100 多個 AI 生成模型：類型、部門、API 等數據庫
生成模型是一種人工智能 (AI) 模型，可從現有數據生成新數據。 生成模型是一種從現有數據創建新圖像、文本甚至音樂的高效且有效的方法。 生成模型還用於增強現有數據並生成現有數據集中不可用的新數據。 在此博客中，我們將討論不同類型的生成模型、使用生成模型的領域以及如何以不同方式使用生成模型。
生成模型的好處
此外，新的 3D 模型、視頻和音樂是使用生成模型從現有數據創建的。 這種無需從頭開始創建新模型的方法確實有效。 此外，生成模型可用於創建當前數據集中不存在的新數據。
使用生成模型的領域
許多行業，包括醫療保健、銀行、電子商務、廣告等，都使用生成模型。 在開發新產品和服務以及改進現有產品和服務時， 生成模型 受僱。
生成模型 API
生成 API 的模型可以從一系列供應商處獲取，包括 Google、Microsoft、IBM、Amazon、TensorFlow 和 PyTorch 等開源項目以及第三方供應商，例如 OpenAI 和 DeepMind 等。
生成人工智能數據庫
生成式人工智能類型和領域
| 姓名 | 用途 | 行業領域 | API | |
|---|---|---|---|---|
| 達爾-E 2 | - | @openai | 一般形象 | 是 |
| chatGPT | GPT-3.5，OpenAI | @openai | 搜索引擎 | |
| GPT-3 | - | @openai | 寫作 | 是 |
| 圖像 | 剪輯，VQ-GAN | @googIeresearch | 一般形象 | |
| Midjourney | - | 消費者/社會 | ||
| Stable Diffusion | - | @stabilityai | 一般形象 | |
| 懷疑 | - | @wonderaiapp | 一般形象 | |
| 夜店 | 達爾•E 2,Stable Diffusion | @nightcafestudio | 一般形象， Web3/NFT | |
| 神經愛 | - | @神經愛 | 一般形象 | 是 |
| 沃博 | - | @WOMBO | 一般形象 | |
| LensAI（鏡頭協議） | 鏡頭協議 | @鏡頭協議 | 一般形象，Web3/NFT | |
| 蠟筆 | 達爾·E 2 | @craiyonai | 一般形象 | |
| NVIDIA 的 GauGAN2 | - | 一般形象 | ||
| GPT-3 x 圖片標題 | 轉型 | GPT-3 | @shivkanthb | 實驗的 |
| 繆斯（閃電AI） | - | @閃電AI | 一般形象 | |
| 迴聲（閃電人工智能） | - | @閃電AI | 寫作 | |
| 像素射線 | - | @pixray | 實驗，一般圖像 | |
| 鵝 | - | 寫作 | 是 | |
| 凝聚力 | - | @CohereAI | 寫作 | 是 |
| 寫聲 | 產生 | GPT-3 | @WriteSonic | 宣傳手冊 |
| 碧玉.ai | GPT-3 | @heyjasperai | 宣傳手冊 | |
| 赤壁愛 | - | @GetChibiAI | 宣傳手冊 | |
| 複製.ai | GPT-3 | @copy_ai | 宣傳手冊 | |
| 複製史密斯 | GPT-3 | @copysmith_ai | 宣傳手冊 | 是 |
| 利基 | - | @馬爾科姆泰森 | 宣傳手冊 | |
| 簡體 | - | @sosimplified | 宣傳手冊 | |
| Github副駕駛 | - | @github | 代碼生成 | |
| Replit——代筆 | 代碼BERT，GPT-3 | @複製 | 代碼生成 | 是 |
| 聯覺 | - | @synthesiaIO | 營銷、視頻編輯 | |
| 跑道ML | - | @runwayml | 視頻編輯 | |
| 描述 | OpenAI | @DescriptApp | 發言 | |
| grammarly破解 | - | @語法 | 營銷，寫作 | |
| HubSpot的 | 分類、生成 | - | @HubSpot | 營銷，寫作 |
| MarketMuse | - | @MarketMuseCo | 分析、營銷 | |
| Frase | - | @fraseHQ | 宣傳手冊 | |
| 愛12網 | - | @AI21Labs | 寫作 | |
| GPT-J | - | @mysticdotai | 實驗、寫作 | |
| 推理套件 | - | @亞當丹尼爾金 | 寫作 | 是 |
| 流星 | - | @flowritecom | 宣傳手冊 | |
| 博客創意生成器 | GPT-3 | 宣傳手冊 | ||
| 蘇多寫 | - | @superamit & @jamesjyu | 營銷，寫作 | |
| 研究人工智能 | - | 營銷，寫作 | ||
| 創意AI | GPT-3 | @levelsio | 想法，營銷 | |
| 創意 | 產生 | GPT-3 | 營銷，寫作 | |
| 裝配AI | - | @AssemblyAI | 語音、視頻 | 是 |
| 需求庫 | - | @requstory | 營銷，寫作 | |
| 說得好 | - | @wellsaidlabs | 發言 | 是 |
