Die 30+ erwarteten KI-StartUps im Jahr 2023

Wenn wir die Hälfte des Jahres 2023 erreichen, nimmt die Verbreitung von zu Künstliche Intelligenz (KI) in der Geschäftswelt bleibt an der Spitze der technologischen Innovation. Im KI-Sektor wimmelt es von Startups, die maschinelles Lernen, Deep Learning und andere Teilbereiche der KI nutzen wollen, um komplexe geschäftliche und soziale Herausforderungen zu lösen. Diese Innovationswelle bietet eine vielversprechende Zukunftsvision voller potenzieller Game-Changer in verschiedenen Branchen.

Dieser Artikel wirft einen tiefen Einblick in die 30 am meisten erwarteten KI-Startups des Jahres 2023 und untersucht jedes auf seinen einzigartigen Beitrag zu diesem spannenden Bereich. Die ausgewählten Startups bieten eine Reihe von KI-gesteuerten Dienstleistungen und Produkten an, von der Verbesserung der Gesundheitsdiagnostik und -behandlung bis hin zur Verbesserung des Geschäftsbetriebs, der Stärkung der Cybersicherheit und der Revolutionierung des Kundenerlebnisses. Eine Vergleichstabelle am Ende des Artikels bietet eine leicht verständliche Analyse dieser Spitzenunternehmen.

Vergleichstabelle

Startup	Gesamtfinanzierung	Bemerkenswerte Investoren
Geschickt	415 Mio. US$	Greylock Partners, General Catalyst, Spark Capital, Addition, Root Ventures, Air Street Capital, 10X Capital
Arena	32 Mio. US$	Gründerfonds, Initialized Capital Management, Goldcrest Capital
AssemblyAI	64.8 Mio. US$	Y Combinator, TechNexus Venture Collaborative, MAVA Ventures, Accel, Insight
Banane	3.2 Mio. US$	Pioneer.app, Founders Inc, CapitalX, AVG Basecamp, Outset Capital, Spice Capital
BigHat Biowissenschaften	104 Mio. US$	8VC, MBC BioLabs, Amgen, Andreessen Horowitz, Abschnitt 32
Charakter.AI	193 Mio. US$	Andreessen Horowitz, SV Angel, A Capital, Nat Friedman, Elad Gil, Paul Buchheit
Chroma	20.3 Mio. US$	Quiet Capital, AIX Ventures, Bloomberg Beta, AI Grant
Zusammenhängen	Mehr als 170 Millionen US-Dollar	Radical Ventures, Abschnitt 32, Index Ventures, Tiger Global Management, Geoffrey Hinton, Fei-Fei Li, Pieter Abbeel, Raquel Urtasun
Darrow	24 Mio. US$	Y Combinator, F2 Venture Capital, NFX, Entrée Capital
DeepL	100 Mio. US$	Nicht verfügbar
DeepScribe	37.3 Mio. US$	Index Ventures, The House Fund, Supernode, Wavemaker Three-Sixty Health, Plug and Play, 1984.vc, Berkeley SkyDeck, Foothill Ventures, Bee Partners, Industry Ventures, Stage 2 Capital
Fixie	17 Mio. US$	Redpoint Ventures, Madrona, Zetta Venture Partners, SignalFire, Bloomberg Beta und Kearny Jackson
Gretel	68 Mio. US$	Greylock, Moonshots Capital, Abschnitt 32
Harvey	5 Mio. US$	OpenAI Startfonds, Elad Gil, Sarah Guo
Hearth.ai	3.75 Mio. US$	Pear
Hebbia	28.1 Mio. US$	Index Ventures, Radical Ventures, Human Capital, Floodgate Fund
Hex-Magie	73.5 Mio. US$	Amplify Partners, Redpoint Ventures, Andreessen Horowitz
StundeEins	26 Mio. US$	Remagine Ventures, Intel Ignite, Kindred Ventures, Galaxy Interactive, Insight Partners
Flexion AI	225 Mio. US$	Greylock, Polaris Partners
Inwelt	70 Mio. US$	Kleiner Perkins, CRV, Intel Capital, Abschnitt 32, Bitkraft Ventures
Jasper	143 Mio. US$	YCombinator, Insight Partners, Coatue Management, Bessemer Venture Partners, IVP, Foundation Capital, HubSpot Ventures, Hack VC, Liquid 2 Ventures, Essence Venture Capital
Breite	4.05 Mio. US$	NFX, Album VC
Lavendel	13.2 Mio. US$	Signia Venture Partners, Norwest Venture Partners
Metaphysik	7.74 Mio. US$	Abschnitt 32, To.org
Magic	28 Mio. US$	CapitalG, Amplify Partners, Elad Gil, Nat Friedman
MosaikML	58.7 Millionen US-Dollar	Lux Capital, DCVC, Future Ventures, Spielplatz
Tannenzapfen	38 Mio. US$	Menlo Ventures, Wing Venture Capital, Tiger Global Management
Poly	3.9 Mio. US$	Y Combinator, Bloomberg Beta, NextView Ventures, Index Ventures
Regressionsspiele	4.2 Mio. US$	NEA, Andreessen Horowitz, BBQ Capital, Roosh Ventures
Replizieren	17.93 Mio. US$	Andreessen Horowitz, Sequoia Capital, AIX Ventures, Y Combinator, Aktivierungsfonds, Dylan Field, Guillermo Rauch
Suchen Sie nach KI	7.5 Mio. US$	Differential Ventures, Function Collective, ARC Angel Fund, Conviction, Battery Ventures
Stability AI	101 Mio. US$	Coatue Management, Lightspeed Venture Partners, O'Shaughnessy Ventures
Synthesia	65.5 Mio. US$	Radical Investments, LDV Capital, Mark Cuban, FirstMark Capital, Kleiner Perkins

