15+ parimat AI kursust 2023. aastal: tasuta ja tasuline

Tehisintellekt on kiiresti kasvav valdkond, millel on potentsiaal muuta meie elu- ja tööviisi pöördeliseks. Alates isejuhtivatest autodest kuni isikupärastatud tervishoiuteenusteni on AI juba avaldanud märkimisväärset mõju paljudele tööstusharudele ja jätkab edenemist enneolematus tempos.

Kuna üha enam ettevõtteid ja organisatsioone kaasab tehisintellekti oma tegevustesse, kasvab nõudlus selle valdkonna kvalifitseeritud spetsialistide järele kiiresti.

Pro näpunäited
Need 10+ AI sisugeneraatorit on loodud selleks, et aidata sisuloojatel kvaliteetset sisu kiiresti ja tõhusalt toota.
koos kvaliteetne 4K ja 8K eraldusvõime, avaldavad need kunstiteosed vaatajatele kindlasti muljet oma vapustava detaili ja realistlikkusega.
Need 10 AI krüptoprojekti on valitud tehisintellekti tehnoloogia uuendusliku kasutamise põhjal krüptovaluutatööstuses.

Selle nõudluse rahuldamiseks on nüüd saadaval lai valik tehisintellekti kursusi, nii tasuta kui ka tasulisi, veebis ja isiklikult. Need kursused hõlmavad erinevaid teemasid alates põhitõdedest masinõpe ja süvaõpe spetsialiseeritud valdkondades, nagu loomuliku keele töötlemine ja arvutinägemine. Need on mõeldud õpilastele, professionaalidele ja kõigile, kes on huvitatud selle põneva valdkonna tundmaõppimisest.

Loend sisaldab parimaid praegu saadaolevaid tehisintellekti kursusi, sealhulgas kursusi tippülikoolidest, nagu Stanford ja MIT ja tööstus juhid nagu Google ja IBM. See sobib nii algajatele, kes pole masinõppega tutvunud, kui ka kogenud professionaalidele, kes soovivad oma teadmisi täiendada.

Pro näpunäited
Need AI generaatorid ja AI turundusstrateegiad võib aidata ettevõtetel oma turunduskampaaniaid optimeerida ja jõuda rohkemate potentsiaalsete klientideni.
Need AI pistikprogrammid ja AI SEO tööriistad võib suurendada nähtavust ja suurendada klientide seotust, mille tulemuseks on suurem konversioonide arv ja tulu.
AI logo tegija võib aidata säästa väärtuslikku aega ja ressursse, võimaldades disaineritel keskenduda oma töö teistele olulistele aspektidele.
Need videos anda kasutamise kohta samm-sammult juhiseid ChatGPT oma potentsiaalse sissetuleku maksimeerimiseks.
AI fotoredaktorid võib pakkuda ka võimsaid retušeerimisvõimalusi, nagu näiteks plekkide eemaldamine või kortsude silumine.

Parim AI kursuste võrdlusleht

Erinevatest mainekatest asutustest üle maailma on saadaval arvukalt tehisintellekti kursusi nii veebis kui ka väljaspool seda, tasuta ja tasulisi. Siin on mõned parimad AI kursused:

Nimi	Hinnang	autor	Platvorm	$
AI kõigile	⭐⭐⭐⭐	Andrew Ng	Coursera	tasuta
Juhendatud masinõpe	⭐⭐⭐	Andrew Ng	Coursera	tasuta
Sügav õppimine	⭐⭐⭐⭐	Andrew Ng	Coursera	tasuta
Professionaalne sertifikaat, rakendatud tehisintellekt IBM-ilt	⭐⭐⭐	IBM	Coursera	tasuta
CS50 sissejuhatus Pythoniga tehisintellekti	⭐⭐⭐	Harvardi ülikooli	EDX	tasuta
AI programmeerimine koos Pythoniga	⭐⭐⭐⭐	Udacity	Udacity	Makstud
Andmed ja AI põhialused	⭐⭐	Linux Foundation	EDX	tasuta
Sissejuhatus masinõppesse	⭐⭐⭐⭐	Google	Udacity	tasuta
Tehisintellekt AZ: õppige, kuidas AI-d luua	⭐⭐⭐⭐	Udemy	Udemy	Makstud
Tugevdusõpe	⭐⭐	David Silver	Youtube	tasuta
Närvivõrgud ja sügav õppimine	⭐⭐⭐⭐	sügavõpe.ai	Coursera	Makstud
TensorFlow arendaja kutsetunnistus	⭐⭐⭐	TensorFlow	Coursera	tasuta
Andmeteaduse ja masinõppe Bootcamp koos R-iga	⭐⭐⭐⭐	Udemy	Udemy	Makstud
Praktiline süvaõpe kodeerijatele	⭐⭐⭐	kiire.ai	kiire.ai	tasuta
Masinaõppimise krahh	⭐⭐⭐	Google	Google	tasuta

