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15. Mai 2023

3 einfache Möglichkeiten, um die besten Ergebnisse zu erzielen ChatGPT

ChatGPT, entwickelt von OpenAIist ein leistungsstarkes Tool der künstlichen Intelligenz (KI), das Fachleuten dabei helfen soll, kreative und logische Lösungen für Probleme zu entwickeln. Für viele Aufgaben genügt eine einfache Anfrage zur Aufforderung ChatGPT um gut formulierte Antworten zu generieren. Je nach Komplexität der Aufgabe sind jedoch zusätzliche Eingabeaufforderungen erforderlich, um bessere Ergebnisse zu erzielen. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie gute Eingabeaufforderungen erstellen ChatGPT um bestmögliche Antworten zu generieren.

3 einfache Möglichkeiten, um die besten Ergebnisse zu erzielen ChatGPT
Pro Tipps
1. Diese Prompt Engineering-Leitfaden deckt alles ab, von Prinzipien der KI-Technik bis hin zu fortgeschrittenen Themen, was es zu einer idealen Ressource für alle macht, die ihr Wissen auf diesem Gebiet erweitern möchten.
2. Diese Text-zu-Bild-KI-Eingabeaufforderungen sollen die Fähigkeiten von KI-Kunstgeneratoren herausfordern Midjourney und DALL-E, die in der Lage sind, Bilder aus Textbeschreibungen zu generieren.
3. Egal, ob Sie Anfänger oder erfahrener Profi sind, es gibt viele KI-Kurse verfügbar, um Ihren Bedürfnissen gerecht zu werden.

Erster Schritt

Der erste Schritt bei der Erstellung einer guten Eingabeaufforderung besteht darin, Ihr Problem genau zu beschreiben. Dazu sollten Informationen wie der Kontext, alle erforderlichen Berechnungen, Ansichten, die Sie äußern möchten, und alle anderen relevanten Details gehören. Wenn Sie ein komplexes Thema besprechen, ist es wichtig, es präzise zu beschreiben Problem, das sicherzustellen ChatGPT versteht den gesamten Umfang der Aufgabe.

Prompt: Lassen Sie uns dies Schritt für Schritt durchgehen, um sicherzustellen, dass wir die richtige Antwort haben.

Zweiter Schritt

Der zweite Schritt besteht darin, alle zur Unterstützung erforderlichen identifizierenden Informationen hinzuzufügen ChatGPT genau das Problem ansprechen. Wenn Sie beispielsweise eine Liste besprechen, müssen Sie die Liste identifizieren und nicht nur % als Platzhalter. Das gleiche Prinzip gilt für Berechnungen und ähnliche Probleme.

Prompt: Sie sind Forscher und haben die Aufgabe, die angebotenen Antwortmöglichkeiten zu untersuchen. Listen Sie die Mängel und die fehlerhafte Logik jeder Antwortoption auf. Lassen Sie uns dies Schritt für Schritt durchgehen, um sicherzustellen, dass wir alle Fehler haben:

Dritter Schritt

Der dritte Schritt besteht darin, dann zu geben ChatGPT die Möglichkeit, seine Antwort zu analysieren. Tun Sie dies, indem Sie eine Aufforderung wie „Beschreiben Sie die Schwächen in der Antwort“ oder „Finden Sie die Fehler in der Antwort“ vorschlagen. Dies wird dem helfen Modell eventuelle Fehler lokalisieren oder falsche Annahmen, die in der ersten Antwort gemacht wurden.

Prompt: Sie sind ein Resolver mit der Aufgabe, 1) herauszufinden, welche der %-Antwortoptionen der Forscher für die beste hielt, 2) diese Antwort zu verbessern und 3) die verbesserte Antwort vollständig auszudrucken. Lassen Sie uns dies Schritt für Schritt durchgehen, um sicherzustellen, dass wir die richtige Antwort haben:

Der vierte Schritt besteht darin, Korrekturmaßnahmen bereitzustellen Fehler markiert von ChatGPT. Im Rahmen dieses Schritts sollten Sie Details wie Formeln, Berechnungen oder Listenelemente angeben. Die Bereitstellung dieser Informationen wird hilfreich sein ChatGPT Nehmen Sie Änderungen an der Antwort vor.

Abschließend wird empfohlen, die Auswirkungen der verwendeten Eingabeaufforderungen zu überprüfen ChatGPT indem Sie sich ein Video ansehen, das die Vorteile jeder Aufforderung demonstriert. Obwohl dies keine Garantie für Genauigkeit ist, kann es Ihnen helfen, die Auswirkungen der Eingabeaufforderungen auf die von Ihnen generierten Antworten einzuschätzen ChatGPT.

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Über den Autor

Damir ist Teamleiter, Produktmanager und Redakteur bei Metaverse Post, behandelt Themen wie KI/ML, AGI, LLMs, Metaverse und Web3-bezogene Felder. Seine Artikel ziehen jeden Monat ein riesiges Publikum von über einer Million Nutzern an. Er scheint ein Experte mit 10 Jahren Erfahrung in SEO und digitalem Marketing zu sein. Damir wurde in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto und andere Publikationen. Als digitaler Nomade reist er zwischen den Vereinigten Arabischen Emiraten, der Türkei, Russland und der GUS. Damir hat einen Bachelor-Abschluss in Physik, der ihm seiner Meinung nach die Fähigkeiten zum kritischen Denken vermittelt hat, die er braucht, um in der sich ständig verändernden Landschaft des Internets erfolgreich zu sein. 

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Damir Jalalow
Damir Jalalow

Damir ist Teamleiter, Produktmanager und Redakteur bei Metaverse Post, behandelt Themen wie KI/ML, AGI, LLMs, Metaverse und Web3-bezogene Felder. Seine Artikel ziehen jeden Monat ein riesiges Publikum von über einer Million Nutzern an. Er scheint ein Experte mit 10 Jahren Erfahrung in SEO und digitalem Marketing zu sein. Damir wurde in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto und andere Publikationen. Als digitaler Nomade reist er zwischen den Vereinigten Arabischen Emiraten, der Türkei, Russland und der GUS. Damir hat einen Bachelor-Abschluss in Physik, der ihm seiner Meinung nach die Fähigkeiten zum kritischen Denken vermittelt hat, die er braucht, um in der sich ständig verändernden Landschaft des Internets erfolgreich zu sein. 

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