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11 juillet 2023

7 exemples époustouflants de ChatGPT Analyse avancée des données

ChatGPT L'analyse avancée des données est devenue un outil révolutionnaire dans le monde de la programmation, offrant aux développeurs et aux passionnés ses capacités impressionnantes. De l’analyse des données aux applications créatives, le Code Interpreter a prouvé ses prouesses dans divers domaines.

7 exemples époustouflants de ChatGPTInterprète de code
Crédit: Metaverse Post (mpost.io)
Article similaire: Les 30 meilleures invites pour ChatGPT Analyse avancée des données

La ChatGPT L'analyse avancée des données a transformé le paysage de la science des données, comblant le fossé entre les développeurs experts et les novices. Ses avantages pratiques, allant de l'analyse rationalisée des données à la visualisation créative et au-delà, en ont fait un outil puissant pour les utilisateurs de divers domaines.

1. ChatGPT L'analyse avancée des données anime les images en toute simplicité

Cet outil puissant permet aux utilisateurs de images animées sans effort, créant des effets visuels captivants. Dans ce guide étape par étape, nous allons explorer comment utiliser l'interpréteur de code pour donner vie à vos images.

Étape n°1 : Activer ChatGPT Analyse avancée des données Pour accéder à ChatGPT Analyse avancée des données, accédez au menu Paramètres dans ChatGPT et sélectionnez Fonctionnalités bêta. Cherchez le ChatGPT Option d’analyse avancée des données, qui sera accessible à tous ChatGPT "Plus" utilisateurs dans la semaine.

Étape 1 : Activer l'interpréteur de code Pour accéder à l'interpréteur de code, accédez au menu Paramètres dans ChatGPT et sélectionnez Fonctionnalités bêta. Recherchez l'option Code Interpreter, qui sera disponible pour tous ChatGPT Plus d'utilisateurs dans la semaine.

Étape #2: Sélectionnez "ChatGPT Option Analyse avancée des données » Une fois activée, choisissez l’option «ChatGPT Analyse avancée des données »dans le menu déroulant fourni. Cela vous permettra d’interagir avec l’outil et de libérer son potentiel créatif.

Étape 2 : Sélectionnez l'option "Interprète de code" Une fois activée, choisissez l'option "Interprète de code" dans le menu déroulant fourni. Cela vous permettra d'interagir avec l'outil et de libérer son potentiel créatif.

Étape 3 : Télécharger et spécifier l'image Ensuite, téléchargez l'image que vous souhaitez animer. Qu'il s'agisse d'une photo d'un plat appétissant pour un restaurant luxueux ou de tout autre élément visuel, le ChatGPT L'analyse avancée des données le transformera en un chef-d'œuvre animé.

Étape 3 : Téléchargez et spécifiez l'image Ensuite, téléchargez l'image que vous souhaitez animer. Qu'il s'agisse d'une photo d'un plat appétissant pour un restaurant luxueux ou de tout autre élément visuel, l'interpréteur de code le transformera en un chef-d'œuvre animé.

Étape n°4 : Personnalisez votre animation Pour obtenir l'effet souhaité, modifiez votre GPT invite en conséquence. Dans le cas de l'animation d'aliments de gauche à droite, vous pouvez utiliser une invite similaire à celle fournie ci-dessous. N'hésitez pas à l'adapter à vos besoins spécifiques :

Étape n°4 : Personnalisez votre animation Pour obtenir l'effet souhaité, modifiez votre GPT invite en conséquence. Dans le cas de l'animation d'aliments de gauche à droite, vous pouvez utiliser une invite similaire à celle fournie ci-dessous. N'hésitez pas à l'adapter à vos besoins spécifiques :

[Insérer GPT Rapide]

Vous pouvez également inclure l'invite dans l'attribut ALT de l'image pour plus de commodité.

Étape #5 : Générer et télécharger Appuyez sur Entrée et laissez ChatGPT opérer sa magie. Après environ 30 secondes, vous recevrez un lien de téléchargement pour votre vidéo animée. C'est si simple!