Uurige ja võrrelge tehisintellekti kursusi, et leida oma õppimisvajadustele ja eesmärkidele kõige sobivam. Pidage meeles, et tehisintellekt on kiiresti arenev valdkond, mistõttu on ülioluline olla kursis viimaste arengute ja edusammudega.

AI uurimine on oluline ka meie tulevikuprogrammide kavandamisel: 120. aasta 2023+ populaarseimat AI loodud sisu: pildid, muusika, videod

Parimad tasuta AI kursused

AI kõigile

"AI kõigile” Coursera kursus on sissejuhatav kursus, mis annab põhjaliku ülevaate tehisintellekti (AI) valdkonnast. Kursus on mõeldud inimestele, kes on huvitatud tehisintellekti tundmaõppimisest, kuid kellel ei pruugi olla selles valdkonnas tehnilist tausta.

Kursust juhendab Andrew Ng, juhtiv AI-uurija ja Coursera kaasasutaja. See koosneb nelja nädala materjalist, millest igaüks sisaldab mitmeid videoloenguid ja viktoriine. kursus hõlmab laia valikut tehisintellektiga seotud teemasid, sealhulgas masinõpe, närvivõrgud, arvutinägemine, loomuliku keele töötlemine ja robootika.

Kursus hõlmab AI aluspõhimõtteid, sealhulgas masinõppe algoritme ja tehnikaid ning nende praktilisi rakendusi. Õppijad uurivad tehisintellektiga seotud eetilisi ja sotsiaalseid kaalutlusi. Kursus hõlmab AI kasutamist erinevates sektorites, nagu tervishoid, rahandus ja transport.

Üldiselt on „AI kõigile” kursus suurepärane sissejuhatus AI valdkonda ja sobib kõigile, kes soovivad saada sellest teemast põhjalikud teadmised. See ei nõua eelnevaid tehnilisi teadmisi ja seda saab täita omas tempos.

Juhendatud masinõpe: regressioon ja klassifitseerimine

"Juhendatud masinõpe: regressioon ja klassifitseerimineCoursera kursus on populaarne veebikursus, mida õpetab Andrew Ng, juhtiv tehisintellekti uurija ja Coursera kaasasutaja. Selle kursuse eesmärk on anda põhjalik sissejuhatus masinõppesse, mis on selle alamvaldkond tehisintellekti mis keskendub andmetest õppida võimaldavate algoritmide väljatöötamisele.

Kursus koosneb 11 nädala materjalist, millest igaüks sisaldab mitmeid videoloenguid, viktoriine ja programmeerimisülesandeid. Kursusel käsitletakse aga laias valikus masinõppega seotud teemasid, sealhulgas lineaarne regressioon, logistiline regressioon, närvivõrgud, tugivektorimasinad, klasterdamine ja anomaaliate tuvastamine.

Üldiselt on Coursera masinõppe kursus suurepärane ressurss kõigile, kes soovivad saada masinõppes tugeva aluse. Üks valdkonna tunnustatumaid eksperte õpetab kursust ja annab teemast tervikliku ülevaate.

Soovitatav postitus: 8. aasta 2023 parimat AI-toega videoredaktorit ja tarkvara

Sügav õppimine

"Sügav õppimineCoursera spetsialiseerumine on põhjalik veebikursus, mida õpetavad Andrew Ng ja ekspertide juhendajate meeskond. Selle eriala eesmärk on pakkuda põhjalikku sissejuhatust süvaõppesse. See on masinõppe alamvaldkond, mis keskendub mitmekihiliste tehisnärvivõrkude õpetamisele, et suurendada prognooside ja klassifikatsioonide täpsust.

