15+ најбољих курсева вештачке интелигенције за учење у 2023: бесплатни и плаћени

Вештачка интелигенција је област која се брзо развија и има потенцијал да промени начин на који живимо и радимо. Од аутомобила који се сами возе до персонализоване здравствене заштите, АИ је већ извршила значајан утицај на многе индустрије и наставља да напредује брзином без преседана.

Како све више компанија и организација укључује вештачку интелигенцију у своје пословање, потражња за квалификованим професионалцима у овој области брзо расте.

Про Типс
Ово 10+ генератора АИ садржаја су дизајнирани да помогну креаторима садржаја да брзо и ефикасно производе садржај високог квалитета.
sa висококвалитетна 4К и 8К резолуција, ова уметничка дела ће сигурно импресионирати гледаоце својим задивљујућим детаљима и реализмом.
Ово 10 АИ крипто пројеката су изабрани на основу њихове иновативне употребе технологије вештачке интелигенције у индустрији криптовалута.

Да би се испунила ова потражња, сада је доступан широк спектар курсева АИ, бесплатних и плаћених, онлајн и лично. Ови курсеви покривају различите теме, од основа Машина учење и дубоко учење у специјализованије области као што су обрада природног језика и компјутерски вид. Намењени су студентима, професионалцима и свима који су заинтересовани за учење о овој узбудљивој области.

Листа садржи најбоље курсеве вештачке интелигенције који су тренутно доступни, укључујући курсеве са врхунских универзитета као што су Станфорд и МИТ и индустрија лидери попут Гугла и ИБМ-а. Намењен је и почетницима који су нови у машинском учењу и искусним професионалцима који желе да прошире своје знање.

Про Типс
Ово АИ генератори АИ маркетиншке стратегије може помоћи предузећима да оптимизују своје маркетиншке кампање и досегну више потенцијалних купаца.
Ово АИ додаци   АИ СЕО алати може да доведе до повећане видљивости и побољшаног ангажовања клијената, што резултира већим конверзијама и повећаним приходима.
АИ произвођач логотипа може помоћи да се уштеди драгоцено време и ресурси, омогућавајући дизајнерима да се усредсреде на друге важне аспекте свог рада.
Ово видеос пружите корак по корак упутства о томе како да користите ChatGPT да максимизирате свој потенцијални приход.
АИ уређивачи фотографија такође може да пружи моћне могућности ретуширања, као што је уклањање флека или изглађивање бора.

Табела за поређење најбољих курсева вештачке интелигенције

Постоје бројни курсеви вештачке интелигенције доступни на мрежи и ван мреже, бесплатни и плаћени, од разних реномираних институција широм света. Ево неких од најбољих курсева АИ:

Име	Оцењивање	Аутор	платформа	$
АИ за све	⭐⭐⭐⭐	Андрев Нг	Цоурсера	бесплатно
Машинско учење под надзором	⭐⭐⭐	Андрев Нг	Цоурсера	бесплатно
Дееп Леарнинг	⭐⭐⭐⭐	Андрев Нг	Цоурсера	бесплатно
Профессионал Цертифицатион Апплиед АИ од ИБМ-а	⭐⭐⭐	ИБМ-	Цоурсера	бесплатно
ЦС50-ов Увод у АИ са Питхон-ом	⭐⭐⭐	Универзитет Харвард	edX	бесплатно
АИ програмирање са Питхоном	⭐⭐⭐⭐	Јудасити	Јудасити	Плаћен
Подаци и основе вештачке интелигенције	⭐⭐	Линук Фоундатион	edX	бесплатно
Увод у машинско учење	⭐⭐⭐⭐	гоогле	Јудасити	бесплатно
Вештачка интелигенција АЗ: Научите како да направите АИ	⭐⭐⭐⭐	Удеми	Удеми	Плаћен
Учење ојачања	⭐⭐	Давид Силвер	ИоуТубе	бесплатно
Неуронске мреже и дубоко учење	⭐⭐⭐⭐	продубљивање.аи	Цоурсера	Плаћен
ТенсорФлов Девелопер Профессионал Цертифицате	⭐⭐⭐	ТенсорФлов	Цоурсера	бесплатно
Боотцамп за науку о подацима и машинско учење с Р	⭐⭐⭐⭐	Удеми	Удеми	Плаћен
Практично дубоко учење за кодере	⭐⭐⭐	брзо.аи	брзо.аи	бесплатно
Црасх курс машинског учења	⭐⭐⭐	гоогле	гоогле	бесплатно

Истражите и упоредите курсеве вештачке интелигенције да бисте пронашли оно што најбоље одговара вашим потребама и циљевима учења. Имајте на уму да је вештачка интелигенција област која се брзо развија, тако да је кључно да будете у току са најновијим развојем и напретком.