Étape #5 : Générer et télécharger Appuyez sur Entrée et laissez ChatGPT opérer sa magie. Après environ 30 secondes, vous recevrez un lien de téléchargement pour votre vidéo animée. C'est si simple!

Comment modifier votre invite : pour personnaliser davantage votre animation, envisagez les options suivantes :

  1. Redimensionner l'image : Instruire GPT pour redimensionner l'image d'un pourcentage spécifique (par exemple, 50 %) pour la rendre plus petite ou plus grande.
  2. Changer la direction de l'animation : modifiez l'invite pour effectuer un panoramique vidéo de bas en haut ou expérimentez d'autres directions telles que le centre vers le haut ou le haut vers le bas.
  3. Ajuster la vitesse : contrôlez la vitesse de votre animation en modifiant le pas d'image. Par exemple, le changer de 8 à 16 pixels rendra la vidéo 2x plus rapide.

Avec la ChatGPT Analyse avancée des données, n'importe qui peut créer sans effort de superbes visuels animés sans avoir besoin de compétences complexes en matière de codage ou de conception. Que vous soyez un créateur de contenu, marketeur ou simplement désireux d'ajouter une touche de style à vos projets, cet outil offre des possibilités infinies.

2. ChatGPT L'analyse avancée des données libère les capacités d'analyse des données

Le très attendu ChatGPT La fonctionnalité avancée d'analyse des données est désormais disponible, permettant aux utilisateurs d'analyser et d'interpréter divers formats de données sans effort. Que vous travailliez avec des feuilles de calcul, des images, des graphiques ou d'autres sources de données, le ChatGPT Advanced Data Analysis est là pour simplifier vos tâches analytiques.

Accédez simplement aux paramètres et activez la fonction. Une fois activé, vous pouvez téléchargez votre fichier de données directement dans ChatGPT. Que vos données se trouvent dans un fichier CSV, une feuille de calcul Excel ou même une image, l'interpréteur de code peut tout gérer.

Pour illustrer la puissance du ChatGPT Analyse avancée des données, jetons un coup d'œil à un exemple où elle a été utilisée pour analyser les données d'options pour AAPL expirant le 21 juillet. À l’aide d’un fichier CSV, l’interprète a traité les informations de manière transparente et a fourni des informations précieuses.

Pour illustrer la puissance de l'interpréteur de code, examinons un exemple où il a été utilisé pour analyser les données d'options pour l'AAPL expirant le 21 juillet. À l'aide d'un fichier CSV, l'interprète a traité les informations de manière transparente et a fourni des informations précieuses.

Dans ce cas particulier, GPT-4 des ChatGPT L'analyse avancée des données a généré cinq recommandations basées sur les données. De plus, il a identifié précisément l'option d'achat avec un prix d'exercice de 170 $ expirant le 21 juillet. Cet exemple met en évidence le potentiel de l'interpréteur de code pour effectuer des tâches complexes d'analyse de données.

Il est important de noter qu'il ne s'agit que d'un exemple de base, illustrant les capacités de l'interpréteur de code. Son potentiel s'étend bien au-delà de ce cas d'utilisation, permettant aux utilisateurs de analyser et interpréter diverses données sources avec facilité.

Il est important de noter qu'il ne s'agit que d'un exemple de base, illustrant les capacités de l'interpréteur de code. Son potentiel s'étend bien au-delà de ce cas d'utilisation, permettant aux utilisateurs d'analyser et d'interpréter facilement diverses sources de données.

Que vous soyez un analyste de données, un trader ou quelqu'un qui travaille régulièrement avec des données, le ChatGPT Advanced Data Analysis offre une solution conviviale pour rationaliser votre flux de travail analytique. Vous n’avez plus besoin de vous appuyer uniquement sur des outils traditionnels ou des techniques de codage complexes. OpenAI's Code Interpreter apporte l'analyse des données au bout des doigts de ChatGPT Abonnés Plus, offrant une expérience transparente.