Pro Tipps

KI verstehen: Bleiben Sie auf dem Laufenden mit KI-Trends, Technologien und Schlüsselakteure, um sich effektiv in der Branche zurechtzufinden.

Ethische KI: Berücksichtigen Sie die ethischen Implikationen des KI-Einsatzes von Anfang an und streben Sie danach Transparenz und Fairness.

Bleib agil: Passen Sie sich schnell an technologische Veränderungen und Marktanforderungen an Halten Sie Ihr Startup relevant und wettbewerbsfähig.

Qualitätsdaten: Priorisieren Sie hohe Qualität Daten zum Training von KI-Modellen um genaue Ergebnisse zu gewährleisten.

Am meisten erwartete KI-StartUps

Geschickt

Gegründet von einem außergewöhnlichen Team, das aus führenden Unternehmen wie z OpenAI und Google Brain, Geschickt ist ein Forschungs- und Produktlabor für maschinelles Lernen. Das Start-up hat auf diesem Gebiet viel Aufmerksamkeit erregt, mit der mutigen Mission, KI-Technologie zu entwickeln, die in der Lage ist, jede Aufgabe zu automatisieren, die ein Mensch ausführen kann, von der Verwaltung von Software bis zum Surfen im Internet. Saam Motamedi von Greylock, Jill Chase von CapitalG und Jake Saper von Emergence Capital haben das Unternehmen empfohlen.

Adept hat sich strategisch als „Full-Stack“-KI-Unternehmen positioniert, was bedeutet, dass es sein eigenes Basismodell aufbaut, anstatt sich auf andere Anbieter zu verlassen OpenAI. Dieser Ansatz stellt eine enorme Wettbewerbsbarriere dar und erschwert es anderen Unternehmen, ihre Produkte nachzuahmen. Darüber hinaus nutzt Adept einzigartige, private Datensätze für das Modelltraining und differenziert so sein Angebot weiter. Auch wenn es bei der Implementierung Herausforderungen gibt, ist das Potenzial der Technologie des Unternehmens enorm leistungsfähig, wenn sie richtig begrenzt und die Risiken minimiert werden.

Arena

Arena ist ein von Engin Ural und Pratap Ranade gemeinsam gegründetes Startup mit dem Ziel, Vertriebsprozesse und Lieferketten für Konsumgüterunternehmen zu revolutionieren. Mithilfe von KI schafft Arena autonomere, selbstlernende Systeme.

Das Unternehmen hat sich eine Gesamtfinanzierung von 32 Millionen US-Dollar gesichert. Zu den namhaften Investoren zählen Founders Fund, Initialized Capital Management und Goldcrest Capital.