Проучавање АИ је такође важно у дизајнирању програма наше будућности: 120+ најбољих садржаја генерисаног вештачком интелигенцијом у 2023: слике, музика, видео снимци

Најбољи бесплатни АИ курсеви

АИ за све

"АИ за све” курс на Цоурсери је уводни курс који пружа свеобухватан преглед области вештачке интелигенције (АИ). Курс је дизајниран за појединце који су заинтересовани за учење о вештачкој интелигенцији, али не морају нужно да имају техничку позадину у овој области.

Курс води Андрев Нг, водећи истраживач АИ и суоснивач Цоурсера. Састоји се од четири недеље материјала, од којих свака садржи неколико видео предавања и квизова. Курс покрива широк спектар тема у вези са вештачком интелигенцијом, укључујући машинско учење, неуронске мреже, компјутерски вид, обраду природног језика и роботику.

Курс покрива основне принципе АИ, укључујући алгоритме и технике машинског учења и њихове практичне примене. Ученици ће истражити етичка и друштвена разматрања повезана са АИ. Курс покрива коришћење вештачке интелигенције у различитим секторима као што су здравство, финансије и транспорт.

Све у свему, курс „АИ за све“ је одличан увод у област вештачке интелигенције и погодан је за све који желе да стекну темељно разумевање ове теме. Не захтева никакво претходно техничко знање и може се завршити сопственим темпом.

Надзирано машинско учење: регресија и класификација

"Надзирано машинско учење: регресија и класификација” курс на Цоурсери је популаран онлајн курс који предаје Ендру Нг, водећи истраживач вештачке интелигенције и суоснивач Цоурсере. Овај курс је дизајниран да пружи свеобухватан увод у машинско учење, што је подобласт вештачка интелигенција који се фокусира на развој алгоритама који могу да уче из података.

Курс се састоји од 11 недеља материјала, од којих свака садржи неколико видео предавања, квизова и програмских задатака. Међутим, курс покрива широк спектар тема у вези са машинским учењем, укључујући линеарну регресију, логистичку регресију, неуронске мреже, машине за подршку векторима, груписање и откривање аномалија.

Све у свему, курс „Машинско учење“ на Цоурсери је одличан ресурс за све који желе да стекну чврсту основу у машинском учењу. Један од најцењенијих стручњака у овој области предаје курс и даје свеобухватан преглед предмета.

Препоручени пост: 8 најбољих видео уређивача и софтвера са вештачком интелигенцијом у 2023

Дееп Леарнинг

"Дееп Леарнинг” специјализација на Цоурсери је свеобухватан онлајн курс који предаје Андрев Нг и тим стручних инструктора. Дизајн ове специјализације је да понуди темељан увод у дубоко учење. То је подобласт машинског учења која се концентрише на подучавање вештачких неуронских мрежа са више слојева како би се побољшала тачност предвиђања и класификација.

Специјализација се састоји од пет курсева, од којих сваки покрива различите аспекте дубоког учења. Курсеви су:

1. Неуралне мреже и дубоко учење: Овај курс покрива основе дубоког учења и неуронских мрежа, укључујући како их изградити и обучити.
2. Побољшање дубоких неуронских мрежа: Хиперпараметарско подешавање, регуларизација и оптимизација: Овај курс покрива напредне технике за побољшање перформанси дубоких неуронских мрежа, укључујући подешавање хиперпараметара, регуларизацију и оптимизацију.
3. Структурирање пројеката машинског учења: Овај курс вас учи како да структурирате пројекте машинског учења, укључујући како да дијагностикујете и поправите грешке у вашим моделима.
4. Конволуционе неуронске мреже: Овај курс покрива конволуционе неуронске мреже, које се обично користе у задацима компјутерског вида као што је препознавање слике.
5. Модели секвенци: Овај курс покрива моделе секвенци, који се користе у обради природног језика и другим апликацијама које укључују секвенцијалне податке.

