12 dôvodov, prečo spustenie AI zlyháva a zistite, ako uspieť

Zdieľajte tento článok

• 
• 
• 
• 
• 

by Damir Yalalov

Zverejnené: 18. júla 2023 o 9:44 Aktualizované: 18. júla 2023 o 9:44

by Danil Myakin

Upravené a skontrolované: 18. júla 2023 o 9:44

Na zlepšenie vašej skúsenosti s miestnym jazykom niekedy používame doplnok automatického prekladu. Upozorňujeme, že automatický preklad nemusí byť presný, preto si ho prečítajte originál článok pre presné informácie.

Odhaduje sa, že okolo 70 % startupov zlyhá prosperovať alebo prinášať investorom značné zisky, pričom len malý zlomok dosiahne status jednorožca. MPost Tím preskúmal 12 hlavných dôvodov, prečo startupy s umelou inteligenciou zlyhávajú, a objasnil praktické ťažkosti, s ktorými sa stretávajú. Zameriame sa na problémy nedostatku peňazí, nedostatku dopytu a neefektívneho obchodného modelu.

Dôvody zlyhania pri spustení AI

1. Dochádzajú peniaze / nie je možné prilákať nové investície (38 %): Nedostatočné finančné zdroje a neschopnosť zabezpečiť nové investície môžu viesť k pádu začínajúci.
2. Nedostatočný dopyt po produkte (35 %): Nedostatočný trhový dopyt po produkte alebo službe ponúkanej startupom môže brániť rastu a udržateľnosti.
3. Strata pre konkurentov (20 %): Intenzívna konkurencia môže spôsobiť, že startupy stratia podiel na trhu a budú mať problémy udržať sa nad vodou.
4. Neefektívny obchodný model (19 %): Zle navrhnuté alebo zrealizované obchodné modely môžu podkopať životaschopnosť a ziskovosť startupov.
5. Negatívne zmeny v legislatíve (18%): Zmeny v predpisoch resp právnych rámcov môže mať škodlivý vplyv na začínajúce podniky a sťažuje im fungovanie alebo dodržiavanie nových požiadaviek.
6. Nesprávne oceňovanie (15 %): Nesprávne cenové stratégie môžu viesť k nízkym ziskovým maržiam alebo neschopnosti získať hodnotu z trhu.
7. Nesprávny tím (14 %): Nedostatok kompetentného alebo súdržného tímu môže brániť napredovaniu a efektivite startupu.
8. Zlé načasovanie (10 %): Vstup na trh v nesprávny čas môže viesť k premeškaným príležitostiam alebo nepriaznivým podmienkam pre rast.
9. Zlý produkt (8 %): Vývoj produktu, ktorý nespĺňa potreby zákazníkov alebo chýba diferenciácia, môže brániť úspechu startupu.
10. Nezhody v tíme / medzi tímom a investormi (7 %): Vnútorné konflikty alebo nezhody medzi startupovým tímom a investormi môžu narušiť prevádzku a brániť pokroku.
11. Neúspešný pivot (6%): Neschopnosť úspešne pivotovať obchodný model alebo stratégia v reakcii na zmeny trhu môže viesť k neúspechu.
12. Vyhorenie zakladateľov (5 %): Vyčerpanie a vyhorenie, ktoré zažívajú zakladatelia, môže negatívne ovplyvniť výkonnosť a udržateľnosť startupu.

Stratégie úspešného spustenia AI

Na prekonanie týchto výziev by startupy mali zvážiť nasledujúce stratégie:

1. Monitorujte rýchlosť spaľovania a dráhu: Dôsledné sledovanie rýchlosti spaľovania (mesačný odliv prostriedkov) a dráhy (počet mesiacov, počas ktorých môže startup fungovať s aktuálnou rýchlosťou spaľovania) je kľúčové. Udržiavanie zdravej pristávacej dráhy zabezpečuje ochranu pred finančnými krízami a poskytuje čas na rast.
2. Strategické získavanie prostriedkov: Startupy by sa mali zamerať na zabezpečenie financovania nielen vtedy, keď sa to stane naliehavým, ale keď môžu investorom dokázať, že ich kapitál povedie k výraznému rastu a pritiahne vyššie ocenenia v nasledujúcich kolách.
3. Neustále vzťahy s investormi: Udržiavanie pravidelnej komunikácie s investormi, zdieľanie metrík a aktualizácií môže podporiť pevnejšie vzťahy a urýchliť budúce cykly financovania.
4. Prispôsobte sa trhu: Startupy by si mali dávať pozor na zmeny v makroekonomickom prostredí a podľa toho prispôsobiť svoje stratégie. Flexibilita a agilnosť sú kľúčom k prežitiu hospodárskeho poklesu.

