10 potentsiaalset AI-rakendust, mis võivad spordis revolutsiooni teha
Paljud sporditööstuse traditsioonilised rollid on asendatud tehisintellekti rakendustega. Näiteks on üks levinud kasutusjuht arvutinägemise kasutamine mängijate ja mängude statistika automaatseks salvestamiseks ja analüüsimiseks. Neid andmeid saab kasutada mängija jõudluse parandamiseks, strateegiliste suundumuste tuvastamiseks ja mängusiseste otsuste tegemiseks.
Muud sporditööstuse tehisintellektirakendused hõlmavad virtuaalset reaalsust treenimiseks ja fännide kaasamiseks, autonoomseid droone ringhäälingu jaoks ning ennustavat modelleerimist piletimüügiks ja mängijate haldamiseks.
Selles videos käsitleme 10 parimat AI-rakendust sporditööstuses, mis muudavad meie spordi vaatamise ja mängimise viisi.
- #10 AI maksimeerib ringhäälingu ja voogesituse
- #9 AI optimeerib reklaamivõimalusi
- #8 AI automatiseerib spordiajakirjanduse
- #7 AI ennustab spordiennustusi
- #6 AI loob mängijatele personaalseid treening- ja toitumiskavasid
- #5 Computer Vision aitab mängijaid värvata
- #4 AI kaotab piletite ootamise
- #3 AI parandab fännide seotust
- #2 AI asendab paljude spordialade kohtunikke
- #1 AI asendab treenereid
#10 AI maksimeerib ringhäälingu ja voogesituse
Tehisintellekti võimsust kasutades saavad ringhäälinguorganisatsioonid ja voogedastajad märkimisväärselt parandada oma väljundi kvaliteeti, pakkudes samal ajal vaatajatele asjakohasemat ja vahetumat teavet.
Näiteks saab AI abil valida otsemängu ajal sobivaimad kaameranurgad, samuti pakkuda kommentaatoritele üksikasjalikku ja ajakohast statistikat korduste või korduste ajal. See tagab vaatajatele alati parima võimaliku kogemuse, olenemata sellest, kas nad vaatavad otse või nõudmisel.
Veelgi enam, tehisintellekti saab kasutada ka esiletõstepakettide automaatseks genereerimiseks, mida saab seejärel sotsiaalmeedia platvormide vahel veelgi suurema ulatuse saavutamiseks jagada. Lühidalt öeldes muudab AI ringhäälingu- ja voogesituse maastikku paremaks ning pole kahtlust, et lähiaastatel näeme veelgi rohkem uuendusi.
#9 AI optimeerib reklaamivõimalusi
Paljud inimesed arvavad, et sport ja reklaam ei sobi kokku. Sport on ju konkurentsist ja võidu au, reklaamid aga toote müümisest. Tõde on aga see, et sport ja reklaamid on olnud väga pikka aega lahutamatud. Tegelikult on spordireklaamid spordiäri jaoks üliolulised. Pole saladus, et suurem osa spordituludest tuleb reklaamidest. Näiteks Ameerika Ühendriikides teenib NFL reklaamidest umbes 3 miljardit dollarit aastas. See on suur raha ja see on vaid murdosa kogu rahast, mida sport reklaamidest ülemaailmselt teenib.
Lihtsamalt öeldes on reklaamivõimaluste optimeerimine tehisintellektiga spordiäri jaoks ülioluline. AI-l on ideaalne võimalus pakkuda brändidele paremaid reklaamivõimalusi. Lisaks võib masinõpe aidata müügiinimestel tuua mängu klippe, et potentsiaalsete reklaamijatega paremini läbi rääkida.
AI võib aidata kaubamärkidel reklaame tõhusamalt sihtida. Oletame näiteks, et konkreetne bränd püüab sihtida 18–34-aastaseid meessoost spordisõpru. AI aitab tuvastada, millal need inimesed sporti vaatavad ja milliseid spordialasid nad vaatavad. AI võib samuti aidata tuvastada reklaamide paigutamiseks parimaid aegu ja kohti. See on väärtuslik teave, mis aitab brändidel oma reklaamikulutusi optimeerida ja sihtrühmani tõhusamalt jõuda.
