德克薩斯大學：可以使用大腦活動解碼器揭示人們的想法
簡單來說
德克薩斯大學奧斯汀分校的研究人員開發了一種語義解碼器，可以將人的大腦活動轉化為連續的文本流。
它不需要手術植入，也不需要只使用規定列表中的單詞。
人工智能係統的最新進展使得解碼個人在聽故事或自己想像故事時的大腦活動成為可能。 這一突破由稱為語義解碼器的新系統實現 發達 德克薩斯大學奧斯汀分校的研究人員，可以以非侵入性的方式揭示個人大腦的故事，而無需植入手術設備。
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當一個人聽故事或想像講故事時，大腦中會產生神經信號，可以使用 fMRI 掃描儀進行測量。 通過廣泛的培訓，人工智能係統可以學會將大腦活動轉化為連續的文本流，比如當說話者說“我還沒有駕照時，她甚至還沒有開始學開車”這句話” 這種翻譯的準確性非常高，可以在不需要外部線索的情況下從個人大腦中提取故事。
德克薩斯大學的研究人員創建了一種語義解碼器，能夠理解參與者在使用 fMRI 機器進行腦部掃描時正在觀看的一些視頻。 該系統無需外部提示即可準確描述視頻中的不同事件。
然而，這種語義解碼器在實驗室之外並不實用。 這是因為它需要大量的時間來訓練 AI，並且需要在 fMRI 機器上進行長時間的訓練，而 fMRI 機器不是所有人都能負擔得起的，而且可能並非每個臨床機構都提供。
雖然這個人工智能係統的使用還處於早期階段，但它已經 巨大的潛力 並且可以在未來進一步發展。 它能夠揭示一個人的想法並從他們的頭腦中解碼故事是人工智能的一個有趣方面。 如果對該系統的開發進行進一步研究，它可以用於多種應用，包括臨床環境，以揭示個人思維背後的故事並幫助心理健康專業人員。
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關於作者
Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
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