3 uut viisi AI rakendamiseks kosmosemissioonidel
Kosmosetööstus areneb kiires tempos ja tehisintellekti (AI) mängib uute ja uuenduslike kosmosemissioonide käivitamisel üha olulisemat rolli. Alates väikestest CubeSatidest kuni suurte tähtkujudeni, AI-d kasutatakse mitmesuguste ülesannete täitmiseks, sealhulgas navigeerimine, side ja andmete analüüs.
Tehisintellekti saab kosmosemissioonidel rakendada mitmel erineval viisil, millest igaühel on oma eelised ja väljakutsed. Selles artiklis uurime mõningaid kosmosetööstuses levinumaid tehisintellekti rakendusi ning arutame iga lähenemisviisi plusse ja miinuseid.
Kosmoseettevõtted leiavad uusi viise AI rakendamiseks oma missioonides. Kus võib sellest kasu olla ja kuidas seda juba elus kasutatakse?
Kuna tehisintellekti (AI) tehnoloogia areneb jätkuvalt, on üha rohkem võimalusi selle kasutamiseks kosmosemissioonidel. Siin on mõned uusimad ja uuenduslikumad viisid, kuidas tehisintellekti kasutatakse või võidakse tulevikus kasutada suurte satelliitide toetamiseks, tohutute andmemahtude analüüsimiseks ja kosmoseaparaatide kasutusea lõppemise haldamiseks.
| Soovitatav postitus: ChatGPT Katse: AI pigem tapaks miljoneid inimesi, kui solvaks kedagi |
AI kosmosesimulatsioonid
Tehisintellekt ja masinõppetehnoloogiad võimaldavad kaugseire tähtkujude operaatoritel planeerida satelliidioperatsioone, käivitada simulatsioone ja määrata teatud ressursside saadavust või puudujääki. Seda saab kasutada maastiku ja infrastruktuuri kolmemõõtmeliste mudelite loomiseks, samuti aja jooksul toimuvate muutuste tuvastamiseks.
Tulevikus muutuvad need mudelid üha täpsemaks, mida rohkem andmeid kogutakse ja töödeldakse. Tehisintellekti saab kasutada ka selliste süsteemide loomiseks, juhtimiseks ja juhtimiseks, mis suudavad hallata suurt hulka satelliite ja muid kosmosevarasid.
Tulevikus osaleb tehisintellekt rohkem kosmosemissioonide otsustusprotsessis, muutes need tõhusamaks ja tulemuslikumaks.
| Soovitatav postitus: Tehisintellekti mudelite väljaõppe kulud tõusevad 100. aastaks 500 miljonilt dollarilt 2030 miljonile dollarile |
AI kosmoseuuringud
Kosmoseuuringud on alati olnud põnev teema nii teadlastele kui ka avalikkusele. Võimalus leida maavälist elu ja avastada uusi planeete on kujutlusvõimet köitnud sajandeid. Viimastel aastatel on kosmoseagentuurid pöördunud tehisintellekti (AI) poole, et aidata kosmosemissioonide erinevates aspektides.
Üks suur väljakutse, millega kosmosemissioonid silmitsi seisavad, on töötlemist vajav suur hulk andmeid. Näiteks Kepleri kosmoseteleskoop toodab umbes 100 gigabaiti andmeid päevas. Inimestel kuluks kõigi nende andmete läbimiseks aastaid, nii et tehisintellekti kasutatakse protsessi kiirendamiseks.
AI-d kasutatakse ka kosmosemissioonide planeerimisel ja läbiviimisel. Näiteks, Hiina teadlased kasutavad tehisintellekti et tagada sujuv kosmoselaeva lend, vältides samal ajal orbiidil kosmoseprahti. Kosmosemissiooni kavandamine ja elluviimine on keeruline ülesanne, seega on tehisintellektil oluline roll selle tagamisel, et kõik läheb plaanipäraselt.
Tulevikus muutub AI kosmoseuuringutes veelgi olulisemaks. Näiteks plaanib NASA kasutada Marsi pinna uurimiseks tehisintellektiga töötavaid roboteid. Need robotid suudavad andmeid koguda ja Maale tagasi saata, mis aitab teadlastel Marsi keskkonda paremini mõista.