Spetsialiseerumine koosneb viiest kursusest, millest igaüks hõlmab süvaõppe erinevaid aspekte. Kursused on:

1. Närvivõrgud ja süvaõpe: See kursus hõlmab süvaõppe ja närvivõrkude põhitõdesid, sealhulgas nende loomist ja treenimist.
2. Sügavate närvivõrkude täiustamine: Hüperparameetrite häälestamine, reguleerimine ja optimeerimine: see kursus hõlmab täiustatud tehnikaid sügavate närvivõrkude jõudluse parandamiseks, sealhulgas hüperparameetrite häälestamist, reguleerimist ja optimeerimist.
3. Masinõppeprojektide struktureerimine: See kursus õpetab teile, kuidas masinõppeprojekte struktureerida, sealhulgas kuidas diagnoosida ja parandada oma mudelites vigu.
4. Konvolutsioonilised närvivõrgud: See kursus hõlmab konvolutsioonilisi närvivõrke, mida kasutatakse tavaliselt arvutinägemise ülesannetes, nagu pildituvastus.
5. Järjestusmudelid: See kursus hõlmab järjestusmudeleid, mida kasutatakse loomuliku keele töötlemisel ja muudes järjestikuseid andmeid hõlmavates rakendustes.

Kokkuvõttes on tuhanded õpilased üle maailma läbinud Coursera kõrgelt hinnatud süvaõppe eriala. Kursus on suunatud inimestele, kellel on põhiteadmised programmeerimisest ja masinõppest, ning selle eesmärk on õpetada neile süvaõppe uusimaid tehnikaid.

Rakenduslik tehisintellekt IBM-ilt

"Rakenduslik tehisintellekt IBM-ilt” Coursera kutsetunnistus on programm, mida pakub IBM Watson AI. See sertifikaat on loodud selleks, et anda õppijatele oskused ja teadmised, mida on vaja AI-lahenduste loomiseks ja juurutamiseks reaalses maailmas.

Programm koosneb kuuest kursusest, millest igaüks hõlmab rakenduste erinevaid aspekte tehisintellekti. Kursused on:

1. Sissejuhatus Tehisintellekt: see kursus pakub ülevaade AI-st, sealhulgas selle ajaloost, aluspõhimõtetest ja rakendustest.
2. Tehisintellektiga alustamine IBM Watsoni abil: See kursus õpetab teile, kuidas kasutada IBM Watsonit AI-lahenduste loomiseks ja juurutamiseks.
3. AI-rakenduste loomine Watsoni API-de abil: See kursus käsitleb erinevate Watson API-de kasutamist AI-rakenduste loomiseks ja juurutamiseks.
4. Chatbotide loomine Watsoni API-de abil: See kursus õpetab teile, kuidas kasutada Watson API-sid klienditeeninduse ja muude rakenduste jaoks vestlusrobotite loomiseks.
5. Sissejuhatus arvutinägemisse Watsoni ja OpenCV-ga: See kursus hõlmab arvutinägemist ja seda, kuidas kasutada Watsonit ja OpenCV-d arvutinägemisrakenduste loomiseks.
6. AI-rakenduste loomine TensorFlow abil: See kursus hõlmab TensorFlow'd, mis on populaarne raamistik ehitamiseks ja juurutamiseks süvaõppe mudelid.

Kokkuvõtteks võib öelda, et kogu programmi jooksul saate teada AI-lahenduste loomise ja juurutamise praktilistest aspektidest, sealhulgas andmete eeltöötlemisest, rongimudelidja hinnata toimivust. Samuti saate teada tehisintellekti eetiliste ja sotsiaalsete mõjude, sealhulgas erapoolikuse ja õigluse kohta.

Soovitatav postitus: 50+ parimat AI-muusika alustajat 2023. aastal: Metaverse Post Tööstuse aruanne

CS50 sissejuhatus tehisintellekti koos Pythoniga

"CS50 sissejuhatus tehisintellekti koos Pythoniga” on veebikursus, mida pakub Harvardi ülikool edX-i kaudu. See kursus on mõeldud sissejuhatuseks tehisintellekti ja masinõppesse Pythoni programmeerimiskeelt kasutades.

Kursus koosneb mitmest moodulist, millest igaüks sisaldab videoloenguid, viktoriine ja programmeerimisülesandeid. Kursus hõlmab mitmesuguseid tehisintellekti ja masinõppega seotud teemasid, sealhulgas otsingualgoritme, optimeerimist, masinõpet ja süvaõpet.

Kokkuvõtteks võib öelda, et "Sissejuhatus AI-sse Pythoniga" on kõrgelt hinnatud kursus, mis loob tugeva aluse tehisintellektile ja masinõppele. Kursuse on aga läbinud tuhanded õppijad üle maailma. See sobib kõigile, kes on huvitatud nende teemade kohta ja on mõeldud neile, kellel on programmeerimiskogemus. Eelteadmised tehisintellektist või masinõppest pole nõutavad. Seega on pärast kursuse läbimist õppijatel oskused ja teadmised AI ja masinõppe tehnikate rakendamiseks reaalsete probleemide lahendamisel.

