10 потенцијалних АИ апликација које би могле да револуционишу спорт
Многе традиционалне улоге у спортској индустрији замењују АИ апликације. На пример, један уобичајен случај употребе је коришћење компјутерског вида за аутоматско снимање и анализу статистике играча и игара. Ови подаци се могу користити за побољшање перформанси играча, идентификовање стратешких трендова и доношење одлука у игри.
Друге АИ апликације у спортској индустрији укључују виртуелну стварност за тренинг и ангажовање навијача, аутономне дронове за емитовање и предиктивно моделирање за продају карата и управљање играчима.
У овом видеу ћемо проћи кроз 10 најбољих АИ апликација у спортској индустрији које мењају начин на који гледамо и играмо спорт.
- #10 АИ максимизира емитовање и стриминг
- #9 АИ оптимизује могућности за огласе
- #8 АИ аутоматизује спортско новинарство
- #7 АИ предвиђа спортске опкладе
- #6 АИ креира персонализоване планове тренинга и исхране за играче
- #5 Цомпутер Висион помаже у регрутовању играча
- #4 АИ елиминише чекање на карте
- #3 АИ побољшава ангажовање навијача
- #2 АИ замењује судије у многим спортовима
- #1 АИ замењује тренере
#10 АИ максимизира емитовање и стриминг
Користећи моћ вештачке интелигенције, емитери и стримери су у могућности да драматично побољшају квалитет свог излаза, истовремено пружајући гледаоцима релевантније и непосредније информације.
На пример, вештачка интелигенција се може користити за одабир најприкладнијих углова камере током утакмице уживо, као и за пружање коментаторима детаљне и најновије статистике током реприза или реприза. Ово осигурава да гледаоци увек имају најбоље могуће искуство, без обзира да ли гледају уживо или на захтев.
Штавише, вештачка интелигенција се такође може користити за аутоматско генерисање пакета истакнутих делова, који се затим могу делити на платформама друштвених медија за још већи досег. Укратко, вештачка интелигенција мења окружење емитовања и стриминга на боље, и нема сумње да ћемо видети још више иновација у годинама које долазе.
#9 АИ оптимизује могућности за огласе
Многи људи мисле да се спорт и рекламе не мешају. На крају крајева, спорт се односи на конкуренцију и славу победе, док се рекламе односе на продају производа. Међутим, истина је да су спорт и реклама већ дуго времена нераздвојни. У ствари, спортске рекламе су кључне за спортски посао. Није тајна да највећи део прихода од спорта долази од реклама. У Сједињеним Државама, на пример, НФЛ генерише око 3 милијарде долара годишње од реклама. То је много новца, и то је само делић укупне суме новца коју спорт генерише од реклама широм света.
Једноставно речено, оптимизација могућности за оглашавање помоћу вештачке интелигенције је кључна за спортско пословање. АИ је савршено позиционирана да обезбеди боље могућности за оглашавање брендовима. Поврх овога, машинско учење може помоћи продавцима да покажу исечке из игре како би боље преговарали са потенцијалним оглашивачима.
АИ може помоћи брендовима да ефикасније циљају огласе. На пример, рецимо да одређени бренд покушава да циља мушке љубитеље спорта између 18 и 34 године. АИ може помоћи да се идентификује када ови људи гледају спорт и које врсте спортова гледају. АИ такође може помоћи да се идентификују најбоља времена и места за постављање огласа. Ово су вредне информације које могу помоћи брендовима да оптимизују своју потрошњу на огласе и да ефикасније досегну своју циљну публику.
#8 АИ аутоматизује спортско новинарство
Неки верују да ће аутоматизовано новинарство које покреће вештачка интелигенција бити следећа велика ствар у спортским медијима. Већ се користи вештачка интелигенција за креирање видео записа који боље разумеју врхунац спортских ситуација тако што се курирају најузбудљивији моменти ситуације и прикупљају их у видео, надокнађујући значајну количину времена у поређењу са ручним радом, заузимајући седмо место у прављењу меча. предвиђања.
#7 АИ предвиђа спортске опкладе
У прошлости, кладионичари су покушавали да филтрирају велике количине података на боље предвидети резултате будућих игара. Али АИ може прикупити више информација од људи, и иако предвиђања АИ нису увек тачна, могу бити много ближа од људских предвиђања. Уз помоћ вештачке интелигенције, кладионици сада могу брже и прецизније анализирати податке. Они такође могу пронаћи нове трендове и предвидети исходе које би иначе пропустили.
АИ такође мења начин на који кладионице раде. У прошлости су кладионице одређивале квоте на основу свог личног мишљења. Али сада, они користе вештачку интелигенцију за постављање квота на основу података. То значи да су квоте тачније и да је мања вероватноћа да ће кладионице правити грешке.
Све у свему, АИ мења пејзаж спортског клађења. Уз његову помоћ, кладионици могу да постану информисанији и да дају боља предвиђања. И кладионице могу понудити прецизније квоте.
#6 АИ креира персонализоване планове тренинга и исхране за играче
Када се нешто важно деси током утакмице, екипа и њени чланови прате то, прикупљајући велику количину података. Већ је доказано да АИ показује обећавајуће резултате у тренингу са теговима и означава изводљивост и ефикасност АИ техника у анализи постигнућа на справама за вежбање са теговима и пружању мотивисаних смерница спортистима.
