15+ najlepších kurzov AI, ktoré sa môžete naučiť v roku 2023: bezplatné a platené

Umelá inteligencia je rýchlo rastúca oblasť, ktorá má potenciál zmeniť spôsob, akým žijeme a pracujeme. Od samoriadiacich áut až po personalizovanú zdravotnú starostlivosť, AI už výrazne ovplyvnila mnohé odvetvia a naďalej napreduje bezprecedentným tempom.

Keďže stále viac spoločností a organizácií začleňuje AI do svojich operácií, dopyt po kvalifikovaných odborníkoch v tejto oblasti sa rýchlo zvyšuje.

Pro Tipy
Tieto 10+ generátorov obsahu AI boli navrhnuté tak, aby pomáhali tvorcom obsahu rýchlo a efektívne vytvárať vysokokvalitný obsah.
s vysokokvalitné rozlíšenie 4K a 8K, tieto umelecké diela určite zapôsobia na divákov svojimi úžasnými detailmi a realizmom.
Tieto 10 kryptoprojektov AI boli vybraní na základe ich inovatívneho využitia technológie umelej inteligencie v odvetví kryptomien.

Na uspokojenie tohto dopytu je teraz k dispozícii široká škála kurzov AI, bezplatných aj platených, online aj osobne. Tieto kurzy pokrývajú rôzne témy, od základov strojové učenie a hlboké učenie do špecializovanejších oblastí, ako je spracovanie prirodzeného jazyka a počítačové videnie. Sú určené pre študentov, profesionálov a každého, kto má záujem dozvedieť sa o tejto vzrušujúcej oblasti.

Zoznam obsahuje najlepšie aktuálne dostupné kurzy AI vrátane kurzov od špičkových univerzít ako Stanford a MIT a priemysel lídrov ako Google a IBM. Zameriava sa na začiatočníkov so strojovým učením aj skúsených profesionálov, ktorí si chcú rozšíriť svoje znalosti.

Pro Tipy
Tieto AI generátory a Marketingové stratégie AI môže pomôcť firmám optimalizovať ich marketingové kampane a osloviť viac potenciálnych zákazníkov.
Tieto AI pluginy a Nástroje AI SEO môže viesť k väčšej viditeľnosti a lepšiemu zapojeniu zákazníkov, čo vedie k vyšším konverziám a vyšším výnosom.
Tvorca loga AI môže pomôcť ušetriť drahocenný čas a zdroje, čo umožňuje dizajnérom sústrediť sa na iné dôležité aspekty ich práce.
Tieto videá poskytnúť podrobné pokyny, ako používať ChatGPT aby ste maximalizovali svoj potenciálny príjem.
AI editory fotografií môže tiež poskytnúť výkonné možnosti retušovania, ako je odstránenie škvŕn alebo vyhladenie vrások.

Najlepší porovnávací list AI Сourses

Existuje množstvo kurzov AI dostupných online aj offline, bezplatných aj platených, od rôznych renomovaných inštitúcií po celom svete. Tu sú niektoré z najlepších kurzov AI:

Meno	hodnotenie	autor	Plošina	$
AI pre každého	⭐⭐⭐⭐	Andrew Ng	Coursera	zdarma
Strojové učenie pod dohľadom	⭐⭐⭐	Andrew Ng	Coursera	zdarma
Deep Learning	⭐⭐⭐⭐	Andrew Ng	Coursera	zdarma
Profesionálna certifikácia Aplikovaná AI od IBM	⭐⭐⭐	IBM	Coursera	zdarma
Úvod CS50 do AI s Pythonom	⭐⭐⭐	Harvard University	EDX	zdarma
AI Programovanie s Pythonom	⭐⭐⭐⭐	Udacity	Udacity	Platený
Údaje a základy AI	⭐⭐	Linux Foundation	EDX	zdarma
Úvod do strojového učenia	⭐⭐⭐⭐	Google	Udacity	zdarma
Umelá inteligencia AZ: Naučte sa, ako vytvoriť AI	⭐⭐⭐⭐	Údom	Údom	Platený
Posilňovacie učenie	⭐⭐	David Silver	YouTube	zdarma
Neurónové siete a hlboké učenie	⭐⭐⭐⭐	deeplearning.ai	Coursera	Platený
Profesionálny certifikát vývojára TensorFlow	⭐⭐⭐	TensorFlow	Coursera	zdarma
Bootcamp pre dátovú vedu a strojové učenie s R	⭐⭐⭐⭐	Údom	Údom	Platený
Praktické hlboké vzdelávanie pre kóderov	⭐⭐⭐	rýchlo.ai	rýchlo.ai	zdarma
Havarijný kurz strojového učenia	⭐⭐⭐	Google	Google	zdarma

Preskúmajte a porovnajte kurzy AI, aby ste našli najvhodnejšie pre vaše vzdelávacie potreby a ciele. Majte na pamäti, že umelá inteligencia je rýchlo sa rozvíjajúca oblasť, preto je dôležité držať krok s najnovším vývojom a pokrokmi.