Im Gegensatz zur traditionellen Sichtweise wird generative KI hauptsächlich für kreative Unternehmungen wie KI produziert Kunst oder InhaltArena generiert „Simulationen menschlichen Verhaltens“. Diese Simulationen ermöglichen es Unternehmenskunden, Preismodelle und Bestandsverwaltungsmodelle auf der Grundlage einzigartiger Simulationen zu entwickeln, anstatt sich ausschließlich auf historische Daten zu verlassen. Dieser innovative Ansatz positioniert Arena in einer besonderen Position innerhalb der KI-Branche.

AssemblyAI

AssemblyAI, gegründet von CEO Dylan Fox, bietet eine API, die KI-Modelle nutzt, um Sprache zu interpretieren und zu transkribieren. Das Startup hat sich eine Finanzierung in Höhe von 64.8 Millionen US-Dollar gesichert, zu den wichtigsten Investoren zählen Y Combinator, TechNexus Venture Collaborative, MAVA Ventures, Accel und Insight.

Der wachsenden Nachfrage nach KI-fähigen Produkten stehen komplexe Herausforderungen bei deren Integration in bestehende Lösungen gegenüber. AssemblyAI geht dieses Problem für Organisationen unterschiedlicher Größe durch seine gebrauchsfertigen Modelle an. In den letzten Monaten verzeichnete das Unternehmen ein deutliches Wachstum von 291 % bei den registrierten Benutzern. AssemblyAI konzentrierte sich zunächst auf die umfangreichen Kategorien von Audio und Video für Transkription, Zusammenfassung, Moderation und Compliance und möchte seine Dienste auf andere wichtige Bereiche ausweiten.

Banane

Banane ist ein Startup, das von Kyle Morris und Erik Dunteman mitbegründet wurde. Seine Hauptfunktion besteht darin, KI-Unternehmen durch die Bereitstellung von Hosting-Diensten für Modelle des maschinellen Lernens zu unterstützen und so den Kunden die Vereinfachung des Bereitstellungsprozesses mit einer API zu ermöglichen. Banana hat eine Gesamtfinanzierung von 3.2 Millionen US-Dollar angehäuft, mit namhaften Investoren wie Pioneer.app, Founders Inc, CapitalX, AVG Basecamp, Outset Capital und Spice Capital.

Trotz der wachsenden Begeisterung für generative KI stellen die Nutzung und Konstruktion großer KI-Modelle immer noch eine Herausforderung dar. Banana versucht, dieses Problem anzugehen, indem es den Zugang zu substanziellen Modellen für Entwickler demokratisiert und im Wesentlichen die „Spitze und Schaufel“ für Technologen inmitten der bedeutenden technologischen Revolution des 21. Jahrhunderts bereitstellt. Die nutzungsbasierte Preisgestaltung von Banana ermöglicht es Entwicklern, ausschließlich für die von ihnen genutzte Rechenleistung zu zahlen, während der dreistufige Bereitstellungsprozess darauf abzielt, den Kunden kostengünstige und effiziente Lösungen bereitzustellen.

BigHat Biowissenschaften

BigHat BiowissenschaftenDas von Peyton Greenside und Mark DePristo mitbegründete Unternehmen nutzt maschinelles Lernen und synthetische Biologie, um sicherere und wirksamere Antikörpertherapien zu entwickeln. Das Startup hat eine Gesamtfinanzierung von 104 Millionen US-Dollar erhalten, mit prominenten Investoren wie 8VC, MBC BioLabs, Amgen, Andreessen Horowitz und Section 32.

BigHat Biosciences ist eine bemerkenswerte Investition für Section 32 und spiegelt das Interesse des Unternehmens an der Computerbiologie wider. Der Anfang zeichnet sich durch seine Fähigkeit aus, einzugreifen, wenn der menschliche Körper nicht in der Lage ist, die notwendigen Antikörper zu produzieren. Der innovative Ansatz, Proteine ​​von Grund auf zu entwerfen, bietet einen neuen Weg zur Entwicklung therapeutischer Strategien.

