12 raisons pour lesquelles les startups d'IA échouent et découvrez comment réussir

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by Damir Yalalov

Publié : 18 juillet 2023 à 9h44 Mise à jour : 18 juillet 2023 à 9h44

by Danil Myakine

Edité et vérifié : 18 juillet 2023 à 9h44

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On estime qu'environ 70% des startups échouent pour prospérer ou apporter des bénéfices importants aux investisseurs, avec seulement une infime fraction atteignant le statut de licorne. MPost L'équipe explore les 12 principales raisons pour lesquelles les startups d'IA échouent, mettant en lumière les difficultés pratiques qu'elles rencontrent. Nous nous concentrerons sur les problèmes de manque d'argent, de manque de demande et de modèle économique inefficace.

Raisons des échecs de démarrage de l'IA

1. À court d'argent / il n'y a aucun moyen d'attirer de nouveaux investissements (38 %) : des ressources financières insuffisantes et l'incapacité à sécuriser de nouveaux investissements peuvent entraîner la chute de start-up.
2. Demande insuffisante pour le produit (35 %) : une demande inadéquate du marché pour le produit ou le service proposé par la startup peut entraver la croissance et la durabilité.
3. Perte pour les concurrents (20 %) : une concurrence intense peut faire perdre aux startups des parts de marché et avoir du mal à rester à flot.
4. Modèle d'entreprise inefficace (19 %) : des modèles d'entreprise mal conçus ou exécutés peuvent nuire à la viabilité et à la rentabilité des startups.
5. Modifications négatives de la législation (18 %) : Modifications de la réglementation ou cadres juridiques peut avoir un impact négatif sur les startups, les rendant difficiles à exploiter ou à se conformer aux nouvelles exigences.
6. Mauvaise tarification (15 %) : des stratégies de tarification incorrectes peuvent entraîner de faibles marges bénéficiaires ou une incapacité à saisir la valeur du marché.
7. Mauvaise équipe (14%) : Un manque d'équipe compétente ou cohésive peut entraver la progression et l'efficacité d'une startup.
8. Mauvais timing (10 %) : entrer sur le marché au mauvais moment peut entraîner des opportunités manquées ou des conditions de croissance défavorables.
9. Mauvais produit (8 %) : développer un produit qui ne répond pas aux besoins des clients ou qui manque de différenciation peut entraver le succès d'une startup.
10. Désaccords dans l'équipe / entre l'équipe et les investisseurs (7%) : Des conflits internes ou des désaccords entre l'équipe de la startup et les investisseurs peuvent perturber les opérations et entraver la progression.
11. Pivot infructueux (6 %) : incapacité à faire pivoter avec succès modèle ou stratégie d'entreprise en réponse aux changements du marché peut aboutir à un échec.
12. Épuisement des fondateurs (5 %) : L'épuisement et l'épuisement professionnel des fondateurs peuvent avoir un impact négatif sur les performances et la pérennité de la startup.

Stratégies pour le succès des startups en IA

Pour surmonter ces défis, les startups devraient envisager les stratégies suivantes :

1. Surveiller le taux de combustion et la piste : Il est crucial de surveiller de près le taux de combustion (sortie mensuelle de fonds) et la piste (le nombre de mois pendant lesquels une startup peut fonctionner avec le taux de combustion actuel). Le maintien d'une piste saine assure un tampon contre les crises financières et laisse du temps pour la croissance.
2. Lever des fonds stratégiquement : Les startups devraient viser à sécuriser le financement non seulement lorsque cela devient urgent, mais aussi lorsqu'ils peuvent prouver aux investisseurs que leur capital générera une croissance significative et attirera des valorisations plus élevées lors des tours de table suivants.
3. Relations constantes avec les investisseurs : maintenir une communication régulière avec les investisseurs, partager des mesures et des mises à jour, peut favoriser des relations plus solides et accélérer les futurs cycles de financement.
4. S'adapter au marché : les startups doivent rester attentives aux changements de l'environnement macroéconomique et adapter leurs stratégies en conséquence. La flexibilité et l'agilité sont essentielles pour survivre aux ralentissements économiques.