Štúdium AI je tiež dôležité pri navrhovaní programov našej budúcnosti: 120++ AI generovaného obsahu v roku 2023: obrázky, hudba, videá

Najlepšie bezplatné kurzy AI

AI pre každého

"AI pre každého” kurz na Coursera je úvodný kurz, ktorý poskytuje komplexný prehľad v oblasti umelej inteligencie (AI). Kurz je určený pre jednotlivcov, ktorí majú záujem učiť sa o AI, ale nemusia mať nevyhnutne technické vzdelanie v tejto oblasti.

Kurz vedie Andrew Ng, popredný výskumník AI a spoluzakladateľ Coursera. Pozostáva zo štyroch týždňov materiálu, z ktorých každý obsahuje niekoľko videoprednášok a kvízov. Kurz pokrýva širokú škálu tém súvisiacich s AI vrátane strojového učenia, neurónových sietí, počítačového videnia, spracovania prirodzeného jazyka a robotiky.

Kurz pokrýva základné princípy AI, vrátane algoritmov a techník strojového učenia a ich praktických aplikácií. Študenti budú skúmať etické a sociálne aspekty spojené s AI. Kurz pokrýva využitie AI v rôznych sektoroch, ako je zdravotníctvo, financie a doprava.

Celkovo je kurz „AI pre každého“ skvelým úvodom do oblasti AI a je vhodný pre každého, kto chce získať základné znalosti o tejto téme. Nevyžaduje žiadne predchádzajúce technické znalosti a dá sa dokončiť vlastným tempom.

Strojové učenie pod dohľadom: regresia a klasifikácia

"Strojové učenie pod dohľadom: regresia a klasifikácia“ kurz na Coursera je populárny online kurz, ktorý vyučuje Andrew Ng, popredný výskumník AI a spoluzakladateľ Coursera. Tento kurz je navrhnutý tak, aby poskytol komplexný úvod do strojového učenia, ktoré je podoblasťou umelá inteligencia ktorá sa zameriava na vývoj algoritmov, ktoré sa dokážu učiť z údajov.

Kurz pozostáva z 11 týždňov materiálu, z ktorých každý obsahuje niekoľko video prednášok, kvízov a programovacích úloh. Kurz však pokrýva širokú škálu tém súvisiacich so strojovým učením, vrátane lineárnej regresie, logistickej regresie, neurónových sietí, podporných vektorových strojov, klastrovania a detekcie anomálií.

Celkovo je kurz „Strojové učenie“ na Coursera vynikajúcim zdrojom pre každého, kto chce získať solídne základy strojového učenia. Kurz vyučuje jeden z najuznávanejších odborníkov v danej oblasti a poskytuje komplexný prehľad o problematike.

Odporúčaný príspevok: 8 najlepších video editorov a softvéru poháňaných AI v roku 2023

Deep Learning

"Deep Learning” špecializácia na Coursera je komplexný online kurz, ktorý vyučuje Andrew Ng a tím odborných inštruktorov. Dizajn tejto špecializácie má ponúknuť dôkladný úvod do hlbokého učenia. Ide o podoblasť strojového učenia, ktorá sa sústreďuje na výučbu umelých neurónových sietí s viacerými vrstvami na zvýšenie presnosti predpovedí a klasifikácií.