Charakter.AI

Charakter.AI, gegründet von Noam Shazeer und Daniel De Freitas, ermöglicht es Benutzern, mit einer Reihe von KI-gestützten Persönlichkeiten in Kontakt zu treten, von der Pop-Ikone Billie Eilish bis zum Literaturgiganten William Shakespeare. Obwohl sich das Produkt noch im Betatest befindet, erreichte Character.AI einen Wert von 1 Milliarde US-Dollar und sammelte in seiner von Andreessen Horowitz angeführten Serie-A-Finanzierungsrunde beeindruckende 150 Millionen US-Dollar ein. Zu seinen namhaften Investoren zählen SV Angel, A Capital, Nat Friedman, Elad Gil und Paul Buchheit. Durch den Aufbau eigener Basismodelle konnte Character.AI eine starke Wettbewerbsbarriere aufbauen und sich von Konkurrenten abheben, die auf Modelle von Drittanbietern angewiesen sind.

Chroma

Gegründet von Jeff Huber und Anton Troynikov, Chroma ist ein KI-gesteuertes Startup, das es Unternehmen ermöglicht, ihre eigenen Daten, Zustände und Speicher in KI-Anwendungen zu integrieren. Das Unternehmen sammelte 20.3 Millionen US-Dollar bei namhaften Investoren wie Quiet Capital, AIX Ventures, Bloomberg Beta und AI Grant. Chromas einzigartiger Ansatz, „Vektor-Einbettungen“, bietet eine numerische Darstellung verschiedener Datenformen, einschließlich Text, Bilder, Video und Audio. Dadurch ist es möglich, Modellen neue Informationen zu vermitteln, ohne dass kostspielige Feinabstimmungen, menschliches Feedback oder Halluzinationen erforderlich sind. Das einfache und leichte Produkt von Chroma wurde für einfache Bedienung und schnelles Prototyping entwickelt.

Zusammenhängen

Zusammenhängen, mitbegründet von Ivan Zhang, Nick Frosst und Aidan Gomez, bietet große Sprachmodelle, die Trends und Muster aus Text klassifizieren, generieren und extrahieren können. Mit einer Finanzierung von mehr als 170 Millionen US-Dollar zählt Cohere Radical Ventures, Section 32, Index Ventures, Tiger Global Management, Geoffrey Hinton, Fei-Fei Li, Pieter Abbeel und Raquel Urtasun zu seinen Investoren. Als Unternehmen, das im Bereich der KI-Infrastruktur tätig ist, ermöglicht Cohere Entwicklern die Programmierung in diesem Bereich. Obwohl es mit dem KI-Riesen konkurriert OpenAICohere ist es gelungen, relativ unauffällig zu bleiben. Allerdings könnten Gerüchte über eine neue Finanzierungsrunde, die das Startup mit über 6 Milliarden US-Dollar bewerten könnte, es bald ins Rampenlicht rücken.

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Darrow

Darrow, mitbegründet von Gila Hayat, Evyatar Ben Artzi und Elad Spiegelman, nutzt KI, um öffentlich verfügbare Daten zu sichten, potenzielle Ansprüche zu identifizieren und automatisch Fälle für Prozessanwälte zu generieren. Der Einsatz generativer KI ermöglicht es Darrow, riesige Datenmengen zu analysieren, Verbraucherprobleme hervorzuheben und kollektives Handeln zu ermöglichen. Das Startup sammelte 24 Millionen US-Dollar an Finanzmitteln bei namhaften Investoren wie Y Combinator, F2 Venture Capital, NFX und Entrée Capital.

DeepL

DeepLDas von CEO Jarek Kutylowski gegründete Unternehmen bietet kostenlose Übersetzungsdienste für verschiedene europäische und asiatische Sprachen an. Mit einer Finanzierung von 100 Millionen US-Dollar versucht DeepL, Google als führenden Übersetzungsdienstleister zu übertreffen und konzentriert sich dabei auf Geschwindigkeit, Genauigkeit und Zugänglichkeit für Unternehmen. Zu den namhaften Investoren des Startups zählen außerdem btov Partners, TA Ventures, Niko Waesche, Cinco Capital, Tamiva Ventures, Benchmark, Blue Fund Consulting & Invest und IVP.

DeepScribe

DeepScribe, gegründet von Akilesh Bapu und Matthew Ko, bietet einen KI-gestützten medizinischen Schreiber an, der Gespräche zwischen Arzt und Patient aufzeichnet und dokumentiert und relevante Informationen direkt in elektronische Gesundheitsaktensysteme eingibt. Das Startup hat sich eine Finanzierung in Höhe von 37.3 Millionen US-Dollar gesichert und zu seinen Investoren zählen Index Ventures, The House Fund, Supernode, Wavemaker Three-Sixty Health und mehr. Das KI-System von DeepScribe filtert effektiv Smalltalk heraus, hebt medizinisch relevante Informationen hervor und wahrt die Vertraulichkeit der Patienten, sodass sich Ärzte mehr auf die Patientenversorgung konzentrieren können.

