Accel 和 Insight。

將人工智能產品集成到現有解決方案中的複雜挑戰滿足了對人工智能產品不斷增長的需求。 AssemblyAI 通過其即用型模型為不同規模的組織解決了這個問題。 最近幾個月，該公司的註冊用戶顯著增長了 291%。 AssemblyAI 最初專注於用於轉錄、摘要、審核和合規性的大量音頻和視頻類別，旨在將其服務擴展到其他重要領域。

香蕉

香蕉 是一家由 Kyle Morris 和 Erik Dunteman 共同創立的初創公司。 它的主要功能是通過為機器學習模型提供託管服務來促進 AI 公司，從而允許客戶使用 API 簡化部署過程。 Banana 已累計融資 3.2 萬美元，知名投資者包括 Pioneer.app、Founders Inc、CapitalX、AVG Basecamp、Outset Capital 和 Spice Capital。

儘管人們對生成人工智能的熱情越來越高，但大型人工智能模型的利用和構建仍然是一個挑戰。 Banana 試圖通過使開發人員對大量模型的訪問民主化來解決這個問題，本質上是在 21 世紀的重大技術革命中為技術人員提供“鎬和鏟子”。 Banana 基於使用的定價允許開發人員只為他們使用的計算付費，而其三步部署過程旨在為客戶提供具有成本效益和高效的解決方案。

BigHat生物科學

BigHat生物科學，由 Peyton Greenside 和 Mark DePristo 共同創立，採用機器學習和合成生物學來創造更安全、更有效的抗體療法。 這家初創公司已獲得總計 104 億美元的資金，知名投資者包括 8VC、MBC BioLabs、Amgen、Andreessen Horowitz 和 Section 32。

BigHat Biosciences 是第 32 條值得關注的投資，反映了該公司對計算生物學的興趣。 這 啟動 當人體無法產生必要的抗體時，它能夠進行干預。 從頭開始設計蛋白質的創新方法為開發治療策略提供了新途徑。

角色.AI

角色.AI由 Noam Shazeer 和 Daniel De Freitas 創立，允許用戶與一系列 AI 驅動的人物互動，從流行偶像 Billie Eilish 到文學巨匠 William Shakespeare。 儘管其產品仍處於 Beta 測試階段，但 Character.AI 的估值達到了 1 億美元，並在由 Andreessen Horowitz 領投的 A 輪融資中籌集了令人印象深刻的 150 億美元。 其著名的投資者包括 SV Angel、A Capital、Nat Friedman、Elad Gil 和 Paul Buchheit。 建立自己的基礎模型讓 Character.AI 建立了強大的競爭壁壘，將其與依賴第三方模型的競爭對手區分開來。

濃度

由 Jeff Huber 和 Anton Troynikov 創立， 濃度 是一家人工智能驅動的初創公司，使企業能夠將自己的數據、狀態和內存集成到人工智能應用程序中。 該公司籌集了 20.3 萬美元，投資方包括 Quiet Capital、AIX Ventures、Bloomberg Beta 和 AI Grant。 Chroma 獨特的方法“向量嵌入”提供了多種數據形式的數字描述，包括文本、圖像、視頻和音頻。 這使得向模型傳遞新信息成為可能，而無需昂貴的微調、人工反饋或幻覺。 Chroma 簡單輕便的產品專為易於操作和快速原型設計而設計。

凝聚力

凝聚力由 Ivan Zhang、Nick Frosst 和 Aidan Gomez 共同創立，提供大型語言模型，可以對文本進行分類、生成和提取趨勢和模式。 Cohere 的投資者包括 Radical Ventures、Section 170、Index Ventures、Tiger Global Management、Geoffrey Hinton、Fei-Fei Li、Pieter Abbeel 和 Raquel Urtasun，目前融資超過 32 億美元。 作為一家在人工智能基礎設施領域運營的公司，Cohere 使開發人員能夠在該領域進行編程。 儘管與AI巨頭競爭 OpenAI，Cohere 設法保持相對不顯眼。 然而，有關新一輪融資的傳言可能會讓這家初創公司估值超過 6 億美元，這可能很快就會使其成為人們關注的焦點。