Špecializácia pozostáva z piatich kurzov, z ktorých každý pokrýva rôzne aspekty hlbokého učenia. Kurzy sú:

1. Neurónové siete a hlboké učenie: Tento kurz pokrýva základy hlbokého učenia a neurónových sietí vrátane toho, ako ich vybudovať a trénovať.
2. Zlepšenie hlbokých neurónových sietí: Ladenie hyperparametrov, regulácia a optimalizácia: Tento kurz pokrýva pokročilé techniky na zlepšenie výkonu hlbokých neurónových sietí vrátane ladenia hyperparametrov, regularizácie a optimalizácie.
3. Štruktúrovanie projektov strojového učenia: Tento kurz vás naučí, ako štruktúrovať projekty strojového učenia, vrátane toho, ako diagnostikovať a opraviť chyby vo vašich modeloch.
4. Konvolučné neurónové siete: Tento kurz pokrýva konvolučné neurónové siete, ktoré sa bežne používajú pri úlohách počítačového videnia, ako je rozpoznávanie obrázkov.
5. Sekvenčné modely: Tento kurz pokrýva sekvenčné modely, ktoré sa používajú pri spracovaní prirodzeného jazyka a iných aplikáciách zahŕňajúcich sekvenčné dáta.

Celkovo tisíce študentov na celom svete ukončili vysoko uznávanú špecializáciu „Deep Learning“ na Coursera. Kurz sa zameriava na jednotlivcov so základnými znalosťami programovania a strojového učenia a jeho cieľom je naučiť ich najnovšie techniky hlbokého učenia.

Aplikovaná umelá inteligencia od IBM

"Aplikovaná umelá inteligencia od IBM” profesionálny certifikát na Coursera je program, ktorý ponúka IBM Watson AI. Tento certifikát je navrhnutý tak, aby študentom poskytol zručnosti a znalosti potrebné na vytváranie a nasadzovanie riešení AI v reálnych podmienkach.

Program pozostáva zo šiestich kurzov, z ktorých každý pokrýva rôzne aspekty aplikovanej práce umelá inteligencia. Kurzy sú:

1. Úvod do Umelá inteligencia: Tento kurz poskytuje prehľad AI vrátane jej histórie, základných princípov a aplikácií.
2. Začíname s AI pomocou IBM Watson: Tento kurz vás naučí, ako používať IBM Watson na vytváranie a nasadzovanie riešení AI.
3. Vytváranie aplikácií AI s Watson API: Tento kurz sa zaoberá tým, ako používať rôzne rozhrania Watson API na vytváranie a nasadzovanie aplikácií AI.
4. Vytváranie chatbotov pomocou Watson API: Tento kurz vás naučí, ako používať Watson API na vytváranie chatbotov pre zákaznícky servis a iné aplikácie.
5. Úvod do počítačového videnia s Watson a OpenCV: Tento kurz sa týka počítačového videnia a toho, ako používať Watson a OpenCV na vytváranie aplikácií počítačového videnia.
6. Vytváranie aplikácií AI pomocou TensorFlow: Tento kurz pokrýva TensorFlow, čo je populárny rámec na vytváranie a nasadzovanie modely hlbokého učenia.

Aby som to zhrnul, počas programu sa dozviete o praktických aspektoch budovania a nasadzovania riešení AI vrátane toho, ako predspracovať údaje, modely vlakova hodnotiť výkon. Dozviete sa tiež o etických a sociálnych dôsledkoch AI vrátane zaujatosti a spravodlivosti.

Odporúčaný príspevok: 50+ najlepších AI Music Startups v roku 2023: Metaverse Post Správa o priemysle

CS50 Úvod do umelej inteligencie s Pythonom

"CS50 Úvod do umelej inteligencie s Pythonom“ je online kurz, ktorý ponúka Harvardská univerzita prostredníctvom edX. Tento kurz je navrhnutý tak, aby poskytol úvod do umelej inteligencie a strojového učenia pomocou programovacieho jazyka Python.

Kurz pozostáva z niekoľkých modulov, z ktorých každý obsahuje videoprednášky, kvízy a programovacie úlohy. Kurz pokrýva celý rad tém súvisiacich s umelou inteligenciou a strojovým učením vrátane vyhľadávacích algoritmov, optimalizácie, strojového učenia a hlbokého učenia.

Stručne povedané, „Úvod do AI s Pythonom“ je vysoko uznávaný kurz, ktorý poskytuje pevný základ v oblasti umelej inteligencie a strojového učenia. Kurz však absolvovali tisíce študentov po celom svete. Je vhodný pre každého, kto má záujem dozvedieť sa o týchto témach, a je určený pre jednotlivcov s určitými skúsenosťami s programovaním. Predchádzajúce znalosti AI alebo strojového učenia sa nevyžadujú. Takže po ukončení kurzu budú mať študenti zručnosti a znalosti na aplikáciu techník AI a strojového učenia na problémy v reálnom svete.