Fixie

Fixie, ein Startup, hat 17 Millionen US-Dollar an Finanzmitteln von namhaften Investoren wie Redpoint Ventures, Madrona, Zetta Venture Partners, SignalFire, Bloomberg Beta und Kearny Jackson erhalten. Das Unternehmen ermöglicht Benutzern die Erstellung großer Sprachmodell-Apps und konzentriert sich dabei auf die Überarbeitung der Chatbox durch die Automatisierung großer Sprachmodelle zur Lösung komplexer Probleme. Fixie zeichnet sich durch seine Fähigkeit aus, sich in externe Anwendungen oder bestehende Apps eines Unternehmens zu integrieren.

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Gretel

GretelDas von Alexander Watson, Ali Golshan und John Myers mitbegründete Unternehmen ist darauf spezialisiert, Ingenieuren bei der Erstellung synthetisierter Datensätze zur Wahrung des Datenschutzes zu helfen. Das Startup hat 68 Millionen US-Dollar eingesammelt, mit namhaften Investoren wie Greylock, Moonshots Capital und Section 32. Gretels Hauptziel ist es, das „kleine N-Problem“ – einen Mangel an ausreichenden Daten für eine aussagekräftige Analyse – durch die Modellierung verschiedener Systeme und Verhaltensweisen zu lösen synthetisierte Daten und die Erleichterung von Datenanalyseprozessen, die zuvor aufgrund von Regulierungs- und Einwilligungssystemen nicht praktikabel waren.

Harvey

Harvey, ein Startup hat sich eine Finanzierung in Höhe von 5 Millionen US-Dollar von namhaften Investoren wie gesichert OpenAI Startup Fund, Elad Gil und Sarah Guo. Die App erstellt maßgeschneiderte Sprachlernmodelle speziell für große Anwaltskanzleien und unterstützt Anwälte bei der Recherche und Bearbeitung von Rechtsdokumenten. Dies ist Teil eines wachsenden Trends von KI-Startups, die spezialisierte Dienstleistungen für bestimmte Branchen anbieten.

Hearth.ai

Hearth.ai hat mit Pear als namhaftem Investor 3.75 Millionen US-Dollar eingesammelt. Das Startup setzt KI ein, um Einzelpersonen bei der Verwaltung ihrer Beziehungen und ihres Netzwerks zu unterstützen. Hearth nutzt generative KI, um Benutzern zu helfen, die Geschichte ihrer Beziehungen und die Bedeutung der Kommunikation zu verstehen. Das Unternehmen befindet sich derzeit in der privaten Betaphase und möchte über das bloße Vorschlagen von Antworten hinaus aktiv Beziehungen pflegen.

Hebbia

Hebbia, gegründet von CEO George Sivulka. Mit einer Finanzierung von 28.1 Millionen US-Dollar ist Hebbia eine KI-gestützte Unternehmenssuchmaschine, mit der Wissensarbeiter die Daten ihres Unternehmens oder vertrauenswürdige Quellen durchsuchen können. Im Gegensatz zu verbraucherorientierten Such-Startups wie You.com oder Giganten wie Google oder Microsofts Bing richtet sich Hebbia an Unternehmen und spart so Zeit und Mühe für Wissensarbeiter.

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Hex-Magie

Hex-Magie hat 73.5 Millionen US-Dollar gesammelt. Das Startup nutzt KI, um den Datenanalyseprozess zu optimieren, einschließlich des Schreibens und Bearbeitens von SQL-Abfragen und Python-Code. Durch das Verständnis von Datenschemata kann Hex bei allem helfen, von schnellen Fragen über die automatische Vervollständigung von Verknüpfungen bis hin zur Erstellung eines anspruchsvollen Datenfilters.

