5 étapes pour créer une startup d'IA réussie en 2024
Expert renommé en IA et co-fondateur de Coursera, Andrew Ng, a récemment partagé son point de vue sur le processus éprouvé de création de startups dans le domaine de l'IA. Développée et affinée sur plusieurs itérations, cette méthode fournit une feuille de route pour naviguer dans les complexités du paysage des startups de l'IA.
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1. La génération d'idées
La première étape cruciale consiste à formuler une idée précise et vérifiable. Souvent, ces idées proviennent d’experts du secteur qui peuvent identifier des problèmes qui ne sont pas visibles pour les étrangers. Un exemple de concept loin d’être idéal est le vague « IA en finance ».
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2. Validation de l'Idée (1 mois)
Cette étape se concentre sur l’évaluation de la faisabilité de l’idée. Les questions clés incluent si des concepts similaires ont été tentés, la taille du marché et la clientèle cible. Bien qu’il s’agisse d’une étape bien documentée, son importance ne peut être surestimée.
3. Embaucher un PDG (2 mois)
L'identification d'un PDG est une tâche cruciale, nécessitant une personne possédant une expertise spécialisée, des contacts dans l'industrie, des compétences en leadership et des capacités de prise de décision efficaces. Bien qu'atteindre le niveau 1 de gestionnaires puisse être difficile pour ceux qui ne s'appellent pas Andrew Ng, des approches alternatives, telles que l'auto-immersion ou l'embauche de conseillers, peuvent s'avérer efficaces.
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4. Construire un prototype (3 mois)
En collaboration avec le PDG, l'équipe s'engage dans un développement rapide, revalidant continuellement l'idée à un niveau plus granulaire. Simultanément, un prototype est construit grâce à des itérations rapides. Environ 66 % des projets d'Andrew Ng passent par cette phase critique, visant à atteindre un stade où ils attirent des clients et où l'obtention d'un financement devient viable.
5. Pré-amorçage (12 mois)
Cette phase consiste à finaliser le produit minimum viable (MVP), à recruter des postes de direction clés et à attirer des clients. Le capital-risque d'Andrew Ng injecte à ce stade 1 million de dollars dans l'entreprise, fournissant ainsi des ressources essentielles à son développement ultérieur.
Après ces étapes, la trajectoire conventionnelle implique la levée de capitaux, la mise à l’échelle et l’atteinte de la rentabilité, si elle n’est pas déjà réalisée. Cette approche bien conçue minimise les inefficacités, accélère l’immersion dans les spécificités des problèmes et maximise le potentiel de réussite dans un paysage où l’innovation en IA évolue rapidement.
Je suis donc curieux de savoir comment la chronologie va changer à mesure que GenAI se développe et dans quelle mesure elle peut potentiellement être compressée. Il est souvent possible de développer plus rapidement un prototype pour validation client. Je sais que j'ai beaucoup d'abonnés qui sont propriétaires d'entreprise ou entrepreneurs. Que pensez-vous de ceci?
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FAQ
Les startups d'IA utilisent les technologies d'IA pour créer des produits, des services et des solutions innovants dans divers secteurs. Ils bouleversent les modèles commerciaux traditionnels et stimulent l’innovation. Malgré des défis tels que le financement, l’attraction de talents et la conformité réglementaire, ils ont le potentiel de transformer les industries.
Les startups d’IA sont diverses et se concentrent sur diverses industries et applications. Ils comprennent les startups AI Technology, qui développent des technologies d'IA de base, les startups AI Applications, qui créent des applications basées sur l'IA pour des secteurs spécifiques, l'IA dans les startups Fintech, les startups IA génératives, l'IA dans la santé, l'IA dans la robotique, l'IA dans l'expérience client, l'IA dans Cybersécurité, IA dans l'éducation et IA dans les startups de commerce électronique. Le domaine de l’IA est en constante évolution, avec l’émergence de nouvelles startups proposant des idées et des applications innovantes.
Selon une source, le taux d'échec des startups, y compris les startups d'IA, est estimé à environ 90 %. Cependant, il convient de mentionner que cette statistique n'est pas spécifique aux seules startups d'IA et s'applique aux startups en général.
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A propos de l'auteur
Damir est chef d'équipe, chef de produit et rédacteur en chef chez Metaverse Post, couvrant des sujets tels que l'IA/ML, l'AGI, les LLM, le métaverse et Web3-domaines connexes. Ses articles attirent une audience massive de plus d'un million d'utilisateurs chaque mois. Il semble être un expert avec 10 ans d'expérience dans le référencement et le marketing numérique. Damir a été mentionné dans Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto et d'autres publications. Il voyage entre les Émirats arabes unis, la Turquie, la Russie et la CEI en tant que nomade numérique. Damir a obtenu un baccalauréat en physique, ce qui, selon lui, lui a donné les compétences de pensée critique nécessaires pour réussir dans le paysage en constante évolution d'Internet.
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