7 невероватних примера ChatGPT Напредна анализа података

ChatGPT Напредна анализа података појавила се као алатка која мења игру у свету програмирања, оснажујући програмере и ентузијасте својим импресивним могућностима. Од анализе података до креативних апликација, Цоде Интерпретер је доказао своју снагу у различитим доменима.

Релатед пост: Најбољих 30 упита за ChatGPT Напредна анализа података

ChatGPT Напредна анализа података је трансформисала пејзаж науке о подацима, премошћујући јаз између стручних програмера и почетника. Његове практичне предности, у распону од поједностављене анализе података до креативне визуелизације и даље, позиционирале су га као моћан алат за кориснике у различитим доменима.

1. ChatGPT Напредна анализа података с лакоћом анимира слике

Овај моћан алат омогућава корисницима да анимирати слике без напора, стварајући задивљујуће визуелне ефекте. У овом водичу корак по корак, истражићемо како да искористите Цоде Интерпретер да оживите своје слике.

Корак 1: Омогућите ChatGPT Напредна анализа података Да бисте приступили ChatGPT Напредна анализа података, идите до менија Подешавања у ChatGPT и изаберите Бета функције. Потражите ChatGPT Опција напредне анализе података, која ће бити доступна свима ChatGPT додатак корисника у року од недељу дана.

Корак #2: Изаберите „ChatGPT Опција „Напредна анализа података“ Када је омогућена, изаберите „ChatGPT Напредна анализа података“ из понуђеног падајућег менија. Ово ће вам омогућити интеракцију са алатом и ослободити његов креативни потенцијал.

Корак #3: Отпремите и одредите слику. Затим отпремите слику коју желите да анимирате. Било да је у питању фотографија укусног јела за луксузни ресторан или било који други визуелни елемент, ChatGPT Напредна анализа података ће га претворити у анимирано ремек-дело.

Корак #4: Прилагодите своју анимацију Да бисте постигли жељени ефекат, измените своју GPT у складу са тим. У случају анимирања хране с лева на десно, можете користити одзив сличан оном који је дат у наставку. Слободно га прилагодите својим специфичним захтевима:

[Инсерт GPT Промпт]

Такође можете укључити промпт унутар АЛТ атрибута слике ради погодности.

Корак #5: Генерисање и преузимање Притисните Ентер и пустите ChatGPT ради своју магију. Након отприлике 30 секунди, добићете везу за преузимање вашег анимираног видеа. То је тако једноставно!

Како да измените свој упит: Да бисте додатно прилагодили своју анимацију, размотрите следеће опције:

1. Промените величину слике: Упутите GPT да промените величину слике за одређени проценат (нпр. 50%) да бисте је учинили мањом или већом.
2. Промена смера анимације: Промените промпт за померање видео од дна ка врху или експериментишите са другим правцима као што су центар ка врху или врх ка дну.
3. Подесите брзину: Контролишите брзину своје анимације модификацијом корака кадра. На пример, ако се промени са 8 на 16 пиксела, видео ће бити 2к бржи.

Са ChatGPT Напредна анализа података, свако може без напора да креира запањујуће анимиране визуелне приказе без потребе за сложеним вештинама кодирања или дизајна. Без обзира да ли сте а цонтент цреатор, маркетер, или једноставно желите да додате дашак духа својим пројектима, овај алат нуди бескрајне могућности.

2. ChatGPT Напредна анализа података ослобађа могућности анализе података

Веома очекивани ChatGPT Функција напредне анализе података је сада доступна, омогућавајући корисницима да без напора анализирају и тумаче различите формате података. Било да радите са табелама, сликама, графиконима или другим изворима података, ChatGPT Напредна анализа података је ту да поједностави ваше аналитичке задатке.

Једноставно идите до подешавања и активирајте функцију. Једном омогућено, можете отпремите датотеку са подацима директно у ChatGPT. Без обзира да ли су ваши подаци у ЦСВ датотеци, Екцел табели или чак слици, интерпретатор кода може све то да уради.

Да би се илустровала моћ ChatGPT Напредна анализа података, хајде да погледамо пример где је коришћен за анализу података о опцијама за ААПЛ који истиче 21. јула. Користећи ЦСВ датотеку, тумач је неприметно обрадио информације и пружио вредне увиде.