Све у свему, хиљаде студената широм света завршило је веома цењену специјализацију „Дубоко учење“ на Цоурсери. Курс је намењен појединцима са основним знањем о програмирању и машинском учењу и има за циљ да их научи најновијим техникама дубоког учења.

Примењена вештачка интелигенција компаније ИБМ

"Примењена вештачка интелигенција компаније ИБМ” професионални сертификат на Цоурсера је програм који нуди ИБМ- Ватсон АИ. Овај сертификат је дизајниран да пружи ученицима вештине и знања која су потребна за изградњу и примену АИ решења у реалним окружењима.

Програм се састоји од шест курсева, од којих сваки покрива различите аспекте примене вештачка интелигенција. Курсеви су:

1. Увод у Вештачка интелигенција: Овај курс пружа преглед вештачке интелигенције, укључујући њену историју, основне принципе и примене.
2. Почетак рада са АИ помоћу ИБМ Ватсон-а: Овај курс вас учи како да користите ИБМ Ватсон за изградњу и примену АИ решења.
3. Прављење АИ апликација помоћу Ватсон АПИ-ја: Овај курс покрива како да користите различите Ватсон АПИ-је за прављење и примену АИ апликација.
4. Прављење чет-бота са Ватсон АПИ-јем: Овај курс вас учи како да користите Ватсон АПИ-је за прављење цхат-бота за корисничку службу и друге апликације.
5. Увод у компјутерски вид са Ватсон-ом и ОпенЦВ: Овај курс покрива компјутерски вид и како користити Ватсон и ОпенЦВ за прављење апликација за компјутерски вид.
6. Изградња АИ апликација са ТенсорФлов: Овај курс покрива ТенсорФлов, који је популаран оквир за изградњу и примену модели дубоког учења.

Да резимирамо, током целог програма ћете научити о практичним аспектима изградње и примене АИ решења, укључујући како да унапред обрадите податке, модели возова, и процени учинак. Такође ћете научити о етичким и друштвеним импликацијама АИ, укључујући пристрасност и правичност.

Препоручени пост: 50+ најбољих музичких стартапа са вештачком интелигенцијом у 2023: Metaverse Post Извештај о индустрији

ЦС50-ов Увод у вештачку интелигенцију са Питхоном

"ЦС50-ов Увод у вештачку интелигенцију са Питхоном” је онлајн курс који нуди Универзитет Харвард преко едКс-а. Овај курс је осмишљен да пружи увод у вештачку интелигенцију и машинско учење помоћу програмског језика Питхон.

Курс се састоји од неколико модула, од којих сваки садржи видео предавања, квизове и програмске задатке. Курс покрива низ тема у вези са вештачком интелигенцијом и машинским учењем, укључујући алгоритме за претрагу, оптимизацију, машинско учење и дубоко учење.

Да резимирамо, „Увод у вештачку интелигенцију са Питхоном“ је веома цењен курс који пружа солидну основу у вештачкој интелигенцији и машинском учењу. Међутим, курс је завршило хиљаде полазника широм света. Погодан је за све који желе да се упознају са овим темама, а дизајниран је за појединце са одређеним искуством у програмирању. Претходно познавање вештачке интелигенције или машинског учења није потребно. Дакле, по завршетку курса, ученици ће имати вештине и знања да примене АИ и технике машинског учења на проблеме у стварном свету.

Подаци и основе вештачке интелигенције

"Подаци и основе вештачке интелигенције” је онлајн курс који нуди Мицрософт преко едКс-а. Овај курс је осмишљен да пружи увод у анализу података и вештачку интелигенцију (АИ).

Курс се састоји од неколико модула, од којих сваки садржи видео предавања, квизове и практичне лабораторије. Курс покрива низ тема у вези са анализом података и вештачком интелигенцијом, укључујући типове података и изворе, препирку података, визуелизацију података, машинско учење и дубоко учење.

Током курса научићете како да користите различите алате и платформе, укључујући Азуре Машинско учење, Питхон и Јупитер бележнице, за обављање анализе података и прављење АИ модела. Такође ћете научити о етичким и друштвеним импликацијама вештачке интелигенције, укључујући правичност, приватност и безбедност.

Све у свему, појединци са одређеним искуством у програмирању могу похађати курс и није им потребно никакво претходно знање о анализи података или АИ. То је курс који се самостално одвија, а ученицима може одвојити онолико времена колико им је потребно да заврше материјал за курс.