Nagu näete, mängib AI kosmoseuuringutes üha olulisemat rolli. Tulevikus osaleb tehisintellekt veelgi enam kosmosemissioonides ja see aitab meil avada universumi saladusi.
| Soovitatav postitus: 120. aasta 2023+ populaarseimat AI loodud sisu: pildid, muusika, videod |
AI ruumi positsioneerimine
Üks paljutõotavamaid AI rakendusi kosmosemissioonidel on suurte satelliitide tugi. Tehisintellekti saab kasutada nende satelliitide abistamiseks selliste ülesannetega nagu suhteline positsioneerimine, side ja kasutusea lõpu haldamine. Näiteks saab AI-d kasutada selleks, et aidata satelliitidel omavahel suhelda, et koordineerida oma tegevust või aidata satelliitidel määrata nende asukohta üksteise ja Maa suhtes.
Tehisintellekti saab kasutada ka suurte satelliitide kasutusea lõppemise haldamiseks, pakkudes teavet satelliidi orbiidilt lahkumise või tegevuse lõpetamise parima aja kohta. Teine paljutõotav AI rakendus kosmosemissioonidel on tohutute andmehulkade analüüs. Näiteks saab tehisintellekti kasutada Maa vaatlussatelliitide või kosmoseaparaatide andmete analüüsimiseks. AI-d saab kasutada andmete mustrite tuvastamiseks või loomiseks ennustused tuleviku kohta üritused. AI-d saab kasutada ka andmete klassifitseerimiseksvõi et teha kindlaks, millised andmed on kõige olulisemad.
AI-d saab kasutada ka kosmoselaevade haldamiseks. Näiteks saab AI-d kasutada kosmoselaeva trajektoori planeerimiseks või kosmoselaeva juhtimiseks. Tehisintellekti saab kasutada ka selleks, et aidata operaatoritel kosmoselaevaga suhelda või aidata operaatoritel kosmoselaeva distantsilt juhtida. AI on võimas tööriist, mida saab kosmosemissioonide toetamiseks kasutada mitmel erineval viisil.
Loe AI kohta lähemalt:
Kaebused
Vastavalt Usaldusprojekti juhised, pange tähele, et sellel lehel esitatud teave ei ole mõeldud ega tohiks tõlgendada kui juriidilist, maksu-, investeerimis-, finants- või muud nõuannet. Oluline on investeerida ainult seda, mida saate endale lubada kaotada, ja kahtluste korral küsida sõltumatut finantsnõu. Lisateabe saamiseks soovitame vaadata nõudeid ja tingimusi ning väljaandja või reklaamija pakutavaid abi- ja tugilehti. MetaversePost on pühendunud täpsele ja erapooletule aruandlusele, kuid turutingimusi võidakse ette teatamata muuta.
Umbes Autor
Damir on ettevõtte meeskonnajuht, tootejuht ja toimetaja Metaverse Post, mis hõlmab selliseid teemasid nagu AI/ML, AGI, LLM-id, Metaverse ja Web3-seotud väljad. Tema artiklid meelitavad igal kuul tohutut vaatajaskonda, üle miljoni kasutaja. Ta näib olevat ekspert, kellel on 10-aastane SEO ja digitaalse turunduse kogemus. Damirit on mainitud ajakirjades Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muud väljaanded. Ta reisib digitaalse nomaadina AÜE, Türgi, Venemaa ja SRÜ vahel. Damir omandas bakalaureusekraadi füüsikas, mis on tema arvates andnud talle kriitilise mõtlemise oskused, mida on vaja pidevalt muutuval Interneti-maastikul edukaks saamiseks.
Veel artikleid
Damir on ettevõtte meeskonnajuht, tootejuht ja toimetaja Metaverse Post, mis hõlmab selliseid teemasid nagu AI/ML, AGI, LLM-id, Metaverse ja Web3-seotud väljad. Tema artiklid meelitavad igal kuul tohutut vaatajaskonda, üle miljoni kasutaja. Ta näib olevat ekspert, kellel on 10-aastane SEO ja digitaalse turunduse kogemus. Damirit on mainitud ajakirjades Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muud väljaanded. Ta reisib digitaalse nomaadina AÜE, Türgi, Venemaa ja SRÜ vahel. Damir omandas bakalaureusekraadi füüsikas, mis on tema arvates andnud talle kriitilise mõtlemise oskused, mida on vaja pidevalt muutuval Interneti-maastikul edukaks saamiseks.