Stratégies efficaces de gestion financière et de collecte de fonds en période difficile

L'obtention d'un financement adéquat et la gestion efficace des finances sont essentielles à la survie et à la croissance des startups. Cependant, de nombreuses startups sont confrontées au défi de manquer d'argent ou de lutter pour attirer de nouveaux investissements. Dans cet article, nous explorerons les principales mesures financières que les startups devraient suivre, telles que le taux de combustion et la piste, et fournirons des informations sur la navigation dans le paysage changeant de l'investissement. En comprenant ces concepts et en mettant en œuvre des stratégies financières solides, les startups peuvent augmenter leurs chances de succès.

Suivi des mesures financières :

1. Burn Rate : cette mesure représente la sortie mensuelle de fonds du compte bancaire de la startup, y compris les dépenses telles que les salaires, les biens et le stockage en nuage. Il est calculé en soustrayant les flux de trésorerie entrants (revenus des produits, investissements, subventions) du total des flux de trésorerie sortants. Par exemple, si le flux de trésorerie sortant est de 10,000 6,000 $ et le flux de trésorerie entrant de 4,000 XNUMX $, le taux de consommation est de XNUMX XNUMX $. Le suivi du burn rate permet aux startups d'évaluer leur santé financière et d'identifier les domaines d'optimisation des coûts.
2. Piste : La piste est une mesure du nombre de mois pendant lesquels une startup peut maintenir ses opérations avec le taux de combustion actuel. Il est déterminé en divisant le montant total du compte bancaire par le taux de combustion. Par exemple, si une startup a 40,000 4,000 $ en banque et un taux d’épuisement de 10 XNUMX $, la piste est de XNUMX mois. Startups devrait viser une piste qui s’étend au-delà de la clôture du prochain cycle d’investissement, idéalement au moins un an et demi. Cela fournit un tampon pour la croissance et permet aux fondateurs de se concentrer sur l’expansion de l’entreprise.

La investissement de risque Le marché est influencé par des facteurs macroéconomiques, qui peuvent avoir un impact sur la capacité des startups à lever des capitaux. En 2021, le paysage mondial du financement des startups a connu une forte augmentation, avec des investissements record dépassant les 600 XNUMX milliards de dollars. Les méga-tours et les valorisations en flèche sont devenus monnaie courante, poussés par un afflux d'argent bon marché dans les économies développées.

Cependant, la situation a changé en 2022. La valeur de l'argent a augmenté, l'économie a montré des signes de récession et spécialiste du capital risque ont resserré leurs exigences pour les startups. La levée de capitaux est devenue plus difficile, ce qui a conduit certaines entreprises à fermer ou à accepter des financements à des conditions défavorables.

Stratégies pour les startups :

1. Collecte de fonds proactive : Au lieu d'attendre le dernier moment de détresse financière, les startups devraient viser à lever des fonds lorsqu'elles ont une forte proposition de valeur et un potentiel de croissance. Le timing est crucial, et les startups doivent démontrer aux investisseurs comment leur capital alimentera la croissance et permettra des valorisations plus élevées dans les années à venir. tours de financement.
2. Maintenir les relations avec les investisseurs : Il est essentiel d'établir et de maintenir des relations avec les investisseurs. Les mettre à jour régulièrement avec des mesures clés, des jalons et des progrès peut les maintenir engagés et raccourcir le cycle de collecte de fonds lorsque le besoin s'en fait sentir.
3. Optimiser les flux de trésorerie : les startups doivent évaluer en permanence leurs dépenses et rechercher des opportunités d'optimisation des coûts. En gérant efficacement les flux de trésorerie, les startups peuvent étendre leur piste et accroître leur résilience aux fluctuations économiques.
4. Diversifier les sources de financement : S'appuyer sur une seule source de financement peut être risqué. Les startups devraient explorer plusieurs voies, telles que les investisseurs providentiels, les sociétés de capital-risque, les subventions et les partenariats stratégiques, pour diversifier leurs sources de financement et réduire la dépendance à un seul investisseur ou cycle de financement.