| 類似 | - | @resembleai | 發言 | 是 |
| 語音模組 | - | @voicemod | 音樂、演講 | |
| 只Flik | - | @fliki_ai | 消費者/社交、內容創作、攝像 | 是 |
| 玩h | - | @play_ht | 發言 | 是 |
| 默夫 | - | @murfaistudio | 發言 | 是 |
| MetaAI（文本到視頻） | Meta | @元人工智能 | 實驗的 | |
| 耳語（OpenAI) | OpenAI | @OpenAI | 發言 | 是 |
| 音頻LM | 谷歌 | @谷歌人工智能 | 音頻 | |
| 費納基 | 費納基 | 研究論文 | ||
| MDM：人體運動擴散模型 | - | 研究論文 | ||
| 樹 | - | @TREE_Industries | 運動 | |
| 剪輯網格 | CLIP | @尼馬里斯_ | 3D，實驗，研究論文 | |
| 獲取三維 | NVIDIA | @NVIDIAAI | 3D，實驗，研究論文 | |
| DreamFusion（谷歌） | 谷歌 | @谷歌人工智能 | 3D，實驗，研究論文 | |
| MetaAI（大腦活動模型） | Meta | @元人工智能 | 實驗、研究論文、演講 | |
| 非侵入性大腦記錄 | - | 實驗、研究論文 | ||
| 超級創造者.ai | - | @supercreatorai | 消費者/社會，攝像 | |
| 飼料箱 | - | @FeedHiveHQ | 分析、內容創作、市場營銷 | |
| 花語 | - | @aflorithmic | 發言 | 是 |
| 遊樂場AI | Stable Diffusion | @playground_ai | 一般圖像、提示 | |
| 超級模因.ai | - | @supermeme_ai | 一般形象 | |
| 語境 | - | @context_xyz | 消費者/社交、搜索引擎 | |
| 史蒂夫艾 | - | @steveaiHQ | 消費者/社交、內容創作、攝像 | |
| 記憶愛 | - | @memdotai | 生產 | |
| 塔布寧 | - | @塔布寧 | 代碼生成 | |
| 可變AI | - | @mutableai | 代碼生成 | |
| 亞馬遜 CodeWhisperer | 亞馬遜，CodeWhisperer | @awscloud | 代碼生成 | |
| 賴特 | GPT-3 | @rytr_me | 營銷，寫作 | 是 |
| 月光 | - | @gomoonbeam | 營銷，寫作 | |
| 伯莎 | - | @BerthaAI_ | 營銷，寫作 | |
| 任何單詞 | - | @getanyword | 營銷，寫作 | 是 |
| 斜邊 | - | @斜邊AI | 消費者/社會，一般形象，市場營銷，寫作 | 是 |
| 信紙 | - | @letterdropco | 營銷，寫作 | |
| 辣椒類型 | - | @Pepper_Content | 營銷，寫作 | |
| 全能的 | GPT-3,OpenAI | @omneky | 營銷，寫作 | |
| 競爭 | - | @ContendaCo | 營銷，寫作 | |
| 詞曲 | GPT-3 | @wordtune | 營銷，寫作 | |
| 子文本 | GPT-3,OpenAI | @詹姆斯舒爾 | 內容創作、營銷、寫作 | |
| 萊卡 | - | @writewithlaika | 營銷，寫作 | |
| 小說AI | GPT-3 | @novelaiofficial | 營銷，寫作 | |
| 作家 | - | @Get_Writer | 營銷，寫作 | |
| 編寫AI | - | @c_omposeai | 營銷，寫作 | 是 |
| 超寫AI | - | @HyperWriteAI | 營銷，寫作 | |
| 照相室 | Stable Diffusion | @photoroom_app | 一般形象 | 是 |
| 薔薇花蕾 | Stable Diffusion | @Rosebud_AI | 一般圖像、視頻、視頻編輯 | |
| 詞典 | Stable Diffusion | @LexicaArt | 一般形象 | |
| 羊駝AI | - | @羊駝AI | 一般形象 | |
| 法師空間 | Stable Diffusion | @法師空間 | 一般形象 | |
| 紐約畫廊 | 擴散模型、GAN | @NyxAI_Lab | 實驗，一般圖像 | |
| 克雷艾 | Stable Diffusion | @krea_ai | 一般圖像、提示 | |
| 藝術培育者 | BigGAN,StyleGAN | @Artbreeder | 一般形象 | |
| 深度人工智能 | - | @深__AI | 一般形象 | 是 |
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關於作者
Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
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Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