Efektívne stratégie finančného riadenia a fundraisingu v náročných časoch

Zabezpečenie adekvátneho financovania a efektívne riadenie financií sú životne dôležité pre prežitie a rast startupov. Mnoho startupov však čelí výzve, že im dochádzajú peniaze alebo sa snažia prilákať nové investície. V tomto článku preskúmame kľúčové finančné metriky, ktoré by startupy mali sledovať, ako je rýchlosť spaľovania a dráha, a poskytneme prehľad o navigácii v meniacom sa investičnom prostredí. Pochopením týchto konceptov a implementáciou zdravých finančných stratégií môžu startupy zvýšiť svoje šance na úspech.

Sledovanie finančných metrík:

1. Burn Rate: Táto metrika predstavuje mesačný odliv prostriedkov z bankového účtu startupu vrátane výdavkov, ako sú mzdy, tovar a cloudové úložisko. Vypočítava sa odpočítaním prichádzajúcich peňažných tokov (výnosy z produktov, investície, granty) od celkového odchádzajúceho peňažného toku. Ak je napríklad odchádzajúci peňažný tok 10,000 6,000 USD a prichádzajúci peňažný tok 4,000 XNUMX USD, miera spaľovania je XNUMX XNUMX USD. Monitorovanie rýchlosti spaľovania umožňuje startupom posúdiť svoje finančné zdravie a identifikovať oblasti pre optimalizáciu nákladov.
2. Dráha: Dráha je meradlom počtu mesiacov, počas ktorých môže startup udržiavať svoju činnosť s aktuálnou rýchlosťou spaľovania. Určí sa tak, že sa celková suma na bankovom účte vydelí rýchlosťou spaľovania. Napríklad, ak má startup v banke 40,000 4,000 USD a rýchlosť spaľovania 10 XNUMX USD, pristávacia dráha je XNUMX mesiacov. Startups by sa mala zamerať na dráhu, ktorá presahuje uzavretie ďalšieho investičného kola, ideálne aspoň jeden a pol roka. To poskytuje nárazník pre rast a umožňuje zakladateľom sústrediť sa na expanziu spoločnosti.

rizikové investície trh je ovplyvnený makroekonomickými faktormi, ktoré môžu ovplyvniť schopnosť startupov získať kapitál. V roku 2021 zaznamenalo globálne financovanie startupov prudký nárast, pričom rekordné investície presiahli 600 biliónov dolárov. Mega kolá a raketovo rastúce valuácie sa stali samozrejmosťou, poháňané prílevom lacných peňazí do rozvinutých ekonomík.

Situácia sa však zmenila v roku 2022. Hodnota peňazí vzrástla, ekonomika vykazovala známky recesie, resp. rizikového kapitálu sprísnili svoje požiadavky na startupy. Získavanie kapitálu sa stalo náročnejším, čo viedlo niektoré spoločnosti k zatvoreniu alebo akceptovaniu financovania za nevýhodných podmienok.

Stratégie pre startupy:

1. Proaktívne získavanie finančných prostriedkov: Namiesto čakania do poslednej chvíle finančnej tiesne by sa startupy mali zamerať na získavanie finančných prostriedkov, keď majú silnú hodnotovú ponuku a potenciál rastu. Načasovanie je rozhodujúce a startupy musia investorom ukázať, ako ich kapitál podnieti rast a následne umožní vyššie zhodnotenie kola financovania.
2. Udržiavanie vzťahov s investormi: Vytváranie a udržiavanie vzťahov s investormi je nevyhnutné. Pravidelná aktualizácia o kľúčové metriky, míľniky a pokrok ich môže udržať v zapojení a v prípade potreby skrátiť cyklus získavania finančných prostriedkov.
3. Optimalizujte cash flow: Startupy by mali neustále vyhodnocovať svoje výdavky a hľadať príležitosti na optimalizáciu nákladov. Efektívnym riadením cash flow môžu startupy rozšíriť svoju dráhu a zvýšiť svoju odolnosť voči ekonomickým výkyvom.
4. Diverzifikujte zdroje financovania: Spoliehať sa na jeden zdroj financovania môže byť riskantné. Startupy by mali preskúmať viacero spôsobov, ako sú anjelskí investori, firmy rizikového kapitálu, granty a strategické partnerstvá, aby diverzifikovali svoje zdroje financovania a znížili závislosť od jedného investora alebo kola financovania.