Éviter les problèmes de demande, de calendrier et d'adéquation au marché insuffisants

Les parcours de démarrage sont souvent marqués par des obstacles et des défis qui peuvent entraver leur chemin vers le succès. Dans cet article, nous allons nous plonger dans trois raisons principales pour lesquelles les startups échouent : une demande insuffisante pour le produit, un mauvais timing et la difficulté à trouver le bon Product Market Fit. En comprenant ces facteurs et en mettant en œuvre des stratégies efficaces, les startups peuvent augmenter leurs chances de surmonter ces obstacles et de réussir à long terme.

Demande insuffisante pour le produit :
L'une des principales raisons pour lesquelles les startups échouent est due à un manque de demande pour leur produit ou à une solution inefficace à un problème existant. Pour atténuer ce risque, les startups doivent se concentrer sur la recherche de leur Product Market Fit avant de faire évoluer leurs opérations. Cela implique de valider l'idée et de s'assurer qu'il existe un véritable besoin et une volonté de payer pour le produit ou le service.

Le parcours vers Product Market Fit implique généralement plusieurs étapes :

1. Étude de marché : Commencez par étudier le marché et identifiez les opportunités potentielles.
2. Développement de prototype : créer un prototype pour tester et affiner le concept.
3. Produit minimum viable (MVP) : développez un MVP et itérez-le en fonction des commentaires des utilisateurs.
4. Lancement de produit : présentez le produit sur le marché et attirez les premiers utilisateurs.
5. Retour d'information et itération : recueillez en permanence les commentaires des utilisateurs et ajustez la stratégie en conséquence.

Calendrier et capacité du marché :
Le timing joue un rôle crucial dans le succès d'une startup. Lancer un produit sur un marché en croissance et sous-saturé peut propulser une startup à une position de leader dans son créneau. À l'inverse, entrer sur le marché au mauvais moment peut entraîner des difficultés et freiner la croissance. Par conséquent, les startups devraient viser à identifier les marchés émergents avec un potentiel de croissance important ou créer un marché où les conditions préalables à la demande existent.

De plus, il est crucial de tenir compte de la capacité du marché. Les startups doivent s'assurer que les la taille du marché est suffisant pour s'adapter à leur produit et à leur modèle commercial. La mise à l'échelle dans les régions à faible pouvoir d'achat ou à faible activité commerciale peut présenter des défis, nécessitant de se concentrer sur les régions voisines ou même une expansion mondiale.

La valeur du raffinement et de la rétroaction :
Bien que l'idée d'une startup ne doive pas nécessairement être unique, elle doit répondre à un véritable besoin du marché. Affiner les idées réussies de concurrents ou d'acteurs étrangers peut accélérer le processus de recherche d'adéquation au marché du produit, car il existe déjà une confirmation de la demande par le marché. Cette approche permet aux startups de tirer parti de la dynamique du marché existante et de se concentrer sur la fourniture d'une solution améliorée.

Obtenir les commentaires des utilisateurs est essentiel à chaque étape du développement d'une startup. Grâce à des pratiques de développement client telles que des questionnaires, des entretiens, des groupes de discussion et des tests en temps réel, les startups peuvent recueillir des informations précieuses. Engager les « bons » utilisateurs, ceux qui s'alignent sur le public cible, est crucial pour obtenir les commentaires les plus utiles. En intégrant les commentaires des utilisateurs, les startups peuvent affiner leur produit et mieux s'aligner sur les besoins des clients.

Divers modèles commerciaux et leur rôle dans la réalisation de revenus durables

Un élément critique pour le succès d'une startup réside dans la mise en place d'un modèle d'entreprise efficace et viable. Cet article vise à explorer l'importance d'un modèle d'affaires solide et à faire la lumière sur divers modèles couramment adoptés par les startups. En comprenant les subtilités des différents modèles commerciaux et leurs avantages potentiels, les startups peuvent prendre des décisions éclairées pour maximiser la génération de revenus et le succès global.

