Uudiste reportaaž Tehnoloogia
Veebruar 03, 2023

Tehisintellekti mudelite väljaõppe kulud tõusevad 100. aastaks 500 miljonilt dollarilt 2030 miljonile dollarile

Põgusalt

Vastavalt hiljutisele OpenAI aruande kohaselt tõusevad suurte tehisintellekti mudelite koolitamise kulud 100. aastaks 500 miljonilt dollarilt 2030 miljonile dollarile.

Vajadus rohkemate andmete järele on üks peamisi tegureid, mis suurendab masinõppemudelite koolituse kulusid.

Tehisintellekti investeeringuid mõjutavad tugevalt masinõppemudelite väljaõppe maksumus.

Hiljutine aruanne OpenAI on leidnud, et suurte tehisintellektimudelite väljaõppe kulud tõusevad 100. aastaks eeldatavalt 500 miljonilt dollarilt 2030 miljonile dollarile. See on jahmatav kasv ning see tähendab, et ainult kõige jõukamad ettevõtted ja üksikisikud saavad endale lubada AI-tehnoloogiate arendamist ja kasutamist. .

Tehisintellekti mudeli koolituskulud peaksid 100. aastaks tõusma 500 miljonilt dollarilt 2030 miljonile dollarile
Seotud postitus: Shutterstock premeerib kunstnikke, kes panustavad generatiivsete AI mudelite loomisesse

Aruandes leiti, et ühe suure tehisintellekti mudeli väljaõppe maksumus võib ulatuda 3 miljonist kuni 12 miljoni dollarini. Suure andmestiku mudeli väljaõppe maksumus võib olla isegi suurem, ulatudes kuni 30 miljoni dollarini.

OpenAI prognoosib, et suurel andmekogul mudeli väljaõpetamise kulud tõusevad 500. aastaks 2030 miljoni dollarini. Selle põhjuseks on andmekogumite suurenev suurus ja vajadus rohkemate järele arvutusvõimsust suuremate mudelite koolitamiseks.

Praegu viivad enamikku AI-uuringuid läbi suured tehnoloogiaettevõtted ja organisatsioonid, nagu Google, Facebook ja Microsoft. Kuid tehisintellektimudelite koolituse kallinemise tõttu saavad tulevikus tehisintellekti tehnoloogiaid arendada ja kasutada tõenäoliselt ainult kõige jõukamad ettevõtted ja üksikisikud.

Sellel võib olla tehisintellekti edasisele arengule mitmeid tagajärgi. Esiteks võib see kaasa tuua tehisintellekti arendamise koondumise mõne suure ettevõtte kätte. Teiseks võib see tekitada lõhe nende vahel, kes saavad endale lubada AI-tehnoloogiate kasutamist, ja nende vahel, kes ei saa.

Tehisintellekti arendamise kallinevad kulud võivad avaldada negatiivset mõju ka ühiskonnale tervikuna. Näiteks võib see viia AI-tehnoloogiate väljatöötamiseni, mis toovad kasu ainult jõukatele, ja see võib süvendada ebavõrdsust. See võib panna ühiskond ohus.

Oluline on märkida, et tehisintellekti arendamise hind ei ole ainus tegur, mis määrab, kes saavad endale lubada AI-tehnoloogiate kasutamist.

Seotud postitus: Columbia Ülikool: AI suudab mõelda järgmise kahe aasta jooksul

Kelle käes on AI viie aasta pärast?

Masinõppemudelite koolitamise kulud on pidevalt tõusnud. Aruanne pealkirjaga "Masinõppesüsteemide väljaõppe dollarihindade suundumused”, avaldasid teadlased aadressil OpenAI, tehisintellekti uurimislabor. Selles analüüsiti erinevate masinõppemudelite koolitamise kulusid viimase viie aasta jooksul ja leiti, et kulud on kasvanud eksponentsiaalselt.

Kelle käes on AI viie aasta pärast?
Järgi OpenAI, tõusevad mudeli koolituse kulud suurel andmekogumil 500. aastaks 2030 miljoni dollarini.

Üks peamisi tegureid, mis suurendab masinõppemudelite koolituse kulusid, on vajadus rohkemate andmete järele. Kuna mudelid muutuvad keerukamaks, vajavad nad täpseks õppimiseks rohkem andmeid. See on viinud andmejooksuni, kuna ettevõtted võistlevad üha suuremate andmekogumite kogumise ja märgistamise nimel.

Teine peamine tegur, mis põhjustab masinõppemudelite koolituse kulusid, on vajadus rohkema järele arvutusvõimsus. Mudeli koolitamine nõuab tohutul hulgal töötlemisvõimsust ja vajalik võimsus on plahvatuslikult kasvanud.

Aruandes ennustatakse, et ühe masinõppemudeli väljaõppe maksumus ulatub 500. aastaks 2030 miljoni dollarini. See on märkimisväärne kasv praegusest 100 miljonist dollarist. Aruandes märgitakse siiski, et GPU-de edusammud võivad kulusid mõnevõrra vähendada, viies kulud 200. aasta alguseks 2030 miljoni dollarini.