Препоручени пост: 3 нова начина за имплементацију АИ у свемирским мисијама

Увод у машинско учење

"Увод у машинско учење” је онлајн курс који нуди Удацити и који пружа увод у основе машинског учења. Курс је намењен појединцима који поседују одређено искуство у програмирању, али не нужно и претходно излагање машинском учењу.

Свака лекција курса покрива другачији аспект машинског учења. То укључује учење под надзором и без надзора, скалирање функција, унакрсну валидацију, преоптерећење и метрику учинка. Штавише, курс користи програмски језик Питхон и библиотеку сцикит-леарн за имплементацију и примену алгоритама машинског учења.

Да резимирамо, курс омогућава полазницима да га заврше сопственим темпом, без икаквих временских ограничења. Курс укључује видео предавања, квизове и задатке програмирања како би се пружило практично искуство са алгоритмима машинског учења. Курс је осмишљен да помогне ученицима да побољшају своје разумевање концепата и техника машинског учења.

Учење ојачања

"Учење ојачања Курс Дејвида Силвера” је серија видео предавања о учењу уз помоћ (РЛ) која је први пут понудио 2015. Дејвид Силвер, истраживач у ДеепМинд-у. Курс се састоји од 10 видео предавања, од којих свако траје приближно 1-2 сата, и покрива широк спектар тема у вези са РЛ, укључујући процесе Марковљевог одлучивања, Монте Карло методе, учење временске разлике и дубоко учење уз помоћ.

Курс је погодан за појединце са искуством у математици, рачунарству или сродним областима. Пружа свеобухватан увод у РЛ, укључујући теорију и практичне примере.
Хиљаде ученика широм света погледало је предавања. Курс је популаран извор за студенте и истраживаче заинтересоване за РЛ.

Као АИ језички модел, не могу да пружим ажурирања у реалном времену о тренутном стању курса у 2023. Међутим, с обзиром на његову популарност и корисност, вероватно је да је материјал и даље релевантан и вредан за све заинтересоване да сазнају о РЛ.

Препоручени пост: 6 АИ ЦхатБот проблема и изазова: ChatGPT, Бард, Клод

ТенсорФлов Девелопер Профессионал Цертифицате

"ТенсорФлов Девелопер” Профессионал Цертифицате је онлајн програм који нуди Цоурсера у сарадњи са дееплеарнинг.аи. Програм има за циљ да подучава ученике о изградњи и примени модела дубоког учења користећи ТенсорФлов, ан софтвер отвореног кода библиотека коју је направио Гоогле.

Програм се састоји од четири курса, од којих сваки покрива различите аспекте коришћења дубоког учења ТенсорФлов. Курсеви су:

1. Увод у ТенсорФлов за АИ, машинско учење и дубоко учење: Овај курс пружа увод у ТенсорФлов и покрива основе изградње и обуке модела дубоког учења.
2. Конволуционе неуронске мреже у ТенсорФлов-у: Овај курс се фокусира на конволуционе неуронске мреже (ЦНН), врсту неуронске мреже која се обично користи за класификацију слика, и учи ученике како да граде и тренирају ЦНН користећи ТенсорФлов.
3. Обрада природног језика у ТенсорФлов-у: Овај курс покрива технике обраде природног језика (НЛП), као што су класификација текста и анализа сентимента, и учи ученике како да примене ове технике користећи ТенсорФлов.
4. Секвенце, временске серије и предвиђање: Овај курс учи ученике како да изграде и обуче рекурентне неуронске мреже (РНН) и друге моделе дубоког учења за анализу података временских серија.

Програм се одвија самостално, а ученицима је потребно онолико времена колико им је потребно да заврше сваки курс. Сваки курс укључује видео предавања, квизове и програмске задатке, које ученици морају да ураде да би стекли сертификат.

Практично дубоко учење за кодере

Фаст.аи курс је онлајн курс о дубоком учењу и машинском учењу који нуди фаст.аи. Фаст.аи је истраживачка лабораторија и образовна организација коју су основали Џереми Хауард и Рејчел Томас. Курс има за циљ да буде прагматичан и искуствен. Дакле, курс образује ученике о томе како да направе моделе дубоког учења користећи Питхон и фастаи библиотеку.