L'importance d'un bien-DefiBusiness Model :
Un modèle d'affaires englobe la stratégie par laquelle une startup génère des revenus. Contrairement à la réalisation de Product Market Fit, trouver le bon modèle commercial s'avère souvent plus simple puisque les utilisateurs sont généralement prêts à payer pour un produit ou un service de valeur. Un puits-defiLe modèle commercial de Ned garantit qu'une startup peut monétiser efficacement ses offres, favorisant une croissance et une rentabilité durables.

Synergie et Adaptabilité :
Il convient de noter que les startups combinent souvent plusieurs modèles commerciaux pour diversifier les sources de revenus et s'adapter aux demandes du marché. Par exemple, les médias peuvent intégrer des modèles de publicité et d'abonnement, garantissant à la fois des revenus générés par la publicité et des abonnements payants. Marché peut monétiser les transactions tout en offrant des services supplémentaires pour générer des revenus. De plus, les entreprises sont passées au modèle SaaS plus lucratif ces dernières années, capitalisant sur le demande croissante pour les solutions basées sur le cloud.

Quelles sont les principales mesures commerciales pour le succès d'une startup IA ?

Le suivi des bons indicateurs commerciaux est essentiel pour succès de démarrage, car il permet aux entrepreneurs de surveiller les performances, d'identifier les inefficacités et de prendre des décisions fondées sur les données. Dans cet article, nous examinerons les indicateurs clés des différents modèles économiques et mettrons en évidence les indicateurs auxquels les investisseurs prêtent une attention particulière. En comprenant et en mesurant ces indicateurs, les startups peuvent optimiser leurs opérations et générer une croissance durable.

Modèle SaaS : se concentrer sur les revenus récurrents et la fidélisation. Pour les entreprises de logiciels en tant que service (SaaS), des métriques spécifiques revêtent une importance significative :

1. Revenu récurrent mensuel (MRR) et Revenu récurrent annuel (ARR) :
   Ces mesures représentent les revenus mensuels et annuels réguliers générés par la tarification par abonnement. MRR et ARR donnent un aperçu de la stabilité des revenus et du potentiel de croissance d'une startup SaaS.
2. Rétention des revenus nets :
   La rétention des revenus nets mesure la capacité d'une entreprise SaaS à fidéliser les clients et à maximiser les revenus des clients existants. Atteindre un taux de rétention supérieur à 100 % indique que les clients non seulement restent avec l'entreprise, mais contribuent également à des revenus supplémentaires par le biais d'augmentations de prix ou de l'achat de services supplémentaires.

Places de marché et services transactionnels : évaluer le volume des transactions et la fidélisation des utilisateurs. Pour les startups opérant dans le domaine des places de marché et des services transactionnels, des mesures spécifiques entrent en jeu :

1. Valeur de transaction brute (GMV) :
   GMV quantifie la valeur totale des transactions traitées via le marché ou le service transactionnel. La génération de revenus, dans ces modèles, repose sur la commission gagnée sur le GMV. Le suivi du GMV est crucial pour comprendre le potentiel de revenus et optimiser les performances de la plateforme.
2. Fidélisation des utilisateurs :
   La fidélisation des utilisateurs est vitale pour les marketplaces et les services transactionnels. Les achats répétés et l'engagement soutenu des utilisateurs sont essentiels pour stimuler la croissance des revenus. La mesure de la fidélisation des utilisateurs donne un aperçu de la satisfaction des clients et de l'efficacité de la plateforme pour faciliter les transactions.

E-commerce : analyse des marges et de la rentabilité. Les startups du e-commerce sont confrontées à des défis distincts, et leur succès est souvent lié à une gestion efficace des coûts et à une optimisation des marges :

1. Marge brute:
   La marge bénéficiaire brute représente la différence entre le volume des ventes et le coût des marchandises vendues. Dans le commerce électronique, où la concurrence est féroce et les produits peuvent ne pas être uniques, les marges ont tendance à être relativement faibles. Les startups de ce secteur se concentrent sur la réduction des coûts pour maintenir la rentabilité et des prix compétitifs.
2. Stratégies d'optimisation des coûts :
   Les entreprises de commerce électronique emploient diverses stratégies pour améliorer leur rentabilité, notamment en lançant leur propre production (indépendamment ou par le biais de partenariats en marque blanche), en élargissant l'assortiment de produits pour augmenter la valeur moyenne des commandes, en rationalisant la logistique pour réduire les coûts de livraison et en tirant parti des modèles d'abonnement payant.