Sellel suundumusel on tehisintellektitööstusele suur mõju. Investeeringud AI-sse sõltuvad suuresti masinõppemudelite koolituse maksumusest. Kui koolituskulud jätkavad praeguse tempoga tõusmist, muutub see üha raskemaks õigustada tehisintellekti investeerimist.

Tehisintellekti investeeringud sõltuvad sellest hinnast olenevalt tehisintellekti arendamiseks ja väljaõppeks tehtud kulutuste ja tehisintellektisüsteemidest saadava tulu suhtes. Kes siis saab endale ülalnimetatud koolituskulusid lubada? Vektor AI kasv siis ilmneb selle orientatsioonis.

Loe AI kohta lähemalt:

Kaebused

Vastavalt Usaldusprojekti juhised, pange tähele, et sellel lehel esitatud teave ei ole mõeldud ega tohiks tõlgendada kui juriidilist, maksu-, investeerimis-, finants- või muud nõuannet. Oluline on investeerida ainult seda, mida saate endale lubada kaotada, ja kahtluste korral küsida sõltumatut finantsnõu. Lisateabe saamiseks soovitame vaadata nõudeid ja tingimusi ning väljaandja või reklaamija pakutavaid abi- ja tugilehti. MetaversePost on pühendunud täpsele ja erapooletule aruandlusele, kuid turutingimusi võidakse ette teatamata muuta.

Umbes Autor

Damir on ettevõtte meeskonnajuht, tootejuht ja toimetaja Metaverse Post, mis hõlmab selliseid teemasid nagu AI/ML, AGI, LLM-id, Metaverse ja Web3-seotud väljad. Tema artiklid meelitavad igal kuul tohutut vaatajaskonda, üle miljoni kasutaja. Ta näib olevat ekspert, kellel on 10-aastane SEO ja digitaalse turunduse kogemus. Damirit on mainitud ajakirjades Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muud väljaanded. Ta reisib digitaalse nomaadina AÜE, Türgi, Venemaa ja SRÜ vahel. Damir omandas bakalaureusekraadi füüsikas, mis on tema arvates andnud talle kriitilise mõtlemise oskused, mida on vaja pidevalt muutuval Interneti-maastikul edukaks saamiseks. 

Veel artikleid
Damir Jalalov
Damir Jalalov

Damir on ettevõtte meeskonnajuht, tootejuht ja toimetaja Metaverse Post, mis hõlmab selliseid teemasid nagu AI/ML, AGI, LLM-id, Metaverse ja Web3-seotud väljad. Tema artiklid meelitavad igal kuul tohutut vaatajaskonda, üle miljoni kasutaja. Ta näib olevat ekspert, kellel on 10-aastane SEO ja digitaalse turunduse kogemus. Damirit on mainitud ajakirjades Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muud väljaanded. Ta reisib digitaalse nomaadina AÜE, Türgi, Venemaa ja SRÜ vahel. Damir omandas bakalaureusekraadi füüsikas, mis on tema arvates andnud talle kriitilise mõtlemise oskused, mida on vaja pidevalt muutuval Interneti-maastikul edukaks saamiseks. 

Hot Stories
Liituge meie uudiskirjaga.
Uudised

Institutsionaalne isu kasvab volatiilsuse tõttu Bitcoini ETF-ide poole

13F-i dokumentide kaudu avaldatud teave paljastab märkimisväärsed institutsionaalsed investorid, kes tegelevad Bitcoini ETF-idega, rõhutades, et ...

Rohkem teada

Karistuspäev saabub: CZ saatus on tasakaalus, kuna USA kohus võtab DOJ palvet arvesse

Changpeng Zhao ootab täna ees kohtuotsus USA Seattle'i kohtus.

Rohkem teada
Liituge meie uuendusliku tehnikakogukonnaga
Loe rohkem
Loe edasi
Injective ühendab jõud AltLayeriga, et tuua inEVM-i uuesti turvalisus
Äri Uudiste reportaaž Tehnoloogia
Injective ühendab jõud AltLayeriga, et tuua inEVM-i uuesti turvalisus
Võib 3 2024
Masa teeb koostööd Telleriga, et tutvustada MASA laenufondi, mis võimaldab USDC baasil laenu võtta
turud Uudiste reportaaž Tehnoloogia
Masa teeb koostööd Telleriga, et tutvustada MASA laenufondi, mis võimaldab USDC baasil laenu võtta
Võib 3 2024
Velodrome toob lähinädalatel turule Superchaini beetaversiooni ja laieneb üle OP Stack Layer 2 plokiahelate
turud Uudiste reportaaž Tehnoloogia
Velodrome toob lähinädalatel turule Superchaini beetaversiooni ja laieneb üle OP Stack Layer 2 plokiahelate
Võib 3 2024
CARV teatab koostööst Aethiriga, et detsentraliseerida oma andmekiht ja jaotada auhindu
Äri Uudiste reportaaž Tehnoloogia
CARV teatab koostööst Aethiriga, et detsentraliseerida oma andmekiht ja jaotada auhindu
Võib 3 2024
CRYPTOMERIA LABS PTE. LTD.