Vyhnite sa nedostatočným výzvam v oblasti dopytu, načasovania a prispôsobenia trhu

Startupové cesty sú často poznačené prekážkami a výzvami, ktoré môžu brániť ich ceste k úspechu. V tomto článku sa ponoríme do troch kľúčových dôvodov, prečo startupy zlyhávajú: nedostatočný dopyt po produkte, zlé načasovanie a boj o nájdenie toho správneho Product Market Fit. Pochopením týchto faktorov a implementáciou efektívnych stratégií môžu startupy zvýšiť svoje šance na prekonanie týchto prekážok a dosiahnutie dlhodobého úspechu.

Nedostatočný dopyt po produkte:
Jedným z hlavných dôvodov, prečo startupy váhajú, je nedostatok dopytu po ich produkte alebo neefektívne riešenie existujúceho problému. Aby sa toto riziko zmiernilo, startupy sa musia pred škálovaním svojich operácií zamerať na nájdenie ich vhodného trhu s produktmi. To znamená overenie myšlienky a zabezpečenie toho, že existuje skutočná potreba a ochota zaplatiť za produkt alebo službu.

Cesta k produktu Product Market Fit zvyčajne zahŕňa niekoľko fáz:

1. Prieskum trhu: Začnite štúdiom trhu a identifikáciou potenciálnych príležitostí.
2. Vývoj prototypu: Vytvorte prototyp na otestovanie a zdokonalenie konceptu.
3. Minimálny životaschopný produkt (MVP): Vytvorte MVP a iterujte ho na základe spätnej väzby od používateľov.
4. Uvedenie produktu na trh: Uvedenie produktu na trh a prilákanie prvých používateľov.
5. Spätná väzba a opakovanie: Neustále zbierajte spätnú väzbu od používateľov a podľa toho upravujte stratégiu.

Načasovanie a kapacita trhu:
Načasovanie hrá kľúčovú úlohu v úspechu startupu. Uvedenie produktu na rastúci a nedostatočne nasýtený trh môže posunúť startup na vedúcu pozíciu vo svojom výklenku. Naopak, vstup na trh v nesprávnom čase môže viesť k ťažkostiam a brániť rastu. Preto by sa startupy mali zamerať na identifikáciu rozvíjajúcich sa trhov s významným rastovým potenciálom alebo na vytvorenie trhu, kde existujú predpoklady pre dopyt.

Okrem toho je dôležité zvážiť kapacitu trhu. Startupy musia zabezpečiť, aby Veľkosť trhu stačí na prispôsobenie ich produktu a obchodnému modelu. Škálovanie v regiónoch s nízkou kúpnou silou alebo slabou obchodnou aktivitou môže predstavovať výzvy, ktoré si vyžadujú zameranie sa na susedné regióny alebo dokonca globálnu expanziu.

Hodnota spresnenia a spätnej väzby:
Hoci nápad startupu nemusí byť nutne jedinečný, mal by riešiť skutočnú potrebu trhu. Vylepšovanie úspešných nápadov od konkurentov alebo zahraničných hráčov môže urýchliť proces nájdenia vhodného trhu s produktmi, keďže už existuje potvrdenie dopytu na trhu. Tento prístup umožňuje startupom využiť existujúcu dynamiku trhu a zamerať sa na poskytovanie vylepšeného riešenia.

Získavanie spätnej väzby od používateľov je životne dôležité v každej fáze vývoja startupu. Prostredníctvom postupov rozvoja zákazníkov, ako sú dotazníky, rozhovory, cieľové skupiny a testovanie v reálnom čase, môžu startupy získať cenné poznatky. Zapojenie „správnych“ používateľov, teda tých, ktorí sú v súlade s cieľovým publikom, je rozhodujúce pre získanie najužitočnejšej spätnej väzby. Začlenením spätnej väzby od používateľov môžu startupy vylepšiť svoj produkt a lepšie sa prispôsobiť potrebám zákazníkov.

Rôzne obchodné modely a ich úloha pri dosahovaní udržateľných výnosov

Rozhodujúcim prvkom úspechu startupu je vytvorenie efektívneho a životaschopného obchodného modelu. Cieľom tohto článku je preskúmať význam silného obchodného modelu a objasniť rôzne modely, ktoré startupy bežne prijímajú. Pochopením zložitosti rôznych obchodných modelov a ich potenciálnych výhod môžu startupy robiť informované rozhodnutia s cieľom maximalizovať tvorbu výnosov a celkový úspech.