Envelopper

Construire un succès Démarrage de l'IA est une entreprise difficile. Comprendre les raisons pour lesquelles les startups échouent et mettre en place des stratégies pour atténuer les risques peut augmenter considérablement les chances de succès. En abordant des questions telles que la gestion financière, la demande du marché et l'efficacité du modèle commercial, les startups d'IA peuvent se positionner pour la croissance et la rentabilité dans un paysage de plus en plus concurrentiel.

FAQ

Les startups d'IA peuvent optimiser leur modèle commercial en évaluant et en ajustant en permanence leurs stratégies en fonction des retours du marché. Cela implique de comprendre le public cible, d'affiner la proposition de valeur, de mettre en œuvre des mesures d'optimisation des coûts et de tirer parti des opportunités de croissance des revenus.

Les mesures clés pour les entreprises SaaS comprennent les revenus récurrents mensuels (MRR), les revenus récurrents annuels (ARR) et le coût d'acquisition client (CAC). Ces mesures aident à évaluer la stabilité des revenus, le potentiel de croissance et la rentabilité de l'acquisition de clients pour les startups AI SaaS.

Clé de surveillance les métriques commerciales permettent aux startups de l'IA d'évaluer leurs performances, identifier les domaines d'amélioration et prendre des décisions éclairées. Il fournit des informations précieuses sur la santé financière, l'acquisition de clients, la génération de revenus et l'efficacité globale des opérations de la startup.

Un mauvais timing fait référence au lancement d'un produit ou à l'entrée sur un marché lorsque les conditions sont défavorables ou peu propices au succès. C'est une raison d'échec car les startups peuvent être confrontées à des défis tels que le manque de demande, une concurrence intense ou des ralentissements économiques, qui peuvent entraver leur croissance et leur viabilité.

Product Market Fit fait référence à l'alignement entre le produit ou la solution d'une startup d'IA et les besoins et demandes du marché cible. C'est important pour les startups d'IA, car sans cela, elles pourraient avoir du mal à attirer des clients, à générer des revenus et à atteindre une croissance durable.

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A propos de l'auteur

Damir est chef d'équipe, chef de produit et rédacteur en chef chez Metaverse Post, couvrant des sujets tels que l'IA/ML, l'AGI, les LLM, le métaverse et Web3-domaines connexes. Ses articles attirent une audience massive de plus d'un million d'utilisateurs chaque mois. Il semble être un expert avec 10 ans d'expérience dans le référencement et le marketing numérique. Damir a été mentionné dans Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto et d'autres publications. Il voyage entre les Émirats arabes unis, la Turquie, la Russie et la CEI en tant que nomade numérique. Damir a obtenu un baccalauréat en physique, ce qui, selon lui, lui a donné les compétences de pensée critique nécessaires pour réussir dans le paysage en constante évolution d'Internet. 

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Damir est chef d'équipe, chef de produit et rédacteur en chef chez Metaverse Post, couvrant des sujets tels que l'IA/ML, l'AGI, les LLM, le métaverse et Web3-domaines connexes. Ses articles attirent une audience massive de plus d'un million d'utilisateurs chaque mois. Il semble être un expert avec 10 ans d'expérience dans le référencement et le marketing numérique. Damir a été mentionné dans Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto et d'autres publications. Il voyage entre les Émirats arabes unis, la Turquie, la Russie et la CEI en tant que nomade numérique. Damir a obtenu un baccalauréat en physique, ce qui, selon lui, lui a donné les compétences de pensée critique nécessaires pour réussir dans le paysage en constante évolution d'Internet. 

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