मेटा ने एक AI सिस्टम की घोषणा की जो टेक्स्ट से वीडियो बनाता है
संक्षेप में
एआई जनरेटर विचित्र लघु फिल्में बनाता है बस कुछ शब्दों के साथ
एआई लघु फिल्में बनाता है क्योंकि यह विचार करता है कि सामग्री निर्माताओं की मदद कैसे की जाए
साथ फोटो जनरेट करने के बाद तमाशा बनाओ, मेटा के सहयोगियों ने दौड़कर एक नई पेशकश की वीडियो बनाओ दृष्टिकोण जो पहले से ही लिखित विवरण से पूर्ण वीडियो उत्पन्न करता है। यह एआई मॉडल, जैसा कि नाम से पता चलता है, उपयोगकर्ताओं को एक दृश्य का मोटा विवरण देने की अनुमति देता है और यह एक लघु फिल्म बनाता है जो उनके पाठ से मेल खाती है।
वहाँ है defiविकास की बिल्कुल गुंजाइश नहीं है, लेकिन पीढ़ी के परिणाम पहले से ही सराहनीय हैं। दृश्य सामग्री के निर्माण में इतनी तीव्र प्रगति से न केवल नेटफ्लिक्स के दिवालिया होने का खतरा है।
मेक-ए-वीडियो कल्पना को जीवन में ला सकता है और केवल कुछ शब्दों या पाठ की पंक्तियों के साथ शानदार रंगों और परिदृश्यों से भरा अनूठा वीडियो बना सकता है
कंपनी का कहना है
मेटा टीम ने यह भी चेतावनी दी है कि मेक-ए-वीडियो, इंटरनेट डेटा पर प्रशिक्षित किसी भी एआई मॉडल की तरह, "खतरनाक लोगों सहित सामाजिक पूर्वाग्रहों का अधिग्रहण और संभावित रूप से अतिरंजित है।"
टेक्स्ट-टू-वीडियो एआई जेनरेटर: यह क्या है और यह कैसे काम करता है
टेक्स्ट-टू-वीडियो एआई जेनरेटर टेक्स्ट-टू-इमेज निर्माण तकनीक में हालिया प्रगति पर किया गया शोध है, जिसे टेक्स्ट-टू-वीडियो पीढ़ी को सक्षम करने के लिए डिज़ाइन किया गया था। आप केवल टेक्स्ट से ही नहीं बल्कि छवियों या अन्य वीडियो से भी फिल्में बना सकते हैं। यह अभी भी वही प्रसार है, लेकिन एक समय अक्ष जोड़ा गया है।
सिस्टम यह सीखता है कि दुनिया कैसी दिखती है और इसे अक्सर फोटो और विवरण का उपयोग करके कैसे चित्रित किया जाता है। दुनिया कैसे काम करती है, इसे समझने के लिए यह बिना लेबल वाले वीडियो का भी इस्तेमाल करती है।
यह इस जानकारी का उपयोग केवल कुछ शब्दों या पाठ की पंक्तियों के साथ विचित्र, अनोखे वीडियो बनाकर आपकी कल्पना को जीवंत करने में मदद करने के लिए करता है।
टेक्स्ट-टू-वीडियो उदाहरणों की गैलरी
एआई-जेनरेट किए गए वीडियो के उदाहरण नीचे दिए गए हैं। जीआईएफ धीमा हो सकता है, इसलिए आपको थोड़ी देर प्रतीक्षा करनी होगी।
क्या यह कंटेंट क्रिएटर्स के लिए फायदेमंद है?
क्योंकि मेक-ए-वीडियो अभी भी अपने शुरुआती चरण में है, वीडियो कम गुणवत्ता में और दृश्यमान कलाकृतियों के साथ जारी किए जाते हैं। फिल्मों को निर्विवाद रूप से थोड़ा दानेदार वस्तुओं और विकृत गतियों के साथ निर्मित किया जाता है, लेकिन वे एआई-समर्थित सामग्री निर्माण में एक महत्वपूर्ण कदम का प्रतिनिधित्व करते हैं।
के अनुसार किनारे से, AI प्रोग्राम लोकप्रिय तंत्रिका नेटवर्क जैसे समान रूप से कार्य करता है Stable Diffusion और Midjourneyस्थिर दृश्यों के बजाय, यह लघु फिल्मों को उत्पन्न करता है।
तंत्रिका नेटवर्क ध्वनि के बिना और पांच सेकंड से भी कम समय में वीडियो बनाता है, लेकिन यह पहले से ही अनुरोधों की एक विस्तृत श्रृंखला का पता लगा सकता है।
तंत्रिका नेटवर्क अभी भी बंद पहुंच में नहीं है, और सभी समाप्त फिल्में मेटा द्वारा ही मीडिया को वितरित की गईं। नतीजतन, यह स्पष्ट नहीं है कि मेक-ए-वीडियो भाषाओं को कितनी अच्छी तरह समझता है और उनके आधार पर वीडियो बनाता है। उपयोगकर्ता अपडेट के लिए साइन अप कर सकते हैं।
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दामिर टीम लीडर, उत्पाद प्रबंधक और संपादक हैं Metaverse Postएआई/एमएल, एजीआई, एलएलएम, मेटावर्स और जैसे विषयों को कवर करता है Web3-संबंधित क्षेत्रों। उनके लेख हर महीने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि वह SEO और डिजिटल मार्केटिंग में 10 वर्षों के अनुभव वाला एक विशेषज्ञ है। दामिर का उल्लेख मैशबल, वायर्ड, में किया गया है Cointelegraph, द न्यू यॉर्कर, Inside.com, एंटरप्रेन्योर, BeInCrypto, और अन्य प्रकाशन। वह एक डिजिटल खानाबदोश के रूप में संयुक्त अरब अमीरात, तुर्की, रूस और सीआईएस के बीच यात्रा करता है। दामिर ने भौतिकी में स्नातक की डिग्री हासिल की, उनका मानना है कि इससे उन्हें इंटरनेट के लगातार बदलते परिदृश्य में सफल होने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण सोच कौशल प्राप्त हुआ है।
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