Prof. Ethan Mollick fordert Pädagogen dringend dazu auf, den Schülern KI näher zu bringen, um ihnen Chancengleichheit zu ermöglichen
Der Artikel, "Was mich die Leute am meisten fragen. Außerdem einige Antworten,„von Prof. Ethan Mollick geht auf häufige Fragen und Missverständnisse über generative KI ein. Mollick, der mit verschiedenen Fachleuten über Large Language Models (LLMs) gesprochen hat, weist darauf hin, dass sich Fehlinformationen häufig verbreiten, weil es an klarer Dokumentation seitens der KI-Entwickler mangelt. Er betont, dass KI-Schreiben nicht zuverlässig erkannt werden kann, entlarvt die Wirksamkeit von KI-Schreibdetektoren und weist auf die Herausforderungen bei der akademischen Ehrlichkeit hin. Mollick erörtert auch die Schwierigkeit, KI-generierte Bilder zu identifizieren, und weist darauf hin, dass es nahezu unmöglich sein wird, sie von echten Bildern zu unterscheiden. Prof. Ethan Mollick teilt in seinem aktuellen Newsletter auch aufschlussreiche Perspektiven:
- Generierten Text erkennenSelbst für eine Person mit KI-Kenntnissen wie Mollick kann es eine Herausforderung sein. Wenn das passiert, deutet das darauf hin, dass sich die Schüler möglicherweise nicht viel Mühe geben und sich auf einfache Hinweise verlassen.
- Um gleiche Bildungschancen für alle zu gewährleisten, ist es daher erforderlich, dass Pädagogen den Schülern dies beibringen AI-Werkzeuge, industrielle Grundlagen und mehr. KI zu verbieten ist ein kontraproduktiver Ansatz. Stattdessen sollte der Fokus auf der Vermittlung von KI-Kompetenzen liegen und nicht nur auf domänenspezifischem Wissen.
- Gleichzeitig versetzt KI Lehrkräfte in die Lage, höhere Standards zu setzen und Schüler herauszufordern, das scheinbar Unmögliche zu erreichen. Wenn Schüler Schwierigkeiten beim Auswendiglernen haben, können sie sich innerhalb einer Woche an KI wenden, um ihnen zu helfen. Studenten können von Math and Code Interpreter für die Datenanalyse profitieren, während Fremdsprachenlerner davon profitieren können Aufsätze generieren in einwandfreiem Englisch. Das Konzept der Ausnahmen wird obsolet, wenn Sie über einen „großartigen Equalizer“ wie KI verfügen.
Darüber hinaus stellt Mollick wertvolle Ressourcen für die Integration von KI in Bildungsprozesse, auch auf höchster Ebene, bereit Große Sprachmodelle wie GPT-4 und Claude 2 für die Bearbeitung umfangreicher Dokumente.
Bezüglich des praktischen Einsatzes von KI weist Mollick darauf hin, dass es keinen allgemeingültigen Leitfaden gibt. Erfolg mit KI erfordert praktische Erfahrung, das Verständnis ihrer unvorhersehbaren Natur und das Erkennen ihrer sich schnell ändernden Fähigkeiten. Er empfiehlt die Verwendung fortgeschrittener LLMs wie GPT-4, Googles Bardeoder Claude 2 von Anthropic und experimentieren Sie mit ihnen bei verschiedenen Aufgaben, um ihr Potenzial und ihre Grenzen zu verstehen.
Mollick geht auf politische Fragen ein und erklärt, dass Datenschutzbedenken zwar berechtigt seien, KI-Unternehmen jedoch Lösungen zum Schutz von Benutzerdaten anbieten. Er befasst sich mit den trüben Gewässern des Urheberrechts, wo der rechtliche Status von KI-generierten Inhalten weiterhin ungewiss ist, obwohl einige Unternehmen rechtlichen Schutz für Benutzer bieten.
Der Artikel widerlegt die Vorstellung, dass KIs sich im Laufe der Zeit verschlechtern, und stellt klar, dass sie sich weiterentwickeln, was unterschiedliche Interaktionsmethoden erfordert. Mollick erkennt mögliche zukünftige Hürden bei der KI-Entwicklung an, wie z. B. Datenknappheit oder ein Internet voller KI-generierter Inhalte, bleibt jedoch optimistisch, was weitere Fortschritte auf diesem Gebiet angeht.
Die Konvergenz von KI und EdTech bietet eine Fülle von Möglichkeiten.
- Kürzlich wurde gezeigt, dass OpenAI und Tools Competition haben das „Learning Impact-Preis” mit einem Preisgeld von über 5 Millionen US-Dollar zur Förderung der Technologieentwicklung, um den wachsenden Bedürfnissen von Studenten weltweit gerecht zu werden. Der Wettbewerb hat fünf Richtungen, die in drei Kategorien unterteilt sind: Catalyst Awards (50 US-Dollar Preisgeld), Growth Awards (150 US-Dollar) und Transform Awards (300 US-Dollar). Zu den Titeln gehören „Beschleunigung und Bewertung des Lernens“, „Vorbereitung auf die Welt des 21. Jahrhunderts“, „Lehrer-Coaching für die frühkindliche Bildung“, „Erleichterung der lernwissenschaftlichen Forschung“ und „Einbindung erwachsener Lernender in die Hochschulbildung“.
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Über den Autor
Damir ist Teamleiter, Produktmanager und Redakteur bei Metaverse Post, behandelt Themen wie KI/ML, AGI, LLMs, Metaverse und Web3-bezogene Felder. Seine Artikel ziehen jeden Monat ein riesiges Publikum von über einer Million Nutzern an. Er scheint ein Experte mit 10 Jahren Erfahrung in SEO und digitalem Marketing zu sein. Damir wurde in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto und andere Publikationen. Als digitaler Nomade reist er zwischen den Vereinigten Arabischen Emiraten, der Türkei, Russland und der GUS. Damir hat einen Bachelor-Abschluss in Physik, der ihm seiner Meinung nach die Fähigkeiten zum kritischen Denken vermittelt hat, die er braucht, um in der sich ständig verändernden Landschaft des Internets erfolgreich zu sein.
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