Andmed ja AI põhialused

"Andmed ja AI põhialused” on veebikursus, mida Microsoft pakub edX-i kaudu. See kursus on mõeldud andmeanalüüsi ja tehisintellekti (AI) tutvustamiseks.

Kursus koosneb mitmest moodulist, millest igaüks sisaldab videoloenguid, viktoriine ja praktilisi laboreid. Kursus hõlmab mitmesuguseid andmeanalüüsi ja tehisintellektiga seotud teemasid, sealhulgas andmetüüpe ja allikaid, andmete vaidlustamist, andmete visualiseerimist, masinõpet ja süvaõpet.

Kogu kursuse jooksul õpid kasutama erinevaid tööriistu ja platvorme, sealhulgas Azure'i Masinõpe, Pythoni ja Jupyteri sülearvutid andmete analüüsimiseks ja AI mudelite loomiseks. Samuti saate teada AI eetiliste ja sotsiaalsete tagajärgede kohta, sealhulgas õigluse, privaatsuse ja turvalisuse kohta.

Üldiselt saavad kursuse läbida inimesed, kellel on teatud programmeerimiskogemus ja nad ei vaja eelteadmisi andmeanalüüsi või AI kohta. See on omatempoline kursus ja õppijatel võib kuluda nii palju aega, kui neil kulub kursuse materjali läbimiseks.

Soovitatav postitus: 3 uut viisi AI rakendamiseks kosmosemissioonidel

Sissejuhatus masinõppesse

"Sissejuhatus masinõppesse” on Udacity pakutav veebikursus, mis tutvustab masinõppe põhialuseid. Kursus on suunatud inimestele, kellel on programmeerimiskogemus, kuid kellel pole tingimata eelnevat kokkupuudet masinõppega.

Kursuse iga õppetund hõlmab masinõppe erinevat aspekti. Nende hulka kuuluvad juhendatud ja järelevalveta õpe, funktsioonide skaleerimine, ristvalideerimine, ülepaigutamine ja jõudlusmõõdikud. Lisaks kasutatakse masinõppe algoritmide rakendamiseks ja rakendamiseks Pythoni programmeerimiskeelt ja scikit-learn teeki.

Kokkuvõtteks võib öelda, et kursus võimaldab õppijatel selle läbida omas tempos, ilma ajapiiranguteta. Kursus sisaldab videoloenguid, viktoriine ja programmeerimisülesandeid, et pakkuda praktilist kogemust masinõppe algoritmidega. Kursuse eesmärk on aidata õppijatel parandada oma arusaamist masinõppe kontseptsioonidest ja tehnikatest.

Tugevdusõpe

"Tugevdusõpe David Silveri kursus” on videoloengute sari tugevdamisõppest (RL), mille pakkus esmakordselt 2015. aastal DeepMindi teadur David Silver. Kursus koosneb 10 videoloengust, millest igaüks kestab ligikaudu 1-2 tundi ja hõlmab laias valikus RL-ga seotud teemasid, sealhulgas Markovi otsustusprotsessid, Monte Carlo meetodid, ajalise erinevuse õpe ja sügavuti tugevdav õpe.

Kursus sobib matemaatika, informaatika või sellega seotud valdkondade taustaga inimestele. See annab põhjaliku sissejuhatuse RL-i, sealhulgas nii teooriat kui ka praktilisi näiteid.
Tuhanded õppijad üle maailma on loenguid vaadanud. Kursus on populaarne ressurss RL-ist huvitatud üliõpilastele ja teadlastele.

AI-na keelemudel, ei saa ma pakkuda reaalajas värskendusi kursuse hetkeseisu kohta aastal 2023. Arvestades aga selle populaarsust ja kasulikkust, on tõenäoline, et materjal on endiselt asjakohane ja väärtuslik kõigile, kes on huvitatud RL-i tundmaõppimisest.

Soovitatav postitus: 6 AI ChatBoti probleemi ja väljakutset: ChatGPT, Bard, Claude

TensorFlow arendaja kutsetunnistus

"TensorFlow arendaja” Professional Certificate on veebiprogramm, mida Coursera pakub koostöös saidiga deeplearning.ai. Programmi eesmärk on juhendada õppijaid süvaõppemudelite loomisel ja juurutamisel TensorFlow abil avatud lähtekoodiga tarkvara Google'i loodud raamatukogu.