StundeEins

StundeEinshat sich außerdem eine Finanzierung in Höhe von 26 Millionen US-Dollar von Remagine Ventures, Intel Ignite, Kindred Ventures, Galaxy Interactive und Insight Partners gesichert. Das Startup nutzt generative KI, um Texte in Videos mit virtuellen menschlichen Moderatoren umzuwandeln und so quasi „virtuelle Zwillinge“ zu erschaffen. Diese Technologie kann auf Aufgaben angewendet werden, die traditionell von Rezeptionisten, Verkäufern, Personalmitarbeitern und Trainern erledigt werden. Die Technologie kann beispielsweise textbasierte Nachrichten fast sofort automatisch in Videos in Studioqualität in über 35 Sprachen umwandeln.

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Inwelt

Inwelt Mit einer Finanzierung von 70 Millionen US-Dollar von namhaften Investoren wie Kleiner Perkins, CRV, Intel Capital und Bitkraft Ventures nutzt KI die Erstellung virtueller Charaktere. Das Startup möchte Tools anbieten, mit denen Entwickler Inhalte auch offline erstellen können. Es sieht auch potenzielle Anwendungen im Gaming und im Metaversum.

Jasper

Jasper hat sich eine Finanzierung in Höhe von 143 Millionen US-Dollar gesichert. Die App nutzt generative KI, um Inhalte zu erstellen, die von Marketingtexten bis hin zu reichen Blog-Beiträge zu Bildern. Das Startup verzeichnete ein virales Wachstum bei den Kunden und wurde für seine technischen Fähigkeiten und seinen Benutzernutzen gelobt. Es gehört zu den wenigen generativen KI-Anwendungen, von denen Gupta glaubt, dass sie bei der Erstellung von Arbeitsabläufen auf dem richtigen Weg sind.

Breite

Breite Mit einer Gesamtfinanzierung von 4.05 Millionen US-Dollar ist es ein Gaming-Unternehmen, das KI-generierte digitale Spiellandschaften und Gaming-Storylines erstellt. Das Startup zeichnet sich durch seine Rentabilität und seine Multiplayer-Anwendungsfälle im KI-Gaming-Sektor aus, in dem noch keine nennenswerten Unternehmensgründungen stattgefunden haben. Darüber hinaus verbessern die KI-Funktionen von Latitude das Spielen, indem sie automatisch nicht spielbare Charaktere erstellen und die Spieleentwicklung beschleunigen.

Lavendel

Lavendel Mit einer Gesamtfinanzierung von 13.2 Millionen US-Dollar nutzt KI, um Verkaufs-E-Mails zu verbessern. Die KI-Plattform trainiert Vertriebsmitarbeiter, bessere E-Mails zu versenden und den Verkaufsprozess zu humanisieren. Die Stärke von Lavender liegt nicht nur in seiner generativen KI, sondern auch in seiner durchdachten und umfassenden Geschäftsanwendung. Ziel des Startups ist es, Vertriebsmitarbeiter zehnmal effektiver zu machen, indem es eine Technologie entwickelt, die die Erfahrung des Vertriebsmitarbeiters versteht.

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Magic

Magic, unterstützt von Jill Chase von CapitalG mit 28 Millionen US-Dollar, entwickelt einen KI-Teamkollegen für Software-Engineering. Diese KI ermöglicht es Entwicklern, in natürlicher Sprache zu interagieren, um die Code-Fertigstellung zu beschleunigen. Magic konkurriert mit Copilot, Codeium und Grit von GitHub und zielt darauf ab, die Entwicklerproduktivität in einer Welt zu steigern, in der Softwareentwickler zwar stark nachgefragt, aber Mangelware sind. Magie unterscheidet sich dadurch, dass sie etwas Eigenes aufbaut neuronale Netzwerk Architektur, die deutlich mehr Codezeilen lesen kann als bestehende Modelle.

Metaphysik

Metaphysikmit einer Gesamtfinanzierung von 7.74 Millionen US-Dollar ist bekannt für den Einsatz von KI zur Erstellung von Deepfakes, darunter eine bemerkenswerte von Tom Cruise. Diese Technologie ermöglicht es Persönlichkeiten wie Cristiano Ronaldo, ihre perfekten Darstellungen selbst erstellen und besitzen zu lassen. Große Talentagenturen und Künstler suchen nach Möglichkeiten, Avatare zu lizenzieren, die genau wie sie aussehen, und sie online darzustellen.

