ChatGPT 模型預測 500 年內股市回報率為 20%
簡單來說
佛羅里達大學的研究人員發表了一項研究，假設 ChatGPT 能夠可靠地預測股市走勢。
使用 2021 年 2022 月至 XNUMX 年 XNUMX 月公開市場的數據和新聞（頭條新聞），他們的測試表明，基於 ChatGPT 在此期間可以產生超過500%的回報。
這些數字與同期購買和持有標準普爾 12 ETF 的 -500% 回報率形成鮮明對比。
公開市場研究 出版 佛羅里達大學的研究人員發現，基於 ChatGPT 可以在 500 年期間產生高達 20% 的回報，與同期回報率為 -500% 的標準普爾 12 ETF 形成鮮明對比。 這項研究突破了人工智能 (AI) 在金融預測方面的界限。
研究團隊利用新聞標題的情緒分析來構建交易模型。 科學家們開發出 ChatGPT，一種語言模型，用於確定新聞標題是好、壞還是中性。 然後他們根據以下內容計算了數值分數 ChatGPT的評估並測試了股票得分與每日回報之間的相關性。
他們的測試結果很明顯： ChatGPT 與其他情感分析方法相比，表現出優越的性能。 此外，性能 GPT-4 分數高於 GPT-3，而 GPT-3 被發現具有更高的整體回報。
這些結果表明，利用複雜的語言模型進行財務決策可以更準確地預測股票市場收益，並提高量化績效。 交易策略. 研究還表明，預測 股市回報 對小股尤其有利。 這表明可能存在提供套利機會的市場低效率。
佛羅里達大學的先驅研究人員為金融人工智能的顛覆性時代奠定了基礎。 由複雜語言模型支持的投資決策可以為早期參與這一浪潮的冒險者提供超額回報。 未來，人工智能很可能成為股市預測的基石，而這項研究為證明此類模型的回報準確性和分散性奠定了標誌。
可以 ChatGPT 模型真的能預測股市回報嗎？
的可能性 ChatGPT 和其他大語言模型 本研究調查了通過新聞標題的情緒分析來預測股市回報的情況。 研究人員使用 ChatGPT 確定給定的標題對於公司股價來說是好消息、壞消息還是無關緊要的消息，併計算數值分數，記錄這些消息之間的正相關性“ChatGPT分數”及後續 每日股市回報.
研究結果表明，將先進的語言模型引入投資決策過程可以使預測更準確，並提高量化的有效性。 交易方式. 可預測性集中在規模較小的股票上，在有不利消息的公司中更為明顯，這與套利限製而不是市場效率低下一致。 這個項目的目標是看看是否從未有過的模型 熟練 預測回報可能會學會這樣做。
這些發現對金融業的就業前景產生了重大影響，因為它們可能會導致市場預測和投資決策所採用的方法發生轉變。 它還做出了幾項重要貢獻，包括協助監管機構和政策制定者了解 潛在的好處和風險 與 LLM 在金融市場中越來越多的採用有關，通過提供關於 LLM 在預測股票市場回報方面的有效性的實證證據，並為金融領域人工智能應用的更廣泛學術討論做出貢獻，從而協助資產管理者和機構投資者。 這些發現具有深遠的影響，超出了股票市場預測的直接範圍。
- 本月彭博社 發布 一篇宣布彭博發展的研究論文GPT，大規模人工智慧模型。 該模型正在廣泛的金融數據上進行訓練，並將用於增強當前的金融 NLP 任務，例如新聞分類、情感分析、實體識別和問答。
- 預計它將在數據組織方面提供新的可能性，例如幫助客戶瀏覽彭博終端的大量數據。 該模型的性能已經優於專注於金融自然語言處理任務的類似規模的開放模型。 該公司很高興使用彭博社GPT 改進現有的 NLP 工作流程，同時設想新的方法來實現這一點 模型工作 讓顧客滿意。 彭博社的發布GPT 這是金融業向前邁出的一大步，因為它將使金融分析師和投資者更了解市場趨勢、個股和其他關鍵金融資訊。
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Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
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