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06 avril 2023

Transformer les performances de l'entreprise avec l'IA et Power BI Analytics

Sans aucun doute, la quantité et les types de données dans le monde numérique augmentent à un rythme plus rapide que jamais auparavant. Cette quantité massive de données produites par les entreprises provient de différentes sources, telles que les suivantes :

  • Données passées
  • Données en temps réel
  • Données issues d'études de marché
  • Données sur les concurrents
  • Autres sources de données. 

Les entreprises obtiennent leurs données de nombreux systèmes différents, y compris systèmes LOB internes comme les systèmes ERP, CRM, RH et Power Intelligence (BI) et les sources externes telles que les études de marché, les données partagées, les flux sociaux, entre autres.

Transformer les performances de l'entreprise avec l'IA et Power BI Analytics

Toutes ces données sont brutes et non organisées, elles doivent donc être traitées et analysées avant de pouvoir être utiles aux entreprises. Ces informations ont une grande capacité à donner aux organisations des informations précieuses qui peuvent changer la façon dont leurs entreprises fonctionnent. 

Dans cet article de blog, nous examinerons comment les entreprises peuvent tirer parti du potentiel de l'IA et de la puissance potentielle de BI Analytics pour améliorer leurs performances et rester compétitives dans l'environnement de marché dynamique d'aujourd'hui. 

Restez à l'écoute pendant que nous découvrons les secrets de l'utilisation de l'IA et de Power BI Analytics pour réussir en affaires ! 

Qu'est-ce que l'Intelligence Artificielle (IA) et la Business Intelligence (BI) ?

AI signifie "intelligence artificielle". Elle enseigne les ordinateurs intelligence humaine compétences telles que l'apprentissage, la gestion des problèmes et la prise de décisions. La technologie d'apprentissage automatique (ML) alimentée par l'IA a permis aux entreprises d'utiliser plus facilement les applications d'IA, qui peuvent être utilisées pour faire des choses comme :

  • Lire et comprendre le texte écrit, comme les commentaires ou les idées des utilisateurs.
  • Trouvez et mettez des images et des photos dans des groupes.
  • Reconnaître les caractéristiques des visages et des objets, ce qui vous permet de suggérer des produits et d'identifier les visages.

La technologie de l'IA change les entreprises à bien des égards. L'un des moyens les plus importants consiste à faciliter l'automatisation des processus. L'automatisation est une bonne chose pour les entreprises car elle les aide à :

  • Se concentrer sur la croissance de l'entreprise
  • Réduire leurs frais généraux
  • Améliorer l'expérience client.

L'IA dans la BI est bénéfique car la BI est un excellent complément à l'IA. L'intelligence d'affaires (BI) fait référence à des systèmes qui collectent, traitent et analysent automatiquement de grandes quantités de données. Les organisations peuvent améliorer leurs processus métier et faire de meilleurs choix en utilisant les grandes quantités de données qu'elles collectent. 

De nos jours, optez pour le hautement recommandé Formation Microsoft Power BI vous aide à découvrir comment naviguer dans l'interface pour examiner et visualiser vos données d'entreprise. Apprendre et comprendre comment s'y prendre avec Microsoft Business Intelligence et Analytics est crucial pour la croissance et le succès de votre entreprise.

L'outil Microsoft Power BI pour l'analyse commerciale vous permet de voir vos données commerciales et de partager des informations. Il modifie les données de différentes sources afin de rendre dynamiques les tableaux de bord et les rapports de Business Intelligence. 

Que se passe-t-il lorsque l'IA et la BI se rejoignent ?

Les programmes d'IA ont permis de combiner une grande variété de sources de données dans une entreprise qui fonctionne bien et qui est fiable. L'IA permet également aux utilisateurs de trouver plus facilement les informations et les idées nécessaires.

La BI à l'intérieur de l'IA fonctionne mieux si l'utilisateur s'engage et travaille sur ces idées. Lorsqu'elle est combinée avec des outils de Power BI, l'IA peut indiquer à l'équipe de conception ce qu'il faut supprimer et ce qu'il faut conserver en cas de nouvelle promotion. Le téléphone du vendeur aura tous les détails dont il a besoin. C'est pourquoi il est important de suivre la formation Power Bi Machine Learning.

Quels sont les avantages de l'IA pour l'industrie dans son ensemble ?

L'introduction de l'intelligence artificielle (IA) dans les affaires a donné aux entreprises en croissance différentes façons d'économiser du temps et de l'argent grâce à l'automatisation. Ceci est particulièrement vrai pour scientifiques de données, qui utilisent le machine learning pour rendre les recherches commerciales détaillées et techniques plus précises et plus efficaces. 

En outre, les développements de l'IA ne sont pas seulement importants pour les entreprises technologiques. Il peut être utilisé dans de nombreux domaines d'activité, tels que les ressources humaines, la budgétisation et même les soins de santé, où de grandes quantités de données sur les clients et les clients sont conservées et utilisées. 

Les systèmes basés sur l'IA peuvent aider les médecins à diagnostiquer et à traiter leurs patients plus rapidement et avec plus de précision. En effet, ils peuvent gérer de grandes quantités de données plus rapidement et mieux que les humains. Dans les domaines des ressources humaines et de la comptabilité, l'IA aide à automatiser les tâches de saisie de données et de reporting qui sont répétées à maintes reprises. Cela augmente la productivité et le rendement.

