Stable Diffusion एआई वीआर और मेटावर्स के लिए सपनों की दुनिया बनाता है
पिछले कुछ वर्षों में, टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो, वीडियो और 3D के लिए जनरेटिव AI सिस्टम में उल्लेखनीय प्रगति हुई है। क्योंकि वे लोगों के लिए अधिक परिष्कृत ऑडियो-विजुअल सामग्री या केवल बेहतर पाठ का उत्पादन करना संभव बनाते हैं, उनके पास काम करने के तरीके में क्रांति लाने की क्षमता है या पहले से ही कर रहे हैं।
फोटोग्राफी के लिए स्मार्टफोन कैमरों ने जो हासिल किया है, उसी तरह जेनेरेटिव एआई भी 3डी सामग्री के आगे प्रसार के लिए आधारशिला है। प्रसिद्ध सिलिकॉन वैली वेंचर कैपिटल फर्म सिकोइया कैपिटल की राय में वर्तमान जनरेटिव एआई सिस्टम, एक कंप्यूटिंग क्रांति के अग्रदूत हैं।
वीआर यूटिलाइज़िंग में जेनरेटिव एआई का पहला पूर्वावलोकन Stable Diffusion
वर्तमान में, एक डेवलपर ओपन-सोर्स द्वारा बनाए गए वीआर वातावरण का लाभ उठा रहा है Stable Diffusion जेनेरिक एआई की संभावनाओं को दिखाने के लिए।
Stable Diffusion और टचडिज़ाइनर प्रोग्रामिंग भाषा को निर्माता द्वारा "वास्तविक समय में इमर्सिव अव्यक्त स्थान" के रूप में संदर्भित करने के लिए संयोजित किया गया है। वह आगे के सुधारों का खुलासा करता है और भविष्य में प्रौद्योगिकी की क्षमता के प्रमाण के रूप में बाद के वीडियो का हवाला देता है। आप आभासी वास्तविकता की दुनिया में स्वतंत्र रूप से घूम सकते हैं Stable Diffusion, डेवलपर के अनुसार।
निर्माता का दावा है कि यह करंट का दुष्प्रभाव है Stable Diffusion कार्यान्वयन यह है कि जब आप वीडियो में वस्तुओं को लंबे समय तक देखते हैं तो वे स्थायी रूप से बदल जाते हैं। चित्र एआई यह मानकर किसी वस्तु का एक नया संस्करण बनाता है कि वह इसे अधिक समय के साथ अधिक सटीक रूप से खींच सकता था।
अभी भी कई तकनीकी मुद्दे हैं जिन्हें हल करने की आवश्यकता है, विशेष रूप से ज्यामिति और विभिन्न कैमरा स्थानों के विलय के साथ। यह आदर्श प्रणाली एक जेनरेटिव एआई है जो किसी भी फुटेज से 3डी वातावरण बनाती है। हो सकता है कि इसके परीक्षण पहले ही हो चुके हों, लेकिन यह अद्भुत होगा अगर यह प्रयोगशाला से भागने में कामयाब हो जाए Stable Diffusion किया था.
Stable Diffusion वीआर पैनोरमा के लिए
एक प्रसिद्ध ऑटिफ़ाई डेवलपर नामित नौमान मुस्तफा हाल ही में स्टेबल वर्ल्ड और का उपयोग करके बनाए गए कुछ आश्चर्यजनक पैनोरमा साझा किए गए Stable Diffusion ऐ. ऐसे रचनात्मक तरीके वास्तव में जेनरेटिव एआई मॉडल का परीक्षण करते हैं।
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दामिर टीम लीडर, उत्पाद प्रबंधक और संपादक हैं Metaverse Postएआई/एमएल, एजीआई, एलएलएम, मेटावर्स और जैसे विषयों को कवर करता है Web3-संबंधित क्षेत्रों। उनके लेख हर महीने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि वह SEO और डिजिटल मार्केटिंग में 10 वर्षों के अनुभव वाला एक विशेषज्ञ है। दामिर का उल्लेख मैशबल, वायर्ड, में किया गया है Cointelegraph, द न्यू यॉर्कर, Inside.com, एंटरप्रेन्योर, BeInCrypto, और अन्य प्रकाशन। वह एक डिजिटल खानाबदोश के रूप में संयुक्त अरब अमीरात, तुर्की, रूस और सीआईएस के बीच यात्रा करता है। दामिर ने भौतिकी में स्नातक की डिग्री हासिल की, उनका मानना है कि इससे उन्हें इंटरनेट के लगातार बदलते परिदृश्य में सफल होने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण सोच कौशल प्राप्त हुआ है।
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