7 meeleheitlikku näidet ChatGPT Täiustatud andmete analüüs

ChatGPT Advanced Data Analysis on programmeerimismaailmas kujunenud mängu muutva tööriistana, mis annab arendajatele ja entusiastidele oma muljetavaldavate võimalustega jõudu. Andmeanalüüsist loominguliste rakendusteni on Code Interpreter tõestanud oma võimekust erinevates valdkondades.

Seotud postitus: 30 parimat viipa ChatGPT Täiustatud andmete analüüs

. ChatGPT Advanced Data Analysis on muutnud andmeteaduse maastikku, ületades lõhe asjatundlike arendajate ja algajate vahel. Selle praktilised eelised, mis ulatuvad sujuvast andmeanalüüsist loomingulise visualiseerimiseni ja kaugemalegi, on muutnud selle võimsaks tööriistaks erinevate domeenide kasutajatele.

1. ChatGPT Täiustatud andmete analüüs animeerib pilte hõlpsalt

See võimas tööriist võimaldab kasutajatel animeerida pilte pingutuseta, luues köitvaid visuaalseid efekte. Selles samm-sammulises juhendis uurime, kuidas kasutada kooditõlget oma piltide ellu äratamiseks.

Samm #1: lubage ChatGPT Täpsem andmete analüüs Juurdepääsuks ChatGPT Täpsem andmete analüüs, navigeerige menüüsse Seaded ChatGPT ja valige Beetafunktsioonid. Otsige üles ChatGPT Täpsem andmeanalüüsi valik, mis on kõigile kättesaadav ChatGPT Rohkem kasutajaid nädala jooksul.

Samm 2: valige "ChatGPT Täpsem andmeanalüüsi suvand Kui see on lubatud, valigeChatGPT Täpsem andmete analüüs” rippmenüüst. See võimaldab teil tööriistaga suhelda ja selle loomingulist potentsiaali vallandada.

3. samm: laadige üles ja määrake pilt Järgmisena laadige üles pilt, mida soovite animeerida. Olgu selleks foto luksusliku restorani suussulavast roast või mõnest muust visuaalsest elemendist, ChatGPT Advanced Data Analysis muudab selle animeeritud meistriteoseks.

4. samm: animatsiooni kohandamine Soovitud efekti saavutamiseks muutke oma GPT vastavalt viipama. Kui soovite toitu animeerida vasakult paremale, võite kasutada allolevale sarnast viipa. Kohandage seda vastavalt oma konkreetsetele vajadustele:

[Sisesta GPT Viip]

Mugavuse huvides saate viipa lisada ka pildi atribuudile ALT.

Samm nr 5: loomine ja allalaadimine Vajutage sisestusklahvi ja laske ChatGPT töötab oma võlu. Umbes 30 sekundi pärast saate oma animeeritud video allalaadimislingi. Nii lihtne see ongi!

Viipa muutmine: Animatsiooni edasiseks kohandamiseks kaaluge järgmisi valikuid.

1. Pildi suuruse muutmine: juhendage GPT pildi suuruse muutmiseks teatud protsendi võrra (nt 50%), et muuta see väiksemaks või suuremaks.
2. Animatsiooni suuna muutmine: muutke viipa panoraamimiseks video alt üles või katsetage muude suundadega, nagu keskelt üles või ülevalt alla.
3. Kiiruse reguleerimine: saate juhtida oma animatsiooni kiirust, muutes kaadri sammu. Näiteks selle muutmine 8-lt 16-le muudab video 2x kiiremaks.

Koos ChatGPT Täiustatud andmete analüüs, saab igaüks vaevata luua vapustavaid animeeritud visuaale, ilma et oleks vaja keerulisi kodeerimis- või disainioskusi. Kas olete a sisu looja, turundaja või lihtsalt soovid lisada oma projektidele hõngu, pakub see tööriist lõputult võimalusi.

2. ChatGPT Täiustatud andmete analüüs vabastab andmeanalüüsi võimalused

Väga oodatud ChatGPT Nüüd on saadaval täiustatud andmeanalüüsi funktsioon, mis võimaldab kasutajatel erinevaid andmevorminguid vaevata analüüsida ja tõlgendada. Olenemata sellest, kas töötate arvutustabelite, piltide, diagrammide või muude andmeallikatega, ChatGPT Advanced Data Analysis on siin teie analüüsiülesannete lihtsustamiseks.