Údaje a základy AI

"Údaje a základy AI“ je online kurz ponúkaný spoločnosťou Microsoft prostredníctvom edX. Tento kurz je navrhnutý tak, aby poskytol úvod do analýzy údajov a umelej inteligencie (AI).

Kurz pozostáva z niekoľkých modulov, z ktorých každý obsahuje video prednášky, kvízy a praktické laboratóriá. Kurz pokrýva celý rad tém súvisiacich s analýzou údajov a AI vrátane typov údajov a zdrojov, sporov s údajmi, vizualizácie údajov, strojového učenia a hlbokého učenia.

Počas kurzu sa naučíte používať rôzne nástroje a platformy vrátane Azure Strojové učenie, Python a Jupyter Notebooky na vykonávanie analýzy údajov a zostavovanie modelov AI. Dozviete sa tiež o etických a sociálnych dôsledkoch AI vrátane spravodlivosti, súkromia a bezpečnosti.

Celkovo môžu kurz absolvovať jednotlivci s určitými skúsenosťami s programovaním a nepotrebujú žiadne predchádzajúce znalosti o analýze údajov alebo AI. Ide o kurz s vlastným tempom a študenti môžu na dokončenie učebného materiálu zabrať toľko času, koľko potrebujú.

Odporúčaný príspevok: 3 nové spôsoby implementácie AI vo vesmírnych misiách

Úvod do strojového učenia

"Úvod do strojového učenia“ je online kurz ponúkaný spoločnosťou Udacity, ktorý poskytuje úvod do základov strojového učenia. Kurz sa zameriava na jednotlivcov, ktorí majú určité skúsenosti s programovaním, ale nie nevyhnutne predchádzajúce skúsenosti so strojovým učením.

Každá lekcia kurzu pokrýva iný aspekt strojového učenia. Patria medzi ne učenie pod dohľadom a bez dozoru, škálovanie funkcií, krížové overovanie, nadmerné vybavenie a metriky výkonu. Okrem toho kurz využíva programovací jazyk Python a knižnicu scikit-learn na implementáciu a aplikáciu algoritmov strojového učenia.

Stručne povedané, kurz umožňuje študentom absolvovať ho vlastným tempom bez akéhokoľvek časového obmedzenia. Kurz zahŕňa video prednášky, kvízy a programovacie úlohy s cieľom poskytnúť praktické skúsenosti s algoritmami strojového učenia. Kurz je navrhnutý tak, aby pomohol študentom lepšie pochopiť koncepty a techniky strojového učenia.

Posilňovacie učenie

"Posilňovacie učenie Kurz Davida Silvera“ je séria video prednášok o posilňovaní vzdelávania (RL), ktoré prvýkrát ponúkol v roku 2015 David Silver, výskumník z DeepMind. Kurz pozostáva z 10 video prednášok, z ktorých každá trvá približne 1-2 hodiny, a zahŕňa širokú škálu tém súvisiacich s RL, vrátane Markovových rozhodovacích procesov, metód Monte Carlo, učenia sa temporálnym rozdielom a učenia sa hlbokého posilnenia.

Kurz je vhodný pre jednotlivcov so vzdelaním v matematike, informatike alebo príbuzných odboroch. Poskytuje komplexný úvod do RL, vrátane teórie a praktických príkladov.
Prednášky si pozreli tisíce študentov po celom svete. Kurz je obľúbeným zdrojom pre študentov a výskumníkov so záujmom o RL.

Ako AI jazykový model, nemôžem poskytnúť aktuálne informácie o aktuálnom stave kurzu v roku 2023 v reálnom čase. Vzhľadom na jeho popularitu a užitočnosť je však pravdepodobné, že materiál je stále relevantný a hodnotný pre každého, kto má záujem o štúdium RL.

Odporúčaný príspevok: 6 problémov a výziev AI ChatBot: ChatGPT, Bard, Claude

Profesionálny certifikát vývojára TensorFlow

"Vývojár TensorFlow” Professional Certificate je online program, ktorý ponúka Coursera v spolupráci s deeplearning.ai. Cieľom programu je poučiť študentov o vytváraní a nasadzovaní modelov hlbokého učenia pomocou TensorFlow, an open-source softvér knižnica vytvorená spoločnosťou Google.