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達羅

達羅，由 Gila Hayat、Evyatar Ben Artzi 和 Elad Spiegelman 共同創立，使用 AI 篩選公開數據，識別潛在索賠並自動為訴訟人生成案件。 Darrow 對生成式 AI 的使用使其能夠分析大量數據，突出消費者問題並促成集體行動。 這家初創公司籌集了 24 萬美元的資金，投資方包括 Y Combinator、F2 Venture Capital、NFX 和 Entrée Capital。

深1

深1，由首席執行官 Jarek Kutylowski 創立，提供各種歐洲和亞洲語言的免費翻譯服務。 憑藉 100 億美元的資金，DeepL 正試圖超越谷歌成為領先的翻譯服務提供商，專注於企業的速度、準確性和可訪問性。 此外，這家初創公司的著名投資者包括 btov Partners、TA Ventures、Niko Waesche、Cinco Capital、Tamiva Ventures、Benchmark、Blue Fund Consulting & Invest 和 IVP。

深度抄寫員

深度抄寫員，由 Akilesh Bapu 和 Matthew Ko 創立，提供人工智能醫療抄寫員，記錄和記錄臨床醫生與患者的對話，直接將相關信息輸入電子健康記錄系統。 這家初創公司已獲得 37.3 萬美元的資金，其投資者包括 Index Ventures、The House Fund、Supernode、Wavemaker Three-Sixty Health 等。 DeepScribe 的 AI 系統有效過濾閒聊，突出醫學相關信息，並為患者保密，讓醫生更專注於患者護理。

固定器

固定器，一家初創公司已從 Redpoint Ventures、Madrona、Zetta Venture Partners、SignalFire、Bloomberg Beta 和 Kearny Jackson 等著名投資者那裡獲得了 17 萬美元的資金。 該公司使用戶能夠構建大型語言模型應用程序，專注於通過自動化大型語言模型來解決複雜問題來改造聊天框。 Fixie 因其與外部應用程序或公司現有應用程序集成的能力而脫穎而出。

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格萊特

格萊特，由 Alexander Watson、Ali Golshan 和 John Myers 共同創立，專門幫助工程師創建合成數據集以維護數據隱私。 這家初創公司已經籌集了 68 萬美元，知名投資者包括 Greylock、Moonshots Capital 和 Section 32。Gretel 的主要目標是解決“小 n 問題”——缺乏足夠的數據進行有意義的分析——通過對各種系統和行為進行建模，生成合成數據，並促進以前由於監管和同意系統而無法實現的數據分析過程。

哈維

哈維，一家初創公司已從著名投資者（如 OpenAI 創業基金，埃拉德·吉爾和莎拉·郭。 應用程序專門為大型律師事務所創建定制的語言學習模型，幫助律師研究和編輯法律文件。 這是人工智能初創公司為特定垂直領域提供專業服務的增長趨勢的一部分。

爐石

爐石 已經籌集了 3.75 萬美元，Pear 是著名的投資者。 這家初創公司使用人工智能來幫助個人管理他們的關係和網絡。 Hearth 使用生成式 AI 來幫助用戶了解他們關係的歷史以及溝通背後的重要性。 該公司目前處於私人測試階段，其目標不僅僅是建議對積極管理關係的回應。

赫比亞

赫比亞，由首席執行官 George Sivulka 創立。 Hebbia 擁有 28.1 萬美元的資金，是一個人工智能驅動的企業搜索引擎，讓知識工作者可以搜索他們公司的數據或可信來源。 與 You.com 等面向消費者的搜索初創公司或 Google 或微軟的 Bing 等巨頭不同，Hebbia 以企業為目標，為知識工作者節省時間和精力。

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十六進制魔法

十六進制魔法 已經籌集了 73.5 萬美元。 這家初創公司使用 AI 來簡化數據分析過程，包括編寫和編輯 SQL 查詢和 Python 代碼。 通過理解數據模式，Hex 可以幫助解決從快速問題、自動完成連接到生成具有挑戰性的數據過濾器的所有問題。