Il convient de mentionner que le ChatGPT Advanced Data Analysis peut gérer des données provenant de diverses sources, notamment des plugins API, des fichiers CSV, des feuilles de calcul Excel et même des images. Sa polyvalence et sa facilité d'utilisation le rendent accessible à un large éventail d'utilisateurs, quelle que soit leur expertise technique.

3. ChatGPT L'analyse avancée des données excelle dans l'extraction de texte OCR à partir de PDF

OpenAI's ChatGPT L'analyse avancée des données prouve ses prouesses dans les tâches de reconnaissance optique de caractères (OCR), fournissant des résultats impressionnants dans l'extraction de texte à partir de fichiers PDF. Cette fonctionnalité a attiré l’attention pour son exécution transparente et ses performances impeccables.

Interpréteur de code Excel dans l'extraction de texte OCR à partir de fichiers PDF

Dans une démonstration récente, un fichier PDF a été téléchargé sur ChatGPTainsi que, ChatGPT L'analyse avancée des données a extrait le texte sans effort, démontrant sa capacité à s'attaquer efficacement aux tâches d'OCR. Les résultats étaient exacts et précis, soulignant la fiabilité du ChatGPT Analyse avancée des données pour extraire du texte lisible par machine à partir de PDF.

S'il est vrai que de nombreux PDF contiennent du texte qui peut être sélectionné, copié et collé, il existe des cas où les PDF contiennent du texte non sélectionnable, ce qui rend difficile l'extraction d'informations. Le ChatGPT L'analyse avancée des données s'avère être un outil précieux pour surmonter cette limitation en permettant l'extraction de texte à partir de ces PDF, garantissant ainsi des capacités OCR complètes.

De plus, il existe un potentiel pour le ChatGPT Analyse avancée des données pour travailler avec des images intégrées dans des PDF. Bien que cet aspect n'ait pas été testé personnellement, les rapports des utilisateurs suggèrent que Code Interpreter s'est également montré prometteur dans la gestion des tâches OCR basées sur des images.

La capacité du ChatGPT L'analyse avancée des données pour extraire de manière transparente le texte des PDF, y compris le texte non sélectionnable et potentiellement les images, ouvre un large éventail de possibilités aux utilisateurs. Il rationalise les tâches d'OCR, réduisant les efforts manuels et améliorant l'efficacité du traitement des documents PDF.

4. ChatGPT L'analyse avancée des données améliore les capacités de visualisation des données

OpenAI's ChatGPT, désormais équipé du puissant ChatGPT La fonctionnalité d'analyse avancée des données démontre sa capacité à apprendre à partir d'exemples abstraits dans des articles universitaires. Grâce à des invites et des choix générés par l'IA, ChatGPT comprenant ChatGPT L'analyse avancée des données peut créer des visualisations de données, surpassant même les exemples existants.

L'interpréteur de code améliore les capacités de visualisation des données

Dans une expérience récente, un invite a été donnée à ChatGPT pour générer un diagramme de dispersion intéressant basé sur les données des éliminatoires de la NBA 2023. Ensuite, une partie d'un document provenant d'une source fiable a été fournie, demandant ChatGPT pour créer un diagramme de dispersion amélioré en utilisant les connaissances théoriques décrites dans l'article.

Remarquablement, l'intelligence artificielle ChatGPT, avec une intervention humaine minimale, ont produit des visualisations intégrant les améliorations demandées. Les étiquettes ont été rendues plus lisibles selon la suggestion de l'utilisateur, tandis que l'IA a pris de manière autonome des décisions concernant la conception et la présentation du nuage de points.

Remarquablement, l'intelligence artificielle ChatGPT, avec une intervention humaine minimale, ont produit des visualisations intégrant les améliorations demandées. Les étiquettes ont été rendues plus lisibles selon la suggestion de l'utilisateur, tandis que l'IA a pris de manière autonome des décisions concernant la conception et la présentation du nuage de points.