Курс се састоји из два дела: „Практично дубоко учење за кодере” и курс „Изванредно дубоко учење за кодере”. Први део курса покрива основе дубоког учења, укључујући неуронске мреже, конволуционе неуронске мреже и рекурентне неуронске мреже. Дакле, други део курса покрива напредније теме дубоког учења, укључујући генеративне моделе, учење уз помоћ и обраду природног језика.

Курс има за циљ да буде инклузиван за ученике свих нивоа знања и не захтева никакво претходно знање о машинском учењу или дубоком учењу. Штавише, курс користи Јупитер свеске за наставу и укључује практичне вежбе кодирања које ученици могу да изводе користећи Гоогле Цолаборатори.

Неке од кључних тема које се обрађују на курсу укључују:

• Класификација слика
• Откривање предмета
• Обрада природног језика
• Системи препорука
• Генеративни модели
• Ојачавање учења

Дакле, полазници који заврше курс разумеће концепте дубоког учења и машинског учења и имати вештине за изградњу и примену модела дубоког учења за различите апликације. Курс је поштован у области машинског учења, а стручњаци га препоручују као полазну основу за почетнике.

Препоручени пост: Топ 9 бесплатно Stable Diffusion ресурси за генерисање слика

Црасх курс машинског учења

Гоогле Црасх курс машинског учења је бесплатни онлајн курс који нуди Гоогле и који пружа увод у концепте, алате и технике машинског учења. Курс је намењен програмерима са минималним или никаквим искуством у машинском учењу, а његов циљ је да понуди брз и прагматичан преглед поља.

Дакле, курс је подељен у бројне модуле, од којих сваки покрива посебан аспект машинског учења. Ови модули укључују:

1. Увод у машинско учење. Овај модул пружа преглед основних концепата и терминологије који се користе у машинском учењу и упознаје ученике са надгледаним учењем, учењем без надзора и учењем са појачањем.
2. Машинско учење са ТенсорФлов-ом. Овај модул пружа увод у оквир ТенсорФлов, који Гоогле користи за развој модела машинског учења.
3. Уопштавање, преоптерећење и недовољно опремање. Овај модул објашњава концепте генерализације, преоптерећања и недовољног прилагођавања и како их избећи при изградњи модела машинског учења.
4. Неуронске мреже. Овај модул пружа увод у неуронске мреже, које су класа модела машинског учења који су инспирисани структуром мозга.
5. Неуралне мреже за обуку.Овај модул објашњава како тренирати неуронске мреже коришћењем пропагације уназад и уводи технике за побољшање перформанси неуронских мрежа.
6. Дубоке неуронске мреже: Овај модул пружа увод у дубоке неуронске мреже, које су неуронске мреже са више слојева.
7. ТенсорФлов програмирање: Овај модул пружа увод у ТенсорФлов програмирање и покрива теме као што су тензори, операције и графови.

Да резимирамо, курс се састоји од видео предавања, интерактивних вежби и програмских задатака, а ученици могу да га заврше сопственим темпом. По завршетку курса, полазници ће имати основно разумевање концепата и техника машинског учења и моћи ће да користе ТенсорФлов за прављење једноставних модела машинског учења.

Препоручује се: 10+ најбољих АИ уређивача фотографија 2023: на мрежи и бесплатно

---

Најбољи плаћени АИ курсеви

АИ програмирање са Питхоном

"АИ програмирање са Питхоном” Програм Нанодегрее који нуди Удацити је дизајниран да пружи ученицима свеобухватан увод у вештачку интелигенцију и машинско учење користећи програмски језик Питхон.

Програм се састоји од пет курсева, од којих сваки покрива различите аспекте вештачке интелигенције и машинског учења. Курсеви су:

1. Увод у Питхон програмирање. Овај курс покрива основе Питхон програмирања, укључујући структуре података, контролне структуре и функције.
2. Увод у машинско учење са Питхон-ом. Овај курс вас учи како да направите и процените моделе машинског учења користећи популарне библиотеке као што су НумПи, Пандас и Сцикит-леарн.
3. Дубоко учење са ПиТорцх-ом. Овај курс покрива дубоко учење, укључујући како изградити и обучити неуронске мреже користећи ПиТорцх библиотеку.
4. Примењена АИ: Овај курс покрива различите примене вештачке интелигенције, укључујући обраду природног језика, компјутерски вид и играње игара.
5. Пројекат АИ Цапстоне. На овом курсу ћете применити знања и вештине које сте научили на претходним курсевима на пројекту из стварног света.