Programm koosneb neljast kursusest, millest igaüks hõlmab sügava õppimise erinevat aspekti TensorFlow. Kursused on:

1. TensorFlow sissejuhatus AI, masinõppe ja süvaõppe jaoks: Sellel kursusel tutvustatakse TensorFlow’d ning käsitletakse süvaõppemudelite loomise ja koolitamise põhitõdesid.
2. Konvolutsioonilised närvivõrgud TensorFlow's: See kursus keskendub konvolutsioonilistele närvivõrkudele (CNN), mis on tüüpiline närvivõrk, mida tavaliselt kasutatakse kujutiste klassifitseerimiseks, ja õpetab õppijaid, kuidas luua ja treenida CNN-e TensorFlow abil.
3. Loomuliku keele töötlemine TensorFlow's: See kursus hõlmab loomuliku keele töötlemise (NLP) tehnikaid, nagu teksti klassifitseerimine ja sentimentide analüüs, ning õpetab õppijatele, kuidas neid tehnikaid TensorFlow abil rakendada.
4. Järjestused, aegrida ja ennustus: See kursus õpetab õppijatele, kuidas luua ja treenida korduvaid närvivõrke (RNN) ja muid süvaõppe mudeleid, et analüüsida aegridade andmeid.

Programm on isetempoline ja õppijatel võib iga kursuse läbimiseks kuluda nii palju aega, kui vaja. Iga kursus sisaldab videoloenguid, viktoriine ja programmeerimisülesandeid, mille õppijad peavad tunnistuse saamiseks täitma.

Praktiline süvaõpe kodeerijatele

Kursus fast.ai on veebipõhine süvaõppe ja masinõppe kursus, mida pakub fast.ai. Fast.ai on Jeremy Howardi ja Rachel Thomase asutatud uurimislabor ja haridusorganisatsioon. Kursuse eesmärk on olla pragmaatiline ja kogemuslik. Seega õpetab kursus õppijaid Pythoni ja fastai raamatukogu abil süvaõppemudelite loomisel.

Kursus koosneb kahest osast: "Praktiline süvaõpe kodeerijatele” kursus ja kursus „Cutting Edge Deep Learning for Coders”. Kursuse esimene osa käsitleb süvaõppe aluseid, sh närvivõrgud, konvolutsioonilised närvivõrgud ja korduvad närvivõrgud. Seega hõlmab kursuse teine ​​osa süvaõppe teemasid, sealhulgas generatiivseid mudeleid, tugevdavat õpet ja loomuliku keele töötlemist.

Kursuse eesmärk on olla kaasav kõikide oskustasemetega õppijatele ja see ei nõua eelteadmisi masinõppest või süvaõppest. Lisaks kasutatakse kursusel juhendamiseks Jupyteri märkmikke ja praktilisi kodeerimisharjutusi, mida õppijad saavad Google Colaboratory abil läbi viia.

Mõned kursusel käsitletavad põhiteemad on järgmised:

• Piltide klassifikatsioon
• Objektide tuvastamine
• Loomuliku keele töötlemine
• Soovitussüsteemid
• Generatiivsed mudelid
• Tugevdusõpe

Seega saavad kursuse läbinud õppijad aru süvaõppe ja masinõppe kontseptsioonidest ning neil on oskused erinevate rakenduste jaoks süvaõppe mudelite loomiseks ja juurutamiseks. Kursus on masinõppe vallas lugupeetud ja eksperdid soovitavad seda alustada algajatele.

Soovitatav postitus: 9 parimat tasuta Stable Diffusion pildi loomise ressursse

Masinaõppimise krahh

Google Masinaõppimise krahh on Google'i pakutav tasuta veebikursus, mis tutvustab masinõppe kontseptsioone, tööriistu ja tehnikaid. Kursus on suunatud arendajatele, kellel on minimaalne või puudub masinõppe kogemus ning selle eesmärk on pakkuda valdkonnast kiiret ja pragmaatilist ülevaadet.