Program pozostáva zo štyroch kurzov, z ktorých každý pokrýva iný aspekt používania hlbokého učenia TensorFlow. Kurzy sú:

1. Úvod do TensorFlow pre AI, strojové učenie a hlboké učenie: Tento kurz poskytuje úvod do TensorFlow a pokrýva základy budovania a tréningu modelov hlbokého učenia.
2. Konvolučné neurónové siete v TensorFlow: Tento kurz sa zameriava na konvolučné neurónové siete (CNN), typ neurónovej siete bežne používanej na klasifikáciu obrázkov, a učí študentov, ako vytvárať a trénovať CNN pomocou TensorFlow.
3. Spracovanie prirodzeného jazyka v TensorFlow: Tento kurz pokrýva techniky spracovania prirodzeného jazyka (NLP), ako je klasifikácia textu a analýza sentimentu, a učí študentov, ako tieto techniky aplikovať pomocou TensorFlow.
4. Sekvencie, časové rady a predpoveď: Tento kurz učí študentov, ako budovať a trénovať rekurentné neurónové siete (RNN) a ďalšie modely hlbokého učenia na analýzu údajov časových radov.

Program sa riadi vlastným tempom a študenti môžu na dokončenie každého kurzu zabrať toľko času, koľko potrebujú. Každý kurz obsahuje video prednášky, kvízy a programovacie úlohy, ktoré musia študenti absolvovať, aby získali certifikát.

Praktické hlboké vzdelávanie pre kóderov

Kurz fast.ai je online kurz hlbokého učenia a strojového učenia, ktorý ponúka fast.ai. Fast.ai je výskumné laboratórium a vzdelávacia organizácia, ktorú založili Jeremy Howard a Rachel Thomas. Cieľom kurzu je byť pragmatický a zážitkový. Kurz teda vzdeláva študentov o tom, ako vytvoriť modely hlbokého učenia pomocou Pythonu a knižnice fastai.

Kurz pozostáva z dvoch častí: „Praktické hlboké vzdelávanie pre kóderov“ a kurz „Hlboké učenie sa pre kóderov“. Prvá časť kurzu pokrýva základy hlbokého učenia, vrátane neurálne siete, konvolučné neurónové siete a rekurentné neurónové siete. Druhá časť kurzu teda pokrýva pokročilejšie témy hlbokého učenia vrátane generatívnych modelov, posilňovania učenia a spracovania prirodzeného jazyka.

Cieľom kurzu je byť inkluzívny pre študentov všetkých úrovní znalostí a nevyžaduje žiadne predchádzajúce znalosti strojového učenia alebo hlbokého učenia. Okrem toho kurz využíva na výučbu notebooky Jupyter a zahŕňa praktické cvičenia kódovania, ktoré môžu študenti vykonávať pomocou služby Google Colaboratory.

Niektoré z kľúčových tém zahrnutých v kurze zahŕňajú:

• Klasifikácia obrázkov
• Detekcia objektov
• Spracovanie prirodzeného jazyka
• Systémy odporúčaní
• Generatívne modely
• Posilnenie učenia

Takže študenti, ktorí absolvujú kurz, pochopia koncepty hlbokého učenia a strojového učenia a budú mať zručnosti na vytváranie a nasadzovanie modelov hlbokého učenia pre rôzne aplikácie. Kurz je v oblasti strojového učenia rešpektovaný a odborníci ho odporúčajú ako východiskový bod pre začiatočníkov.

Odporúčaný príspevok: Top 9 zadarmo Stable Diffusion zdroje na vytváranie obrázkov

Havarijný kurz strojového učenia

Google Havarijný kurz strojového učenia je bezplatný online kurz ponúkaný spoločnosťou Google, ktorý poskytuje úvod do konceptov, nástrojov a techník strojového učenia. Kurz je určený pre vývojárov s minimálnymi alebo žiadnymi skúsenosťami so strojovým učením a jeho cieľom je ponúknuť rýchly a pragmatický prehľad v tejto oblasti.