Lihtsalt navigeerige seadete juurde ja aktiveerige funktsioon. Kui see on lubatud, saate seda teha laadige oma andmefail otse üles ChatGPT. Olenemata sellest, kas teie andmed on CSV-failis, Exceli tabelis või isegi pildis, saab Kooditõlk selle kõigega hakkama.

Et illustreerida võimsust ChatGPT Täpsem andmete analüüs, vaatame näidet, kus seda kasutati 21. juulil aeguva AAPL-i valikute andmete analüüsimiseks. CSV-faili kasutades töötles tõlk teavet sujuvalt ja andis väärtuslikku teavet.

Sel konkreetsel juhul GPT-4 koos ChatGPT Advanced Data Analysis koostas andmete põhjal viis soovitust. Lisaks tuvastas see täpselt ostuoptsiooni 170 dollari suuruse alghinnaga, mis aegub 21. juulil. See näide toob esile kooditõlgi potentsiaali keerukate andmeanalüüsi ülesannete täitmisel.

Oluline on märkida, et see on vaid põhinäide, mis tutvustab kooditõlgi võimalusi. Selle potentsiaal ulatub sellest kasutusjuhtumist palju kaugemale, võimaldades kasutajatel seda teha analüüsida ja tõlgendada erinevaid andmeid allikaid hõlpsalt.

Olenemata sellest, kas olete andmeanalüütik, kaupleja või keegi, kes töötab regulaarselt andmetega, ChatGPT Advanced Data Analysis pakub kasutajasõbralikku lahendust teie analüütilise töövoo sujuvamaks muutmiseks. Enam ei pea te lootma ainult traditsioonilistele tööriistadele või keerukatele kodeerimistehnikatele. OpenAI'S Code Interpreter toob andmete analüüsi sõrmeotseni ChatGPT Lisaks tellijatele, pakkudes sujuvat kogemust.

Tasub mainida, et ChatGPT Advanced Data Analysis saab töödelda andmeid erinevatest allikatest, sealhulgas API pistikprogrammidest, CSV-failidest, Exceli arvutustabelitest ja isegi piltidest. Selle mitmekülgsus ja kasutuslihtsus muudavad selle kättesaadavaks paljudele kasutajatele, sõltumata nende tehnilistest teadmistest.

3. ChatGPT Täiustatud andmeanalüüsi täiustab OCR-i teksti ekstraheerimine PDF-failidest

OpenAI'S ChatGPT Advanced Data Analysis tõestab oma võimekust optilise märgituvastuse (OCR) ülesannetes, pakkudes muljetavaldavaid tulemusi PDF-failidest teksti eraldamisel. See funktsioon on pälvinud tähelepanu oma sujuva täitmise ja veatu jõudluse tõttu.

Hiljutisel demonstratsioonil laaditi PDF-fail üles ChatGPTJa ChatGPT Advanced Data Analysis ekstraheeris teksti vaevata, näidates selle võimet OCR-ülesannetega tõhusalt toime tulla. Tulemused olid täpsed ja täpsed, rõhutades seadme usaldusväärsust ChatGPT Täiustatud andmete analüüs masinloetava teksti eraldamisel PDF-failidest.

Kuigi on tõsi, et paljud PDF-failid sisaldavad teksti, mida saab valida, kopeerida ja kleepida, on juhtumeid, kus PDF-failides on valimatu tekst, mis muudab teabe väljavõtmise keeruliseks. The ChatGPT Advanced Data Analysis osutub väärtuslikuks vahendiks selle piirangu ületamisel, võimaldades sellistest PDF-failidest teksti väljavõtmist, tagades tervikliku OCR-i võimalused.

Lisaks on potentsiaali ChatGPT Täiustatud andmete analüüs PDF-failidesse manustatud piltidega töötamiseks. Kuigi seda aspekti pole isiklikult testitud, näitavad kasutajate aruanded, et Code Interpreter on näidanud lubadust ka pildipõhiste OCR-ülesannete käsitlemisel.