MosaikML

MosaikMLMit einer Gesamtfinanzierung von 58.7 Millionen US-Dollar bietet das Unternehmen verwaltete Infrastruktur- und Softwaretools, die Kunden dabei unterstützen, groß angelegte Modelle für maschinelles Lernen mithilfe ihrer eigenen Daten zu trainieren. Jill Chase von CapitalG hält MosaikML für eine besonders gute Wahl in der Infrastrukturschicht des KI-Ökosystems. Das Startup reduziert nicht nur die Schulungskosten, sondern demokratisiert auch den Zugang zu groß angelegten Modellen. MosaicML bedient eine Vielzahl hochkarätiger Kunden, darunter Stability AI, Replit und Stanford University.

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Tannenzapfen

Tannenzapfen, eine Vektordatenbankplattform, verfügt über eine Gesamtfinanzierung von 38 Millionen US-Dollar. Dieses Startup ermöglicht es Entwicklern, mithilfe einer API Vektorsuchfunktionen zu ihren Anwendungen hinzuzufügen. Vektoren helfen bei der Klassifizierung und Organisation komplexer, unstrukturierter Daten. Sie eignen sich ideal für den Umgang mit sich schnell vermehrenden unstrukturierten Daten wie Videos und Bildern. Pinecones Ziel ist es, Vektordatenbanken für Entwickler zugänglicher und erschwinglicher zu machen, und sein Angebot wird bereits von namhaften Kunden wie Shopify, Gong und Cohere genutzt.

Poly

Poly ist ein Web-First-Startup für generative KI, das Design-Assets erstellt. Es hat 3.9 Millionen US-Dollar an Fördermitteln eingeworben und zeichnet sich durch seine Fähigkeit aus, Designer dabei zu unterstützen, mit einer einzigen Texteingabe schnell HD-Versionen von Design-Assets wie Logos, Schriftarten und Farbpaletten zu erstellen. Das webbasierte Texturgenerierungstool des Unternehmens hat bereits Tausende aktive Benutzer angezogen, von Fachleuten in Fortune-500-Unternehmen bis hin zu einzelnen Freiberuflern.

Regressionsspiele

RegressionsspieleMit einer Gesamtfinanzierung von 4.2 Millionen US-Dollar ermöglicht es Spielern, KI zu entwickeln und diese in Spielen und E-Sports einzusetzen. Anstatt KI nur zur Steuerung von Hintergrundcharakteren zu verwenden, ermöglicht das Startup Spielern, mithilfe von Codierung und KI ihr Spielerlebnis zu personalisieren. Ziel von Regression Games ist es, den Benutzern die Möglichkeit zu geben, Einfluss darauf zu nehmen, wie Spiele erstellt werden, indem ein Low-Code-Tool in das Spiel integriert wird, das es den Benutzern ermöglicht, die Handlung und die Funktionsweise des Spiels nach ihren Vorlieben zu ändern.

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Replizieren

Replizieren, ein KI-Startup, das 17.93 Millionen US-Dollar an Finanzmitteln eingeworben hat, zielt darauf ab, den Prozess der Nutzung von Modellen des maschinellen Lernens für Unternehmen zu vereinfachen. Dazu gehören Aufgaben vom Ausführen von Modellen über die Entwicklung von Produkten bis hin zur Skalierung. Replicate zeichnet sich durch Entwicklererfahrung und sein breites Angebot an Open-Source-Modellen für verschiedene Anwendungen aus.

Suchen Sie nach KI

Suchen Sie nach KI ist eine generative Plattform für künstliche Intelligenz, die es technisch nicht versierten Benutzern ermöglicht, Datenanalysen durchzuführen. Die Plattform, die 7.5 Millionen US-Dollar gesammelt hat, ermöglicht es Benutzern, datenbezogene Fragen zu stellen und schnelle Antworten zu erhalten, wodurch die Abhängigkeit von Daten- und Technologieteams minimiert wird. Diese innovative Lösung passt perfekt in die aktuellen Möglichkeiten des maschinellen Lernens.

Stability AI

Stability AI ist ein Open-Source-Anbieter generativer KI-Modelle. Es hat sich eine Finanzierung in Höhe von 101 Millionen US-Dollar gesichert und bietet Produkte wie das an Text-zu-Bild-Kunstgenerator, Stable Diffusion. Ziel des Startups ist es, den Zugang zu fortschrittlicher KI-Technologie zu demokratisieren und die Transparenz zu erhöhen, indem es sie als Open Source bereitstellt.