Kurz je teda rozdelený do mnohých modulov, z ktorých každý pokrýva odlišný aspekt strojového učenia. Tieto moduly zahŕňajú:

1. Úvod do strojového učenia. Tento modul poskytuje prehľad základných pojmov a terminológie používanej v strojovom učení a zoznamuje študentov s učením pod dohľadom, učením bez dozoru a posilňovaním učenia.
2. Strojové učenie s TensorFlow. Tento modul poskytuje úvod do rámca TensorFlow, ktorý Google používa na vývoj modelov strojového učenia.
3. Zovšeobecnenie, nadmerné vybavenie a nedostatočné vybavenie. Tento modul vysvetľuje koncepty zovšeobecňovania, nadmerného vybavenia a nedostatočného vybavenia a ako sa im vyhnúť pri vytváraní modelov strojového učenia.
4. Neurálne siete. Tento modul poskytuje úvod do neurónových sietí, ktoré sú triedou modelov strojového učenia, ktoré sú inšpirované štruktúrou mozgu.
5. Školenie neurónových sietí.Tento modul vysvetľuje, ako trénovať neurónové siete pomocou spätného šírenia, a predstavuje techniky na zlepšenie výkonu neurónových sietí.
6. Hlboké neurónové siete: Tento modul poskytuje úvod do hlbokých neurónových sietí, čo sú neurónové siete s viacerými vrstvami.
7. Programovanie TensorFlow: Tento modul poskytuje úvod do programovania TensorFlow a pokrýva témy, ako sú tenzory, operácie a grafy.

Stručne povedané, kurz obsahuje video prednášky, interaktívne cvičenia a programovacie úlohy a študenti ho môžu dokončiť vlastným tempom. Po ukončení kurzu budú mať študenti základné vedomosti o konceptoch a technikách strojového učenia a budú schopní použiť TensorFlow na vytváranie jednoduchých modelov strojového učenia.

Odporúčaná: 10+ najlepších AI Photo Editors 2023: Online a zadarmo

---

Najlepšie platené kurzy AI

AI Programovanie s Pythonom

"AI Programovanie s Pythonom“ Program Nanodegree ponúkaný spoločnosťou Udacity je navrhnutý tak, aby študentom poskytol komplexný úvod do umelej inteligencie a strojového učenia pomocou programovacieho jazyka Python.

Program pozostáva z piatich kurzov, z ktorých každý pokrýva rôzne aspekty AI a strojového učenia. Kurzy sú:

1. Úvod do programovania v Pythone. Tento kurz pokrýva základy programovania v Pythone vrátane dátových štruktúr, riadiacich štruktúr a funkcií.
2. Úvod do strojového učenia s Pythonom. Tento kurz vás naučí, ako vytvárať a vyhodnocovať modely strojového učenia pomocou populárnych knižníc, ako sú NumPy, Pandas a Scikit-learn.
3. Hlboké učenie s PyTorch. Tento kurz pokrýva hlboké vzdelávanie vrátane toho, ako vybudovať a trénovať neurónové siete pomocou knižnice PyTorch.
4. Použitá AI: Tento kurz pokrýva rôzne aplikácie AI vrátane spracovania prirodzeného jazyka, počítačového videnia a hrania hier.
5. Projekt AI Capstone. V tomto kurze uplatníte vedomosti a zručnosti, ktoré ste sa naučili v predchádzajúcich kurzoch, v reálnom projekte.

V rámci programu sa naučíte predspracúvať dáta, trénovať modely a vyhodnocovať výkon pomocou Pythonu a rôznych knižníc. Dozviete sa tiež o etických a sociálnych dôsledkoch AI vrátane zaujatosti a spravodlivosti.

Program „AI Programming with Python“ Nanodegree sa zameriava na jednotlivcov s určitými skúsenosťami s programovaním, ale nevyžaduje žiadne predchádzajúce znalosti AI alebo strojového učenia. Ide o program, ktorý si sami tempom ovládajú a študenti môžu na dokončenie učebného materiálu zabrať toľko času, koľko potrebujú.

Aby som to zhrnul, program je vysoko uznávaný a absolvovali ho tisíce študentov po celom svete. Po ukončení programu budú mať študenti zručnosti a znalosti potrebné na aplikáciu techník umelej inteligencie a strojového učenia na problémy reálneho sveta. Budú mať k dispozícii aj portfólio projektov, na ktorých predvedú svoje zručnosti potenciálnym zamestnávateľom.

Umelá inteligencia AZ: Naučte sa, ako vytvoriť AI

"Umelá inteligencia AZ: Naučte sa, ako vytvoriť AI“ je online kurz ponúkaný spoločnosťou Udemy, ktorý poskytuje komplexný úvod do umelej inteligencie (AI) a strojového učenia. Kurz je určený pre jednotlivcov bez predchádzajúcich znalostí AI alebo programovania.