Seega on kursus jagatud arvukateks mooduliteks, millest igaüks hõlmab masinõppe eri aspekte. Need moodulid hõlmavad järgmist:

1. Sissejuhatus masinõppesse. See moodul annab ülevaate masinõppes kasutatavatest põhimõistetest ja terminoloogiast ning tutvustab õppijatele juhendatud õppimist, juhendamata õppimist ja tugevdusõpet.
2. Masinaõpe TensorFlow abil. See moodul tutvustab TensorFlow raamistikku, mida Google kasutab masinõppemudelite arendamiseks.
3. Üldistamine, üle- ja alasobitamine. See moodul selgitab üldistamise, üle- ja alasobitamise mõisteid ning seda, kuidas neid masinõppemudelite loomisel vältida.
4. Närvivõrgud. See moodul tutvustab närvivõrke, mis on masinõppemudelite klass, mis on inspireeritud aju struktuurist.
5. Närvivõrkude koolitus.See moodul selgitab, kuidas koolitada närvivõrke, kasutades tagasilevitamist, ja tutvustab tehnikaid närvivõrkude jõudluse parandamiseks.
6. Sügavad närvivõrgud: See moodul tutvustab sügavaid närvivõrke, mis on mitmekihilised närvivõrgud.
7. TensorFlow programmeerimine: See moodul tutvustab TensorFlow programmeerimist ja hõlmab selliseid teemasid nagu tensorid, operatsioonid ja graafikud.

Kokkuvõtteks võib öelda, et kursus sisaldab videoloenguid, interaktiivseid harjutusi ja programmeerimisülesandeid ning õppijad saavad selle lõpetada omas tempos. Kursuse läbimisel on õppijatel algteadmised masinõppe kontseptsioonidest ja tehnikatest ning nad saavad kasutada TensorFlow'd lihtsate masinõppemudelite koostamiseks.

Soovitan: 10. aasta 2023+ parimat tehisintellekti fotoredaktorit: võrgus ja tasuta

---

Parimad tasulised AI kursused

AI programmeerimine koos Pythoniga

"AI programmeerimine koos Pythoniga” Udacity pakutav Nanodegree programm on loodud selleks, et anda õppijatele igakülgne sissejuhatus tehisintellekti ja masinõppesse Pythoni programmeerimiskeelt kasutades.

Programm koosneb viiest kursusest, millest igaüks hõlmab AI ja masinõppe erinevaid aspekte. Kursused on:

1. Sissejuhatus Pythoni programmeerimisse. See kursus hõlmab Pythoni programmeerimise põhitõdesid, sealhulgas andmestruktuure, juhtimisstruktuure ja funktsioone.
2. Sissejuhatus Pythoniga masinõppesse. See kursus õpetab teile, kuidas luua ja hinnata masinõppemudeleid, kasutades populaarseid teeke, nagu NumPy, Pandas ja Scikit-learn.
3. Sügav õppimine PyTorchiga. See kursus hõlmab süvaõpet, sealhulgas PyTorchi raamatukogu abil närvivõrkude loomist ja treenimist.
4. Rakendatud AI: See kursus hõlmab erinevaid AI rakendusi, sealhulgas loomuliku keele töötlemist, arvutinägemist ja mängimist.
5. AI Capstone projekt. Sellel kursusel rakendad eelmistel kursustel õpitud teadmisi ja oskusi reaalses projektis.

Kogu programmi jooksul õpid Pythoni ja erinevate teekide abil andmeid eeltöötlema, mudeleid koolitama ja jõudlust hindama. Samuti saate teada tehisintellekti eetiliste ja sotsiaalsete mõjude, sealhulgas erapoolikuse ja õigluse kohta.

Nanodegree programm "AI programmeerimine Pythoniga" on suunatud inimestele, kellel on teatud programmeerimiskogemus, kuid see ei nõua eelnevaid teadmisi tehisintellekti või masinõppe kohta. See on isetempotav programm ja õppijatel võib kuluda nii palju aega, kui neil kulub kursuse materjali läbimiseks.

Kokkuvõtteks võib öelda, et programm on kõrgelt hinnatud ja selle on läbinud tuhanded õppijad kogu maailmas. Programmi läbimisel on õppijatel vajalikud oskused ja teadmised tehisintellekti ja masinõppe tehnikate rakendamiseks reaalsete probleemide lahendamisel. Neil on ka projektide portfell, et näidata oma oskusi potentsiaalsetele tööandjatele.

Tehisintellekt AZ: õppige, kuidas AI-d luua

"Tehisintellekt AZ: õppige, kuidas AI-d luua” on Udemy pakutav veebikursus, mis annab põhjaliku sissejuhatuse tehisintellekti (AI) ja masinõppesse. Kursus on mõeldud inimestele, kellel puuduvad eelnevad teadmised AI-st või programmeerimisest.

