Abrigo führt eine KI-gestützte Plattform zur Betrugserkennung ein, um finanzielle Verluste einzudämmen
In Kürze
Abrigo hat seine Abrigo Fraud Detection-Plattform für die Scheckbildanalyse und -inspektion eingeführt, um Finanzinstituten bei der Betrugsbekämpfung zu helfen.
Abrigo, Anbieter von Lösungen für Finanzkriminalitätsprävention und Risikomanagement, hat eine neue Plattform namens Abrigo Fraud Detection eingeführt. Die Plattform integriert sich AI-powered Inspektion und „Check“-Bildanalyse mit einer konfigurierbaren Betrugsentscheidungs-Engine, um Finanzinstituten bei der Betrugsbekämpfung zu helfen.
Trotz der zunehmenden Beliebtheit digitaler Zahlungskanäle sind Schecks immer noch die häufigste Form der B2B-Zahlung – 81 % der Unternehmen bezahlen andere Unternehmen immer noch mit Papierschecks, was von den Unternehmen proaktives Handeln erfordert.
Im November 2023 gab Abrigo eine Partnerschaft mit dem mobilen Einzahlungs- und Betrugspräventionsunternehmen Mitek bekannt. Die Abrigo Fraud Detection-Plattform nutzt den Check Fraud Defender von Mitek und kombiniert ihn mit der konfigurierbaren Lösung von Abrigo Betrug Entscheidungs-Engine zur Verbesserung der Scheckbetrugserkennung.
„Abrigo Fraud Detection, unterstützt von Mitek, nutzt eine fortschrittliche rechnerische visuelle Analyse, um 22 wichtige Prüfattribute wie Handschrift- und Schriftart-Diskrepanzen zu untersuchen und so eine präzise Betrugserkennung zu gewährleisten“, sagte Ravi Nemalikanti, CTO bei Abrigo Metaverse Post.
„Unsere Lösung bewertet Scheckbilder aus verschiedenen Quellen, darunter Geldautomaten, mobile Apps und Direkteinzahlungen in Filialen, und vergleicht Attribute in einem landesweiten Konsortium von Scheckbetrugsdaten, um potenzielle Verhaltenswarnsignale zu identifizieren und transparente Betrugsrisikobewertungen für beschleunigte Inspektionen und Entscheidungen zu erstellen“, sagte er hinzugefügt.
Er fügte hinzu, dass die benutzerfreundliche Oberfläche der Lösung es Analysten ermöglicht, verdächtige Prüfungen auszuwerten, einschließlich eines sofortigen Vergleichs mit früheren Prüfungen, und ihre Kunden oder Mitglieder zu kontaktieren, um verdächtige Transaktionen zu überprüfen.
In einem Pilotprogramm mit einer Bank im Südosten der USA identifizierte Abrigo Fraud Detection 93 % des gesamten betrügerischen Scheckwerts der Bank genau, was einer potenziellen Vermeidung von Betrugsverlusten in Höhe von über 330,000 US-Dollar entspricht.
Darüber hinaus sagte Nemalikanti, dass die Lösung des Unternehmens eine höhere Rate von betrügerisch Schecks mithilfe der KI/ML-gestützten Scheckbildanalyse von Mitek, die 22 wichtige Scheckattribute untersucht, einem landesweiten Konsortium von Scheckbetrugsdaten und der konfigurierbaren Betrugsentscheidungs-Engine von Abrigo.
Abrigo verbessert die Betrugsprävention mit maßgeschneiderten Erkennungstools
Je ausgefeilter die Technologie wird, desto komplexere Methoden werden Betrüger für Fälschungen und andere Finanzkriminalität einsetzen. Finanzinstitute müssen über Betrugstrends auf dem Laufenden bleiben und wirksame Instrumente implementieren, um Verluste durch Betrug zu vermeiden. Der Neuzugang von Abrigo zielt darauf ab, Scheckbetrug zu reduzieren.
„Die Plattform steigert die Effizienz durch automatisierte End-to-End-Workflows zur Betrugserkennung, die auf die Bedürfnisse eines Finanzinstituts zugeschnitten sind, einschließlich Datenerfassung, Inspektion, Entscheidungen und Berichterstattung. Dies minimiert den Aufwand der manuellen Verarbeitung, senkt die Kosten und verhindert proaktiv die Auswirkungen von Betrug auf das Institut und seine Kunden“, sagte Ravi Nemalikanti von Abrigo Metaverse Post.
Er fügte hinzu, dass die Plattform durch die Rationalisierung von Abläufen und die Verbesserung der Genauigkeit Finanzinstituten die Möglichkeit gibt, sich gegen kostspielige Angriffe zu verteidigen und Kunden, Vermögenswerte und den Ruf der Marke zu schützen.
Darüber hinaus verfügt jedes Finanzinstitut über eine einzigartige Risikotoleranz. Die Abrigo Fraud Detection-Plattform nutzt die Erfahrung von Abrigo mit Scheckbetrugsszenarien und ermöglicht es Institutionen, benutzerdefinierte Risikotoleranzniveaus festzulegen und Arbeitsabläufe an diese Grenzen anzupassen.
Nemalikanti sagte: „Institutionen können Regeln und Bedingungen wie Transaktionsschwellenwerte verwenden, um zu entscheiden, ob die Aktivität betrügerisch ist oder nicht. Transparente Betrugsrisikobewertungen und andere Datenattribute aus der Scheckbildanalyse helfen Institutionen bei der Entscheidung, welche Transaktionen untersucht werden sollen.“
Ab sofort bietet die Lösung zunächst eine Überprüfung Betrugserkennung. Die Funktionen der Plattform werden im Laufe des Jahres 2024 über die Erkennung von Scheckbetrug hinausgehen und auch die Erkennung weiterer Transaktionsarten wie Überweisung und FedNow umfassen.
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Über den Autor
Kumar ist ein erfahrener Technologiejournalist mit Spezialisierung auf die dynamischen Schnittstellen von KI/ML, Marketingtechnologie und aufstrebenden Bereichen wie Krypto, Blockchain und NFTS. Mit über drei Jahren Erfahrung in der Branche hat Kumar eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Erstellung überzeugender Erzählungen, der Durchführung aufschlussreicher Interviews und der Bereitstellung umfassender Erkenntnisse. Kumars Fachwissen liegt in der Produktion von wirkungsvollen Inhalten, darunter Artikeln, Berichten und Forschungspublikationen für prominente Branchenplattformen. Mit seinen einzigartigen Fähigkeiten, die technisches Wissen und Geschichtenerzählen kombinieren, zeichnet sich Kumar dadurch aus, dass er komplexe technologische Konzepte einem unterschiedlichen Publikum auf klare und ansprechende Weise vermittelt.
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