Kurz pokrýva rôzne témy súvisiace s AI a strojovým učením. Témy zahŕňajú učenie pod dohľadom a bez dozoru, hlboké učenie, spracovanie prirodzeného jazyka a počítačové videnie. Kurz tiež poskytuje praktické školenie o tom, ako používať rôzne nástroje a platformy vrátane Pythonu, TensorFlow a Keras.

Kurz obsahuje viac ako 40 hodín videoprednášok. Zahŕňa kvízy a kódovacie cvičenia. Kvízy a kódovacie cvičenia umožňujú študentom precvičiť si svoje zručnosti. Študenti tak získajú praktické skúsenosti s AI a algoritmami strojového učenia prostredníctvom týchto kvízov a cvičení kódovania. Súčasťou kurzu je aj niekoľko projektov, ktoré umožňujú študentom aplikovať svoje vedomosti na problémy reálneho sveta.

Keďže kurz prebieha vlastným tempom, študenti môžu na dokončenie materiálu zabrať toľko času, koľko potrebujú. Okrem toho je kurz vhodný pre každého, kto má záujem o získanie vedomostí o AI a strojovom učení, bez ohľadu na jeho zázemie alebo úroveň skúseností.

Po ukončení kurzu budú študenti dobre rozumieť tomu, ako používať AI a strojové učenie na riešenie problémov. Kurz tiež poskytuje základ pre ďalšie štúdium a pokročilejšie kurzy AI a strojového učenia.

Odporúčaný príspevok: Top 5 GPT– výkonné rozšírenia pre Tabuľky a Dokumenty Google v roku 2023

Neurónové siete a hlboké učenie

"Neurónové siete a hlboké učenie“ je online kurz, ktorý ponúka Coursera a vyučuje Andrew Ng, profesor na Stanfordskej univerzite a spoluzakladateľ Google Brain. Kurz poskytuje úvod do hlbokého učenia, podoblasti strojového učenia, ktoré využíva umelé neurálne siete na modelovanie zložitých vzorcov a vzťahov v údajoch.

Kurz je určený pre jednotlivcov, ktorí majú základné znalosti o programovaní v Pythone a lineárnej algebre. Zahŕňa celý rad tém súvisiacich s neurónovými sieťami a hlbokým učením vrátane konvolučných neurónových sietí, rekurentných neurónových sietí a rámcov hlbokého učenia, ako sú TensorFlow a Keras. Súčasťou kurzu sú aj praktické kódovacie úlohy, ktoré umožňujú študentom precvičiť si svoje zručnosti a implementovať rôzne algoritmy hlbokého učenia.

Kurz pozostáva zo štyroch modulov, z ktorých každý obsahuje videoprednášky, kvízy a programovacie úlohy.

Keďže kurz prebieha vlastným tempom, študenti môžu na jeho dokončenie zabrať toľko času, koľko potrebujú.

Po ukončení kurzu budú študenti dobre rozumieť princípom hlbokého učenia, vrátane schopnosti budovať a trénovať neurónové siete pre rôzne aplikácie.

Stručne povedané, kurz „Neurónové siete a hlboké vzdelávanie“ je známym a obľúbeným vzdelávacím zdrojom medzi jednotlivcami, ktorí sa zaujímajú o hlboké vzdelávanie, a absolvovali ho tisíce študentov na celom svete.

Bootcamp pre dátovú vedu a strojové učenie s R

"Bootcamp pre dátovú vedu a strojové učenie s R“ je online kurz, ktorý ponúka Udemy. Cieľom tohto kurzu je naučiť študentov základy vedy o údajoch a strojového učenia pomocou programovacieho jazyka R.

Kurz je určený pre začiatočníkov a nevyžaduje žiadne predchádzajúce znalosti z programovania alebo vedy o údajoch. Kurz pokrýva širokú škálu tém, vrátane manipulácie s údajmi, vizualizácie údajov, štatistickej inferencie, algoritmov strojového učenia a hodnotenia modelov.

Kurz Data Science and Machine Learning teda obsahuje 19 sekcií a ponúka viac ako 100 prednášok, kvízov a programovacích úloh. Každá sekcia pokrýva konkrétnu tému a obsahuje video prednášky, príklady kódova cvičenia, ktoré pomáhajú študentom precvičiť si svoje zručnosti.