Význam studne -Defined obchodný model:
Obchodný model zahŕňa stratégiu, prostredníctvom ktorej startup generuje príjmy. Na rozdiel od dosiahnutia prispôsobenia trhu produktov sa nájdenie správneho obchodného modelu často ukáže ako jednoduchšie, pretože používatelia sú vo všeobecnosti ochotní zaplatiť za hodnotný produkt alebo službu. Dobre-defined obchodný model zaisťuje, že startup môže efektívne speňažiť svoje ponuky, čím podporuje udržateľný rast a ziskovosť.

Synergia a prispôsobivosť:
Stojí za zmienku, že startupy často kombinujú viacero obchodných modelov, aby diverzifikovali toky príjmov a prispôsobili sa požiadavkám trhu. Médiá môžu napríklad integrovať modely reklamy a predplatného, ​​čím sa zabezpečia príjmy generované reklamami aj platené predplatné. trhovisko môže speňažiť transakcie a zároveň ponúkať ďalšie služby na generovanie príjmu. Podnikové podniky navyše v posledných rokoch prešli na lukratívnejší model SaaS, ktorý zarábajú rastúci dopyt pre cloudové riešenia.

Aké sú kľúčové obchodné metriky úspechu pri spustení AI?

Sledovanie správnych obchodných metrík je nevyhnutné štartovací úspech, pretože umožňuje podnikateľom monitorovať výkonnosť, identifikovať neefektívnosť a robiť rozhodnutia založené na údajoch. V tomto článku sa ponoríme do kľúčových metrík pre rôzne obchodné modely a poukážeme na ukazovatele, ktorým investori venujú veľkú pozornosť. Pochopením a meraním týchto metrík môžu startupy optimalizovať svoje operácie a riadiť udržateľný rast.

Model SaaS: Zameranie na opakujúce sa príjmy a udržanie. Pre podniky so softvérom ako služba (SaaS) majú špecifické metriky veľký význam:

1. Mesačné opakujúce sa príjmy (MRR) a ročné opakujúce sa príjmy (ARR):
   Tieto metriky predstavujú pravidelný mesačný a ročný príjem generovaný prostredníctvom cien na základe predplatného. MRR a ARR poskytujú prehľad o stabilite výnosov a rastovom potenciáli startupu SaaS.
2. Udržanie čistého príjmu:
   Udržanie čistého výnosu meria schopnosť podniku SaaS udržať si zákazníkov a maximalizovať výnosy od existujúcich klientov. Dosiahnutie miery udržania nad 100 % naznačuje, že zákazníci nielenže zostávajú v spoločnosti, ale prispievajú aj k dodatočným výnosom prostredníctvom zvýšenia cien alebo nákupu doplnkových služieb.

Trhoviská a transakčné služby: Hodnotenie objemu transakcií a udržanie používateľov. Pre startupy pôsobiace v oblasti trhovísk a transakčných služieb sa do centra pozornosti dostanú špecifické metriky:

1. Hrubá hodnota transakcie (GMV):
   GMV kvantifikuje celkovú hodnotu transakcií spracovaných prostredníctvom trhoviska alebo transakčnej služby. Tvorba výnosov sa v týchto modeloch spolieha na províziu získanú z GMV. Monitorovanie GMV je kľúčové pre pochopenie potenciálu výnosov a optimalizáciu výkonu platformy.
2. Udržanie používateľov:
   Udržanie používateľov je pre trhy a transakčné služby životne dôležité. Opakované nákupy a trvalé zapojenie používateľov sú nevyhnutné pre rast výnosov. Meranie udržania používateľov poskytuje prehľad o spokojnosti zákazníkov a efektívnosti platformy pri uľahčovaní transakcií.

Elektronický obchod: Analýza marží a nákladovej efektívnosti. Začínajúce podniky elektronického obchodu čelia rôznym výzvam a ich úspech je často spojený s efektívnym riadením nákladov a optimalizáciou marže:

1. Hrubá zisková marža:
   Hrubá zisková marža predstavuje rozdiel medzi objemom predaja a nákladmi na predaný tovar. V elektronickom obchode, kde je konkurencia silná a produkty nemusia byť jedinečné, bývajú marže relatívne nízke. Startupy v tomto sektore sa zameriavajú na znižovanie nákladov na udržať ziskovosť a konkurenčné ceny.
2. Stratégie optimalizácie nákladov:
   Podniky elektronického obchodu využívajú rôzne stratégie na zvýšenie ziskovosti, vrátane spustenia vlastnej výroby (nezávisle alebo prostredníctvom partnerstiev s bielymi značkami), rozširovania sortimentu produktov s cieľom zvýšiť priemernú hodnotu objednávky, zefektívnenia logistiky s cieľom znížiť náklady na doručenie a využívania modelov plateného predplatného.

