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मार्च २०,२०२१

अमेरिकी कॉपीराइट कार्यालय का कहना है कि जनरेटिव एआई मॉडल द्वारा बनाई गई छवियों का कॉपीराइट नहीं किया जा सकता है

संक्षेप में

अमेरिकी कॉपीराइट कार्यालय ने वर्गीकृत किया है Midjourney और Stable Diffusion जेनेरेटिव एआई मॉडल के रूप में जिन्हें यूएस में कॉपीराइट नहीं किया जा सकता है।

यूएससीओ का मानना ​​है कि एआई मॉडल को दिए गए संकेत एक कलाकार के लिए खरीदार के निर्देशों के समान हैं।

मार्गदर्शन में कहा गया है कि जब कोई एआई तकनीक मानव से पूरी तरह से संकेत प्राप्त करती है, तो यह प्रतिक्रिया में जटिल लिखित, दृश्य या संगीत कार्यों का निर्माण करती है।

यूएस कॉपीराइट कार्यालय (यूएससीओ) ने हाल ही में कहा है कि मौजूदा जेनेरिक एआई मॉडल द्वारा उत्पन्न कोई भी छवि पसंद है Midjourney or Stable Diffusion नए मार्गदर्शन के अनुसार, अमेरिका में कॉपीराइट कानूनों द्वारा संरक्षित नहीं किया जा सकता है संघीय रजिस्टर में प्रकाशित. यूएससीओ बताता है कि इन मॉडलों को प्रदान किए गए संकेत एक खरीदार द्वारा एक कलाकार को दिए गए निर्देशों के समान हैं, जहां मशीन निर्धारित करती है कि इन निर्देशों को अपने आउटपुट में कैसे लागू किया जाए।

यूएस कॉपीराइट कार्यालय ने कहा है कि जनरेटिव एआई मॉडल जिन्हें कॉपीराइट नहीं किया जा सकता है

यूएससीओ ने यह निर्धारित करने में मानव रचनात्मकता के महत्व पर प्रकाश डाला है कि किसी कार्य को कॉपीराइट सुरक्षा प्रदान की जा सकती है या नहीं। इसमें कहा गया है कि वर्तमान AI मॉडल कॉपीराइट योग्य कार्य उत्पन्न करने में सक्षम नहीं हैं क्योंकि उपयोगकर्ताओं के पास सिस्टम की व्याख्या करने के तरीके पर पूर्ण नियंत्रण नहीं है संकेतों और सामग्री उत्पन्न करें। USCO का दृढ़ विश्वास है कि कॉपीराइट केवल उस सामग्री की रक्षा कर सकता है जो मानव रचनात्मकता का परिणाम है: कार्यालय ने एक बार एक बंदर की सेल्फी को कॉपीराइट करने की अनुमति देने से इनकार कर दिया था।

जब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की मदद से बनाए गए कार्यों की बात आती है तो यूएस कॉपीराइट कार्यालय के कुछ दिलचस्प नियम हैं। यूएससीओ जांच करता है कि क्या एआई मॉडल काम में योगदान "यांत्रिक पुनरुत्पादन" का परिणाम था या यदि यह लेखक की अपनी रचनात्मक अवधारणा का प्रतिनिधित्व करता है। हालांकि, वर्तमान दिशानिर्देशों के अनुसार, यूएससीओ उन कार्यों को पंजीकृत नहीं करेगा जो किसी मशीन या यांत्रिक प्रक्रिया द्वारा निर्मित किए गए हैं जो किसी मानव लेखक के इनपुट के बिना यादृच्छिक रूप से संचालित होते हैं।

एआई-जनित कार्यों को कॉपीराइट सुरक्षा प्रदान करने की संभावना को कार्यालय द्वारा खुला छोड़ दिया गया है। हालाँकि, निर्णय कुछ परिस्थितियों पर आधारित होगा, जैसे कि AI टूल कैसे कार्य करता है और अंतिम कार्य को बनाने में इसकी भूमिका क्या है। कार्यालय व्यक्तिगत रूप से प्रत्येक मामले का मूल्यांकन करेगा, और यदि कार्य मशीन द्वारा बनाए जाने के कारण मानव लेखकत्व का अभाव है, तो कार्यालय इसे पंजीकृत नहीं करेगा।

पिछले महीने एक रोमांचक घटनाक्रम में यूएससीओ ने एक निर्णय लिया द्वारा निर्मित छवियाँ Midjourney एक ग्राफिक उपन्यास के लिए. कार्यालय के अनुसार, कश्तानोवा के इनपुट और के बीच महत्वपूर्ण "दूरी" के कारण ये छवियां कॉपीराइट सुरक्षा के लिए योग्य नहीं थीं। Midjourneyका आउटपुट. जबकि क्रिस कश्तानोवा का पाठ और लेआउट डॉन की ज़रीया कॉपीराइट योग्य पाए जाने पर, कश्तानोवा के वकीलों ने चिंता व्यक्त की है कि कार्यालय ने इनपुट के बजाय केवल आउटपुट पर ध्यान केंद्रित करके गलत कानूनी मानक लागू किया है।

यूएससीओ ने कांग्रेस और जनता के अनुरोधों के अनुसार एआई से संबंधित कॉपीराइट कानून और नीतिगत मुद्दों की पेचीदगियों पर गौर किया है। अप्रैल और मई के आगामी महीने इस विषय पर कई पैनल चर्चा के गवाह बनेंगे। कार्यालय का उद्देश्य एआई उपयोग के आसपास कॉपीराइट मुद्दों की एक श्रृंखला पर वर्ष के अंत में सार्वजनिक टिप्पणियां एकत्र करना है।

  • अब आप चित्रों से टेक्स्ट बदलने के लिए वेब पर Google अनुवाद का उपयोग कर सकते हैं। यह विकास भाषा अनुवाद के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण प्रगति को चिह्नित करता है और उन उपयोगकर्ताओं के लिए फायदेमंद साबित होगा जो अक्सर विभिन्न भाषाओं में सामग्री का उपयोग करते हैं भाषाओं वे जरूरी नहीं जानते।
  • Google ने पेश किया संगीत एलएम, "एक विकृत गिटार रिफ़ द्वारा समर्थित एक शांत वायलिन राग" जैसे पाठ विवरणों से उच्च-निष्ठा संगीत उत्पन्न करने के लिए एक मॉडल। MusicLM संगीत को एक श्रेणीबद्ध अनुक्रम के रूप में मॉडल करता है जो कई मिनटों में लगातार 24 किलोहर्ट्ज़ संगीत उत्पन्न करता है।
  • MakeAScene के साथ फ़ोटो बनाने के बाद मेटा सहयोगियों ने नए MakeAVideo दृष्टिकोण के साथ भाग लिया। यह एक लिखित विवरण से पूर्ण वीडियो उत्पन्न करता है, और उपयोगकर्ता किसी दृश्य का एक मोटा विवरण दे सकते हैं और एक छोटा बना सकते हैं चलचित्र।

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