Очекује се да ће трошкови обуке АИ модела порасти са 100 милиона долара на 500 милиона долара до 2030.
Укратко
Према недавном OpenAI Извештај, трошкови обуке великих АИ модела ће порасти са 100 милиона долара на 500 милиона долара до 2030.
Потреба за више података један је од главних фактора који повећавају трошкове обуке модела машинског учења.
Улагања у вештачку интелигенцију су под великим утицајем трошкова обуке модела машинског учења.
Недавни извештај од стране OpenAI је открио да се очекује да ће трошкови обуке великих АИ модела порасти са 100 милиона долара на 500 милиона долара до 2030. Ово је запањујуће повећање и значи да ће само најбогатије компаније и појединци моћи да приуште развој и употребу АИ технологија .
Извештај је открио да трошкови обуке једног великог АИ модела могу да се крећу од 3 до 12 милиона долара. Цена обуке модела на великом скупу података може бити још већа, достижући и до 30 милиона долара.
OpenAI процењује да ће се трошкови обуке модела на великом скупу података повећати на 500 милиона долара до 2030. То је због све веће величине скупова података, као и потребе за више рачунарске снаге за обуку већих модела.
Тренутно, већину истраживања вештачке интелигенције спроводе велике технолошке компаније и организације, као што су Гоогле, Фацебоок и Мицрософт. Међутим, са растућим трошковима обуке за АИ моделе, само ће најбогатије компаније и појединци вероватно моћи да приуште развој и коришћење АИ технологија у будућности.
Ово би могло имати бројне импликације на будући развој АИ. Прво, то би могло довести до концентрације развоја АИ у рукама неколико великих компанија. Друго, то би могло да створи поделу између оних који могу да приуште да користе АИ технологије и оних који не могу.
Све већи трошкови развоја вештачке интелигенције такође могу имати негативне импликације на друштво у целини. На пример, то би могло довести до развоја АИ технологија које користе само богатима, а могло би да погорша неједнакост. Ово може ставити друштво у опасности.
Важно је напоменути да трошкови развоја вештачке интелигенције нису једини фактор који одређује ко може да приушти коришћење АИ технологија.
У чијим ће рукама бити АИ за пет година?
Цена обуке модела машинског учења стално расте. Извештај под називом „Трендови у цени долара за обуку система машинског учења“, објавили су истраживачи на OpenAI, лабораторија за истраживање вештачке интелигенције. Анализирао је трошкове обуке различитих модела машинског учења у последњих пет година и открио да се цена повећава експоненцијалном стопом.
Један од главних фактора који повећавају цену обуке модела машинског учења је потреба за више података. Како модели постају сложенији, потребно им је више података да би научили тачно. Ово је довело до „трке у подацима“ јер се компаније такмиче у прикупљању и означавању све већих скупова података.
Други главни фактор који утиче на трошкове обуке модела машинског учења је потреба за више рачунарске снаге. Обука модела захтева огромне количине процесорске снаге, а количина потребне снаге експоненцијално расте.
Извештај предвиђа да ће трошкови обуке једног модела машинског учења достићи 500 милиона долара до 2030. Ово је значајно повећање у односу на тренутне трошкове од 100 милиона долара. Међутим, у извештају се такође наводи да би напредак у ГПУ-овима могао донекле смањити трошкове, смањујући трошкове на 200 милиона долара до почетка 2030.
Овај тренд има велике импликације на АИ индустрију. Инвестиције у АИ у великој мери зависе од трошкова обуке модела машинског учења. Ако трошкови обуке наставе да расту садашњом стопом, биће све теже компаније да оправдају улагање у АИ.
Инвестиције у вештачку интелигенцију се ослањају на ову цену у зависности од односа трошкова за развој и обуку АИ и прихода од АИ система. Ко онда може да приушти горе наведене трошкове обуке? Вектор од АИ раст тада постаје евидентно у његовој оријентацији.
Прочитајте више о АИ:
Одрицање од одговорности
У складу са Смернице пројекта Труст, имајте на уму да информације дате на овој страници нису намењене и не треба да се тумаче као правни, порески, инвестициони, финансијски или било који други облик савета. Важно је да инвестирате само оно што можете приуштити да изгубите и да тражите независан финансијски савет ако сумњате. За додатне информације, предлажемо да погледате одредбе и услове, као и странице помоћи и подршке које пружа издавач или оглашивач. MetaversePost је посвећен тачном, непристрасном извештавању, али тржишни услови су подложни променама без претходне најаве.
О аутору
Дамир је вођа тима, менаџер производа и уредник у Metaverse Post, покривајући теме као што су АИ/МЛ, АГИ, ЛЛМ, Метаверсе и Web3-сродна поља. Његови чланци привлаче огромну публику од преко милион корисника сваког месеца. Чини се да је стручњак са 10 година искуства у СЕО и дигиталном маркетингу. Дамир се помиње у Масхабле, Виред, Cointelegraph, Тхе Нев Иоркер, Инсиде.цом, Ентрепренеур, БеИнЦрипто и друге публикације. Путује између УАЕ, Турске, Русије и ЗНД као дигитални номад. Дамир је стекао диплому физике, за коју верује да му је дало вештине критичког размишљања које су му потребне да буде успешан у свету интернета који се стално мења.
više чланака
Дамир је вођа тима, менаџер производа и уредник у Metaverse Post, покривајући теме као што су АИ/МЛ, АГИ, ЛЛМ, Метаверсе и Web3-сродна поља. Његови чланци привлаче огромну публику од преко милион корисника сваког месеца. Чини се да је стручњак са 10 година искуства у СЕО и дигиталном маркетингу. Дамир се помиње у Масхабле, Виред, Cointelegraph, Тхе Нев Иоркер, Инсиде.цом, Ентрепренеур, БеИнЦрипто и друге публикације. Путује између УАЕ, Турске, Русије и ЗНД као дигитални номад. Дамир је стекао диплому физике, за коју верује да му је дало вештине критичког размишљања које су му потребне да буде успешан у свету интернета који се стално мења.