#8 AI automatiseerib spordiajakirjanduse
Mõned usuvad, et tehisintellektil põhinev automatiseeritud ajakirjandus on järgmine suur asi spordimeedias. Juba praegu kasutatakse tehisintellekti videote loomiseks, mis mõistavad paremini sportlike olukordade tippu, kureerides olukorra põnevaimad hetked ja koondades need videosse, mis võidab oluliselt aega võrreldes käsitsi tegemisega, olles matši tegemises seitsmendal kohal. ennustused.
#7 AI ennustab spordiennustusi
Varem püüdsid panustajad suuri andmemahtusid paremaks filtreerida ennustada tulemusi tulevastest mängudest. Kuid tehisintellekt suudab koguda rohkem teavet kui inimesed, ja kuigi tehisintellekti ennustused ei ole alati täpsed, võivad need olla palju lähemal kui inimeste ennustused. AI abil saavad panustajad nüüd andmeid kiiremini ja täpsemalt analüüsida. Samuti võivad nad leida uusi suundumusi ja ennustada tulemusi, mida nad muidu poleks pidanud.
AI muudab ka kihlveokontorite tegutsemisviisi. Varem määrasid kihlveokontorid koefitsiendid oma isikliku arvamuse põhjal. Kuid nüüd kasutavad nad andmete põhjal koefitsientide määramiseks tehisintellekti. See tähendab, et koefitsiendid on täpsemad ja kihlveokontoritel on väiksem tõenäosus vigu teha.
Üldiselt muudab AI spordikihlvedude maastikku. Selle abiga saavad panustajad saada teadlikumaks ja teha paremaid ennustusi. Ja kihlveokontorid saavad pakkuda täpsemaid koefitsiente.
#6 AI loob mängijatele personaalseid treening- ja toitumiskavasid
Kui mängu ajal juhtub midagi olulist, jälgivad meeskond ja selle liikmed seda, kogudes suure hulga andmeid. AI on juba tõestanud, et see annab paljulubavaid tulemusi jõutreeningul ning näitab tehisintellekti tehnikate teostatavust ja tõhusust jõutreeningu seadmete saavutuste analüüsimisel ja sportlastele motiveeritud juhendamise pakkumisel.
#5 Computer Vision aitab mängijaid värvata
Arvutinägemist saab kasutada mängija jälgimiseks, pakkudes teistele teadmisi nende saavutustest, et aidata teha tahtlikke värbamisotsuseid.
AI-d kasutatakse ka mängijate otsimiseks. Näiteks süsteem "PlayerSpotlight" kasutab jalgpallurite otsimiseks tehisintellekti. PlayerSpotlight vaatab videoid mängudest ja kasutab seejärel tehisintellekti, et tuvastada mängijad, kes on kõige tõenäolisemalt professionaalsel tasemel edukad.
#4 AI kaotab piletite ootamise
AI kasutamise eelised piletite ootamise kaotamiseks on selged. See mitte ainult ei säästa ettevõtete raha, vaid parandab ka kliendikogemust. Prognoositavat analüütikat saab kasutada ka kohalviibimise ja osalejate parimate aegade kindlaksmääramiseks, mis võib aidata töötajatel nõudluse rahuldamiseks toidu- ja joogivarusid seadistada.
#3 AI parandab fännide seotust
Fännide tähelepanu on võimalik suurendada, suurendades fännide seotust AR-tehnoloogiaga, nagu on näidanud Infosys ja Prantsuse tenniseliit.
Kasutades tehnoloogiat ja reegleid, mis parandavad vaatajate reisi läbi mängu algsete matšide ja kogemuste, on ettevõte ühiselt loonud teoseid, mille eesmärk on publikut kaasata, inspireerida ja hämmastada.
#2 AI asendab paljude spordialade kohtunikke
Teine eesmärk on AI kohtuniku loomine mitme spordiala, sealhulgas jalgpalli jaoks. Enne tehnoloogia kasutamist pidid kohtunikud tegema väravate kohta otsuseid vähese teabe põhjal, mis sageli lõppes vale otsusega. Suuremaid otsuseid, mis võivad mängu tulemust muuta, saab täpsemalt teha tehisintellekti kohtunikuga, mis parandab mängija jõudlust.