У овом конкретном случају, GPT-4 са ChatGPT Напредна анализа података генерисала је пет препорука на основу података. Штавише, прецизно је идентификовао цалл опцију са штрајкачком ценом од 170 долара која истиче 21. јула. Овај пример наглашава потенцијал тумача кода за обављање сложених задатака анализе података.

Важно је напоменути да је ово само основни пример, који приказује могућности тумача кода. Његов потенцијал се протеже далеко изван овог случаја употребе, омогућавајући корисницима да анализирају и тумаче различите податке извори са лакоћом.

Било да сте аналитичар података, трговац или неко ко редовно ради са подацима, ChatGPT Напредна анализа података нуди једноставно решење за поједностављење вашег аналитичког радног тока. Више не морате да се ослањате само на традиционалне алате или сложене технике кодирања. OpenAI'С Цоде Интерпретер доноси анализу података до врхова прстију ChatGPT Плус претплатници, нудећи беспрекорно искуство.

Вреди напоменути да је ChatGPT Напредна анализа података може да обрађује податке из различитих извора, укључујући АПИ додатке, ЦСВ датотеке, Екцел табеле, па чак и слике. Његова свестраност и лакоћа коришћења чине га доступним широком спектру корисника, без обзира на њихову техничку стручност.

3. ChatGPT Напредна анализа података Екцелс у екстракцији ОЦР текста из ПДФ-ова

OpenAI'С ChatGPT Напредна анализа података доказује своју снагу у задацима оптичког препознавања знакова (ОЦР), дајући импресивне резултате у издвајању текста из ПДФ датотека. Ова карактеристика је привукла пажњу својим беспрекорним извођењем и беспрекорним перформансама.

У недавној демонстрацији, ПДФ датотека је отпремљена на ChatGPT, i ChatGPT Напредна анализа података је без напора издвојила текст, показујући његову способност да се ефикасно носи са ОЦР задацима. Резултати су били тачни и прецизни, наглашавајући поузданост ChatGPT Напредна анализа података у издвајању машински читљивог текста из ПДФ-ова.

Иако је истина да многи ПДФ-ови садрже текст који се може одабрати, копирати и налепити, постоје случајеви у којима ПДФ-ови имају текст који се не може бирати, што отежава издвајање информација. Тхе ChatGPT Напредна анализа података се показала као вредан алат у превазилажењу овог ограничења омогућавањем екстракције текста из таквих ПДФ-ова, обезбеђујући свеобухватне ОЦР могућности.

Поред тога, постоји потенцијал за ChatGPT Напредна анализа података за рад са сликама уграђеним у ПДФ-ове. Иако овај аспект није лично тестиран, извештаји корисника сугеришу да је Цоде Интерпретер показао обећање иу руковању ОЦР задацима заснованим на сликама.

.@OpenAI'Тумач кодова' за #ChatGPT брзи низ ОЦР задатака! 🔥

👇 Овде сам поставио ПДФ, тражио екстракцију текста и воила – беспрекорни резултати! пиц.твиттер.цом/јквкиИРсДФ

— ДатаЦхазGPT 🤯 (није бот) (@ДатаЦхаз) Јула КСНУМКС, КСНУМКС

Способност ChatGPT Напредна анализа података за беспрекорно издвајање текста из ПДФ-ова, укључујући текст који се не може бирати и потенцијално слике, отвара широк спектар могућности за кориснике. Он поједностављује ОЦР задатке, смањујући ручне напоре и побољшавајући ефикасност у руковању ПДФ документима.

4. ChatGPT Напредна анализа података побољшава могућности визуелизације података

OpenAI'С ChatGPT, сада опремљен моћним ChatGPT Функција напредне анализе података, показује своју способност да учи из апстрактних примера у академским радовима. Кроз упите и изборе генерисане вештачком интелигенцијом, ChatGPT са ChatGPT Напредна анализа података може да створи убедљиве визуелизације података, чак и превазилазе постојеће примере.

У недавном експерименту, а дат је промпт да ChatGPT да генерише занимљив дијаграм расејања на основу података из плеј-офа НБА лиге 2023. касније, обезбеђен је део рада из реномираних извора, захтевајући ChatGPT да би се направио побољшани дијаграм расејања користећи теоријске увиде наведене у раду.