Au cours du processus, une erreur dans les données a été identifiée - la présence de deux instances du joueur Joel Embiid. Grâce à l'interaction avec l'IA, il a reconnu la distinction entre les séries éliminatoires et les données de la saison régulière, abordant le problème et générant un nuage de points précis et mis à jour.

Cet exemple met en évidence le potentiel de ChatGPT Analyse avancée des données pour appliquer les concepts théoriques des articles universitaires à des scénarios du monde réel. En tirant parti des capacités de l'IA, ChatGPT peut produire des visualisations sophistiquées et nuancées, incorporant des variables telles que la taille moyenne du joueur, le nombre de bosses pendant le jeu et les échanges de mains, entre autres.

5. ChatGPT L'analyse avancée des données permet une analyse efficace des données

Fini le temps passé à naviguer dans des feuilles de calcul Excel complexes ou à mémoriser les commandes seaborn et matplotlib. Avec Code Interpreter, les utilisateurs peuvent désormais utiliser des requêtes en langage naturel pour analyser des ensembles de données et générer des visualisations époustouflantes en quelques minutes.

Lors d'un test récent, ChatGPT Advanced Data Analysis a été chargé d’analyser un ensemble de données sur les cours des actions Tesla. Ce qui aurait traditionnellement pris des heures à accomplir dans Excel a été réalisé rapidement et avec précision à l'aide de Code Interpreter. Cette vitesse et cette efficacité impressionnantes mettent en évidence la véritable puissance de cette fonctionnalité pour l’analyse et la visualisation exploratoires des données.

L'interpréteur de code permet une analyse efficace des données

L'un des avantages les plus remarquables de ChatGPT L'analyse avancée des données est sa capacité à expliquer des graphiques et des visualisations complexes en temps réel. Même sans expérience en trading, les utilisateurs peuvent demander des explications à ChatGPT Analyse avancée des données pour acquérir une compréhension plus approfondie des données et de leurs représentations visuelles. Cette fonctionnalité s'avère particulièrement utile pour ceux qui cherchent à apprendre et à explorer des données sans connaissances approfondies du domaine.

Code Interpreter analysera rapidement les données et fournira des visualisations perspicaces qui peuvent être facilement interprétées et comprises.

Téléchargez simplement votre ensemble de données et posez une question en langage naturel, telle que « Voici l'ensemble de données historiques des actions de TESLA Inc des 5 dernières années, jetez-y un œil et dites-moi ce que vous trouvez. » ChatGPT L'analyse avancée des données analysera rapidement les données et fournira des visualisations perspicaces qui peuvent être facilement interprétées et comprises.

6. ChatGPT L'analyse avancée des données optimise les hyperparamètres XGBoost

OpenAI's ChatGPT L'analyse avancée des données prouve une fois de plus qu'elle peut ajuster les hyperparamètres XGBoost pour améliorer la précision du modèle. Dans une expérience récente utilisant un petit ensemble de données pour prédire les impressions de tweets, ChatGPT Advanced Data Analysis a démontré son potentiel pour optimiser les modèles d’apprentissage automatique.

L'interpréteur de code optimise les hyperparamètres XGBoost

Le processus a commencé par former un modèle XGBoost sur l'ensemble de données sur les performances des tweets, en utilisant des fonctionnalités telles que les likes, les clics sur le profil et les retweets. ChatGPT L'analyse avancée des données a généré sans effort le code nécessaire et a renvoyé l'erreur quadratique moyenne (RMSE) pour les ensembles d'entraînement et de test. Les premiers résultats ouvrent la voie à de nouvelles améliorations grâce au réglage des hyperparamètres.

Le processus a commencé par la formation d'un modèle XGBoost sur l'ensemble de données de performances des tweets, en utilisant des fonctionnalités telles que les likes, les clics de profil et les retweets.