.@OpenAI'Kooditõlk' jaoks #ChatGPT imelihtne läbi OCR-ülesannete! 🔥

👇 Siia laadisin üles PDF-i, palusin teksti väljavõtet ja voila – veatud tulemused! pic.twitter.com/jxvqiYRsDF

- DataChazGPT 🤯 (mitte bot) (@DataChaz) Juuli 8, 2023

Võime ChatGPT Täiustatud andmeanalüüs PDF-failidest teksti, sealhulgas mittevalitava teksti ja potentsiaalselt piltide sujuvaks eraldamiseks avab kasutajatele palju võimalusi. See lihtsustab OCR-i ülesandeid, vähendades käsitsi tehtavaid jõupingutusi ja parandades PDF-dokumentide haldamise tõhusust.

4. ChatGPT Täiustatud andmete analüüs täiustab andmete visualiseerimise võimalusi

OpenAI'S ChatGPT, nüüd varustatud võimsate ChatGPT Täiustatud andmeanalüüsi funktsioon näitab selle võimet õppida abstraktsetest näidetest akadeemilistes dokumentides. Viipade ja tehisintellekti loodud valikute kaudu ChatGPT koos ChatGPT Täpsem andmeanalüüs võib luua veenvaid tulemusi andmete visualiseerimine, ületades isegi olemasolevaid näiteid.

Hiljutises katses a viipe anti ChatGPT 2023. aasta NBA play-offide andmete põhjal huvitava hajuvusgraafiku loomiseks. Järgnevalt esitati osa usaldusväärsetest allikatest pärit paberist, taotledes ChatGPT et luua täiustatud hajuvusdiagramm, kasutades töös kirjeldatud teoreetilisi teadmisi.

Tähelepanuväärselt on see AI-põhine ChatGPT, koostas minimaalse inimese sekkumisega visualiseeringud, mis sisaldasid nõutud täiustusi. Sildid muudeti kasutaja soovituse kohaselt loetavamaks, samas kui AI tegi iseseisvalt otsuseid hajuvusdiagrammi kujunduse ja esituse kohta.

Protsessi käigus tuvastati andmetes viga – mängija Joel Embiidi kahe isendi olemasolu. Tehisintellektiga suheldes tuvastas see erinevuse playoffide ja tavahooaja andmete vahel, käsitledes probleemi ning koostades täpse ja ajakohastatud hajuvusdiagrammi.

See näide toob esile potentsiaali ChatGPT Täiustatud andmete analüüs teoreetiliste kontseptsioonide rakendamisel alates akadeemilistest dokumentidest kuni reaalsete stsenaariumiteni. AI võimeid kasutades ChatGPT suudab luua keerukaid ja nüansirikkaid visualiseerimisi, mis hõlmavad muu hulgas muutujaid, nagu mängija keskmine pikkus, löökide arv mängu ajal ja kätevahetus.

5. ChatGPT Täiustatud andmete analüüs võimaldab tõhusat andmeanalüüsi

Möödas on päevad, mil kulutati tunde keerukates Exceli tabelites navigeerimisele või merel sündivate ja matplotlib käskude meeldejätmisele. Kooditõlgi abil saavad kasutajad nüüd kasutada loomuliku keele päringuid andmekogumite analüüsimiseks ja looge mõne minutiga hämmastavaid visualiseerimisi.

Hiljutises testis ChatGPT Advanced Data Analysis pandi ülesandeks analüüsida Tesla aktsiahindade andmekogumit. See, mis tavaliselt oleks Excelis võtnud tunde, viidi kooditõlgi abil kiiresti ja täpselt lõpule. See muljetavaldav kiirus ja tõhusus rõhutavad selle funktsiooni tõelist jõudu uurimuslikuks andmete analüüsiks ja visualiseerimiseks.

Üks silmapaistvamaid eeliseid ChatGPT Advanced Data Analysis on selle võime seletada keerulisi graafikuid ja visualiseerimisi reaalajas. Isegi ilma kauplemise taustata saavad kasutajad küsida selgitusi ChatGPT Täiustatud andmete analüüs andmete ja nende visuaalsete esituste sügavamaks mõistmiseks. See funktsioon osutub eriti kasulikuks neile, kes soovivad õppida ja uurida andmeid ilma ulatuslike domeeniteadmisteta.