一小時

一小時，還從 Remagine Ventures、Intel Ignite、Kindred Ventures、Galaxy Interactive 和 Insight Partners 獲得了 26 萬美元的資金。 這家初創公司使用生成式 AI 將文本轉換為具有虛擬人類主持人的視頻，有效地創造了“虛擬雙胞胎”。 該技術可應用於傳統上由接待員、銷售人員、人力資源代表和培訓師完成的任務。 例如，該技術幾乎可以立即將基於文本的新聞自動轉換為超過 35 種語言的工作室級視頻。

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在世界上

在世界上 從 Kleiner Perkins、CRV、Intel Capital 和 Bitkraft Ventures 等著名投資者那裡獲得 70 萬美元的資金，使用 AI 來創建虛擬角色。 這家初創公司打算為創作者提供工具，即使在離線時也能生成內容。 它還看到了在遊戲和元宇宙中的潛在應用。

碧玉

碧玉 已獲得 143 億美元的資金。 應用程式使用生成式人工智慧來創建內容，包括行銷文案和 博客文章 到圖像。 這家新創公司在客戶中出現了病毒式成長，並因其技術能力和用戶效用而受到讚譽。 Gupta 認為，它是少數幾個在建立工作流程方面走在正確軌道上的生成式人工智慧應用程式之一。

緯度

緯度 籌集了 4.05 萬美元的總資金，是一家創建 AI 生成的數字遊戲場景和遊戲故事情節的遊戲公司。 這家初創公司通過其盈利能力和多人遊戲用例在人工智能遊戲領域脫穎而出，該領域尚未出現大量公司創建。 此外，Latitude 的 AI 功能通過自動創建不可玩的角色和加速遊戲開發來增強遊戲。

薰衣草

薰衣草 總資金為 13.2 萬美元，使用 AI 改進銷售電子郵件。 人工智能平台指導銷售代表發送更好的電子郵件並使銷售流程人性化。 Lavender 的優勢不僅在於其生成式 AI，還在於其周到且全面的業務應用程序。 該初創公司旨在通過開發了解銷售代表體驗的技術，使銷售代表的效率提高十倍。

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魔術

魔術，由來自 CapitalG 的 Jill Chase 提供 28 萬美元資金支持，正在開髮用於軟件工程的 AI 隊友。 該人工智能允許開發人員以自然語言進行交互，以加快代碼完成速度。 與 GitHub 的 Copilot、Codeium 和 Grit 等公司競爭，Magic 的目標是在軟件工程師供不應求的世界中提高開發人員的生產力。 Magic 通過構建自己的產品而脫穎而出 神經網絡 架構能夠讀取比現有模型多得多的代碼行。

形而上學

形而上學，總資金為 7.74 萬美元，以使用 AI 製作深度假貨而聞名，其中包括著名的湯姆·克魯斯 (Tom Cruise)。 這項技術允許像克里斯蒂亞諾羅納爾多這樣的人物擁有自己創造和擁有的完美表現。 主要人才經紀公司和藝術家正在探索獲得與他們長得一模一樣的化身許可並在網上代表他們的機會。

馬賽克ML

馬賽克ML總資金為 58.7 萬美元，提供託管基礎設施和軟件工具，幫助客戶使用自己的數據訓練大規模機器學習模型。 CapitalG 的 Jill Chase 認為 MosaicML 是人工智能生態系統基礎設施層的一個特別好的選擇。 這家初創公司不僅降低了培訓成本，而且還實現了大規模模型的民主化。 MosaicML 為各種知名客戶提供服務，包括 Stability AI、Replit 和斯坦福大學。

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松果

松果，一個矢量數據庫平台，融資總額為 38 萬美元。 這家初創公司允許開發人員使用 API 將矢量搜索功能添加到他們的應用程序中。 矢量有助於對複雜的非結構化數據進行分類和組織。 它們非常適合處理快速增長的非結構化數據，例如視頻和圖像。 Pinecone 旨在讓開發人員更容易訪問和負擔得起矢量數據庫，其產品已被 Shopify、Gong 和 Cohere 等知名客戶使用。

保利

保利 是一家創建設計資產的網絡優先生成人工智能初創公司。 它已經籌集了 3.9 萬美元的資金，並以其能夠幫助設計師通過單個文本提示快速生成 HD 版本的設計資產（如徽標、字體和調色板）而著稱。 該公司基於網絡的紋理生成工具已經吸引了數以千計的活躍用戶，從財富 500 強公司的專業人士到個人自由職業者。