Avec une simple requête, « ajustez les hyperparamètres XGBoost pour rendre le modèle plus précis à l'aide de la recherche aléatoire » ChatGPT Advanced Data Analysis s'est chargé d'optimiser le modèle. Après seulement cinq itérations, les hyperparamètres générés par ChatGPT L'analyse avancée des données a réussi à réduire le RMSE de 110.45 à un impressionnant 55.75. Ce résultat met en évidence le potentiel de ChatGPT Analyse avancée des données pour améliorer les performances du modèle et fournir des informations précieuses.

Avec une simple requête, « régler les hyperparamètres XGBoost pour rendre le modèle plus précis à l'aide de la recherche aléatoire », Code Interpreter s'est chargé d'optimiser le modèle.

L'ensemble de données utilisé était relativement petit, contenant moins de 500 enregistrements. En outre, L'interpréteur de code fonctionne dans ses limites de calcul et de mémoire et limite la durée autorisée pour l'exécution du code. En tant que technologie évolutive, Code Interpreter en est encore à ses débuts, avec d'autres avancées et améliorations attendues à l'avenir.

7. ChatGPT L'analyse avancée des données reproduit les anciens fichiers STATA de Scratch

OpenAI's ChatGPT Advanced Data Analysis démontre sa capacité à répliquer d’anciens fichiers STATA et du code de travail à l’aide de Python. Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs de faire passer en toute transparence leurs analyses et leur code des formats existants vers des langages plus modernes et largement pris en charge.

L'interpréteur de code réplique les anciens fichiers Scratch STATA

Le processus est aussi simple que de fournir ChatGPT Analyse avancée des données avec le fichier STATA do et le fichier de données correspondant, accompagné de la demande de réplication des analyses. ChatGPT Advanced Data Analysis génère rapidement le code Python, reproduisant efficacement les analyses originales dans un nouveau format. Pour améliorer encore la flexibilité, les utilisateurs peuvent également demander le code répliqué dans un fichier CSV, répondant à leurs besoins et préférences spécifiques.

Pour améliorer encore la flexibilité, les utilisateurs peuvent également demander le code répliqué dans un fichier CSV, répondant à leurs besoins et préférences spécifiques.

Bien que des tests approfondis soient nécessaires pour garantir l'exactitude et la fidélité, les premiers résultats sont prometteurs, indiquant que Code Interpreter traduit et reproduit efficacement les analyses. En tant qu'examinateur en quelque sorte, il fournit même des commentaires sur l'analyse, suggérant l'utilisation de logit, démontrant son souci du détail et son engagement envers des résultats de qualité.

Les capacités de Code Interpreter s'étendent au-delà de la réplication STATA, s'aventurant dans un domaine de nostalgie et d'innovation

ChatGPT Les capacités avancées d'analyse des données s'étendent au-delà de la réplication STATA, s'aventurant dans un domaine de nostalgie et d'innovation. S'appuyant sur les principes de programmation LOGO, langage popularisé dans les années 1980, ChatGPT L'analyse avancée des données permet aux utilisateurs d'exploiter leurs compétences en programmation LOGO dans des langages de programmation contemporains tels que Javascript, C++ et même COBOL. Les possibilités sont illimitées, avec ChatGPT Analyse avancée des données facilitant la création de LOGO Roblox traduction, traduction LOGO en LEGO, génération de fichiers CAO à partir de LOGO et même traduction de Turtle Graphics en instructions permettant aux pilotes de créer des formes dessinées dans le ciel.

Les possibilités sont illimitées, avec Code Interpreter facilitant la traduction LOGO vers Roblox, la traduction LOGO vers LEGO, la génération de fichiers CAO à partir de LOGO et même la traduction de Turtle Graphics en instructions permettant aux pilotes de créer des formes dessinées dans le ciel.