Kursusel käsitletakse erinevaid AI ja masinõppega seotud teemasid. Teemad hõlmavad juhendatud ja juhendamata õpet, süvaõpet, loomuliku keele töötlemist ja arvutinägemist. Kursusel toimub ka praktiline koolitus erinevate tööriistade ja platvormide, sealhulgas Python, TensorFlow ja Keras kasutamiseks.

Kursus sisaldab üle 40 tunni videoloenguid. See sisaldab viktoriine ja kodeerimisharjutusi. Viktoriinid ja kodeerimisharjutused võimaldavad õppijatel oma oskusi praktiseerida. Seega saavad õppijad nende viktoriinide ja kodeerimisharjutuste kaudu praktilisi kogemusi tehisintellekti ja masinõppe algoritmidega. Kursus sisaldab ka mitmeid projekte, mis võimaldavad õppijatel rakendada oma teadmisi reaalsete probleemide lahendamisel.

Kuna kursus on omatempoline, võivad õppijatel kuluda materjali läbimiseks nii palju aega, kui neil kulub. Lisaks sobib kursus kõigile, kes soovivad omandada teadmisi tehisintellekti ja masinõppe kohta, olenemata nende taustast või kogemuste tasemest.

Kursuse läbimisel on õppijatel kindel arusaam, kuidas kasutada tehisintellekti ja masinõpet probleemide lahendamisel. Kursus annab aluse ka edasiseks õppimiseks ning AI ja masinõppe edasijõudnutele.

Soovitatav postitus: Top 5 GPTGoogle'i arvutustabelite ja dokumentide toega laiendused 2023. aastal

Närvivõrgud ja sügav õppimine

"Närvivõrgud ja sügav õppimine” kursus on Coursera pakutav veebikursus, mida õpetab Andrew Ng, Stanfordi ülikooli professor ja Google Braini kaasasutaja. Kursus annab sissejuhatuse süvaõppesse, masinõppe alamvaldkonda, mis kasutab kunstlikku õppimist närvivõrgud modelleerida keerulisi mustreid ja seoseid andmetes.

Kursus on suunatud inimestele, kellel on Pythoni programmeerimise ja lineaaralgebra põhiteadmine. See hõlmab mitmesuguseid närvivõrkude ja süvaõppega seotud teemasid, sealhulgas konvolutsioonilisi närvivõrke, korduvaid närvivõrke ja süvaõppe raamistikke, nagu TensorFlow ja Keras. Kursusel on ka praktilised kodeerimisülesanded, mis võimaldavad õppijatel oma oskusi praktiseerida ja erinevaid süvaõppe algoritme rakendada.

Kursus koosneb neljast moodulist, millest igaüks sisaldab videoloenguid, viktoriine ja programmeerimisülesandeid.

Kuna kursus on omatempoline, võivad õppijatel kuluda selle läbimiseks nii palju aega, kui vaja.

Kursuse läbimisel on õppijatel kindel arusaam süvaõppe põhimõtetest, sealhulgas oskus luua ja koolitada närvivõrke erinevate rakenduste jaoks.

Kokkuvõtteks võib öelda, et „Närvivõrgud ja süvaõpe” kursus on süvaõppest huvitatud inimeste seas tuntud ja populaarne õppematerjal ning tuhanded õppijad üle maailma on selle läbinud.

Andmeteaduse ja masinõppe Bootcamp koos R-iga

"Andmeteaduse ja masinõppe Bootcamp koos R-iga” on veebikursus, mida pakub Udemy. Selle kursuse eesmärk on õpetada õppijatele andmeteaduse ja masinõppe põhitõdesid, kasutades programmeerimiskeelt R.

Kursus on suunatud algajatele ja ei nõua eelteadmisi programmeerimisest ega andmeteadusest. Kursus hõlmab paljusid teemasid, sealhulgas andmete manipuleerimist, andmete visualiseerimist, statistilisi järeldusi, masinõppe algoritme ja mudelite hindamist.

Andmeteaduse ja masinõppe kursus koosneb 19 osast ning pakub üle 100 loengu, viktoriini ja programmeerimisülesande. Iga sektsioon hõlmab konkreetset teemat ja sisaldab videoloenguid, koodinäitedja harjutusi, mis aitavad õppijatel oma oskusi harjutada.