Током целог програма научићете како да унапред обрадите податке, обучите моделе и процените перформансе користећи Питхон и разне библиотеке. Такође ћете научити о етичким и друштвеним импликацијама АИ, укључујући пристрасност и правичност.

Програм Нанодегрее „АИ програмирање са Питхон-ом“ циља на појединце са одређеним искуством у програмирању, али не захтева никакво претходно знање о вештачкој интелигенцији или машинском учењу. То је програм који се самостално одвија, а ученицима може одвојити онолико времена колико им је потребно да заврше материјал за курс.

Да резимирамо, програм је веома цењен и завршило га је хиљаде ученика широм света. По завршетку програма, ученици ће имати вештине и знања потребна за примену техника вештачке интелигенције и машинског учења на проблеме у стварном свету. Такође ће имати портфолио пројеката којима ће показати своје вештине потенцијалним послодавцима.

Вештачка интелигенција АЗ: Научите како да направите АИ

"Вештачка интелигенција АЗ: Научите како да направите АИ” је онлајн курс који нуди Удеми и који пружа свеобухватан увод у вештачку интелигенцију (АИ) и машинско учење. Курс је дизајниран за појединце без претходног знања о вештачкој интелигенцији или програмирању.

Курс покрива различите теме везане за АИ и машинско учење. Теме укључују надгледано и ненадгледано учење, дубоко учење, обраду природног језика и компјутерски вид. Курс такође пружа практичну обуку о томе како да користите различите алате и платформе, укључујући Питхон, ТенсорФлов и Керас.

Курс обухвата преко 40 сати видео предавања. Укључује квизове и вежбе кодирања. Квизови и вежбе кодирања омогућавају ученицима да увежбају своје вештине. Дакле, ученици стичу практично искуство са АИ и алгоритмима машинског учења кроз ове квизове и вежбе кодирања. Курс такође укључује неколико пројеката који омогућавају ученицима да примене своје знање на проблеме у стварном свету.

Пошто се курс одвија самостално, ученицима може одвојити онолико времена колико им је потребно да заврше градиво. Поред тога, курс је прикладан за све који су заинтересовани за стицање знања о вештачкој интелигенцији и машинском учењу, без обзира на њихово порекло или ниво искуства.

По завршетку курса, полазници ће имати солидно разумевање како да користе вештачку интелигенцију и машинско учење за решавање проблема. Курс такође пружа основу за даље учење и напредније курсеве у области вештачке интелигенције и машинског учења.

Препоручени пост: Врх КСНУМКС GPT-покренута проширења за Гоогле табеле и документе у 2023

Неуронске мреже и дубоко учење

"Неуронске мреже и дубоко учење” курс је онлајн курс који нуди Цоурсера, а предаје Андрев Нг, професор на Универзитету Станфорд и суоснивач Гоогле Браин-а. Курс пружа увод у дубоко учење, подобласт машинског учења која користи вештачко неуронске мреже за моделирање сложених образаца и односа у подацима.

Курс је намењен појединцима који поседују фундаментално разумевање Питхон програмирања и линеарне алгебре. Покрива низ тема везаних за неуронске мреже и дубоко учење, укључујући конволуционе неуронске мреже, рекурентне неуронске мреже и оквире дубоког учења као што су ТенсорФлов и Керас. Курс такође укључује практичне задатке кодирања који омогућавају ученицима да увежбају своје вештине и имплементирају различите алгоритме дубоког учења.

Курс се састоји од четири модула, од којих сваки укључује видео предавања, квизове и задатке из програмирања.

Пошто се курс одвија самостално, ученицима може одвојити онолико времена колико им је потребно да га заврше.

По завршетку курса, полазници ће имати солидно разумевање принципа дубоког учења, укључујући способност изградње и обуке неуронских мрежа за различите примене.

Да резимирамо, курс „Неуралне мреже и дубоко учење” је добро познат и популаран ресурс за учење међу појединцима заинтересованим за дубоко учење, а завршиле су га хиљаде ученика широм света.

Боотцамп за науку о подацима и машинско учење с Р

"Боотцамп за науку о подацима и машинско учење с Р” је онлајн курс који нуди Удеми. Овај курс има за циљ да подучава ученике о основама науке о подацима и машинском учењу користећи програмски језик Р.

Курс је намењен почетницима и не захтева никакво претходно знање о програмирању или науци о подацима. Курс покрива широк спектар тема, укључујући манипулацију подацима, визуелизацију података, статистичко закључивање, алгоритме машинског учења и евалуацију модела.