Niektoré z kľúčových tém zahrnutých v kurze zahŕňajú:

• Spor s údajmi a manipulácia s nimi pomocou dplyr a tidyr
• Vizualizácia údajov pomocou ggplot2
• Pravdepodobnosť a štatistická inferencia
• Lineárna regresia a viacnásobná regresia
• Klasifikačné a regresné stromy
• Náhodné lesy a zvyšovanie sklonu
• Zhlukovanie a redukcia rozmerov
• Analýza časových radov

Takže po ukončení kurzu budú študenti dobre rozumieť programovaciemu jazyku R a jeho aplikáciám v dátovej vede a strojovom učení. Budú mať tiež zručnosti analyzovať a interpretovať komplexné súbory údajov, vytvárať a vyhodnocovať prediktívne modely a efektívne komunikovať svoje zistenia s ostatnými.

Odporúčaný príspevok: Top 100+ Trend Reports 2023: Global Industry Forecasting

---

záver

Záverom možno povedať, že učenie sa o AI je v dnešnom digitálnom veku čoraz dôležitejšie, keďže AI rýchlo rastie transformáciu rôznych odvetví a zmeniť spôsob, akým žijeme a pracujeme. Štúdiom AI môžu jednotlivci rozvíjať vedomosti a zručnosti potrebné na navrhovanie a vývoj inteligentných systémov, ktoré sa dokážu učiť z údajov a robiť predpovede alebo rozhodnutia.

Mnoho oblastí vrátane zdravotníctva, financií, dopravy a vzdelávania využíva AI a odborníci predpovedajú, že jej aplikácie budú v nadchádzajúce roky.

Na učenie sa o AI je k dispozícii množstvo online kurzov a zdrojov, od úvodných až po pokročilejšie kurzy, ktoré pokrývajú témy ako hlboké učenie a posilňovanie. Investovaním do vzdelávania v oblasti AI môžu jednotlivci zostať v obraze s najnovším vývojom v tejto oblasti, získať cenné zručnosti, po ktorých je vysoký dopyt, a potenciálne môžu otvoriť nové kariérne príležitosti.

Celkovo, zostať konkurencieschopný v dnešnej dobe trh práce a byť pripravení na budúcnosť práce, jednotlivci sa musia naučiť AI, pretože bude mať čoraz významnejší vplyv na rôzne aspekty nášho života.

FAQ

AI alebo umelá inteligencia sa týka vývoja počítačových systémov, ktoré môžu vykonávať úlohy, ktoré by si zvyčajne vyžadovali ľudskú inteligenciu, ako je učenie, riešenie problémov a rozhodovanie.

Existujú tri hlavné typy AI: úzka alebo slabá AI, všeobecná AI a superinteligencia. Úzka AI je navrhnutá na vykonávanie špecifickej úlohy, zatiaľ čo všeobecná AI je schopná vykonávať akúkoľvek intelektuálnu úlohu, ktorú človek dokáže. Superinteligencia, ktorá je stále čisto teoretická, sa vzťahuje na AI, ktorá prevyšuje ľudskú inteligenciu a je schopná riešiť problémy mimo nášho chápania.

Umelá inteligencia má mnoho praktických aplikácií v rôznych odvetviach, ako je zdravotníctvo, financie, doprava a vzdelávanie. Medzi príklady patrí prediktívna údržba vo výrobe, personalizovaná medicína v zdravotníctve, detekcia podvodov v oblasti financií a inteligentného riadenia dopravy v doprave.

Ak chcete pracovať v AI, potrebujete silné základy v matematike, štatistike a programovaní, ako aj znalosti o algoritmoch a rámcoch strojového učenia, ako sú TensorFlow, Keras a PyTorch.

Existuje mnoho online zdrojov dostupných na učenie sa o AI, vrátane bezplatných online kurzov, tutoriálov a MOOC ponúkaných špičkovými univerzitami a spoločnosťami, ako sú Google, Coursera, Udacity a edX.

Umelá inteligencia vyvoláva mnoho etických problémov, ako je zaujatosť, súkromie a premiestnenie zamestnania. Je dôležité, aby jednotlivci a organizácie zvážili tieto problémy pri vývoji a nasadzovaní systémov AI.

Prečítajte si viac:

• Bingovej AI sa nedá dôverovať; Vyhľadávač pochováva svoje chyby
• KickResume služby AI vám môže pomôcť vytvoriť dokonalý životopis
• 7 najlepších hlasových generátorov AI a klonovania hlasu pre prevod textu na reč
• 10 potenciálnych aplikácií AI, ktoré môžu priniesť revolúciu v športe
• Top 10 mobilných aplikácií AI Art Generator v roku 2023 pre Android a IOS