Mõned kursusel käsitletavad põhiteemad on järgmised:

• Andmete vaidlustamine ja manipuleerimine dplyr ja tidyr abil
• Andmete visualiseerimine ggplot2 abil
• Tõenäosus ja statistiline järeldus
• Lineaarne regressioon ja mitmekordne regressioon
• Klassifikatsiooni- ja regressioonipuud
• Juhuslikud metsad ja gradientide suurendamine
• Klasterdamine ja mõõtmete vähendamine
• Ajavahemiku analüüs

Seega on pärast kursuse läbimist õppijatel hea arusaam programmeerimiskeelest R ja selle rakendustest andmeteaduses ja masinõppes. Samuti on neil oskused analüüsida ja tõlgendada keerulisi andmekogumeid, luua ja hinnata ennustusmudeleid ning edastada oma tulemusi tõhusalt teistele.

Soovitatav postitus: 100. aasta 2023+ parimat trendiaruannet: globaalne tööstuse prognoos

---

Järeldus

Kokkuvõtteks võib öelda, et tehisintellekti tundmaõppimine muutub tänapäeva digiajastul üha olulisemaks, kuna tehisintellekt on kiire erinevate tööstusharude ümberkujundamine ning muuta meie elu- ja tööviisi. Tehisintellekti õppides saavad inimesed arendada teadmisi ja oskusi, mis on vajalikud intelligentsete süsteemide kavandamiseks ja arendamiseks, mis suudavad andmetest õppida ning teha prognoose või otsuseid.

Paljud valdkonnad, sealhulgas tervishoid, rahandus, transport ja haridus, kasutavad tehisintellekti ning eksperdid ennustavad, et selle rakendused kasvavad maailmas jätkuvalt. järgnevatel aastatel.

Tehisintellekti tundmaõppimiseks on saadaval palju veebikursusi ja -ressursse, alates sissejuhatavatest kursustest kuni edasijõudnute kursusteni, mis hõlmavad selliseid teemasid nagu sügav õpe ja tugevdav õpe. Tehisintellekti haridusse investeerides saavad inimesed olla kursis valdkonna viimaste arengutega, omandada väärtuslikke oskusi, mille järele on suur nõudlus, ja potentsiaalselt avada uusi karjäärivõimalusi.

Üldiselt, et püsida tänapäevases konkurentsis tööturg ja olla valmis tulevaseks tööks, peavad inimesed õppima tehisintellekti, kuna sellel on üha olulisem mõju meie elu erinevatele aspektidele.

FAQ

AI ehk tehisintellekt viitab arvutisüsteemide arendamisele, mis suudavad täita ülesandeid, mis tavaliselt nõuavad inimese intelligentsust, nagu õppimine, probleemide lahendamine ja otsuste tegemine.

Tehisintellektil on kolm peamist tüüpi: kitsas või nõrk AI, üldine tehisintellekt ja superintelligentsus. Kitsas AI on loodud konkreetse ülesande täitmiseks, samas kui üldine tehisintellekt on võimeline täitma kõiki intellektuaalseid ülesandeid, mida inimene suudab. Superintelligentsus, mis on endiselt puhtalt teoreetiline, viitab tehisintellektile, mis ületab inimese intelligentsuse ja on võimeline lahendama probleeme, mida me ei mõista.

AI-l on palju praktilisi rakendusi erinevates tööstusharudes, nagu tervishoid, rahandus, transport ja haridus. Näited hõlmavad prognoositavat hooldust tootmises, personaliseeritud meditsiini tervishoius, pettuste avastamine rahanduses ja intelligentne liikluskorraldus transpordis.

Tehisintellektiga töötamiseks on vaja tugevat matemaatika, statistika ja programmeerimise alust, samuti teadmisi masinõppe algoritmide ja raamistike kohta, nagu TensorFlow, Keras ja PyTorch.

Tehisintellekti tundmaõppimiseks on saadaval palju veebiressursse, sealhulgas tasuta veebikursused, õpetused ja MOOC-id, mida pakuvad parimad ülikoolid ja ettevõtted, nagu Google, Coursera, Udacity ja edX.

AI tõstatab palju eetilisi probleeme, nagu eelarvamus, privaatsus ja töökoha ümberpaigutamine. Üksikisikute ja organisatsioonide jaoks on oluline neid küsimusi AI-süsteemide arendamisel ja kasutuselevõtul arvesse võtta.

Loe rohkem:

• Bingi tehisintellekti ei saa usaldada; Otsingumootor matab oma vead
• AI-teenus KickResume aitab teil luua täiusliku CV
• 7 parimat AI-häälegeneraatorit ja hääle kloonimine teksti kõneks muutmiseks
• 10 potentsiaalset AI-rakendust, mis võivad spordis revolutsiooni teha
• 10. aasta 2023 populaarseimat mobiilse AI kunstigeneraatori rakendust Androidile ja IOS-ile