Lihtsalt laadige üles oma andmestik ja esitage loomulikus keeles küsimus, näiteks "Siin on TESLA Inc viimase 5 aasta aktsiate ajaloo andmestik, vaadake ja öelge mulle, mida leiate." ChatGPT Advanced Data Analysis analüüsib andmeid kiiresti ja pakub arusaadavaid visualiseerimisi, mida saab hõlpsasti tõlgendada ja mõista.

6. ChatGPT Täiustatud andmete analüüs optimeerib XGBoosti hüperparameetreid

OpenAI'S ChatGPT Advanced Data Analysis tõestab veel kord, et see suudab XGBoosti hüperparameetreid mudeli täpsuse suurendamiseks häälestada. Hiljutises katses, milles kasutati säutsu näitamiste ennustamiseks väikest andmekogumit, ChatGPT Advanced Data Analysis näitas oma potentsiaali masinõppemudelite optimeerimiseks.

Protsess algas XGBoosti mudeli treenimine säutsu jõudluse andmestikul, kasutades selliseid funktsioone nagu meeldimised, profiiliklõpsud ja retweetid. ChatGPT Advanced Data Analysis genereeris vaevata vajaliku koodi ja tagastas nii koolituse kui ka testikomplektide ruutkeskmise vea (RMSE). Esialgsed tulemused panid aluse edasiseks täiustamiseks hüperparameetrite häälestamise kaudu.

Lihtsa taotlusega „häälestage XGBoosti hüperparameetreid, et muuta mudel juhusliku otsingu abil täpsemaks” ChatGPT Advanced Data Analysis võttis enda peale mudeli optimeerimise. Juba pärast viit iteratsiooni genereerisid hüperparameetrid ChatGPT Advanced Data Analysis vähendas edukalt RMSE 110.45-lt muljetavaldavale 55.75-le. See tulemus rõhutab potentsiaali ChatGPT Täiustatud andmete analüüs mudeli jõudluse parandamiseks ja väärtusliku ülevaate pakkumiseks.

Kasutatud andmekogum oli suhteliselt väike, sisaldades vähem kui 500 kirjet. Lisaks Code Interpreter töötab oma arvutus- ja mälupiirangute piires ning piirab koodi täitmiseks lubatud aega. Areneva tehnoloogiana on Code Interpreter alles algusjärgus ning tulevikus on oodata edasisi edusamme ja täiustusi.

7. ChatGPT Täiustatud andmete analüüs kordab vanu Scratch STATA-faile

OpenAI'S ChatGPT Advanced Data Analysis demonstreerib oma võimet Pythoni abil kopeerida vanu kriimustatud STATA-faile ja koodi. See funktsioon võimaldab kasutajatel oma analüüse ja koodi sujuvalt üle kanda pärandvormingutelt moodsamatele ja laialdasemalt toetatud keeltele.

Protsess on sama lihtne kui pakkumine ChatGPT Advanced Data Analysis koos STATA do faili ja vastava dta-failiga, millele on lisatud taotlus analüüside kordamiseks. ChatGPT Advanced Data Analysis genereerib kohe Pythoni koodi, kopeerides tõhusalt algsed analüüsid uues vormingus. Paindlikkuse edasiseks suurendamiseks saavad kasutajad taotleda ka paljundatud koodi CSV-failis, mis vastab nende konkreetsetele vajadustele ja eelistustele.

Kuigi täpsuse ja täpsuse tagamiseks on vajalik põhjalik testimine, on esialgsed tulemused paljulubavad, mis näitavad, et Code Interpreter tõlgib ja kordab analüüse tõhusalt. Omamoodi ülevaatajana annab see analüüsi kohta isegi tagasisidet, soovitades logiti kasutamist, demonstreerides oma tähelepanu detailidele ja pühendumust kvaliteetsetele väljunditele.