#1 AI asendab treenereid
Varem kasutasid treenerid andmeteadust ja analüütikat mängijate soorituse parandamiseks, treenerid meeskonna stabiilsuse mõistmiseks ja analüütikud vastase nõrkade külgede uurimiseks. Tehisintellekti (AI) tõusuga kasutavad treenerid, koolitajad ja analüütikud aga üha enam oma töö tegemiseks tehisintellekti.
Tehisintellekt pole mitte ainult võimeline andmeid kiiremini ja täpsemalt analüüsima kui inimesed, vaid suudab tuvastada ka mustreid, mida inimesed ei näeks. Näiteks saab tehisintellekti kasutada mängija pulsi, hingamissageduse ja uneharjumuste jälgimiseks. Tehisintellekti saab kasutada ka mängulindi analüüsimiseks ja hästi toiminud või ebaõnnestunud näidendite tuvastamiseks.
Üks tuntumaid AI näiteid spordis on “Hawk-Eye” süsteem, mida kasutatakse tennises ja kriketis. Hawk-Eye kasutab kaameraid palli trajektoori jälgimiseks ja seejärel AI abil, et ennustada, kuhu pall maandub. Hawk-Eye on mõne millimeetri täpsusega.
Teine näide AI-st spordis on süsteem “SportsVU”, mida kasutatakse korvpallis. SportsVU kasutab andureid, et jälgida kõigi väljakul olevate mängijate ja palli asukohta. SportsVU kasutab seejärel mängijate ja meeskonna statistika arvutamiseks tehisintellekti.
Loe AI kohta lähemalt:
Kaebused
Vastavalt Usaldusprojekti juhised, pange tähele, et sellel lehel esitatud teave ei ole mõeldud ega tohiks tõlgendada kui juriidilist, maksu-, investeerimis-, finants- või muud nõuannet. Oluline on investeerida ainult seda, mida saate endale lubada kaotada, ja kahtluste korral küsida sõltumatut finantsnõu. Lisateabe saamiseks soovitame vaadata nõudeid ja tingimusi ning väljaandja või reklaamija pakutavaid abi- ja tugilehti. MetaversePost on pühendunud täpsele ja erapooletule aruandlusele, kuid turutingimusi võidakse ette teatamata muuta.
Umbes Autor
Damir on ettevõtte meeskonnajuht, tootejuht ja toimetaja Metaverse Post, mis hõlmab selliseid teemasid nagu AI/ML, AGI, LLM-id, Metaverse ja Web3-seotud väljad. Tema artiklid meelitavad igal kuul tohutut vaatajaskonda, üle miljoni kasutaja. Ta näib olevat ekspert, kellel on 10-aastane SEO ja digitaalse turunduse kogemus. Damirit on mainitud ajakirjades Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muud väljaanded. Ta reisib digitaalse nomaadina AÜE, Türgi, Venemaa ja SRÜ vahel. Damir omandas bakalaureusekraadi füüsikas, mis on tema arvates andnud talle kriitilise mõtlemise oskused, mida on vaja pidevalt muutuval Interneti-maastikul edukaks saamiseks.
Veel artikleid
Damir on ettevõtte meeskonnajuht, tootejuht ja toimetaja Metaverse Post, mis hõlmab selliseid teemasid nagu AI/ML, AGI, LLM-id, Metaverse ja Web3-seotud väljad. Tema artiklid meelitavad igal kuul tohutut vaatajaskonda, üle miljoni kasutaja. Ta näib olevat ekspert, kellel on 10-aastane SEO ja digitaalse turunduse kogemus. Damirit on mainitud ajakirjades Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muud väljaanded. Ta reisib digitaalse nomaadina AÜE, Türgi, Venemaa ja SRÜ vahel. Damir omandas bakalaureusekraadi füüsikas, mis on tema arvates andnud talle kriitilise mõtlemise oskused, mida on vaja pidevalt muutuval Interneti-maastikul edukaks saamiseks.
