7 年 2023 位最佳 AI 動漫角色在線創作者(更新)
簡單來說
AI 可以幫助您充分發揮動漫藝術家的潛力
在世界範圍內,動漫擁有意想不到的龐大粉絲群,而且越來越多的電影(如阿麗塔和忍者神龜)都取材於動漫。 許多標誌性人物,包括 Lamperouge、Lelouch、Lawliet 和 L,都是由動漫類型創造的。
默認情況下,此頁面以隨機順序顯示 7 個 AI 動漫角色生成器。 通過下面的生成器,可以生成預定數量的動漫角色。 您可以使用此工具快速找到動漫人物,這也可以幫助您了解動漫世界。
在過去的幾個月裡,人工智能 (AI) 對我們藝術界的興趣有所增加。 你們中的一些人可能已經意識到,在受邀參加 StableDiffusion 和 DALL-E 2 後,我們很高興使用它並將其融入我的作品中。我們嘗試使用 DALL-E 2 之外的各種 AI 平台,我正在製作一個博客發布有關如何使用這些 AI 與您的風格藝術品. 因此,我們不會通過向您介紹 AI 技術來開始這篇文章。 鑑於我們都創作動漫並且具有相似的視覺品味,您將收到我們探索過的 7 個有趣的 AI 平台的列表。
最佳 AI 動漫角色生成器列表
這個動漫不存在.ai
這個動漫不存在.ai 是一個以動漫風格的人工智能生成的照片為特色的網站。 你可以在那裡挑選一些精彩的動漫圖片作為你的收藏。
外福實驗室
外福實驗室 是一款尖端的免費 AI 工具,可創建獨特的動漫肖像。 AI創造獨特的動漫專屬肖像。 只需 4 個簡單的步驟,這位機器學習藝術家就可以根據您的喜好開發出理想的人物插圖。 如果聽起來像,那確實很神奇。
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加密人工智能
加密人工智能 是一個動漫 waifu AI 生成器,可以創建動漫肖像。 GAN(生成對抗網絡)驅動的 CrypkoTM 生成動漫人物的腰部圖像。 從數據中學習特徵後,它可以在人物插圖的空間中自由移動和連貫變化。
交流電
交流電 是一個人工智能動漫人物視頻生成器。 它使用手動繪製的動漫角色創建動態舞蹈電影。 Collaborative Neural Rendering with Anime Character Sheets 正在該項目中正式實施,目的是利用手繪動漫角色表 (ACS) 製作生動的舞蹈視頻。
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奧術風格轉移
奧術風格轉移 是使用參考照片將照片轉換為動漫風格的 AI 工具。
風格CariGAN
使用 StyleGAN,我們提出了一個框架來創建操縱形狀和風格的漫畫。 我們的系統,叫做 風格CariGAN,使用輸入的照片自動生成逼真且詳細的動漫和卡通漫畫,並能夠調整形狀誇張程度和色彩程式化風格。 形狀誇張塊是我們技術的主要部分,用於調製 StyleGAN 的粗層特徵圖,以產生所需的漫畫形狀誇張。
外福2x
外福2x 通過使用深度卷積神經網絡幫助提高動漫風格圖像的視覺質量。 一張圖片可能會被超級調整為動漫風格的藝術品。
AI 動漫角色示例
常見問題
少年愛動漫是一種專注於男性與男性關係的動漫,通常是年輕男孩之間的關係。 這些動漫通常比其他類型的動漫更注重戲劇和浪漫,它們也可能包含喜劇和生活片斷的元素。
沒有 defi這個問題的答案很明確,因為它可能取決於多種因素,例如特定動漫系列的受歡迎程度或繼續製作新劇集的財務可行性。 然而,如果某些人工智能動漫系列沒有保持足夠高的受歡迎程度,或者製作新劇集的成本太高,未來可能會被取消。
沒有 defi到目前為止這個問題還沒有明確的答案。 有些人認為人工智能動漫在未來可能成為現實,而另一些人則認為這只不過是我們想像中的虛構。 只有時間才能證明人工智能動畫是否會成為現實。
將你變成動漫角色的 AI 工具叫做“DimensionMe”。
結論
這種人工智能技術改變了遊戲規則,大大簡化了藝術家的工作。 為了充分發揮我們的藝術潛力,作為藝術家,我們需要做的就是了解如何使用它們。
總之,藝術家可以從人工智能的使用中受益。 它可能會激發我們對角色、場景和道具的想法。 我們可以觀察人工智能在藝術領域的應用。 人工智能(AI)和 深度學習技術 拓展了我們的知識和想像力。 一些藝術家甚至擔心人工智能會奪走他們在藝術領域的工作。 然而,許多人持有不同的觀點。
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關於作者
Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post,涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位,他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
更多文章Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post,涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位,他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。