ChatGPT Täiustatud andmeanalüüsi võimalused ulatuvad kaugemale STATA replikatsioonist, suundudes nostalgia ja innovatsiooni valdkonda. Toetudes 1980ndatel populaarseks saanud LOGO programmeerimise põhimõtetele, ChatGPT Advanced Data Analysis võimaldab kasutajatel kasutada oma LOGO programmeerimisoskusi kaasaegsetes programmeerimiskeeltes, nagu Javascript, C++ ja isegi COBOL. Võimalused on piiritud, koos ChatGPT Täiustatud andmete analüüs, mis hõlbustab LOGO to Roblox tõlkimine, LOGO tõlkimine LEGO-sse, CAD-failide genereerimine LOGO-st ja isegi Turtle Graphics tõlkimine juhisteks pilootidele taevasse joonistatud kujundite loomiseks.

Pange see kokku

1. Sujuv andmete analüüs: koos ChatGPT Täiustatud andmeanalüüsi abil saavad kasutajad keerulisi andmekogumeid vaevata analüüsida. Andmefaile üles laadides ja statistikat taotledes ChatGPT genereerib Pythoni koodi, mis teostab andmete uurimist, visualiseerimist ja statistilist analüüsi, muutes andmeanalüütikute ja teadlaste tööviisi pöördeliseks.
2. Hüperparameetrite optimeerimine: ChatGPT Advanced Data Analysis on optimeerimise poolest suurepärane masinõpe mudelid. Kasutajad saavad juhendada ChatGPT et täpsustada hüperparameetreid, kasutades selliseid tehnikaid nagu ruudustikuotsing või juhuslik otsing. The ChatGPT Advanced Data Analysis genereerib optimeeritud hüperparameetreid, parandades mudeli jõudlust ning säästes märkimisväärselt aega ja vaeva.
3. Koodi tõlkimine ja paljundamine: keelebarjääride ületamine, ChatGPT Advanced Data Analysis võimaldab tõlkida koodilõike ühest programmeerimiskeelest teise. See võimaldab kasutajatel replitseerida pärandkoodi analüüse kaasaegsemates keeltes, hõlbustades sujuvaid üleminekuid ning võimendades uusimaid tööriistu ja raamistikke.
4. Loominguline visualiseerimine: ChatGPT Advanced Data Analysis ei piirdu ainult andmete analüüsiga; see vallandab loomingulistes ettevõtmistes visualiseerimise jõu. Juhiseid ja viipasid pakkudes saavad kasutajad luua köitvaid visuaalseid väljundeid, muutes ideed vapustavaks graafikaks, animatsiooniks ja interaktiivseks kujunduseks.
5. Loomuliku keele liides: Kooditõlgi üks eristavaid omadusi on selle võime mõista loomuliku keele juhiseid. Kasutajad saavad oma programmeerimisülesandeid edastada lihtsas inglise keeles, välistades vajaduse pähe õppida keerulisi käske ja süntaksit, muutes programmeerimise kättesaadavaks laiemale publikule.
6. Probleemide lahendamine ja silumine: ChatGPT Advanced Data Analysis toimib probleemide lahendamise ja silumise stsenaariumide puhul usaldusväärse abilisena. Kasutajad saavad kirjeldada kodeerimisprobleeme või vigu, millega nad kokku puutuvad, ja ChatGPT pakub kasulikke soovitusi, suunates kasutajaid tõhusate lahenduste poole ja kiirendades silumisprotsessi.
7. Teadmiste laiendamine: ChatGPT Täiustatud andmeanalüüsi võimalused ulatuvad kaugemale konkreetsetest ülesannetest. Kasutajad saavad kasutada selle tohutut teadmistebaasi, paludes tal selgitada mõisteid, algoritme või tuua näiteid. See funktsioon on väärtuslik õpperessurss, mis soodustab pidevat kasvu ja teadmiste täiendamist.

Loe AI kohta lähemalt:

• ChatGPT Tappis just andmeteaduse, vabastades kooditõlgi
• Kasutatud arendajat ChatGPTkooditõlk, et luua mäng 5 minutiga
• OpenAIKooditõlk paljastab korruptiivsed tehingud Rumeenia kohalikus omavalitsuses