Изванредно, АИ покрета ChatGPT, уз минималну људску интервенцију, произвео визуализације које су укључиле тражена побољшања. Ознаке су учињене читљивијим према предлогу корисника, док је АИ самостално доносио одлуке у вези са дизајном и презентацијом дијаграма расејања.

Током процеса идентификована је грешка у подацима – присуство две инстанце играча Џоела Ембиида. Кроз интеракцију са вештачком интелигенцијом, препознао је разлику између података плеј-офа и регуларне сезоне, решавајући проблем и генеришући тачан и ажуриран дијаграм расејања.

Овај пример наглашава потенцијал ChatGPT Напредна анализа података у примени теоријских концепата од академских радова до сценарија из стварног света. Коришћењем АИ способности, ChatGPT може произвести софистициране и нијансиране визуализације, укључујући варијабле као што су просечна висина играча, број удараца током игре и размене руку, између осталог.

5. ChatGPT Напредна анализа података омогућава ефикасну анализу података

Прошли су дани трошења сати на навигацију по сложеним Екцел табелама или памћење команди сеаборн и матплотлиб. Са Цоде Интерпретер-ом, корисници сада могу да користе упите природног језика за анализу скупова података и генеришу запањујуће визуализације за неколико минута.

У недавном тесту, ChatGPT Напредна анализа података је стављена на задатак да анализира скуп података о ценама Теслиних акција. Оно што би традиционално трајало сатима да се постигне у Екцел-у, завршено је брзо и прецизно користећи Цоде Интерпретер. Ова импресивна брзина и ефикасност наглашавају праву снагу ове функције за истраживачку анализу и визуелизацију података.

Једна од изузетних предности ChatGPT Напредна анализа података је њена способност да објасни сложене графиконе и визуелизације у реалном времену. Чак и без искуства у трговању, корисници могу тражити објашњења од ChatGPT Напредна анализа података ради бољег разумевања података и њихових визуелних репрезентација. Ова функција се показала посебно корисном за оне који желе да уче и истражују податке без опсежног знања о домену.

Једноставно отпремите свој скуп података и поставите питање на природном језику, као што је „Ево скупа историјских података о акцијама ТЕСЛА Инц за последњих 5 година, погледајте и реците ми шта сте пронашли.“ ChatGPT Напредна анализа података ће брзо анализирати податке и пружити проницљиве визуализације које се могу лако тумачити и разумети.

6. ChatGPT Напредна анализа података оптимизује КСГБоост хиперпараметре

OpenAI'С ChatGPT Напредна анализа података још једном доказује да може да подеси КСГБоост хиперпараметре да побољша тачност модела. У недавном експерименту који је користио мали скуп података за предвиђање приказа твитова, ChatGPT Напредна анализа података показала је свој потенцијал за оптимизацију модела машинског учења.

Процес је започео од обука КСГБоост модела на скупу података о учинку твитова, користећи функције као што су лајкови, кликови на профил и поновни твитови. ChatGPT Напредна анализа података је без напора генерисала неопходан код и вратила средњу квадратну грешку (РМСЕ) и за скупове за обуку и за тест. Почетни резултати постављају терен за даље побољшање кроз подешавање хиперпараметара.

Са једноставним захтевом, „подесите КСГБоост хиперпараметре како бисте модел учинили прецизнијим коришћењем насумичне претраге“, ChatGPT Напредна анализа података преузела је задатак оптимизације модела. Након само пет итерација, хиперпараметри генерисани од ChatGPT Напредна анализа података је успешно смањила РМСЕ са 110.45 на импресивних 55.75. Овај исход наглашава потенцијал за ChatGPT Напредна анализа података у побољшању перформанси модела и пружању вредних увида.

Коришћени скуп података био је релативно мали и садржао је мање од 500 записа. Поред тога, Интерпретер кода ради у оквиру својих ограничења рачунања и меморије и ограничава количину времена дозвољеног за извршење кода. Као технологија која се развија, Цоде Интерпретер је још увек у раној фази, са даљим напретком и побољшањима која се очекују у будућности.

7. ChatGPT Напредна анализа података реплицира старе Сцратцх СТАТА датотеке

OpenAI'С ChatGPT Напредна анализа података показује своју способност да реплицира старе СТАТА датотеке и код помоћу Питхон-а. Ова функција омогућава корисницима да неприметно пренесу своје анализе и код са застарелих формата на модерније и широко подржане језике.