Zabaliť

Budovanie úspešného Spustenie AI je náročné snaženie. Pochopenie príčin zlyhania startupov a implementácia stratégií zmierniť riziká môže výrazne zvýšiť šance na úspech. Riešením problémov, ako je finančný manažment, dopyt na trhu a efektívnosť obchodného modelu, sa môžu startupy s umelou inteligenciou postaviť pre rast a ziskovosť v čoraz konkurenčnejšom prostredí.

Často kladené otázky

Začínajúce firmy s umelou inteligenciou môžu optimalizovať svoj obchodný model neustálym vyhodnocovaním a upravovaním svojich stratégií na základe spätnej väzby trhu. To zahŕňa pochopenie cieľového publika, dolaďovanie hodnotovej ponuky, implementáciu opatrení na optimalizáciu nákladov a využitie príležitostí na rast výnosov.

Medzi kľúčové metriky pre podniky SaaS patria mesačné opakujúce sa príjmy (MRR), ročné opakujúce sa príjmy (ARR) a náklady na akvizíciu zákazníkov (CAC). Tieto metriky pomáhajú merať stabilitu výnosov, potenciál rastu a nákladovú efektívnosť získavania zákazníkov pre začínajúce podniky s AI SaaS.

Monitorovací kľúč obchodné metriky umožňujú začínajúcim firmám s umelou inteligenciou posúdiť ich výkonnosťidentifikovať oblasti zlepšenia a prijímať informované rozhodnutia. Poskytuje cenné informácie o finančnom zdraví, získavaní zákazníkov, generovaní výnosov a celkovej efektívnosti fungovania startupu.

Zlé načasovanie sa týka uvedenia produktu na trh alebo vstupu na trh, keď sú podmienky nepriaznivé alebo neprispievajú k úspechu. Je to dôvod neúspechu, pretože startupy môžu čeliť výzvam, ako je nedostatok dopytu, intenzívna konkurencia alebo ekonomické poklesy, ktoré môžu brániť ich rastu a životaschopnosti.

Product Market Fit sa týka súladu medzi produktom alebo riešením startupu AI a potrebami a požiadavkami cieľového trhu. Pre startupy s umelou inteligenciou je to dôležité, pretože bez nej môžu mať problém prilákať zákazníkov, generovať príjmy a dosiahnuť udržateľný rast.

Prečítajte si viac o AI:

• Revolúcia AI sa práve začína: Will GPT-5 Dosiahnuť umelú všeobecnú inteligenciu?
• Čo je ChatGPT Kódový tlmočník a ako ho používať?
• 7 ohromujúcich príkladov ChatGPT's Code Interpreter

O autorovi

Damir je vedúci tímu, produktový manažér a redaktor v Metaverse Post, pokrývajúce témy ako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- súvisiace oblasti. Jeho články priťahujú každý mesiac obrovské publikum s viac ako miliónom používateľov. Zdá sa, že je odborníkom s 10-ročnými skúsenosťami v oblasti SEO a digitálneho marketingu. Damir bol spomenutý v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a ďalšie publikácie. Ako digitálny nomád cestuje medzi SAE, Tureckom, Ruskom a SNŠ. Damir získal bakalársky titul z fyziky, o ktorom sa domnieva, že mu dal schopnosti kritického myslenia potrebné na to, aby bol úspešný v neustále sa meniacom prostredí internetu. 

Ďalšie články

Damir Yalalov

• 
• 

Damir Yalalov

Damir je vedúci tímu, produktový manažér a redaktor v Metaverse Post, pokrývajúce témy ako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- súvisiace oblasti. Jeho články priťahujú každý mesiac obrovské publikum s viac ako miliónom používateľov. Zdá sa, že je odborníkom s 10-ročnými skúsenosťami v oblasti SEO a digitálneho marketingu. Damir bol spomenutý v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a ďalšie publikácie. Ako digitálny nomád cestuje medzi SAE, Tureckom, Ruskom a SNŠ. Damir získal bakalársky titul z fyziky, o ktorom sa domnieva, že mu dal schopnosti kritického myslenia potrebné na to, aby bol úspešný v neustále sa meniacom prostredí internetu. 

• 

Ďalšie články