Дакле, курс науке о подацима и машинског учења састоји се од 19 секција и нуди преко 100 предавања, квизова и задатака из програмирања. Сваки одељак покрива одређену тему и укључује видео предавања, примери кодаи вежбе које помажу ученицима да вежбају своје вештине.

Неке од кључних тема које се обрађују на курсу укључују:

• Препирање података и манипулација помоћу дплир-а и тидир-а
• Визуелизација података помоћу ггплот2
• Вероватноћа и статистичко закључивање
• Линеарна регресија и вишеструка регресија
• Класификационо и регресијско стабло
• Насумичне шуме и повећање нагиба
• Груписање и смањење димензионалности
• Анализа временских серија

Дакле, по завршетку курса, полазници ће имати солидно разумевање програмског језика Р и његове примене у науци о подацима и машинском учењу. Они ће такође имати вештине да анализирају и тумаче сложене скупове података, да изграде и процене предиктивне моделе и да ефикасно саопште своје налазе другима.

Препоручени пост: 100+ најбољих извештаја о трендовима 2023: Глобално предвиђање индустрије

---

Zakljucak

У закључку, учење о вештачкој интелигенцији постаје све важније у данашњем дигиталном добу, јер се вештачка интелигенција убрзано развија трансформишући разне индустрије и мењање начина на који живимо и радимо. Проучавајући АИ, појединци могу развити знања и вештине неопходне за дизајнирање и развој интелигентних система који могу да уче из података и доносе предвиђања или одлуке.

Многа поља, укључујући здравство, финансије, транспорт и образовање, користе вештачку интелигенцију, а стручњаци предвиђају да ће њене примене наставити да расту у наредних година.

Доступни су многи онлајн курсеви и ресурси за учење о вештачкој интелигенцији, у распону од уводних курсева до оних напреднијих који покривају теме као што су дубоко учење и учење уз помоћ. Улагањем у образовање вештачке интелигенције, појединци могу да буду у току са најновијим достигнућима у овој области, стекну вредне вештине које су веома тражене и потенцијално отворе нове могућности за каријеру.

Све у свему, да останемо конкурентни у данашњем времену тржиште рада и да буду спремни за будућност рада, појединци морају да науче вештачку интелигенцију јер ће она имати све значајнији утицај на различите аспекте наших живота.

FAQ

АИ, или вештачка интелигенција, односи се на развој рачунарских система који могу да обављају задатке који би обично захтевали људску интелигенцију, као што су учење, решавање проблема и доношење одлука.

Постоје три главна типа АИ: уска или слаба АИ, општа АИ и суперинтелигенција. Уска АИ је дизајнирана да изврши одређени задатак, док је општа АИ способна да изврши било који интелектуални задатак који човек може. Суперинтелигенција, која је још увек чисто теоретска, односи се на вештачку интелигенцију која превазилази људску интелигенцију и способна је да решава проблеме ван нашег разумевања.

АИ има много практичних примена у различитим индустријама, као што су здравство, финансије, транспорт и образовање. Примери укључују предиктивно одржавање у производњи, персонализовану медицину у здравству, откривање преваре у финансијама, и интелигентно управљање саобраћајем у транспорту.

Да бисте радили у АИ, потребна су чврста основа у математици, статистици и програмирању, као и познавање алгоритама и оквира за машинско учење као што су ТенсорФлов, Керас и ПиТорцх.

Доступни су многи онлајн ресурси за учење о вештачкој интелигенцији, укључујући бесплатне онлајн курсеве, туторијале и МООЦ-ове које нуде врхунски универзитети и компаније као што су Гоогле, Цоурсера, Удацити и едКс.

АИ изазива многе етичке проблеме, као што су пристрасност, приватност и померање посла. Важно је да појединци и организације узму у обзир ова питања када развијају и примењују АИ системе.

Опширније:

• Бинговој вештачкој интелигенцији се не може веровати; Претраживач сахрањује своје грешке
• АИ услуга КицкРесуме може вам помоћи да направите савршен ЦВ
• Топ 7 АИ генератора гласа и клонирање гласа за претварање текста у говор
• 10 потенцијалних АИ апликација које би могле да револуционишу спорт
• 10 најбољих мобилних АИ Арт Генератор апликација у 2023. за Андроид и иОС