Envelopper

  1. Analyse de données rationalisée : avec ChatGPT Analyse avancée des données, les utilisateurs peuvent analyser des ensembles de données complexes sans effort. En téléchargeant des fichiers de données et en demandant des informations, ChatGPT génère du code Python qui effectue l'exploration, la visualisation et l'analyse statistique des données, révolutionner la façon dont les analystes de données et les scientifiques travaillent.
  2. Optimisation des hyperparamètres : ChatGPT Advanced Data Analysis excelle dans l’optimisation machine learning des modèles. Les utilisateurs peuvent instruire ChatGPT pour affiner les hyperparamètres à l'aide de techniques telles que la recherche par grille ou la recherche aléatoire. Le ChatGPT L'analyse avancée des données génère des hyperparamètres optimisés, améliorant les performances du modèle et permettant d'économiser beaucoup de temps et d'efforts.
  3. Traduction et réplication de code : transcender les barrières linguistiques, ChatGPT L'analyse avancée des données permet la traduction d'extraits de code d'un langage de programmation à un autre. Il permet aux utilisateurs de répliquer les analyses du code existant dans des langages plus modernes, facilitant ainsi des transitions transparentes et tirant parti des derniers outils et frameworks.
  4. Visualisation créative : ChatGPT L'analyse avancée des données ne se limite pas à l'analyse des données ; il libère le pouvoir de la visualisation dans les efforts créatifs. En fournissant des instructions et des invites, les utilisateurs peuvent générer des résultats visuels captivants, transformant leurs idées en graphiques, animations et conceptions interactives époustouflantes.
  5. Interface en langage naturel : L'une des caractéristiques distinctives de Code Interpreter est sa capacité à comprendre les instructions en langage naturel. Les utilisateurs peuvent communiquer leurs tâches de programmation dans un anglais simple, éliminant ainsi le besoin de mémoriser des commandes et une syntaxe complexes, rendant la programmation accessible à un public plus large.
  6. Résolution de problèmes et débogage : ChatGPT Advanced Data Analysis agit comme un assistant fiable dans les scénarios de résolution de problèmes et de débogage. Les utilisateurs peuvent décrire les problèmes de codage ou les erreurs qu'ils rencontrent, et ChatGPT fournit des suggestions utiles, guidant les utilisateurs vers des solutions efficaces et accélérant le processus de débogage.
  7. Expansion des connaissances : le ChatGPT Les capacités avancées d’analyse des données s’étendent au-delà des tâches spécifiques. Les utilisateurs peuvent exploiter sa vaste base de connaissances en lui demandant d'expliquer des concepts, des algorithmes ou de fournir des exemples. Cette fonctionnalité constitue une ressource d’apprentissage précieuse, favorisant une croissance continue et l’amélioration des connaissances.

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A propos de l'auteur

Damir est chef d'équipe, chef de produit et rédacteur en chef chez Metaverse Post, couvrant des sujets tels que l'IA/ML, l'AGI, les LLM, le métaverse et Web3-domaines connexes. Ses articles attirent une audience massive de plus d'un million d'utilisateurs chaque mois. Il semble être un expert avec 10 ans d'expérience dans le référencement et le marketing numérique. Damir a été mentionné dans Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto et d'autres publications. Il voyage entre les Émirats arabes unis, la Turquie, la Russie et la CEI en tant que nomade numérique. Damir a obtenu un baccalauréat en physique, ce qui, selon lui, lui a donné les compétences de pensée critique nécessaires pour réussir dans le paysage en constante évolution d'Internet. 

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Damir Yalalov
Damir Yalalov

Damir est chef d'équipe, chef de produit et rédacteur en chef chez Metaverse Post, couvrant des sujets tels que l'IA/ML, l'AGI, les LLM, le métaverse et Web3-domaines connexes. Ses articles attirent une audience massive de plus d'un million d'utilisateurs chaque mois. Il semble être un expert avec 10 ans d'expérience dans le référencement et le marketing numérique. Damir a été mentionné dans Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto et d'autres publications. Il voyage entre les Émirats arabes unis, la Turquie, la Russie et la CEI en tant que nomade numérique. Damir a obtenu un baccalauréat en physique, ce qui, selon lui, lui a donné les compétences de pensée critique nécessaires pour réussir dans le paysage en constante évolution d'Internet. 

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