最好的 100+ Stable Diffusion 提示:最美的AI圖文提示
by 達米爾亞拉洛夫
發佈時間:16 年 2022 月 9 日上午 05:06 更新日期:2023 年 8 月 43 日上午 XNUMX:XNUMX
by 卡羅琳娜·加斯茨
編輯和事實核查:16 年 2022 月 9 日上午 05:XNUMX
為了改善您的本地語言體驗,有時我們會使用自動翻譯插件。 請注意自動翻譯可能不准確,因此請閱讀 原版的 準確信息的文章。
借助文本到圖像模型 Stable Diffusion,任何人都可以快速將自己的想法轉化為藝術作品。 您必須完善您的提示才能獲得不錯的結果 Stable Diffusion 人工智能。 您提供的提示水平將直接影響藝術品的細節水平和質量。 你會發現100+最美的文字轉圖 Stable Diffusion 本文中的提示和結果輸出無疑會給您帶來視覺上的享受。 您也可以利用這些提示 Midjourney 或 DALL-E,如果你願意的話。
使用其中之一 Stable Diffusion 提示生成器 如果您通常很難想出好的提示,那麼可以在市場上找到。 學習如何製作 文字轉視頻AI提示,請參閱本指南。
最佳 AI 攝影提示
提示 #1
提示 #2
迅速的 #3
迅速的 #4
迅速的 #5
迅速的 #6
迅速的 #7
迅速的 #8
迅速的 #9
迅速的 #10
訂閱我們的人工智能與元界時事通訊👇
最佳人工智能縱向 提示
提示 #1
提示 #2
提示 #3
提示 #4
提示 #5
迅速的 #6
提示 #7
迅速的 #8
迅速的 #9
迅速的 #10
最佳 AI 概念藝術提示
提示 #1
提示 #2
提示 #3
提示 #4
提示 #5
提示 #6
迅速的 #7
提示 #8
提示 #9
提示 #10
最佳 AI 架構提示
提示 #1
迅速的 #2
迅速的 #3
迅速的 #4
迅速的 #5
迅速的 #6
迅速的 #7
迅速的 #8
迅速的 #9
提示 #10
最佳人工智能時尚提示
提示 #1
迅速的 #2
迅速的 #3
迅速的 #4
提示 #5
迅速的 #6
迅速的 #7
迅速的 #8
迅速的 #9
迅速的 #10
最佳 AI 3D 提示
迅速的 #1
提示 №2
迅速的 #3
迅速的 #4
迅速的 #5
迅速的 #6
迅速的 #7
迅速的 #8
迅速的 #9
迅速的 #10
最佳 AI 電子遊戲提示
迅速的 #1
迅速的 #2
迅速的 #3
迅速的 #4
迅速的 #5
迅速的 #6
迅速的 #7
迅速的 #8
提示 #9
提示 #10
最佳 AI 圖形設計提示
提示 #1
迅速的 #2
迅速的 #3
迅速的 #4
迅速的 #5
迅速的 #6
迅速的 #7
迅速的 #8
迅速的 #9
迅速的 #10
最佳 AI 壁紙提示
提示 #1
迅速的 #2
迅速的 #3
迅速的 #4
迅速的 #5
迅速的 #6
迅速的 #7
迅速的 #8
迅速的 #9
迅速的 #10
最佳 AI 電影提示
提示 #1
提示 #2
提示 #3
提示 #4
提示 #5
提示 #6
迅速的 #7
迅速的 #8
迅速的 #9
提示 #10
常見問題
Stable Diffusion 是由以下人員創建的文本到圖像 ML 模型 StabilityAI 與 EleutherAI 和 LAION 合作,根據自然語言描述生成數字圖像。 該技術還可用於在文本提示的提示下生成圖像到圖像的翻譯。
這個深度學習系統系列包括 Stable Diffusion. Stable Diffusion特別是,通過潛在擴散模型方法學習圖像和文本之間的關係。 擴散模型通過將“噪聲”引入視覺數據來發揮作用。
然而,這一現狀最近受到了新參與者的挑戰: Stable Diffusion,一個文本到圖片的應用程序,可以實現開源、未過濾的圖像製作,任何擁有一台合理的計算機和一點技術知識的人都可以免費使用。
CompVis 開發了稱為 Latent Diffusion 的文本到圖像模型,該模型在 LAION-400M 數據集上進行了訓練。 該模型的用戶界面由@multimodalart 組合在一起。 嘗試通過添加“布面油畫”、“一幅畫”或“一本書的封面”等短語來修改您的提示。
由於擴散模型是生成模型,因此它們可用於創建與訓練它們的數據相當的數據。 擴散模型 基本上是通過一次添加一個高斯噪聲來擦除訓練數據,然後通過撤消這個添加噪聲的過程來學習恢復數據。
Stable Diffusion 像大多數當代人工智能係統一樣,它接受大量數據集的訓練,挖掘模式並學習複製。 在本例中,大部分訓練數據(即 LAION-5B)由超過 5 億對圖像和文本標籤組成,這些數據均從公共互聯網收集。
結論
我嘗試了許多類別的問題,包括一般問題、元宇宙問題、 NFTs和加密貨幣。 根據調查結果, Stable Diffusion 模型 受到即將到來的技術的影響,例如 NFTs,虛擬宇宙, Web3、VR&AR和區塊鏈。 這是由於缺乏這些最新技術發展的數據集。
回想一下 Stable Diffusion 在您離開之前,神經網絡將繼續使用數百萬和數十億的數據集進行訓練。
有興趣了解更多嗎? 以下是一些額外的檢查指南:
免責聲明
在與線 信託專案指南,請注意,本頁提供的資訊無意且不應被解釋為法律、稅務、投資、財務或任何其他形式的建議。 重要的是,僅投資您可以承受損失的金額,並在有任何疑問時尋求獨立的財務建議。 如需了解更多信息,我們建議您參閱條款和條件以及發行人或廣告商提供的幫助和支援頁面。 MetaversePost 致力於提供準確、公正的報告,但市場狀況如有變更,恕不另行通知。
關於作者
Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post,涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位,他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
更多文章
Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post,涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位,他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。