Twitter 用戶發起 3 萬美元挑戰，看看是否 ChatGPT 可以擊敗對沖基金
簡單來說
發起 3 萬美元挑戰 Twitter用戶 那個坑 ChatGPT 在一場新穎的機器人之戰中對抗對沖基金是金融市場的最新熱潮。
已有 1500 人報名參加挑戰，並且 ChatGPT 自動分配另外一百萬美元。
開發商越獄了 ChatGPT 為了讓它掃描股票新聞文章並找到相關趨勢以實現這一目標。
金融市場的最新趨勢是Twitter用戶發起的3萬美元挑戰，其中 ChatGPT 在一場獨特的機器人之戰中與對沖基金展開對決。 到目前為止，已有 1,500 人加入了這一挑戰，目前正在投入額外的 XNUMX 萬美元 ChatGPT 在自動駕駛儀上。 隨著興奮的增加，出現了許多問題：如何 ChatGPT 能夠成功挑戰對沖基金並跑贏市場。
第一個挑戰是獲得 ChatGPT 在金融背景下採取行動。 為了實現這一目標，基於深度學習的開發人員 算法 對其進行越獄，以便它能夠解析股票新聞文章並識別相關趨勢。 為了獲得最新的數據和見解，開發人員提供了 ChatGPT 提供最新的宏觀經濟信息，例如 GDP、失業率、通貨膨脹率、利率和房地產市場指標。 為了分析個股，開發人員提取了所有市值超過 300 億美元的上市股票的最新新聞文章，然後分析頭條新聞並藉助 ChatGPT API。
最後開發商買下了 前20名股票，使用每週或每月平均值，並進行分析以購買並持有它們大約三天，然後重複其自動化過程。
迄今為止，該倡議非常成功，籌集了超過 3 萬美元。 隨著人們對誰將脫穎而出的興奮不斷，投資者和觀眾都熱切地等待著比賽的結果 ChatGPT 挑戰，希望新技術能夠擊敗對沖基金並重新defi自動化交易的未來。 與此同時，人們只能吃爆米花並觀看機器人戰鬥。
最近，一項公開市場研究 出版 佛羅里達大學的研究人員發現，基於 ChatGPT 可以在 500 年期間產生高達 20% 的回報，與同期回報率為 -500% 的標準普爾 12 ETF 形成鮮明對比。 研究團隊利用新聞標題的情緒分析構建了交易模型，結果表明： ChatGPT 與其他情感分析方法相比，表現出優越的性能。 此外，性能 GPT-4 分數高於 GPT-3，而 GPT-3 被發現具有更高的整體回報。
這些結果表明，利用複雜的語言模型做出財務決策可以幫助預測 股市回報 更準確地提升量化交易策略的績效。 研究還表明 預測股票 市場回報對小型股票特別有利，這表明市場效率低下可能會提供套利機會。 未來，人工智能很可能成為股市預測的基石，而這項研究為證明此類模型的回報準確性和分散性奠定了標誌。
XNUMX 月，彭博社 宣布 彭博社的創立GPT，一個相當大的人工智慧模型。 該模型將改善當前的金融 NLP 任務，如新聞分類、情緒分析、實體識別和問答。 它正在接受各種金融數據的培訓。 預計它將為組織數據開闢新的選擇，例如讓用戶瀏覽彭博終端機中數量驚人的數據。 此模型的性能已優於同等規模的開放式金融自然語言處理模型。 該企業渴望利用彭博社GPT 增強目前的 NLP 程序，同時就如何使用該模型取悅客戶提出新的想法。
閱讀有關人工智能的更多信息：
免責聲明
在與線 信託專案指南，請注意，本頁提供的資訊無意且不應被解釋為法律、稅務、投資、財務或任何其他形式的建議。 重要的是，僅投資您可以承受損失的金額，並在有任何疑問時尋求獨立的財務建議。 如需了解更多信息，我們建議您參閱條款和條件以及發行人或廣告商提供的幫助和支援頁面。 MetaversePost 致力於提供準確、公正的報告，但市場狀況如有變更，恕不另行通知。
關於作者
Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
更多文章
Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