Comment l'IA transforme-t-elle la BI en Business Intelligence ?

L'IA transforme la BI en intelligence productive en utilisant algorithmes avancés pour trouver automatiquement des modèles et des informations dans des ensembles de données volumineux et complexes. Cela permet aux organisations de faire de meilleurs choix et de prendre des mesures plus efficaces sur la base des informations basées sur les données. Voici quelques-uns des rôles que joue l'IA dans l'intelligence d'affaires.

  1. L'IA fait fonctionner les données

En utilisant Intelligence IA et l'apprentissage automatique de manière appropriée, les personnes qui font des choix peuvent se concentrer sur l'obtention d'informations précieuses à partir de données brutes et non structurées. Cela vous évite de perdre du temps à analyser les données. L'IA fait tout le travail en évaluant et en étudiant chaque élément de données, puis en l'utilisant pour vous donner des informations qui affecteront les décisions de votre entreprise.

Vous pouvez utiliser les informations approfondies pour :

  • Apportez les changements nécessaires dans votre entreprise
  • Développer des stratégies pour améliorer les performances
  • Générer des moyens d'augmenter le retour sur investissement (ROI). 

Tout cela vous aide à gagner du temps que vous auriez consacré à une analyse manuelle (et souvent incomplète). Et, vous obtenez des résultats plus rapidement. L'IA exécute des analyses prédictives et prescriptives, qui traitent de grandes quantités de données, et donne aux décideurs des suggestions basées sur le visage et des informations valides et personnalisées.

  1. L'IA utilise des données qui ne sont pas organisées

Quelle que soit la taille de votre entreprise, l'IA permet de générer une quantité considérable de données chaque minute. Les entreprises obtiennent des données de divers endroits, y compris les systèmes LOB internes, les concurrents, les études de marché et les médias numériques. Les technologies d'intelligence artificielle telles que l'apprentissage automatique permettent de transformer ces données brutes en informations utiles à l'entreprise.

  1. L'IA recherche les différences et les modèles dans les données

Même si la recherche de données est essentielle pour faire décisions commerciales importantes, ce n'est pas si efficace. Il faut beaucoup de temps aux décideurs pour parcourir de nombreuses feuilles de calcul, tableaux de bord, rapports, etc., pour trouver des tendances et faire des choix éclairés. 

Les systèmes d'IA comme l'apprentissage automatique et l'analyse prédictive font tout le travail difficile pour trouver des valeurs aberrantes et des tendances dans les données. Ils informent ensuite les décideurs de ces observations pour prendre de meilleures décisions.  

Conclusion

Avec l'IA sur le marché, les petites entreprises peuvent utiliser des stratégies éprouvées pour atteindre de meilleurs objectifs commerciaux. Que l'avenir soit bon ou mauvais, il arrive rapidement et l'intelligence artificielle jouera un rôle.

Au fur et à mesure que cette technologie s'améliorera, le monde verra de nouvelles entreprises, des applications grand public, des emplois perdus et de nouveaux emplois créés. L'IA donne aux entreprises un avantage concurrentiel et les grandes entreprises fournissent la technologie qui peut être utilisée pour créer des solutions créatives. 

L'IA permet de créer des outils de BI plus innovants et flexibles. Lorsque les entreprises utilisent l'IA et la BI ensemble, elles en apprennent davantage sur leurs clients et améliorent leur façon de faire les choses. Ils utilisent la synergie pour obtenir un avantage considérable sur leurs concurrents.

Mots clés:

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A propos de l'auteur

Damir est chef d'équipe, chef de produit et rédacteur en chef chez Metaverse Post, couvrant des sujets tels que l'IA/ML, l'AGI, les LLM, le métaverse et Web3-domaines connexes. Ses articles attirent une audience massive de plus d'un million d'utilisateurs chaque mois. Il semble être un expert avec 10 ans d'expérience dans le référencement et le marketing numérique. Damir a été mentionné dans Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto et d'autres publications. Il voyage entre les Émirats arabes unis, la Turquie, la Russie et la CEI en tant que nomade numérique. Damir a obtenu un baccalauréat en physique, ce qui, selon lui, lui a donné les compétences de pensée critique nécessaires pour réussir dans le paysage en constante évolution d'Internet. 

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Damir Yalalov
Damir Yalalov

Damir est chef d'équipe, chef de produit et rédacteur en chef chez Metaverse Post, couvrant des sujets tels que l'IA/ML, l'AGI, les LLM, le métaverse et Web3-domaines connexes. Ses articles attirent une audience massive de plus d'un million d'utilisateurs chaque mois. Il semble être un expert avec 10 ans d'expérience dans le référencement et le marketing numérique. Damir a été mentionné dans Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto et d'autres publications. Il voyage entre les Émirats arabes unis, la Turquie, la Russie et la CEI en tant que nomade numérique. Damir a obtenu un baccalauréat en physique, ce qui, selon lui, lui a donné les compétences de pensée critique nécessaires pour réussir dans le paysage en constante évolution d'Internet. 

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