Synthesia

Synthesia, ein Pionier im Bereich der generativen KI, hat sich eine Finanzierung in Höhe von 65.5 Millionen US-Dollar gesichert. Es nutzt generative KI-Technologie, um Videos aus reinem Text zu erstellen. Dieser frühe Akteur der generativen KI-Technologie ist erfolgreich geworden und arbeitet nun mit Unternehmen zusammen, um synthetische Videos für Schulungs- und Marketingzwecke zu erstellen. Die Fähigkeit des Teams, sein Produkt von Grund auf zu entwickeln, hebt es von der Konkurrenz ab.

Zusammenfassung

Die Reise in die Zukunft der KI wird zunehmend von den Pionierleistungen dieser aufstrebenden Startups vorangetrieben. Obwohl die Vielfalt und das Potenzial dieser 30 Startups inspirierend sind, stellen sie nur die Spitze des Eisbergs im riesigen Ozean der KI-gesteuerten Innovation dar.

Während sich die KI-Technologie weiterentwickelt, müssen diese Startups ihre Agilität bewahren, ständig Innovationen entwickeln und sich an die sich ändernden Anforderungen der Markt- und Technologielandschaft anpassen. Darüber hinaus werden die ethischen und gesellschaftlichen Auswirkungen des KI-Einsatzes für diese Startups weiterhin eine entscheidende Überlegung sein, da sie weiterhin neue Wege beschreiten.

Im Jahr 2023 können wir uns darauf freuen, Zeuge der bemerkenswerten Veränderungen zu werden, die diese KI-Startups bewirken und die den Grundstein für die nächste Phase der KI-Evolution legen werden. Sie verkörpern den Geist der Innovation und Erforschung, verschieben Grenzen und führen uns in eine Zukunft, in der KI nahtlos in unseren Alltag integriert ist. Wir sollten ihre Reise aufmerksam verfolgen, während sie einen neuen Weg in der KI-Entwicklung einschlagen, mit dem Versprechen, die Welt zum Besseren zu verändern.

FAQ

Ein KI-Startup ist ein neues Unternehmen, das Technologien der künstlichen Intelligenz wie maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache und Computer Vision nutzt, um innovative Lösungen, Produkte oder Dienstleistungen zu entwickeln. Diese Startups zielen oft darauf ab, komplexe Probleme in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Cybersicherheit, Finanzen und mehr zu lösen.

Während beide Arten von Startups im Technologiesektor tätig sind, konzentrieren sich KI-Startups speziell darauf, die Leistungsfähigkeit künstlicher Intelligenz in ihren Produkten oder Dienstleistungen zu nutzen. Dies erfordert einzigartige Fähigkeiten und Ressourcen, darunter KI-Spezialisten und riesige Datenmengen, um ihre KI-Modelle zu trainieren.

KI-Startups stehen oft vor einer Reihe von Herausforderungen. Dazu können Schwierigkeiten bei der Sicherung der Finanzierung, der Beschaffung hochwertiger Trainingsdaten, der Gewährleistung der ethischen Nutzung von KI, der Einhaltung von Datenschutzbestimmungen und der Aufrechterhaltung der Transparenz ihrer KI-Modelle gehören. Außerdem stehen sie im Wettbewerb mit anderen Startups und etablierten Technologiegiganten, die in KI investieren.

Das Interesse an KI-Startups ergibt sich aus dem transformativen Potenzial künstlicher Intelligenz in verschiedenen Branchen. KI verfügt über die Fähigkeit, Aufgaben zu automatisieren, aufschlussreiche Datenanalysen bereitzustellen, die Entscheidungsfindung zu verbessern und neue Möglichkeiten der Interaktion mit Technologie zu schaffen, was sie zu einem attraktiven Bereich für Innovation und Investitionen macht.

Investitionen in KI-Startups können auf verschiedene Weise erfolgen. Dies kann direkte Beteiligungen, Risikokapitalfonds, Crowdfunding-Plattformen oder sogar umfassen Kauf von Aktien öffentlicher Unternehmen die stark in KI investieren. Jedoch, in Startups investieren birgt ein hohes Risiko und eine professionelle Finanzberatung wird empfohlen.

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