#5 Цомпутер Висион помаже у регрутовању играча
Компјутерски вид се може користити за праћење играча, пружајући другима увид у њихова достигнућа како би се помогло при намерним одлукама о регрутовању.
АИ се такође користи за извиђање играча. На пример, систем „ПлаиерСпотлигхт“ користи вештачку интелигенцију за извиђање фудбалера. ПлаиерСпотлигхт гледа видео записе игара, а затим користи вештачку интелигенцију да идентификује играче за које је највероватније да ће бити успешни на професионалном нивоу.
#4 АИ елиминише чекање на карте
Предности коришћења АИ за елиминисање чекања на карте су јасне. Не само да штеди новац предузећима, већ и побољшава корисничко искуство. Предиктивна аналитика се такође може користити за одређивање присуства и најбољег времена за учеснике, што може помоћи особљу да успостави залихе хране и пића како би задовољила потражњу.
#3 АИ побољшава ангажовање навијача
Могуће је повећати пажњу навијача повећањем ангажовања навијача са АР технологијом, као што су показали Инфосис и Француска тениска федерација.
Коришћењем технологије и правила која ће побољшати путовање гледалаца кроз оригиналне утакмице и искуство игре, компанија је заједнички створила дела намењена да ангажују, инспиришу и задиве публику.
#2 АИ замењује судије у многим спортовима
Успостављање АИ судије за неколико спортова, укључујући фудбал, је други циљ. Пре употребе технологије, судије су морале да процењују голове на основу оскудних информација, што је често резултирало погрешном одлуком. Велике одлуке које могу да промене исход утакмице могу се донети прецизније уз помоћ АИ судије, побољшавајући перформансе играча.
#1 АИ замењује тренере
У прошлости су науку о подацима и аналитику користили тренери да побољшају перформансе играча, тренери да разумеју стабилност тима, а аналитичари да проучавају слабости противника. Међутим, са порастом вештачке интелигенције (АИ), тренери, тренери и аналитичари све више користе вештачку интелигенцију за обављање свог посла.
АИ не само да је у стању да анализира податке брже и прецизније од људи, већ може и да идентификује обрасце које људи не би могли да виде. На пример, вештачка интелигенција се може користити за праћење пулса играча, брзине дисања и образаца спавања. АИ се такође може користити за анализу траке игре и идентификацију комада које су добро функционисале или неуспешне.
Један од најпознатијих примера вештачке интелигенције у спорту је систем „Хавк-Еие“, који се користи у тенису и крикету. Хавк-Еие користи камере да прати путању лопте, а затим користи вештачку интелигенцију да предвиди где ће лопта пасти. Хавк-Еие је тачан до неколико милиметара.
Још један пример вештачке интелигенције у спорту је систем „СпортсВУ“, који се користи у кошарци. СпортсВУ користи сензоре за праћење положаја свих играча на терену и лопте. СпортсВУ затим користи АИ за израчунавање статистике играча и тима.
Прочитајте више о АИ:
Одрицање од одговорности
У складу са Смернице пројекта Труст, имајте на уму да информације дате на овој страници нису намењене и не треба да се тумаче као правни, порески, инвестициони, финансијски или било који други облик савета. Важно је да инвестирате само оно што можете приуштити да изгубите и да тражите независан финансијски савет ако сумњате. За додатне информације, предлажемо да погледате одредбе и услове, као и странице помоћи и подршке које пружа издавач или оглашивач. MetaversePost је посвећен тачном, непристрасном извештавању, али тржишни услови су подложни променама без претходне најаве.
О аутору
Дамир је вођа тима, менаџер производа и уредник у Metaverse Post, покривајући теме као што су АИ/МЛ, АГИ, ЛЛМ, Метаверсе и Web3-сродна поља. Његови чланци привлаче огромну публику од преко милион корисника сваког месеца. Чини се да је стручњак са 10 година искуства у СЕО и дигиталном маркетингу. Дамир се помиње у Масхабле, Виред, Cointelegraph, Тхе Нев Иоркер, Инсиде.цом, Ентрепренеур, БеИнЦрипто и друге публикације. Путује између УАЕ, Турске, Русије и ЗНД као дигитални номад. Дамир је стекао диплому физике, за коју верује да му је дало вештине критичког размишљања које су му потребне да буде успешан у свету интернета који се стално мења.
više чланака
Дамир је вођа тима, менаџер производа и уредник у Metaverse Post, покривајући теме као што су АИ/МЛ, АГИ, ЛЛМ, Метаверсе и Web3-сродна поља. Његови чланци привлаче огромну публику од преко милион корисника сваког месеца. Чини се да је стручњак са 10 година искуства у СЕО и дигиталном маркетингу. Дамир се помиње у Масхабле, Виред, Cointelegraph, Тхе Нев Иоркер, Инсиде.цом, Ентрепренеур, БеИнЦрипто и друге публикације. Путује између УАЕ, Турске, Русије и ЗНД као дигитални номад. Дамир је стекао диплому физике, за коју верује да му је дало вештине критичког размишљања које су му потребне да буде успешан у свету интернета који се стално мења.