回歸遊戲

回歸遊戲，總資金為 4.2 萬美元，使玩家能夠創造 AI 並將其用於遊戲和電子競技。 這家初創公司不僅使用 AI 來控制背景角色，還讓玩家能夠使用編碼和 AI 來個性化他們的遊戲體驗。 Regression Games 旨在讓用戶通過將低代碼工具集成到遊戲中來影響遊戲的製作方式，允許用戶根據自己的喜好更改故事情節和遊戲的運行方式。

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複製

複製，一家籌集了 17.93 萬美元資金的人工智能初創公司，旨在簡化企業利用機器學習模型的過程。 這包括從運行模型到構建產品和擴展的任務。 Replicate 憑藉開發人員經驗及其針對各種應用程序的廣泛開源模型脫穎而出。

尋求人工智能

尋求人工智能 是一個生成式人工智能平台，使非技術用戶能夠執行數據分析。 該平台籌集了 7.5 萬美元，允許用戶提出與數據相關的問題并快速獲得答案，從而最大限度地減少對數據和技術團隊的依賴。 這種創新解決方案非常適合機器學習的當前功能。

Stability AI

Stability AI 是生成人工智能模型的開源提供商。 它已獲得 101 億美元的融資，並提供以下產品： 文本到圖像藝術生成器, Stable Diffusion。 該初創公司旨在實現先進人工智能技術的民主化，並通過開源來提高透明度。

綜合性

綜合性，生成人工智能領域的先驅，已獲得 65.5 萬美元的資金。 它利用生成式 AI 技術從純文本創建視頻。 這個生成式 AI 技術的早期參與者已經取得成功，現在正與公司合作創建用於培訓和營銷目的的合成視頻。 該團隊從頭開始構建其產品的能力使其在競爭對手中脫穎而出。

結論

這些新興初創公司的開創性努力越來越多地推動人工智能的未來之旅。 儘管這 30 家初創公司的多樣性和潛力令人鼓舞，但它們只是 AI 驅動創新廣闊海洋中的冰山一角。

隨著人工智能技術的不斷發展，這些初創公司將需要保持敏捷性，不斷創新並適應市場和技術格局不斷變化的需求。 此外，人工智能部署的倫理和社會影響仍將是這些初創公司在不斷開闢新天地時的重要考慮因素。

隨著 2023 年的到來，我們可以期待見證這些 AI 初創公司將帶來的非凡變革，為 AI 下一階段的發展奠定基礎。 它們體現了創新和探索的精神，突破界限，引領我們走向人工智能無縫融入我們日常生活的未來。 我們應該密切關注他們的旅程，因為他們開闢了一條人工智能發展的新道路，並承諾讓世界變得更美好。

常見問題

人工智能初創公司是一家利用機器學習、自然語言處理和計算機視覺等人工智能技術開發創新解決方案、產品或服務的新公司。 這些初創公司通常旨在解決醫療保健、網絡安全、金融等各個領域的複雜問題。

雖然這兩類初創公司都在科技領域運營，但人工智能初創公司特別專注於在其產品或服務中利用人工智能的力量。 這需要一套獨特的技能和資源，包括 AI 專家和大量數據來訓練他們的 AI 模型。

人工智能初創公司經常遇到一系列挑戰。 這可能包括難以獲得資金、獲取高質量的培訓數據、確保以合乎道德的方式使用人工智能、遵守數據隱私法規以及保持其人工智能模型的透明度。 他們還面臨來自其他初創公司和投資 AI 的老牌科技巨頭的競爭。

對人工智能初創公司的興趣源於人工智能在各個行業的變革潛力。 AI 有能力自動執行任務，提供有洞察力的數據分析，增強決策制定，並創造與技術交互的新方式，使其成為一個有吸引力的創新和投資領域。

投資人工智能初創公司可以通過多種途徑進行。 這可以包括直接股權投資、風險投資基金、眾籌平台，甚至 購買上市公司的股票 大力投資人工智能。 然而， 投資初創企業 風險較高，建議專業理財建議。

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