Процес је једноставан као и пружање ChatGPT Напредна анализа података са СТАТА до фајлом и одговарајућом дта датотеком, уз захтев за реплицирање анализа. ChatGPT Напредна анализа података одмах генерише Питхон код, ефективно реплицирајући оригиналне анализе у новом формату. Да би додатно побољшали флексибилност, корисници такође могу да захтевају реплицирани код у ЦСВ датотеци, задовољавајући њихове специфичне потребе и преференције.

Иако је потребно темељно тестирање да би се осигурала тачност и верност, почетни резултати су обећавајући, што указује на то да Цоде Интерпретер ефикасно преводи и реплицира анализе. Као својеврсни рецензент, чак даје повратне информације о анализи, предлажући употребу логит-а, показујући своју пажњу на детаље и посвећеност квалитетним резултатима.

ChatGPT Могућности напредне анализе података се протежу даље од СТАТА репликације, упуштајући се у област носталгије и иновација. Ослањајући се на принципе ЛОГО програмирања, језика популаризованог 1980-их, ChatGPT Напредна анализа података омогућава корисницима да искористе своје вештине програмирања ЛОГО-а у савременим програмским језицима као што су Јавасцрипт, Ц++, па чак и ЦОБОЛ. Могућности су неограничене, са ChatGPT Напредна анализа података која олакшава ЛОГО то роблок превод, ЛОГО у ЛЕГО превод, генерисање ЦАД фајлова из ЛОГО-а, па чак и превођење графике корњача у упутства за пилоте за креирање облика нацртаних небом.

Запакуј

1. Поједностављена анализа података: са ChatGPT Напредна анализа података, корисници могу анализирати сложене скупове података без напора. Отпремањем датотека са подацима и тражењем увида, ChatGPT генерише Питхон код који врши истраживање података, визуелизацију и статистичку анализу, револуционишући начин рада аналитичара података и научника.
2. Хиперпараметарска оптимизација: ChatGPT Напредна анализа података се истиче у оптимизацији Машина учење модели. Корисници могу да дају упутства ChatGPT за фино подешавање хиперпараметара користећи технике као што су претрага мреже или случајна претрага. Тхе ChatGPT Напредна анализа података генерише оптимизоване хиперпараметре, побољшава перформансе модела и штеди значајно време и труд.
3. Превођење и репликација кода: превазилажење језичких баријера, ChatGPT Напредна анализа података омогућава превођење исечака кода са једног програмског језика на други. Омогућава корисницима да реплицирају анализе из застарелог кода на модернијим језицима, олакшавајући несметане транзиције и користећи најновије алате и оквире.
4. Креативна визуелизација: ChatGPT Напредна анализа података није ограничена на анализу података; ослобађа моћ визуелизације у стваралачким подухватима. Пружајући упутства и упутства, корисници могу да генеришу задивљујуће визуелне резултате, трансформишући идеје у задивљујућу графику, анимације и интерактивне дизајне.
5. Интерфејс природног језика: Једна од карактеристичних карактеристика Цоде Интерпретер-а је његова способност да разуме упутства природног језика. Корисници могу да комуницирају своје програмске задатке на обичном енглеском језику, елиминишући потребу за памћењем сложених команди и синтаксе, чинећи програмирање доступним широј публици.
6. Решавање проблема и отклањање грешака: ChatGPT Напредна анализа података делује као поуздан асистент у сценаријима решавања проблема и отклањања грешака. Корисници могу описати проблеме кодирања или грешке на које наилазе, и ChatGPT пружа корисне сугестије, усмеравајући кориснике ка ефикасним решењима и убрзавајући процес отклањања грешака.
7. Проширење знања: Тхе ChatGPT Могућности напредне анализе података превазилазе специфичне задатке. Корисници могу да приступе његовој огромној бази знања тражећи од њега да објасни концепте, алгоритме или пружи примере. Ова карактеристика служи као вредан ресурс за учење, подстичући континуирани раст и унапређење знања.

Прочитајте више о АИ:

• ChatGPT Управо је убила науку о подацима издавањем тумача кода
• Користи се програмер ChatGPT'с Цоде Интерпретер за креирање игре за 5 минута
• OpenAIТумач кодова открива коруптивне трансакције у румунској локалној општини